大數據時代下電子商務的機遇和挑戰分析

文/劉夢云

如今，互聯網技術發展迅速，信息技術廣泛傳播，人們的日常生活開始走向大數據時代。將大數據和電子商務的結合應用已然形成了目前的發展趨勢。大數據時代給我國電子商務企業帶來了新的發展機遇，同時也給電子商務的發展帶來了更多新的挑戰。本文首先闡述了大數據和電子商務的概念特征，并概述了電子商務和大數據的關系，其次從三個方面分析了大數據在電子商務中的應用，剖析了大數據給電子商務帶來的機遇和挑戰，最后根據前述內容分析了大數據時代電子商務的發展策略，希望可以為電子商務企業的健康發展帶來力所能及的幫助。

一、大數據和電子商務概述

（一）大數據的概述。大數據主要指的是利用一些軟件工具在短暫的時間里對數據資源進行比較精準快速的管理和處理。大數據主要具有以下特征：1.海量性:大數據最基本的一個特點就是數據量巨大。2.多樣性:大數據的來源不是只有一種，網絡瀏覽、播放的視頻音頻、觀看的圖片等都是大數據的構成部分。3.高速性：高速性指的不僅僅是數據建立快，移動快，數據更新和響應的速度都非常快。

（二）電子商務的概述。電子商務顧名思義也是一種商務活動，是在傳統商務活動中加入了網絡信息技術，也就是將傳統商務活動給數據化。主要具有以下四個特點：第一，開放性。電子商務活動的進行少不了互聯網，而互聯網是具有高度開放性的。第二，共享性。在進行電子商務活動時，很多數據是共享的。第三，成本低。這個特點是跟實體店做對比的，相對于實體店鋪，有的電子商務是沒有房租的，相比之下成本要低很多。第四，效率高。傳統電子商務在進行交易時需要時間較長，資金周轉也慢。但是電子商務就沒有這些問題，極大地提高了工作效率。

（三）大數據和電子商務的關系。電子商務和大數據的存在依靠的都是網絡信息技術。網絡信息技術飛快發展的同時，電子商務企業隨之增加的是更多需要處理和分析的數據信息，隨之而來的是需要更加高效智能的信息處理工具。電子商務企業要想從種類繁多、數量龐大的數據庫中及時準確地提取有用的信息來分析市場、促進自身發展，就離不開大數據技術的幫助。

二、大數據技術在電子商務中的應用策略

（一）建立現代化信息管理系統。電子商務企業在利用大數據進行電子商務活動時要綜合考慮多方面因素的影響來建立現代化信息管理系統。首先從企業內部來看，大數據技術在不斷發展，如果企業內部沒有任何更新或改進，就無法有效利用該技術。為了跟上大數據技術發展的腳步，也為了電商企業本身快速發展，企業內部管理人員的專業素養就需要不斷地完善。同時企業可以抓住互聯網發展的機會，建立企業自身的數據庫對企業相關的信息資源進行處理與分析。之后是外部因素，主要指企業間的管理。現代化管理系統如果能夠在電子商務企業之間普及，就會給企業間的貿易往來帶來極大的便利。

（二）找準營銷定位。無論是進行哪種商務活動，都需要分析客戶的消費心理和行為。以前的商務活動分析消費者心理一般是看客戶短時間內消費了哪些東西，不僅不夠準確，而且效率很低。但是電子商務可以利用大數據技術，從足夠龐大的數據庫中集中分析消費者行為。做到這一點，就要進行相關數據的收集。之后根據數據分析結果對不同特點的消費者進行分類，可以更具針對性地開展營銷工作。這種方式主要是為了找準市場定位以及目標人群，更好地進行營銷推廣。因此，這種方式可以使企業的營銷時間大幅減少，并且大幅降低了企業工作成本。

（三）交叉銷售策略。隨著大數據的不斷發展，逐漸出現了交叉銷售這種新型銷售策略。這種銷售策略是指企業不光是為了銷售商品，除了為消費者提供現有服務之外，還要挖掘商機，不斷地擴大企業的商業版圖。結合銷售數據，利用大數據技術來對不同的顧客的消費行為和偏好進行有效地整理和分析。企業可以利用分析出來的結果對未來的營銷方向提供更多的幫助，從而有效幫助企業實現更好的發展。

三、大數據時代電子商務發展的機遇

大數據時代下，不僅僅是電商企業會受到大數據技術的影響，消費者在進行消費時同樣會受到大數據技術的直接影響。大數據在快速發展的同時也給電子商務企業帶來了全新的發展機遇。企業應該抓住這次機遇，盡力發掘市場中潛在的機會。

（一）促進市場營銷精準化。現在的電子商務企業主要的數據信息來源是政府、企業客戶關系管理系統、商業智能等系統，這些系統涵蓋了消費者的基本信息，還包括一些客戶資料、市場廣告營銷等結構化數據。但這些數據信息并不能滿足企業發展的需要，企業還需要很多外部的非結構化數據。企業可以利用大數據技術盡可能地整理分析收集來的數據，使其中潛在的價值不被隱藏，找準市場定位，擴大企業的銷售，盡可能增加企業的利潤。

