高校醫藥經管類專業人才“人工智能+教育”實踐教學探析

顏 濤 宋一蓓

（成都中醫藥大學管理學院，四川 成都 611137）

隨著人工智能技術的日新月異與廣泛應用,高等教育行業向網絡化、數字化的智能化方向拓展，“人工智能+教育”逐漸成為高等教育改革的新趨勢，給當前高校人才創新實踐教學帶來重大歷史機遇。

近年來，我國醫藥行業連續保持高速增長，市場對醫藥經管類專業人才的需求明顯增加。尤其是2019 年以來受新冠肺炎疫情沖擊，醫藥流通領域改革進入新高潮。培養什么樣的醫藥經濟管理類人才才能更好服務于社會？學生在市場研究、營銷策劃、醫藥企業經營管理、醫學臨床實驗等方面的實踐能力尤為重要。人工智能時代的到來，將教育信息化和醫藥經濟管理類專業實踐教學融合，對推動實踐教學改革與創新提供了基礎。

一、文獻綜述

查閱相關文獻，國內各學者對高校醫藥經管類專業人才實踐教學創新主要從以下三個方面展開。一是創新實踐教學的意義。如培養創業型人在緩解就業壓力的同時可提高學生對未來世界的適應性[1]。二是實踐教學存在的問題。包括專業特色沒有體現在課程體系設置中，醫藥院校缺乏全方位、高層次、國際化的商科類教育師資力量，課內實驗多，綜合實踐少等[2-4]。三是優化實踐教學的政策建議。徐愛軍等提出課堂教學、實習、中外合作培養和校企合作培養四種模式[5]。陳寧認為應加強基于案例或項目的研究性學習法教學改革、采取校企共建雙贏模式搭建實踐教學平臺和促進一次性教育模式向終身模式轉化[6]。邰蕾蕾等結合“互聯網+”與實踐教學的融合創新提出了構建“互聯網+”與實踐教學的5 條教學路徑[7]。劉珊認為要充分發揮師資優勢，以“導師制”為牽引，注重“技術—人格”培養機制[8]。肖晗、丁靜等指出建設虛擬仿真教學實訓中心和實踐教學基地構建實踐教學生態體系[9]，以及在教學改革中的“三課堂四元素六路徑”建議[10]。

綜上可知，現有文獻從不同方面闡釋了高校醫藥經管類專業人才培養的問題，對學界接下來的研究具有重要的啟示和參考意義。但是，這些研究大多聚焦于傳統教學模式展開，未考慮到人工智能對實踐教學的影響。鑒于此，本文從“人工智能+教育”視角出發，深入分析人工智能對高校醫藥經管類專業人才教學培養的影響。

二、人工智能與創新實踐教學的融合

1.概念詮釋

人工智能是用機器來模仿人類學習以及其他方面的智能活動[11]。人工智能的本質是模擬人的思維和智能，實現社會人集體智能的延伸[12]。人工智能加速了與其他社會領域的深度融合，由此徹底顛覆了傳統的行業模式，也為教育的創新發展注入了新的活力。

實踐教學與理論教學相輔相成，有明確的教學目標，利于激發學生創新精神與實踐能力[13]，通過實踐操作進一步把握理論，加強理解和掌握，提升學生基本技能和應用能力。

2.人工智能視角下實踐教學的現實意義

人工智能技術的突飛猛進發展，使高等教育在教學模式、培養方案、實踐理論和實踐教學上取得長足進展。教學機器人、網絡授課、視頻終端共享、智能教學方案等人工智能的應用極大拓展了學生的學習時間和空間；人工智能擁有大數據平臺，可以對全世界優秀的實踐教學案例進行收集、分類、整合和儲存，幫助學生從豐富的案例中開拓視野，開發想象，汲取靈感，培養自主學習和創新能力；大學生通過人工智能終端平臺可以與全世界優秀的教師進行交流互動，并通過在線的方式參與優秀高校的實踐教學，使得實踐教學達到事半功倍的效果。

三、“人工智能+教育”的高校醫藥經管類專業人才實踐教學的SWOT 分析

SWOT 分析在戰略發展與決策研究中應用廣泛[14]。應用SWOT 分析方法分析“人工智能+教育”背景下高校醫藥經管類專業人才的教學實踐具有更大的啟發性，可以全面了解當前在醫藥經管類人才培養方面存在哪些優勢和劣勢，機遇和威脅。

