生產性服務業(yè)集聚與中國制造業(yè)進口技術復雜度測度方法

陳曉華，鄧賀

(浙江理工大學 經濟管理學院，浙江 杭州 310018)

改革開放以來，中國經濟的奇跡般增長得益于制造業(yè)的迅猛發(fā)展[1]。目前，中國已經成為全球第二大經濟體[2]。2020年，中國貨物進出口總額高達32.16萬億元，占GDP比重超過美、日等經濟強國且直跨30%大關，其中進口額為14.2萬億元。面對突如其來的新冠肺炎疫情全球大流行，中國成為全世界唯一正增長的大經濟體，這極大程度上得益于中國及時出臺的各項穩(wěn)外貿政策，有效提振外商的投資信心，也充分展現(xiàn)中國疫情防控的有效性。其中，國家發(fā)展改革委、商務部最新發(fā)布的《鼓勵外商投資產業(yè)目錄(2020年版)》較2019年版新增了127條鼓勵條目，促進高質量FDI享受優(yōu)惠政策，充分體現(xiàn)中國政府穩(wěn)外貿、引外資的政策導向；《海南自由貿易港建設總體方案》及《海南自由貿易港外商投資準入特別管理措施(負面清單)(2020年版)》的陸續(xù)頒布，推動海南自由貿易港投資自由化程度穩(wěn)固提升；《關于進一步優(yōu)化跨境人民幣政策 支持穩(wěn)外貿穩(wěn)外資的通知》中5個方面內容的落地實施，進一步優(yōu)化貿易投資便捷化機制。

然而，中國依靠自身能力生產高技術復雜度、高技術含量產品的能力還不夠強大，部分產品需要依靠進口，導致中國制造業(yè)進口技術復雜度升高，生產和經營一定程度上依賴外部力量[3]，進一步導致中國制造業(yè)會被困在低技術含量及低加成率的窘境之中[4]，容易發(fā)生制造業(yè)企業(yè)發(fā)展受國外企業(yè)限制的情況，最終引發(fā)企業(yè)的經營危機。此外，中國高技術含量產品生產水平偏弱，使得中國制造業(yè)的低端和高端產品均存在被擠出全球市場的風險。由此，降低中國制造業(yè)進口技術復雜度，使得高技術產品的命脈牢牢掌握在中國人自己手中，顯得極為緊迫。學術界也逐漸關注到進口技術復雜度領域的研究[5-7]，但鮮有學者深入涉及到制造業(yè)進口技術復雜度影響因素領域。

隨著中國經濟的飛速發(fā)展，產業(yè)集聚現(xiàn)象進一步凸顯，而作為與制造業(yè)緊密相連的生產性服務業(yè)，其自身的發(fā)展與集聚直接關系到制造業(yè)乃至國民經濟的命脈。但在進口技術復雜度影響因素的研究領域中，產業(yè)集聚通常被大多數(shù)學者所忽視，更缺少實證研究生產性服務業(yè)集聚對制造業(yè)進口技術復雜度的作用機制。那么由此自然會產生一個疑問，生產性服務業(yè)集聚是否有助于降低中國制造業(yè)進口技術復雜度呢？中國政府應該通過什么樣的方式來高效利用生產性服務業(yè)集聚對制造業(yè)進口技術復雜度的影響作用？為此，亟需進一步剖析上述幾點問題，以期為相關部門合理制定提升全面開放質量的政策法規(guī)提供有效參考。目前相關學術領域對產業(yè)集聚和技術復雜度分別進行了大量的研究，并形成以下兩個方面的研究體系。

一是產業(yè)集聚方面的研究。首先，大量學者先后構建適用于不同范圍的產業(yè)集聚測度方法，當前被學術界較為認可的方法包括空間基尼系數(shù)[8]、區(qū)位熵、EG指數(shù)[9]、DO指數(shù)[10]及赫芬達爾指數(shù)等；按照歷史歸納法的思路，集聚的測度方法則可以分成三代[11]，目前不存在完全通用的測度方法，每種方法都存在一定的局限性[12]。其次，大多數(shù)學者認為生產性服務業(yè)的影響因素主要集中在以下幾個方面：知識溢出效應[13]、城市規(guī)模[14]和制度環(huán)境[15-16]。陳國亮等進一步研究發(fā)現(xiàn)，知識密集度對制造業(yè)和服務業(yè)協(xié)同集聚同樣具有促進作用[17]。相比于制造業(yè)，制度環(huán)境對生產性服務業(yè)的影響更加顯著[18]。最后，基于馬歇爾外部性、雅各布斯外部性及波特外部性3種基礎理論，大多數(shù)學者的研究結果表明，集聚對經濟的作用效果復雜多變。其中，集聚對城市生產效率的正向促進作用[19]、對小城市產業(yè)結構升級的作用機制[20]及對制造業(yè)升級的正向影響[21]均得以充分證實。此外，目前學術界對集聚與經濟增長的關系尚未有一個統(tǒng)一的結論，但從經濟的整體情況來看，集聚可以通過增加創(chuàng)新動力的路徑促進經濟增長[22]。遺憾的是，學術界雖對產業(yè)集聚進行了大量研究，但集聚經濟效應的研究領域仍有待延伸，鮮有學者將集聚與中國經濟質量提升的總體目標相結合，更缺乏集聚對進出口產品質量及技術的影響研究。

