基于因子分析法的四川省農產品冷鏈物流發展水平研究

趙國利，肖涵方

(成都信息工程大學物流學院，四川 成都 610000）

近年來，隨著城鄉居民消費水平的不斷提高，四川地區消費結構不斷調整優化，人們在冷鏈物流方面體現在更加關注生鮮農產品的新鮮度和品質感，這一變化意味著消費需求更加注重快捷性與多樣化，需要生鮮農產品從出產、初加工、深加工、儲藏、轉運、銷售等各環節都能夠保持新鮮度，進而為冷鏈物流行業的發展提供了良好的外部環境[1]。農產品冷鏈物流在我國政府和相關行業中得到了高度重視，相繼發布了一系列相關政策，為我國農產品冷鏈物流的發展奠定了基礎，提供了農產品冷鏈物流業發展的制度保障和重要政策，提升了我國現代農業發展的競爭力[2]。2021年中央繼續開展電子商務進農村綜合示范縣工作，完善縣鄉村三級物流配送體系，暢通農產品進城渠道，降低物流成本。

1 四川省農產品物流發展現狀

四川作為農業大省，2019年四川省農林牧漁業總產值為7 889.35 億元，同比增長9.6%，其中農業總產值為4 395.04 億元。習近平總書記和黨中央也高度重視四川的農業農村發展，多次針對四川“三農”問題作出重要指示，為全省更好地做好“三農”工作、推進鄉村振興發展提供了根本遵循[3]。然而，我國冷鏈物流與發達國家相比至少存在40 多年的差距，據介紹，美國、英國等發達國家的肉禽能夠全部實現冷鏈流通，蔬菜、水果等農產品能夠實現95%以上的冷鏈流通；而我國果蔬、肉類、水產品的冷鏈流通率只有相應的5%、15%和23%。據不完全統計，我國每年因冷鏈體系缺陷而造成的經濟損失僅果蔬類就超過1 000 億元。從四川省目前的情況看，果蔬、肉類、水產品冷鏈流通率分別為3%、15%、16%，冷藏運輸率為10%、30%、35%，與全國平均水平相比尚有較大差距，第三方冷鏈物流企業發展也明顯滯后。

生鮮農產品由于特殊的時效性，因此必須采用先進的冷鏈加工技術來保障農產品的冷鏈運輸。目前，在國家重視發展農產品冷鏈物流的大背景下，大力發展冷鏈物流，健全服務網絡，構建生鮮農產品供應鏈，在倉儲、運輸干線、銷售、配送及融資渠道等各方面建設需求潛力巨大。國家必須高度重視冷鏈物流行業，盡早從宏觀層面制定有關政策，因此更有必要結合當地區域特色和農產品流通現狀對四川農產品冷鏈物流產業進行探究，完善四川省農產品冷鏈物流體系，推動農業現代化進程，提升四川省農業綜合競爭力。

2 基于因子分析法對四川省農產品冷鏈物流發展水平分析

2.1 評價指標體系的建立

對于四川省2020年農產品冷鏈物流發展水平展開橫向對比的基礎是指標體系的構建，結合四川省農產品物流發展現狀，本文綜合參考了國內外現有的研究資料以及中國冷鏈委、中國冷鏈協會等專業機構經典觀點的高頻指標，并結合選取原則及數據可獲得性[4]，共遴選出包含地區生產總值、公路總里程、人均可支配收入等在內的11 個二級評價指標，構造了經濟發展水平、農產品冷鏈物流供給水平和農產品冷鏈物流需求水平為一級準則層的評價指標體系，所構建的區域性農產品冷鏈物流發展水平評價體系如表1所示。

表1 區域性農產品冷鏈物流發展水平評價體系

2.2 因子分析法檢驗

本文通過SPSS 26.0 對前文所獲取的21 個樣本11 項指標進行因子分析。原始變量的數據進行標準化處理后，采用KMO 和巴特利特檢驗方法對標準化數據進行相關性檢驗，檢驗結果見表2。KMO 表明變量間的偏相關是否足夠強，KMO 量數為0.792，大于0.5，說明各變量間重疊的程度尚可；巴特利特球形檢驗用于判斷相關矩陣是否是單位矩陣，由巴特利特球形檢驗可以看出其Sig 值為0.000，表明各變量獨立的假設以及各變量間具有較強的相關性，應當較可能得出比較滿意的因子分析模型。

