基于整合型科技接受模式理論的大學生易班App使用意愿研究*
——以福建省某高校為例

張 偉 穆 明 尤 達

(福建農林大學，福建 福州 350002)

1 概述

“易班”又名“E-class”，是在教育部思政司、教育部易班發展中心領導和指導下的集思想教育、教務教學、生活服務、文化娛樂為一體的全國性大學生網絡互動示范社區。易班自2007年在上海誕生以來，經過不斷更新換代、輻射推廣，已在全國各高校布點建設[1]。2020年，易班App進一步更新換代，弱化了即時交流等功能，優化了課程學習、資源共享等功能。隨著全媒體時代的到來，易班憑借不斷優化的產品和龐大的高校學生用戶群體已成為占領各高校學生市場的主流互聯網產品。截至2022年6月，易班注冊用戶2828萬，覆蓋全國1794所學校。易班平臺作為網絡思想政治教育的新平臺、新工具、新方法，已經逐漸成為了高校網絡思想政治教育的一個重要陣地。

易班在福建省各高校推廣運用相對較早，在高校師生中的使用率逐步提升，但仍存在學生主動使用的積極性不高、難以常態化應用于學生群體等問題[2-3]。本文基于整合型科技接受模式理論(UTAUT)，建立大學生使用易班App意愿分析模型，以福建省某高校為例，研究大學生易班App使用情況和影響因素，以期為高校更好地運用易班App進行網絡思想政治教育及學生管理提供借鑒。

2 模型構建與研究假設

2.1 大學生易班App使用意愿UTAUT模型構建

UTAUT模型是Venkatesh & David等學者在技術接受模型的基礎上，經過對8個模型的3次數據測量，集合了多種單一模型為一體，最終構建的一個可以解釋技術使用意愿和行為以及評估技術在群體中適應水平的模型[4]。該模型包含四個核心變量：績效期望、付出期望、社群影響、配合情況。此外，年齡、性別、自愿性、經驗等因素是可能對研究對象產生顯著影響的控制變量。

本研究暫不考慮性別、經驗、自愿性因素的影響，研究對象均為在校大學生，年齡相差不大，但不同學歷層次對易班App使用意愿可能產生影響。因此，本研究共選取績效期望、付出期望、社群影響、配合情況4個核心變量和使用意愿、使用行為2個結果變量，以及個體屬性(學歷層次)這個控制變量，共計7個變量，構建大學生使用易班App意愿模型，見圖1。

圖1 大學生使用易班App意愿UTAUT模型

2.2 變量解釋及研究假設

績效期望與使用意愿：績效期望是使用者產生使用行為的決定性因素[5]。大學生如果認為使用易班App有利于自己的學習、資源獲取和信息交互，便會產生使用意愿和行為。由此提出研究假設，H1：績效期望正向影響大學生使用易班App的意愿。付出期望與使用意愿：付出期望是影響使用意愿的關鍵因子[6]，在本研究中，如果使用易班App的操作越簡單，需要付出的努力越少，用戶的使用意愿會相應增加。由此提出研究假設，H2：付出期望正向影響大學生使用易班App的意愿。社群影響與使用意愿：從人的社會屬性而言生活在特定群體中的人會受到來自周圍環境和人群的影響，并具有與群體大多數人的態度、行為一致的傾向[7]。本研究中，大學生在選擇是否使用易班App時，如果周圍群體呈現正向支持，其使用易班App的意愿會增加。由此提出研究假設,H3：社群影響正向影響大學生使用易班App的意愿。使用意愿與使用行為：如果大學生擁有更強的使用意愿，那么其就會更傾向于使用易班App。由此提出研究假設，H4：使用意愿正向影響大學生易班App的使用行為。配合情況與使用行為：消費者情境下，擁有有利的配合條件(便利條件)的用戶更容易采取使用行為[4]。本研究中，大學生在使用易班App時的有利配合條件越多，越容易促使其使用易班App。由此提出研究假設，H5：配合情況正向促使大學生使用易班App。個體屬性與使用行為：由于不同學歷層次的學生參與和融入校園文化的方式有所差異，對易班App的使用情況也會有所不同。由此提出研究假設，H6：個體屬性對使用行為有顯著差異。

3 研究設計

3.1 問卷設計與收集

根據本研究所涉及的7個變量，設計出相應的17個問題。通過線上線下結合的方式，向福建省某高校學生發放問卷271張，收回問卷260張，收回問卷均為有效問卷。

3.2 問卷信度、效度分析

3.2.1 信度分析

為保證問卷質量，運用SPSS 19.0軟件對量表進行信度檢驗，結果顯示信度系數為0.954，高于0.8，具有良好的信度，問卷數據能很好地反映實際情況。

3.2.2 效度分析

效度分析即檢驗問卷的有效性，反應題項的合理程度能否有效對應研究預期。問卷的KMO值為0.961，大于0.9，Bartlett 球形度檢驗概率為0，小于0.05，因此變量適合進行因子分析。