二是技術復雜度方面的研究。多年來，不同學者對中國技術復雜度的測度結果存在差異，這便引起了學術界對該領域以下幾個方面的進一步研究。首先，學者們先后構建包括市場份額測度法[23]、RCA指數(shù)法[24-25]和相似度法[26]在內的3類測度方法，并得到基本相似的結論，即中國極大程度上以超過其應有水平的出口技術復雜度指數(shù)，偏離發(fā)展中國家自身的經濟發(fā)展程度，并與發(fā)達國家接近。其次，對技術復雜度影響因素的研究主要集中在物質資本[27]、基礎設施水平[28]、特定經濟政策、要素稟賦[29]、外商直接投資[30-31]及經濟增長[32-33]等方面。最后，多數(shù)學者從經濟增長效應、出口貿易增長效應及就業(yè)效應等方面對出口技術復雜度升級帶來的經濟效應展開研究。JARREAU et al.分析得到了出口技術復雜度升級與經濟增長之間正向關系的結論[34]，戴翔基于省際面板實證分析認為其還會進一步促進出口貿易增長[35]；陳曉華等則從就業(yè)視角出發(fā)，認為出口技術復雜度升級與就業(yè)性別歧視之間呈現(xiàn)倒U型關系[36]。可見，目前學術界對技術復雜度的研究多從出口技術復雜度視角出發(fā)，鮮有學者深入研究進口技術復雜度，更缺乏對進口技術復雜度影響因素的研究。

已有研究雖為本文剖析生產性服務業(yè)集聚與制造業(yè)進口技術復雜度的關系提供了深刻的洞見，并夯實了理論和實踐基礎，但仍有可完善的空間：一是技術復雜度已有的測度方法大多集中在國家層面及省級層面，尚無學者將測度范圍細化到省級亞產業(yè)層面，更無學者構建適用于省級亞產業(yè)層面的進口技術復雜度測度方法；二是雖然產業(yè)集聚和技術復雜度同屬當前研究熱點，但是鮮有學者將生產性服務業(yè)集聚與制造業(yè)進口技術復雜度相聯(lián)系，更無學者對二者作用機制進行實證剖析；三是學術界現(xiàn)有研究大多以出口技術復雜度為主，鮮有學者涉及制造業(yè)進口技術復雜度領域，使得進口技術復雜度影響因素的研究領域存在一定缺憾。

有鑒于此，本文試圖以如下邊際貢獻彌補上述不足：一是首次將技術復雜度的測度范圍延伸到省級亞產業(yè)層面。在修正Schott測度方法的基礎上，開創(chuàng)性地構建了測度省級制造業(yè)亞產業(yè)層面進口技術復雜度的新方法，進一步測度出中國31省份12類HS2位碼產業(yè)的進口技術復雜度；二是首次將生產性服務業(yè)集聚與制造業(yè)進口技術復雜度相聯(lián)系，實證檢驗二者間作用機制和渠道，以期在彌補生產性服務業(yè)集聚與產品進口技術復雜度交叉領域研究不足的條件下，為該領域理論發(fā)展和政策制定提供具有省級特征的經驗依據；三是豐富了技術復雜度的研究領域，將其測度范圍拓展到進口領域，并重點分析進口技術復雜度的影響因素，為探尋產業(yè)集聚與進口技術復雜度背后發(fā)展難題的解決渠道開拓創(chuàng)新路徑。

