大數據時代信息管理與信息系統優化策略探究

辛志杰

（楊凌示范區人才交流服務中心 陜西 咸陽 712100）

0 引言

信息技術的創新和發展依賴于大數據時代的發展，而信息管理和信息系統的發展又反過來推動大數據時代的革新。在信息管理和信息系統的運用中，人們可以根據信息的采集和分類，選擇最適合自己的產品，企業可由信息管理來強化營運戰略[1]。總之，利用管理信息系統（Management Information System, MIS）可以極大地減少數據的選擇和處理，提高人們的生活品質，提高企業的工作效率，進一步完善社會和經濟的發展。

1 大數據時代的概念與特點

大數據，又被稱作巨大的數據結構，該系統是以計算機網絡平臺為基礎構架，建立了海量、高增長率、多元化信息交換特點的信息傳播通道。在大數據時代，這種虛擬信息的交互，將會越來越廣泛，直至全球。其中包括金融、餐飲、傳媒、教育等多個領域的信息交流系統，這是一種未來的社會發展趨向。大數據時代的來臨，打破了傳統的融合和交互方式，使各個領域、各個區域之間的聯系更加緊密。

在大數據時代，其所面臨的時代環境特征可以歸納為：第一，信息資源的豐富。在大數據時代，信息交流的主體是虛擬的網絡架構，每一秒鐘就能完成成千上萬的數據交流和傳輸，所以整個數據的傳輸是非常龐大的。第二，形式多樣、靈活。在大數據時代，以圖片、視頻、文字和地理位置為主要傳播手段，各種不同的信息交流方式，滿足了人們高效、快速的交流需求。第三，產品的價值密度不高。不管是云計算，還是手機，都能讓人快速地了解到最新的情況。因此，在大數據時代，信息的價值就會變得很低。

2 信息管理與信息系統

信息管理與信息系統是信息技術與管理科學的有機結合，是一門實用而富有創新性的學科，它涵蓋了計算機的基本理論，包括計算機信息管理、虛擬數據的新型分析，是管理學和工程學科的重要組成部分。例如電腦資訊通訊程式的研發、人事管理程式的應用，都屬于資訊管理及資訊系統的架構。一方面要從信息傳輸安全、資源規制等方面著手，一方面要通過軟件開發、漏洞彌補等手段，將信息資源整合到大數據時代，這是它的具體運作。

3 信息管理與信息系統優化設計

3.1 技術框架設計

由于企業與技術的不斷發展，需要不斷擴充系統，因此，在設計時，必須考慮到以下幾個問題：（1）合理性，每個體系都有其獨特的特性和最終的成果，因此，在設計時不能忽略對新技術、新結構的追求，而要從最適當的角度去滿足自己；（2）再使用性，在開發過程中，對部件的合理使用和設計領域的再使用可以極大地縮短開發周期；（3）可維護性：結構設計要求對設計領域的理論知識進行合理的運用，以提高代碼的可維護性；（4）擴張性和便攜性；（5）表達性——一個成熟的可利用框架的中心，由于長期的服務和支持，對大規模的處理和響應非常重要；（6）在結構設計中，應引入NSPA認證機制。

使用NET三層架構，將每個商業功能分成三層：最高層是面向使用者的用戶界面，提供直觀、動態、友好的功能界面，使用者不必擔心如何完成；中間層為業務邏輯層，它主要是由用戶在接口上輸入數據，由業務邏輯來判定或計算數據，并以一定的方式反饋到用戶接口上，讓用戶瀏覽，因此，業務邏輯層主要說明了這些功能是怎樣被執行的；底層是數據采集層，該層對中間層的數據進行處理，并對數據庫進行添加、刪除、修改等操作。三層體系結構的優點是：結構清楚、耦合程度小、維護和擴充方便。圖1顯示了整個系統的技術架構。

圖1 企業信息管理與信息系統框架圖

3.2 功能設計

本文的分析與設計是以下列原則為基礎的：（1）整體計劃，整體發展原則。（2）實用性和可用性原則，是使系統與其實際的商業活動保持一致或類似的水平，這是決定系統開發成功與否的關鍵。（3）接口設計原則，按照界面設計的美觀、易于操作、易于使用等原則。（4）采用模塊化的編程方式，將系統按功能分為不同的模塊，從而具有很好的擴展性。（5）擴充原則。（6）安全的原則。系統包括系統管理、人事管理、合同管理、客戶管理、項目管理、工資管理、公告管理和會議管理等功能模塊。在圖2中顯示了系統的功能模塊的結構。

圖2 企業信息管理與信息系統功能模塊圖

4 大數據對信息管理與信息系統的影響

在大數據的背景下，企業可以進行精確的市場營銷。準確的市場營銷可以減少企業的經營成本，也可以有效地提升公司的市場營銷效果。在大數據時代，企業運用大數據技術進行信息采集和整理，挖掘用戶的真正需要，理清產品和服務的差別，并對其進行分析，以達到精確的營銷效果。