表2 KMO 和巴特利特檢驗

2.3 因子分析結果輸出

表3反映了各成分的方差貢獻率和累計貢獻率，第一個主成分的特征值旋轉前是6.811，其攜帶了6.811 個原始變量的信息，旋轉后是5.318。第一個主成分旋轉前的方差占所有主成分方差的61.92%，旋轉后的方差占所有主成分方差的48.346%。第一個主成分的特征值旋轉前為2.673，它攜帶了2.673 個原始變量的信息，旋轉后為4.166。第一個主成分旋轉前的方差占所有主成分方差的24.3%，旋轉后的方差占所有主成分方差的37.874%。旋轉后各因子方差的貢獻率已經發生了變化，彼此間的差距有所縮小，顯然信息量被重新進行了分配，但仍然保持從大到小的排列順序，且累積方差貢獻率仍然是86.22%，超過理論貢獻率80%，與旋轉前完全相同。因此使用前2 個主成分可以對所選21 個市州農產品冷鏈物流的發展水平做出評價[5]。

表3 總方差解釋

通過使用SPSS 統計學軟件旋轉特征值，測算得到成分矩陣，見表4。

表4 成分矩陣

提取方法采用主成分分析法，提取了2 個成分。

在主成分分析中，直接按列的方向解釋為各主成分的系數，并據此寫出公因子的計算公式。按行看，反映各因子在各變量中的載荷及各變量對各因子的影響度。

ZV1=0.993F1+0.069F2+ε1

ZV2=0.992F1+0.054F2+ε2

…………

ZV10=0.530F1+0.722F2+ε10

每個表達式的變量都是標準化變量，而非原始變量。ε 是特殊因子，是除了上述2 個公因子外，影響該變量的其他因素，其影響程度為1-變量共同度。

因子分析要求所提取出的公因子具有實際意義，為了使因子載荷中的系數更加顯著，可通過旋轉初始因子載荷矩陣來重新分配因子與原始變量之間的關系，從而更容易解釋。

提取方法：主成分分析法。旋轉方法：愷撒正態化最大方差法。旋轉在3 次迭代后已收斂。

從表5可知，第一個公因子交通運輸、倉儲和郵政業就業人數、人均可支配收入、地區生產總值、社會消費品零售總額、城鎮居民家庭人均消費支出等，反映經濟整體運行的指標上有較大的載荷，因此可以命名為區域經濟因子[6]。第二個公因子農作物總播種面積、第一產業就業人員數量、農林牧漁業總產值和第一產業產值等方面有較大的載荷，可以命名為區域供給因子。旋轉后各因子的意義比被旋轉前更加明確和合理，也更有利于解讀和應用數據。

表5 旋轉后的成分矩陣

通過運用SPSS 統計學軟件的回歸分析功能，求出各公因子的成分得分系數矩陣，如表6所示。

表6 成分得分系數矩陣

提取方法：主成分分析法。旋轉方法：愷撒正態化最大方差法。組件得分。

F1=0.165ZX1+0.033ZX2+0.032ZX3+…+0.159ZX9+0.217ZX10+0.232ZX11

F2=0.016ZX1+0.18ZX2+0.18ZX3+…+0.025ZX9+0.418ZX10+0.051ZX11

由于這2 個公因子分別從不同方面反映當地物流發展的總體水平，單獨使用某一個公因子很難全面地做出綜合評價，因此考慮以這2 個公因子所對應的方差貢獻率比例為權重計算綜合得分[9]。

根據上面F1、F22 個公共因子在方差解釋表中的方差貢獻率、累積方差貢獻率和前面計算的因子得分值能夠得到綜合得分模型如下：

F=(48.346%F1+37.874%F2)/86.22%

2.4 結果分析

根據四川省各市州的農產品冷鏈物流評價模型，利用SPSS 統計學軟件計算得出公共因子F1、F2的得分以及綜合得分F，并且形成了四川省各市州農產品冷鏈物流發展水平因子排名，如表7所示。對計算所得的數據進行分析，可以得出以下結果：

（1）區域經濟因子對農產品冷鏈物流的影響有待提高。從表7中可知，區域經濟因子即因子的得分為正且排名靠前的地市州有成都市、攀枝花市、德陽市、樂山市、瀘州市、綿陽市和自貢市，與2019年四川地區生產總值靠前的地市州基本一致。由前文可知，區域經濟因子在交通運輸、倉儲和郵政業就業人數、人均可支配收入、地區生產總值、社會消費品零售總額、城鎮居民家庭人均消費支出等方面，有較大的載荷。排名靠前的因子的排名第一，由于經濟發展水平高，居民消費水平高，互聯網普及率高等，故而成都市在農產品物流發展水平方面較有優勢。一個地方經濟發展水平的高低，對區域農產品冷鏈物流發展水平高低有著重要的影響。因子得分為負的地市州，區域經濟發展是一個重要目標。