一、關鍵變量的測度與特征分析

(一)省級制造業(yè)亞產業(yè)進口技術復雜度測度方法的構建與結果分析

目前，已有大量研究是基于RCA法和相似度法測度出口技術復雜度，但對進口技術復雜度的關注有限，其中代表性文獻多采用產品出口技術復雜度間接衡量進口技術復雜度[37-38]。鑒于RCA測度方法易出現(xiàn)低技術產品在發(fā)達經濟體的技術復雜度被高估及高技術產品在欠發(fā)達經濟體的技術復雜度被低估等兩類偏差，需要通過修正Schott[26]的相似度模型來刻畫進口技術復雜度。值得一提的是，本文的進步性在于將HS4位碼與HS2位碼產品進口總額同時納入測度模型，并用HS2位碼產品進口總額替代經濟體進口總額，首次將測度細化到制造業(yè)亞產業(yè)層面，以提高計量結果的穩(wěn)健性。修正后的測度方法如下

(1)

Vtiq=Vti1+Vti2+…+Vtin=∑pVtip

(2)

式中：ger20tiq代表t年i經濟體的第q類(HS2位碼，下同)產品進口技術復雜度，Vtip代表t年i經濟體p類(HS4位碼，下同)產品的出口額，Vtiq代表t年i經濟體q類產品的出口總額(即∑pVtip)，Vtjp及Vtjq分別代表t年j參照國的相應變量。目前美國和德國同處在全球創(chuàng)新水平最高的經濟體行列中，但在2020年間，相比于美國，德國整體經濟受到全球新冠肺炎疫情的影響較小，具有較強的參考價值，因此將j設定為2020年德國。

基于上述方法，本文測度了2005—2019年31省(自治區(qū)、直轄市)12個亞產業(yè)(1)12個亞產業(yè)分別包括：第六類(化學工業(yè)及其相關工業(yè)的產品)、第七類(塑料及其制品;橡膠及其制品)、第八類(生皮、皮革、毛皮及其制品；鞍具及挽具；旅行用品、手提包及類似容器；動物腸線(蠶膠絲除外)制品)、第九類(木及木制品；木炭；軟木及軟木制品；稻草、秸稈、針茅或其他編結材料制品；籃筐及柳條編結品)、第十類(木漿及其他纖維狀纖維素漿；紙及紙板的廢碎品；紙、紙板及其制品)、第十一類(紡織原料及紡織制品)、第十二類(鞋、帽、傘、杖、鞭及其零件；已加工的羽毛及其制品；人造花；人發(fā)制品)、第十三類(石料、石膏、水泥、石棉、云母及類似材料的制品；陶瓷產品；玻璃及其制品)、第十五類(賤金屬及其制品)、第十六類(機器、機械器具、電氣設備及其零件；錄音機及放聲機、電視圖像、聲音的錄制和重放設備及其零件、附件)、第十七類(車輛、航空器、船舶及有關運輸設備)和第十八類(光學、照相、電影、計量、檢驗、醫(yī)療或外科用儀器及設備、精密儀器及設備；鐘表；樂器；上述物品的零件、附件)。進口技術復雜度。表1報告了15年間中國31省(自治區(qū)、直轄市)制造業(yè)亞產業(yè)進口技術復雜度相似水平均值的具體數(shù)據，圖1報告了中國東部、中西部及全國區(qū)域制造業(yè)亞產業(yè)進口技術復雜度平均值。綜合分析圖表數(shù)據可以得到：一是東部地區(qū)(2)基于數(shù)據的可獲得性，本文選取的東部地區(qū)包括：北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、海南和廣東11個省份；本文選取的中西部地區(qū)包括：山西、內蒙古、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆20個省份。本文的樣本未包括中國香港、中國澳門、中國臺灣等省區(qū)。各類產品的進口技術復雜度均值都高于全國和中西部地區(qū)均值，中西部地區(qū)各類產品進口技術復雜度均值則全部低于全國平均水平，可見中國東部地區(qū)對高技術產品的進口需求較大；二是具體分析12項亞產業(yè)發(fā)現(xiàn)，第七類、九類、十六類和十八類產品的全國平均進口技術復雜度較高，均超過了0.75，其中第九類產品是勞動密集型產品，其余均為資本密集型產品；進口技術復雜度較低的是第六類、八類和十一類產品，均顯著小于0.65，其中最低的是第十一類產品，其和第八類產品同為勞動密集型產品。可見資本密集型產品的進口技術復雜度高于勞動密集型產品。

(二)省級生產性服務業(yè)集聚與進口技術復雜度

已有文獻構建了多樣化的產業(yè)集聚測度方法，本文選取區(qū)位熵指數(shù)衡量生產性服務業(yè)集聚程度，以減小地區(qū)規(guī)模差異引致的偏差，具體測度方法如下