隨著大數據時代的到來，企業的經營觀念和管理模式也隨之發生變化。由于資料、資訊的大量應用，大數據技術正以“指數級”的速度在不斷地改變著企業的面貌，推動著公司的發展。一方面，要順應時代的要求，充分認識到大數據對企業運營的重要性；而在經營管理方面，從“粗放式”的傳統經營方式逐漸向“精細化”轉變。企業通過大量數據獲取企業的核心數據，通過分析和篩選，最終篩選出有利于企業發展的數據。

5 大數據時代下存在的信息安全問題

5.1 信息泄露嚴重

隨著信息時代的到來，電子設備的普及，人們在利用電子設備查詢和傳播相關信息時，往往會發生個人信息的泄漏。一些網絡軟件的設計上有缺陷，使得黑客利用木馬病毒入侵用戶的個人設備，從而獲得用戶的個人信息。

5.2 信息儲存難

在數據資料的保存和管理上，要加強資料管理的科學性，但目前我國的數據資料保存狀況不佳，有的企業并不能完全、有效地保存和管理，不能充分利用現有的資料，由于系統存在漏洞、管理人員管理不當等因素，造成了現有的數據資料質量不高、效率低下，這就給企業的信息管理工作帶來了困難，數據信息管理也難以達到高水準，從而制約企業發展，進而影響社會的大數據發展進程[5]。

大數據是一種可以利用的資源，因此，企業必須利用電腦進行相關的數據處理。許多單位都有相關的資料處理與記錄。隨著計算機技術的日益發展，很多不法之徒都會通過網絡上的一些漏洞來獲得寶貴的資料，從而導致了網絡信息的安全問題。

5.3 易被網絡攻擊

隨著互聯網的普及，龐大的用戶群將會產生大量的信息，而這些信息將會起到至關重要的作用，也就是黑客的重點攻擊對象。比如某款支付軟件遭遇了網絡攻擊，犯罪分子就會追蹤、監視其付款流程，利用其漏洞，獲取有用的資料，竊取使用者的資金，從而對使用者的財產造成不可逆轉的損害。

6 大數據時代信息管理與信息系統優化策略

6.1 應用數據加密技術

數據加密技術是通過對系統中的全部數據進行加密，使其變成秘密文本，從而使得黑客在攔截數據時不能讀取其數據。數據加密技術包括數據加密、數據解密、數據簽名和簽名識別四大部分，見圖3。傳統的密碼算法有對稱和不對稱兩種[6]。但是，由于計算機的運算能力的不斷提升，使得傳統的密碼算法面臨著越來越大的挑戰，人們開始對量子密碼、DNA密碼、混沌密碼等新的密碼技術進行研究。針對海量數據，現有的加密算法有基于身份的加密算法、屬性加密算法等，它們可以與加密策略相結合，從而保證分布式數據的安全、有效地利用。

圖3 數據加密技術分類

6.2 控制數據訪問

存取控制技術可以有效地阻止非法用戶的入侵，也可以阻止合法的用戶利用系統的資源。傳統的訪問控制包括訪問控制、自主訪問控制、角色訪問控制。強制存取控制策略是根據使用者的安全性來限制敏感資料的流通；自主存取控制策略是指由管理員自行授權存取要求；角色的存取控制是指角色對存取要求的自主權[7]。當前，分層角色訪問控制技術是當前的主流技術，它包含了用戶、角色、權限三要素以及權限的目標和行為，并通過分層角色樹的創建、分配、回收等功能，實現了對檔案存取的有效管理。

6.3 應用數據匿名化技術

一般來講，侵犯隱私是指攻擊者根據公布的數據記錄，推測出有關的個人信息，而匿名性則是將數據中的某些數據進行修改，使得修改后的數據不能與其他信息融合，從而防止攻擊者利用這些鏈接來推測用戶的個人信息。匿名技術具有很強的普遍性，并且匿名化的過程是不可逆的，因此可以保證數據的真實和安全[8]。當前的匿名操作有：泛化、壓縮、分解、置換和干擾。匿名技術模式有k-anonymity，l-diversity等。kanonymity模型用k值來確定數據的隱私性，也就是給出k值，并且需要在一組數據中任意一個屬性值上的記錄條數都大于或等于k。

6.4 合理使用大數據技術

資訊科技已經極大地影響到了企業的日常運作。信息管理工作既是一種工具，也是一種寶貴的資源，因此，為了推進信息化管理體系的優化，需要有相關的數據做支撐。有效利用大數據技術，可以極大地推動企業信息化建設。利用大數據技術進行企業的信息化管理，可以方便地獲取有用的信息，并利用監控系統對有用的數據進行進一步的分析與集成。此外，利用大數據技術，員工可以對信息進行多方位的統計，并將所處理的信息按不同的方向進行整合[8]。利用大數據技術，進一步建立了區塊鏈的信任機制，并利用加密技術將各個區塊與數據模塊結合起來，從而形成一個主鏈。