（二）實現商品的個性化推送。電商企業開展商務活動的著手點之一是針對不同的消費者提供個性化服務。電子商務不同于傳統商務活動，無需線下交易。消費者按照自己的興趣愛好在網絡上瀏覽相應的商品或服務之后，就會留下相關的瀏覽記錄。企業利用大數據技術可以捕捉到此數據，然后對此進行分析，按照顧客的瀏覽記錄、愛好等信息，可以比較精準、智能地向消費者推薦相應的產品或服務。運用這個方法可以增加營銷的效率和準確性。

四、大數據時代電子商務面臨的主要挑戰

大數據技術為電商企業的發展帶來的不僅僅是一定的機遇，同時帶來的還有相應的挑戰。

（一）獲取大數據存在一定困難。雖然電子商務企業可以利用大數據來更好地發展自身企業。但是另一個角度來說，現在電商企業主要的競爭力就在于大數據。電子商務企業的競爭重點已經變成如何獲取有效的數據信息并對其進行有效分析。與此同時，由于大數據海量性的特征，這類企業發展面臨的另外一個難題就是如何從龐大的數據信息中提取到對企業有用的信息。尤其是一些中小企業，由于自身條件有限，收集數據能力也有限。因此，在企業競爭的過程中就大大降低了自身的競爭力，從而大大降低了電商的經濟效益。

（二）大數據處理存在一定挑戰。由于大數據信息繁多，大部分企業在處理數據時都會遇到困難。電商企業在挖掘大量用戶數據信息的同時，也給企業帶來了分析有用信息的壓力。如果處理數據時投入過多的人力和物力，不僅可能會錯失良好機會，還會給企業帶來更多的成本。大數據信息量龐大，里面不僅混雜著各種各樣的數據信息，而且其中還存在部分虛假數據。由于這些數據信息真假難辨，為數據的收集和使用都帶來了一定的難度。

（三）大數據人才匱乏。目前，大數據技術雖然發展比較迅速，但是相應的專業人員卻比較匱乏。其中的一個原因是相關人員的培訓和教學還不夠完善。缺乏相關專業人員在一定程度上阻礙了大數據電子商務的快速發展。另一方面，由于大數據在不斷地變化，對相關人員的技術要求也在不斷變化，電子商務企業剛開始發展時需要的是計算機技術人才，現在需要的是對各專業都有涉及的綜合人才。

（四）數據安全問題突出。企業利用大數據技術不斷收集到消費者相關信息，然后將這些數據信息進行分析整合來促進企業自身發展。但是，由于這些數據中涉及消費者的大量真實信息，萬一電子商務企業的信息平臺或者數據庫遭到攻擊，就會造成信息泄露，這對于消費者來說是很嚴重的事情。這些數據信息一旦被違法分子利用，很可能會造成嚴重后果。

五、大數據時代電子商務發展策略

（一）創建數據信息平臺。針對大數據獲取和處理困難，電商企業不僅可以利用現在已有的平臺，還可以積極創建數據信息平臺，盡可能擴大數據庫，加強數據之間的關聯，對數據進行嚴格把控和篩選。與此同時，電商企業可以利用一些數據處理和分析軟件，在收集數據時就對虛假無用的信息進行篩選和判斷，盡可能確保數據準確、客觀性，進而才能保證數據分析結果的準確，才能使數據信息得到最大化的使用。

（二）加大人才培養力度。針對大數據行業人才缺少的難題，高校和各種培訓機構可以合作，加快培養相關技術人才。為加快行業發展，持續不斷的輸送優秀人才。另一方面，由于培養人才進度較慢，企業也可以從國外或者其他行業中發現相關人才來解決人才匱乏的問題。另外，政府可以發揮領導作用，與高校或者培訓機構進行戰略合作，或者共同建設培訓基地，讓已經從業的人員可以進行繼續教育，提高自己的職業能力，源源不斷地為大數據電子商務發展提供人才。

（三）加強對數據信息的安全管理。要想加強對數據信息的安全管理，需要從多個方面入手。首先，電子商務企業要嚴格遵守法律法規，嚴格保護消費者信息。企業可以利用各類隱私保護技術，做好信息安全保護工作，注意保護各類信息不被泄露。其次，消費者用戶平時也要時刻注意保護個人真實信息不被泄露，尤其是在使用過公共設備后，一定要記得及時清除個人賬號信息。不能隨意點擊陌生的網絡鏈接。最后，政府應順應大數據技術的發展，制定健全相關法律法規，加強監督工作力度，切實保護公民的信息安全。

六、結論

大數據時代對電子商務而言，不僅是機遇更是挑戰。基于此，電子商務企業更要理智地對待大數據技術，抓住機遇的同時積極面對挑戰。在這條路上，盡力找到企業自身的路。本文通過介紹電子商務企業的機遇和挑戰，分析了大數據時代電子商務的發展策略。希望可以為電子商務企業的健康發展帶來力所能及的幫助。