表1 2005—2019年中國31省(自治區(qū)、直轄市)制造業(yè)亞產業(yè)進口技術復雜度相似水平均值

圖1 2005—2019年中國東部、中西部及全國區(qū)域制造業(yè)亞產業(yè)進口技術復雜度均值

圖2 2005—2019年中國東、中西部及全國生產性服務業(yè)集聚水平均值

fwjijv5rt=(PSrt/PSt)/(Prt/Pt)

(3)

式中：fwjijv5rt為生產性服務業(yè)集聚程度;PSrt為t年r地區(qū)生產性服務業(yè)就業(yè)人數(shù);Prt為t年r地區(qū)全部就業(yè)人數(shù);PSt為t年全國生產性服務業(yè)就業(yè)人數(shù);Pt為t年全國就業(yè)人數(shù)。

基于上述方法，本文測度了2005—2019年中國31省(自治區(qū)、直轄市)生產性服務業(yè)集聚水平，并進一步計算出中國東部地區(qū)及中西部地區(qū)的集聚水平，以便于進一步分析異質性區(qū)域的集聚水平差異。圖2為15年間中國東、中西部及全國生產性服務業(yè)集聚水平均值的變化趨勢。綜合分析圖2可以得到：一是從3個劃分區(qū)域整體來看，在2005—2019年間，東部地區(qū)的生產性服務業(yè)集聚水平略高于1，全國的生產性服務業(yè)集聚水平基本處在1左右，中西部地區(qū)則是均小于1，可見中國經濟發(fā)達的沿海地區(qū)生產性服務業(yè)集聚水平較高，但中國整體集聚水平并不顯著；二是從各個區(qū)域的變化趨勢來看，生產性服務業(yè)集聚水平的整體變化趨勢較為平緩，其中東部地區(qū)呈現(xiàn)出小幅度的提高，由2005年的1.12提高到2019年的1.17，中西部及全國的生產性服務業(yè)集聚水平稍有下降。這是由于相比于中西部地區(qū)，東部地區(qū)的經濟水平較高，且擁有一系列的發(fā)展優(yōu)勢，有助于資本和資源的集聚，生產性服務業(yè)企業(yè)也更加傾向于在此地區(qū)發(fā)展，促進該地區(qū)生產性服務業(yè)水平進一步提高，進而不斷加快該地區(qū)的產業(yè)集聚。由此，政府應該采取適當措施，積極引導生產性服務業(yè)企業(yè)在中西部地區(qū)發(fā)展，以促進全國范圍內的高水平集聚。

(三)數(shù)據來源與處理說明

基于本文的研究目的及數(shù)據的可獲得性，第一，在生產性服務業(yè)集聚的測度方面，以《中國統(tǒng)計年鑒》和各省(市)統(tǒng)計年鑒作為數(shù)據來源，并基于大多數(shù)學者的篩選標準，最終將5個行業(yè)(3)5個行業(yè)包括：交通運輸、倉儲和郵政服務業(yè)；信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)；金融業(yè)；租賃和商務服務業(yè)；科學研究、技術服務和地質勘查業(yè)。計入生產性服務業(yè)的測算范圍，并將其劃分為高技術生產性服務業(yè)及低技術生產性服務業(yè)(4)高技術生產性服務業(yè)包括：信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)；金融業(yè)；科學研究、技術服務和地質勘查業(yè)。低技術生產性服務業(yè)包括：交通運輸、倉儲和郵政服務業(yè)；租賃和商務服務業(yè)。。

第二，在技術復雜度的測度方面，將國研網數(shù)據庫中HS2位碼的22類產品進行篩選剔除，最終將包括第六到十三類及第十五到十八類在內的12類產品納入測算對象[27]。其中，第八、九、十一和十二類為勞動密集型制造業(yè)，其余為資本密集型制造業(yè)。

二、計量結果與分析

(一)計量模型的設定與控制變量的選擇

本文的研究目的是刻畫生產性服務業(yè)集聚對產品進口技術復雜度的作用機制。為此，被解釋變量為31省(自治區(qū)、直轄市)12個亞產業(yè)進口技術復雜度，解釋變量為31省份生產性服務業(yè)集聚水平。由此設定如下計量模型

gertiq=α1+α11fwjijv5rt+γ1Xijt+εijt

(4)