6.5 簡化管理問題

對企業來說，其信息管理過程中所涉及的數據量非常大，而且其特征具有多樣性。所以，企業在對信息管理系統進行優化時，必須充分考慮到信息的復雜性。在企業的日常運作中，要根據這種情況設立相應的管理機構，以減少數據管理的環節[9]。為突出大數據的功能，企業的經營問題可以實現智能化。首先，利用大數據對企業的內部信息進行有效的挖掘，重點是發現和總結信息數據的利用價值；進一步鞏固公司內部的主要資訊來源，并對本地區的資料進行細致的分析，以正確的方式了解使用者的使用意識及對企業的信任，并根據調查的結果，針對性地調整策略，并將有價值的資訊儲存于后臺。

6.6 采用B/S系統架構的數據中心

利用計算機網絡技術實現了以大數據為基礎的MIS系統的設計與開發。在不影響現行金融體系運行的前提下，采用標準數據模型（standard data model,SDM)，對數據（結構化、半結構化、非結構化）進行數據的集成和優化，并構造了一個大數據平臺，改變了以往數據流的拓撲結構，采用DBLOAD技術，將大量數據導出、導入、備份；利用數據庫外部連接技術，實時地更新數據，并將大量數據集中在數據倉庫；利用元數據的管理，實現了數據的標準化；采用數據庫反標準化技術和數據分割技術來實現數據存儲的優化；根據商業過程的抽象模式來實現數據的交互。

引入NOSQL非文件數據庫—Mongo DB，以增強數據庫的存取速度，支持數據的分析和挖掘。開發高性能的數據庫，系統開發以J2EE為基礎，客戶端以Dot Net Framework為基礎進行開發，以高性能的無模式文件數據庫Mongo DB為后臺聚合數據庫，以MSSQL Server為后臺數據倉，以Java、C#為主要編程語言，以Spring架構及經典MVC的設計模式來開發高端C/S模式。在此基礎上，以Dot NET框架WPF為表示層，通過MVVM的設計模式，Rich客戶端實現數據可視化，以Spring+J2EE為業務邏輯層，Hibernate為ORM, Hibernate為ORM，Mongo DB為數據聚合層，Autosys是系統的前后臺工作調度中心，以確保系統的自動操作和管理。業務對象是由Spring架構和商業邏輯分開的，它由容器和非容器來創建、調用和回收商業邏輯對象，以確保平臺的獨立性和可擴充性。Mongo DB的設計和應用與實踐緊密結合，根據業務規則，將數據按橫向（基本數據）和垂直（分析數據）分別進行，并且被單獨地存儲和分離，并且Mongo DB被用作Near Cache技術，用于存儲在記憶和磁盤中的數據，能夠迅速地訪問和定位，從而可以訪問到高性能的信息管理系統。

6.7 在關鍵部門引入管理信息系統

通過引進 OA、SCM、CRM等管理信息系統，可以使企業的核心業務在一定程度上實現信息化，從而為企業管理信息系統的進一步完善和增值奠定基礎。

6.8 建立企業內部信息化管理的ERP系統

目前企業的信息化管理主要是把企業的資源與計算機系統相結合，構建ERP為主的企業信息系統，它是通過計算機技術把企業的人力、設備、政策、程序、戰略等信息整合起來，從而達到對企業進行統一管理目的[9]。ERP系統的建設相對于傳統的企業管理信息化來說是一項重大的革新，它的特點是：（1）實現了公司各個層面的信息共享。在生產、運營的整個過程中，生產、研發、人力資源等各部門的工作，通過 ERP的調度，可以輕松地對管理信息進行調整、配置，并在企業改制中進行流程再造；（2）具備即時分析的能力；在企業進行人力、財務、經營等方面的管理，能夠及時了解各個方面的動態，對其進行有效的調節。并對產品的設計、生產、銷售進行全面的質量管理與控制；（3）為企業的多元化經營模式的集成和應用提供了一個平臺。ERP系統可以在 MRPII中實現“靈活生產”“實時生產”“零庫存”等功能，同時支持離散化、連續化等多種管理模式。

7 結語

在大數據時代，企業的信息化管理體系必須得到有效的優化。當前，企業信息化管理的優化進程正面臨著越來越大的挑戰。本文就如何解決這一問題，給出了相應的對策。主要包括：在日常業務中，重視運用大數據；重視網絡危機的預防；重視對企業的職責歸屬感、簡化管理程序、發掘人力資源、發展綜合型人才以確保團隊的專業性；引入管理信息系統和ERP系統等，對企業信息化管理體系進行了一定的優化。