（2）區域供給因子對農產品冷鏈物流發展水平影響較大。從表7可以看出，區域供給因子即因子的得分為正且排名靠前的地市州有：涼山彝族自治州、南充市、達州市、成都市、宜賓市、綿陽市、廣元市和瀘州市。除廣元外，其他市州均在綜合得分為正且排名靠前的地市州中。由前文可知，區域供給因子在農作物總播種面積、第一產業就業人員數量、農林牧漁業總產值和第一產業產值等方面有較大的載荷，農產品的生產能力是影響物流發展水平的重要因素之一，涼山彝族自治州由于良好的自然條件，造就了涼山州的糧食作物和經濟作物單產高且質量優，其得分最高。綜合分析，其余得分靠前的地市州農業機械化信息化水平較高，農產品產業鏈條較完善，農業區域現代化。13個地市州的得分為負，表示其農產品發展水平較低，伴隨著科學的技術進步和人民生活水平的提高，人們對農產品的要求也越高，則農產品主體需要向多元化發展，逐步提高農產品的質量。

表7 四川省各市州農產品冷鏈物流發展水平因子得分和排名

（3）從綜合因子可以看出，排名靠前且為正的地市州有：成都市、南充市、達州市、涼山彝族自治州、綿陽市、宜賓市和瀘州市等。排名第一的城市綜合得分為2.79，排名第二的城市綜合得分為0.40，相差很大；排名第二十的城市綜合得分為-0.02，排名第二十一的城市綜合得分為-0.21，相差較大。從而可以得出，各地市州農產品冷鏈物流發展不均衡。

3 四川省農產品冷鏈物流發展水平提升建議

3.1 出臺和完善相關法律法規

實現四川農產品冷鏈物流行業提檔升級，需要從源頭治理入手，具體包括以下幾個方面：一是提升行業準入門檻，出臺相關的政策規定，明確各環節工作人員的從業標準，若條件符合可以要求持證上崗。二是要建立以保證運輸農產品質量為核心的監督管理體系，明確各部門、各崗位和各環節的工作職責，嚴格對未履行職責的予以追究的制度，有效推動“綠色農產品”行動落地生效；農產品產地的農業部門要履行監管職責，對農產品生長環境、初級加工過程、首次上車配送流程負責，農產品銷售地區的農業部門需要把好入口關，對進入本地的農產品質量安全進行檢測。三是落實惠農政策，有效利用財政轉移支付資金，按經營規模給予從事農產品冷鏈物流行業的企業一定的經濟補助，幫助其發展[8]。

3.2 加大資金投入力度

四川屬于西部地區，大多數區域的經濟還不夠發達，這表示四川省農產品冷鏈物流的資金投入并不多，這也是導致農產品冷鏈物流規模不大、技術不能及時更新的主要原因。因此，相關企業必須努力拓寬資金的來源，增強自身實力，實現升級擴能。主要可以從以下兩點做起：省級農業部門應當主動擔當，發揮引領和主導作用，研究制定相關的信貸優惠政策，鼓勵外資、公眾籌集資金、金融企業融資等方式增加資金來源。二是冷鏈物流企業需要發揮主觀能動性，積極拓展業務面，例如可以加強與政府部門的聯系，發揮自身優勢，為政府提供公共產品的供給服務，間接獲取政府補助。

3.3 積極鼓勵第三方冷鏈物流企業發展

相比較發達國家，我國的冷鏈物流行業尚處于初級層次，發展水平較低，四川省的情況屬于全國的中后段，企業數量眾多，但是發展無序、惡性競爭情況嚴重，且都是中小企業，難以滿足日趨發展的冷鏈物流需求。四川省相關的產業協會應當有意識地加強行業整合，幫助條件好的企業發展壯大，淘汰落后的、沒有前景的企業，實現聯合兼并、資產重組和業務融合，打造一批具有代表性和典型性的冷鏈物流龍頭企業[9]。目前，可以從以下兩個方面著手：一是將農產品生產企業與物流業務分離，讓農產品生產企業專注于農產品的安全與質量，防止經營戰略出現偏差，導致喪失核心競爭力。二是在農產品物流交易中心和批發市場附近發展優良冷鏈物流企業，幫助其接手農產品生產地的物流業務，并建立與農產品生產地企業的信任合作機制，打造專業化、大型化的物流公司。