式中：gertiq為制造業(yè)進口技術復雜度；fwjijv5rt為生產性服務業(yè)集聚水平;Xijt為控制變量;εijt是隨機誤差項。α1、α11及γ1分別表示常數(shù)項、核心解釋變量(生產性服務業(yè)集聚水平)的系數(shù)和控制變量的系數(shù)。本文篩選以下幾種可能對制造業(yè)進口技術復雜度產生影響的變量作為控制變量：

(1)人均實際收入(lnsjsr)。人均實際收入水平的增加將會增加其對進口商品尤其是高技術產品的需求，從而對進口技術復雜度帶來影響[39]。本文以國研網數(shù)據庫中人均可支配收入的自然對數(shù)表示。

(2)創(chuàng)新水平(lncx1yf)。創(chuàng)新水平決定了地區(qū)的生產研發(fā)能力，研發(fā)能力的提升有助于提升該地區(qū)生產企業(yè)對高技術產品的需求，從而影響中國進口技術復雜度。本文以中國統(tǒng)計年鑒中專利授權數(shù)的自然對數(shù)表示。

(3)基礎設施水平(jichu)。基礎設施水平的提升有助于企業(yè)節(jié)約生產資源，降低生產成本，提高生產效率，進而提升企業(yè)依靠自身生產高技術產品的能力，使得進口技術復雜度受到影響。本文以《中國統(tǒng)計年鑒》中的人均公路里程數(shù)(公里/萬人)表示。

(4)貿易開放度(mykf)。貿易開放度的提升為一國企業(yè)獲取前沿技術和掌握關鍵信息營造機會，有助于中國進一步提升高技術產品的生產能力，影響進口技術復雜度。本文以國研網中各省進出口總額占GDP的比重表示。

(5)外商直接投資水平(fdi)。外商直接投資對一國產業(yè)具有示范效應、知識溢出效應和技術溢出效應，其投資水平的提升為中國企業(yè)帶來了大量的資本、設備和技術，是影響進口技術復雜度的重要因素之一。本文以《中國統(tǒng)計年鑒》中實際利用外商直接投資額占GDP比重表示。

(6)資本存量水平(ziben)。資本存量水平的提升為中國企業(yè)帶來堅實的物質基礎，有助于中國企業(yè)強化自身對高技術產品的生產能力，進而影響本國產品的進口技術含量。本文以國研網數(shù)據庫中全社會固定資產投資占GDP的比重表示。

(二)基準回歸與內生性檢驗

表2報告了在控制省份-產業(yè)的固定效應下基準檢驗的計量結果，逐步加入控制變量，生產性服務業(yè)集聚水平的系數(shù)顯著為負，且通過了至少1%的顯著性檢驗，可見生產性服務業(yè)集聚有助于降低進口技術復雜度。上述結果出現(xiàn)的原因可能在于：一是成本降低效應。集聚有助于制造業(yè)企業(yè)形成規(guī)模經濟，提升其對該地區(qū)生產資源的利用率，從而降低其生產經營的成本，使得制造業(yè)將更多的資源及資金利用于對高技術產品的研發(fā)和生產，進而降低對國外高技術產品的需求程度。二是生產率提升效應。生產性服務業(yè)集聚導致企業(yè)間競爭加劇，從而促進制造業(yè)企業(yè)擴大自身規(guī)模和提高生產效率以鞏固其原有市場地位，使得制造業(yè)企業(yè)突破產業(yè)升級和結構調整的瓶頸，加強自身對高技術產品的生產能力，進而減少對國外高技術產品的進口。三是專業(yè)化效應。生產性服務業(yè)集聚有助于促進其與制造業(yè)企業(yè)以及制造業(yè)企業(yè)內部的知識、技術和人員等要素的流動，從而加快提升制造企業(yè)產品的專業(yè)化水平，降低企業(yè)生產高技術產品的難度，進而達到降低產品進口技術復雜度的效果。

由此可以推定：首先，中國生產性服務業(yè)集聚水平的提升，可以有效降低制造業(yè)進口技術復雜度，進而減小其成為全球價值鏈追隨者和被俘獲者的概率，使得中國擺脫被國外高技術復雜度產品跨國公司“卡脖子”的困境。其次，該機制將有助于中國高技術企業(yè)掌控全球價值鏈。發(fā)達國家通常更加善于拆分制造業(yè)的生產環(huán)節(jié)，使得高技術產品的核心要點牢牢掌握在自己手中，加劇其他企業(yè)對自身高技術產品的進口依賴程度。最后，上述機制為被“卡脖子”的國家提供了發(fā)展契機。由此，促進生產性服務業(yè)進一步集聚是降低中國制造業(yè)進口技術復雜度的一條可行之徑。