1. S：“人工智能+教育”的高校醫藥經管類專業人才教學實踐的優勢

“人工智能+教育”是融合智能技術的信息化教學，相對于傳統的線下教學具許多優勢。一是具備完善的硬件設施。電子通信技術的日漸成熟，為高校醫藥經管類人才的“人工智能+教育”提供了基礎的硬性支撐。二是智能機器的大數據分析助力智能化實踐教學的應用前景廣闊。通過大數據的搜集和分析這一智能機器的強大功能，廣泛收集和精確分析學習者數據，再針對不同學生學習需求提供個性化學習支持，可達到學習效率最大化。例如，對于醫藥經管類的學生而言，在掌握經管類專業知識的同時，也要掌握一定的醫藥知識、醫學技能和開展醫學實踐，而醫學的學習由于涉及很多知識，并且對病人生命高度負責，因此需要不斷的實踐。傳統教育模式下，雖然學生們也能在實習中收獲理論知識和掌握實踐技能，但具有很大的空間局限性。通過“人工智能+教育”的實踐教學模式，學生們可以打破空間限制，瀏覽到全國乃至全世界的優秀授課資源，這些都可以藉由智能平臺共享，而且需求不同的同學還可以使用VAR 場景模擬技術置身于現場，跟隨全國卓越的醫生學習前沿的醫學知識。另外，人工智能具有歸納、推演和預測的功能，可以根據學習者以往的學習經歷、瀏覽記錄等精確偵查學生的知識漏洞，幫助學生查漏補缺，同時向學習者推薦相關資料，減少學習者的查找時間。三是“人工智能+教育”使師生受益。智能教育平臺的出現使教師更方便基于對學生數據收集、處理和分析開展針對性教學。此外，教師通過智能在線平臺能夠更好地監督學生學習，面對學生的問題對癥下藥，高效解決。

2. W：“人工智能+教育”的高校醫藥經管類專業人才教學實踐的劣勢

一是“人工智能+教育”應用可能存在區域差異。教育公平性和包容性是“人工智能 + 教育”的核心價值[15]。經濟發展的區域差異形成數字鴻溝，有些高校由于經濟發展水平限制，未能及時進行“人工智能+教育”改革，故而被其它高校排斥在外，不能及時共享到優質的教學資源，高校之間差距拉大。另外，高校間存在歧視。有些享有優秀教學資源的高校并不愿意與其它學校共享資源，形成數字鴻溝，出現馬太效應。二是教師主導作用降低風險。人工智能具有人格化的特征，通過對人類行為的模擬可以自主開展活動，這樣會導致人類主體地位缺失。隨著人工智能的革新，越來越多的行業正在使用智能機器取代人類，未來機器人取締教師的現象也會發生。這種情況下教師的主導作用如何得到尊重？會出現人工智能與教師之間的矛盾。三是信息安全問題。智能機器的信息安全問題一直比較凸顯。老師的教學方案和學生學習成果保存于智能平臺中，“人工智能+教育”可能造成教師或學生的個人信息、教學信息泄露。

3. O：“人工智能+教育”的高校醫藥經管類專業人才教學實踐的發展機遇

智慧教育是未來教育發展的理想狀態，人工智能是智慧教育得以發展的重要支撐技術，“人工智能 + 教育”是實現智慧教育進程中的重要形式。當下，培養數字化醫藥經管類專業人才，具有智能素養是中國教育改革以及與世界各國教育競爭并謀求領先的重要任務。目前，國家高度重視數字化校園建設和智能教育發展。我國引進智能化教學模式，探索“人工智能+教育”，其中也包括醫藥經管類專業。就企業而言，隨著企業智能化生產水平的提高，對擁有智能化教育背景的學生有很大需求，國家和企業對“人工智能+教育”的重視，不僅對高校畢業生以后的就業，而且對高校推進智能化教學改革也是一個歷史機遇。

4. T：“人工智能+教育”的高校醫藥經管類專業人才教學實踐的外部威脅

一是智能化產品監管難度大。教育領域的人工智能產品大多來源于私營企業制造，而國家對這些產品的監督政策較為缺失。加強國家及政府對私營企業智能教育產品監督非常重要。二是教學和管理中，教師主體地位削弱。因此，必須明確人工智能在教學中只能是教師教學活動的輔助者。

四、“人工智能+教育”背景下高校醫藥經管類專業人才實踐教學可持續發展的中國路徑

我國高度重視人工智能的發展對高等教育的促進作用，這是醫藥經管類人才培養實踐教學發展的契機。根據SWOT分析的結果和人工智能教育在我國的發展現狀，提出促進“人工智能+教育”實踐教學可持續發展的中國路徑。

1.構建智能教育生態系統

以5G 為引領，區塊鏈等技術為融合對象，推動人工智能背景下高效、安全、精準、個性、協同和創新的新教育生態。通過政府、企業、學校和科研機構的協同推動跨機構的融合作用，培養實際社會真正需要的人才[16]，能培養與社會需要適配的高素質人才。政府應制定和完善相應法律法規，對于侵害學生或教師信息的違法行為嚴懲不貸；對智能教學效果突出的教師給予資金支持，激發教師熱情。“人工智能+教育”注重的是線上線下教學同步進行，因此企業應為醫藥經管專業的學生提供實習機會，邀請學生線上參觀和感受企業智能化操作，甚至可以讓學生利用VAR 技術與工作人員一起操作。高校要積極接受人工智能給教育帶來的改變，抓住機遇，利用智能平臺推進實踐教學改革，更加關注每個學生的個性化發展。通過智能平臺加強與學生的互動，同時為學生提供更多的線上資源。

2. 提高智能教育公平性

由于區域經濟發展差距，在推進“人工智能+教育”醫藥經管類專業學生實踐教學過程中存在不公平性和不包容性。為了醫藥經管類專業人才實踐教學可持續發展，應在政府的撮合下，加強高校教育資源公開，使欠發達地區和教育資源相對落后高校學生也能學習到優質的經濟管理和醫學前沿知識。加強高校間借助智能平臺開展線上交流與合作，不同高校可開展學生交換培養或者教師交換培訓。通過高校之間資源共享，營造公平和包容的氛圍，進而縮小人才培養數字鴻溝。