4 數據統計和分析

4.1 相關分析

根據本研究構建的大學生使用易班App意愿模型，利用SPSS19.0軟件，采用Pearson相關系數進行相關分析，對各變量之間的相關關系進行驗證分析，結果顯示，大學生對于使用易班App的績效期望、付出期望、社群影響與使用意愿之間均存在顯著的正向相關關系(P<0.05)，且配合情況、使用意愿與使用行為之間也顯著正相關(P<0.05)，見表1。

表1 影響因素之間的相關性分析

4.2 回歸分析

為進一步探究各變量之間的關系，根據本文提出的大學生使用易班App意愿模型，采用多元線性回歸分析方法構建回歸分析模型，結果如表2所示。

在表2模型1的系數估計中，績效期望、付出期望和社群影響的回歸系數分別為0.498、0.235、0.239，均為正數，回歸系數t檢驗的t統計量觀察值分別為10.615、5.124、5.387，且t檢驗結果顯示P值均小于0.05。結果表明，績效期望、付出期望和社群影響顯著正向影響使用意愿。同理可知，模型2中使用意愿顯著正向影響使用行為，模型3中配合情況顯著正向影響使用行為。模型1、2、3中調整后的回歸系數分別為0.862、0.716和0.202，可見模型1和模型2相對模型3的回歸擬合效果更好，模型更精確，一定程度上反映出，與使用意愿相比，配合情況對使用行為影響的顯著程度相對較弱。方差膨脹系數值均小于5，變量之間不存在多重共線性，而三個模型殘差均服從正態分布，因此，可以說明以上模型所得結論是準確、穩定、可靠的。

表2 變量之間的回歸分析

4.3 差異分析

基于本文建立的大學生易班App使用意愿模型，采用兩獨立樣本t檢驗的方法確定不同個體屬性(學歷層次)與使用行為之間的關系。

方差方程的Levene檢驗顯著性為0.486，大于0.05，方差相等，均值方程的t檢驗顯著性為0.000，小于0.05，因此，不同個體屬性使用易班App的行為具有顯著差異。而根據均值統計結果，本科生使用行為平均分為4.0030，研究生為3.2204，可見本科生比研究生更傾向于使用易班App。

5 結論與建議

5.1 結論

基于上文模型驗證，可得以下結論：績效期望、付出期望和社群影響對大學生使用易班App的意愿有極顯著的正向影響；配合情況對大學生易班App的使用行為存在較為顯著的正向影響；本科生比研究生更傾向于使用易班App。

5.2 建議

5.2.1 豐富主題內容，優化功能設置

研究結果表明，績效期望和付出期望對大學生使用易班App的意愿具有極顯著的正向影響，優質的信息獲取、良好的使用體驗、快捷的瀏覽方式等會極大提高大學生的使用意愿。而全媒體時代，大學生獲取娛樂資源、教育資源、消費資源的途徑和方式越來越多，使用方便、設計人性化的各類App層出不窮，易班App平臺建設更要遵循“內容為王、快捷方便”的原則。一是要基于大學生實際需求，關注大學生網絡思想和行為，結合院校特色，圍繞校園各類活動、各類團體，不斷整合各類教育資源，開設多種特色欄目，發起不同形式的交流、互動話題和平臺。二是優化完善易班平臺的頁面設計和功能設置，進一步提高易班App中各類版塊設置的邏輯性和主題清晰度，簡化操作流程，提高操作界面人性化水平，加大技術投入和開展用戶體驗計劃，提高用戶訪問和操作效率。

5.2.2 以點帶面拓展，加大宣傳力度

社群影響對大學生使用易班App的意愿具有極顯著的正向影響，老師、同學的使用行為和評價，能帶動身邊學生的使用意愿。因此，可以不斷加強易班App宣傳力度，以點帶面擴大用戶輻射面。一是發揮人的作用，通過專業教師、輔導員、學生干部群體帶頭使用和主動宣傳，不斷擴大使用面；二是發揮物的作用，結合社會時事熱點，通過易班平臺與各類主題論壇、黨團活動、社會實踐等活動相結合的形式，起到宣傳易班的作用；三是發揮媒介作用，發揮易班App強大的信息收集、信息整合、信息反饋等功能用于學生管理或基于學院、年級、班級、社團等群體發起投票、討論、話題等，亦可運用易班平臺進行學習資料等資源共享，利于易班App滲透于大學生日常學習生活中。

5.2.3 做好后臺系統維護，營造穩定網絡環境

5G網絡條件和設備支持條件等配合情況也一定程度上影響大學生使用易班App的意愿。因此，應不斷提高易班網絡環境支持，確保在大型活動現場或人員密集場所，在用戶量激增的情況下易班平臺運營穩定、良好。同時不斷更新的先進技術，提升終端服務器服務質量，做好后臺維護工作。

5.2.4 開發學術交流平臺，提高易班學術氛圍

本文分析可知，研究生使用易班App意愿明顯低于本科生。這主要由于研究生更多重心放在科研和學術工作中，而這些內容鮮出現于易班平臺，易班App也較缺乏一手的學術資源。建議與國內外學術數據庫、科研平臺等開展合作，暢通學術資源共享渠道。同時，開發各類學科朋輩學術交流平臺，形成獨立主題板塊。