考慮到二者之間可能存在互為因果的內生性問題，筆者將自變量一階滯后項作為工具變量，并通過了Hausman檢驗(見表3)，進一步利用2SLS法進行克服內生性問題的計量檢驗。由表3可知，P值為0，顯著拒絕原假設，即認為模型存在內生變量，可利用2SLS對模型進行內生性問題的處理，并進行LM檢驗、KP W rk F檢驗及Hansen J檢驗進而證明工具變量的有效性。

表3 Hausman檢驗結果

表4中報告了2SLS的回歸結果，LM檢驗、KP W rk F檢驗及Hansen J檢驗結果顯示出其不存在過度識別、弱識別和不足識別的情況，即本文利用的工具變量是有效的。在估計系數(shù)方面，生產性服務業(yè)集聚對制造業(yè)進口技術復雜度的負向作用在1%的顯著性水平下成立，其作用方向和顯著性水平均不受控制變量的影響，與基準檢驗所得結論高度一致。由此，在考慮內生性條件下，生產性服務業(yè)集聚有效降低制造業(yè)進口技術復雜度的機制依然成立。

(三)穩(wěn)健性檢驗結果與分析

為確保基準回歸結果的準確性與可靠性，采用以下方法進行穩(wěn)健性檢驗：一是為了保證可以克服內生性，利用聯(lián)立方程進行穩(wěn)健性檢驗。本文選取就業(yè)人員中受高等教育(大學專科及以上學歷)人員占比作為人力資本水平的代理變量，并以方程(4)為聯(lián)立方程的第一個方程，第二個方程是

PSagglort=β1+β11FZDtiq+μ1Lijt+εijt

(5)

式中：PSagglort為生產性服務業(yè)集聚水平；FZDtiq為制造業(yè)進口技術復雜度;Lijt為控制變量，即人力資本水平；εijt是隨機誤差項；β1、β11及μ1分別表示常數(shù)項、制造業(yè)進口技術復雜度的系數(shù)和控制變量的系數(shù)。二是更換進口技術復雜度的測度指標。考慮到目前德國和美國同為全球創(chuàng)新水平較高的經濟體，具有較強的借鑒價值，以2019年德國、2020年美國及2019年美國各項進口數(shù)據替代前文2020年德國數(shù)據作為參照，進行技術復雜度相似水平的測量。

表5報告了聯(lián)立方程的估計結果，可見核心解釋變量的估計系數(shù)顯著為負，且通過了至少1%的顯著性檢驗，與前文檢驗結果完全相符。

表6中(1)—(2)列、(3)—(4)列和(5)—(6)列分別報告了替換測度指標為2019年德國、2020年美國和2019年美國后的2SLS回歸結果，生產性服務業(yè)集聚水平的估計系數(shù)依然在1%的顯著水平下顯著為負，且其他變量的符號、結果與基準回歸較為一致。由此可以推定，無論是更換計量方法，還是更換測度指標，在控制內生性條件下，上述顯著為負的作用機制是穩(wěn)健可靠的。

(四)異質性檢驗結果與分析

為進一步探究異質性條件下，生產性服務業(yè)集聚對制造業(yè)進口技術復雜度的影響，從生產性服務業(yè)行業(yè)異質性和制造業(yè)行業(yè)異質性兩重角度進行回歸分析。其中，本文將生產性服務業(yè)劃分為高技術型和低技術型，將制造業(yè)劃分為資本密集型和勞動密集型。以上劃分依據在前文已進行說明，此處不再贅述。

表4 生產性服務業(yè)集聚對制造業(yè)進口技術復雜度的回歸結果(2SLS)

表5 制造業(yè)進口技術復雜度的穩(wěn)健性檢驗(聯(lián)立方程組)

表6 制造業(yè)進口技術復雜度的穩(wěn)健性檢驗(替換測度指標，2SLS)

表7中(1)—(3)及(4)—(6)分別報告了高技術生產性服務業(yè)集聚和低技術生產性服務業(yè)集聚水平對進口技術復雜度的回歸結果。在依次加入控制變量的情況下，異質性生產性服務業(yè)集聚依然可以有效降低中國制造業(yè)進口技術復雜度，且二者均通過了至少1%的顯著性檢驗，進一步驗證上述結論的可靠性。

表8中(1)—(3)及(4)—(6)分別報告了生產性服務業(yè)集聚對資本密集型和勞動密集型制造業(yè)進口技術復雜度的回歸結果。其中生產性服務業(yè)集聚的估計系數(shù)顯著表明了其對資本密集型和勞動密集型制造業(yè)進口技術復雜度均表現(xiàn)為負向作用，且通過了至少1%的顯著性檢驗，因而進一步驗證上述結論的可靠性。

三、進一步拓展研究

(一)生產性服務業(yè)集聚對勞動生產率的影響

黨的十九大報告強調，為實現(xiàn)可持續(xù)的收入增長，要提高勞動生產率。深入探究勞動生產率的影響因素，有助于中國企業(yè)提升自身發(fā)展質量，在中國全面建設社會主義現(xiàn)代化國家新征程的關鍵時期發(fā)揮重要作用。由此，探究本文核心解釋變量，即生產性服務業(yè)集聚水平與勞動生產率之間的作用關系具有深遠意義。

表9中(1)—(2)列和(3)—(4)列分別報告了生產性服務業(yè)集聚水平對勞動生產率的2SLS回歸和固定效應的回歸結果，可見在逐步加入控制變量后，生產性服務業(yè)集聚對勞動生產率的影響作用為正向顯著，該結論在至少1%的顯著性水平下穩(wěn)健成立。由此，生產性服務業(yè)集聚可能通過競爭效應和規(guī)模經濟效應提高企業(yè)勞動生產率，即提高生產性服務業(yè)集聚水平，不僅有助于降低中國產品進口技術復雜度，還是一條提高企業(yè)勞動生產率，進而促進中國制造業(yè)高質量發(fā)展的路徑。

表7 生產性服務業(yè)產業(yè)異質性檢驗(2SLS)

表8 制造業(yè)產業(yè)異質性檢驗(2SLS)

表9 生產性服務業(yè)集聚對勞動生產率的回歸結果

(二)內外部沖擊研究

2020年的全球新冠肺炎疫情和全球百年未有之大變局相互交融，逆全球化趨勢有所抬頭，對中國乃至世界經濟造成沖擊；加之中國與美國之間的貿易摩擦從未間斷，中國進出口貿易領域面臨稅負挑戰(zhàn)。由此，經濟下行壓力及稅負等內外部經濟沖擊會影響上述結論的作用機制嗎？本文將對上述疑問進行進一步探究。

基于劉慧等[40]的研究，擬設定以下3類內外部經濟沖擊(Jjcj)，其中以中國省級GDP增長率來衡量經濟增速沖擊(GDPcj)；以省級稅收總額占GDP比重來衡量稅賦沖擊(TAXcj)；以2008年金融危機沖擊衡量負向外部沖擊(JRWJcj)。并將生產性服務業(yè)集聚指數(shù)與以上3類沖擊變量的交互項分別納入計量模型(Jjcj×fwjijv5)，進而檢驗其對上述作用機制的影響。

表10報告了3類沖擊下的實證結果。其中，交互項的估計系數(shù)均在至少1%顯著性水平下顯著為負，可見經濟增速、稅負以及負向外部沖擊均不會改變上述作用機制，即全球新冠肺炎疫情、逆全球化趨勢、國際間貿易摩擦以及金融危機等外部因素導致的內外部經濟沖擊，均不會影響生產性服務業(yè)集聚對進口技術復雜度的作用關系。

有鑒于此，一方面，要在遵循該機制的前提下，優(yōu)化生產性服務業(yè)集聚能夠對制造業(yè)進口技術復雜度產生作用效果；另一方面，此估計結果進一步證實本文的結論在三大沖擊條件下，依舊具有可靠性及穩(wěn)健性。

(三)動態(tài)研究

為了探究隨著時間的推移，上述結論是否仍然顯著成立，在前文的基礎上，進一步利用滯后1—5期的生產性服務業(yè)集聚水平，進行其對中國制造業(yè)進口技術復雜度的動態(tài)檢驗。表11報告了滯后項的動態(tài)檢驗結果。其中，生產性服務業(yè)各期滯后項估計系數(shù)均在至少1%的顯著性水平下顯著為正，且均不受增刪控制變量的影響，進而證實本文的計量結果是穩(wěn)健和可靠的。

表10 制造業(yè)進口技術復雜度內外部經濟沖擊檢驗(2SLS)

由此可以推定：第一，隨著時間的推移，生產性服務業(yè)集聚依然能有效降低中國制造業(yè)進口技術復雜度，且該機制在較長的時期內均有顯著效果，進而表明，大力促進生產性服務業(yè)集聚水平是有效降低進口技術復雜度的一條可行路徑；第二，生產性服務業(yè)集聚水平的估計系數(shù)表明，其二階滯后項的系數(shù)最大，由此，生產性服務業(yè)集聚在兩年之后方可達到對制造業(yè)進口技術復雜度影響作用的頂峰。

四、結論與政策啟示

本文以生產性服務業(yè)集聚對制造業(yè)進口技術復雜度的作用機制為研究對象，在修正Schott相似度模型的基礎上，構建中國省級亞產業(yè)層面進口技術復雜度的新型測度方法，并從異質性行業(yè)、多項外部沖擊及動態(tài)檢驗等多維度進行檢驗分析，以進一步剖析生產性服務業(yè)集聚水平對中國制造業(yè)進口技術復雜度作用機制。

(一)研究結論

關鍵變量特征分析表明：一是東部地區(qū)經濟發(fā)展優(yōu)勢易吸引更多企業(yè)在此集聚，對高技術產品進口需求較大，由此，東部生產性服務業(yè)集聚水平較高，進口技術復雜度均值處于領先地位。二是全國整體集聚水平并不顯著且變化趨勢較為平緩，東部地區(qū)呈現(xiàn)出小幅度提高，中西部及全國生產性服務業(yè)集聚水平稍有下降。三是資本密集型產品對專業(yè)技術要求較高，相比于勞動密集型產品，資本密集型產品進口技術復雜度較高。

回歸分析表明：一是生產性服務業(yè)集聚水平的提升有效降低中國制造業(yè)進口技術復雜度。此研究結果在基準檢驗、內生性檢驗、穩(wěn)健性檢驗、異質性檢驗、內外部沖擊及動態(tài)檢驗中均穩(wěn)健成立。二是生產性服務業(yè)集聚顯著提升勞動生產率。由此，提高生產性服務業(yè)集聚水平，對中國制造業(yè)高質量發(fā)展具有重大意義。三是將內外部沖擊和動態(tài)分析納入模型時發(fā)現(xiàn)，經濟增速、稅負以及負向外部沖擊均不會改變上述作用機制。隨著時間的推移，生產性服務業(yè)集聚依然有效降低中國制造業(yè)進口技術復雜度，且該機制的影響在兩年之后達到頂峰。

表11 生產性服務業(yè)集聚滯后1—5期對制造業(yè)進口技術復雜度的影響檢驗(2SLS)

(二)政策啟示

本文結論主要蘊含以下兩方面政策啟示。

第一，政府方面應加強宏觀調控。一是政府要引導正確的集聚方向和產業(yè)選擇。首先，提升中西部地區(qū)生產性服務業(yè)平均集聚水平，發(fā)揮集聚邊際效益及優(yōu)勢。其次，高技術生產性服務業(yè)在企業(yè)研發(fā)過程中主要作用于生產環(huán)節(jié)的前端，對制造業(yè)滲透效果更強、更直接。最后，加強對高技術產業(yè)發(fā)展的政策扶持作用，降低企業(yè)準入新興技術產業(yè)的“門檻”，支持高技術生產性服務業(yè)集聚水平提升。二是政府要因地制宜，把控不同層次生產性服務業(yè)與不同發(fā)展水平地區(qū)間的匹配程度，適應不同產業(yè)背景下異質性產業(yè)演進的規(guī)律及需求。首先，高端生產性服務業(yè)可以集聚在經濟發(fā)展較好的東部地區(qū)，低端產業(yè)集中在中西部地區(qū)。其次，提升東部企業(yè)多樣化水平，為該區(qū)域及周圍區(qū)域提供技術和市場支持。最后，優(yōu)化中西部地區(qū)企業(yè)發(fā)展布局，打造差異化且功能互補的集聚陣地。三是政府要促進產學研協(xié)同創(chuàng)新，重視人才引進。首先，優(yōu)化產學研協(xié)同創(chuàng)新模式，提高對引進技術成果轉化的經費投入。其次，政府要構建新型科技計劃基礎研究支撐體系，拓寬具有前瞻性的新興基礎研究范圍。最后，充分發(fā)揮高端人才的專業(yè)技術知識和領導才能，推動企業(yè)對高端進口技術的成果轉化。四是集聚有助于推動不同產業(yè)間互促發(fā)展，中國政府在制定集聚相關政策時，應適度引導數(shù)字產業(yè)向工業(yè)、服務業(yè)靠攏，進而加快數(shù)字經濟技術應用于各產業(yè)核心環(huán)節(jié)。同時，加強各地區(qū)數(shù)字化體系建設，增強對數(shù)字基礎設施的人力和資本投入，充分挖掘數(shù)字化轉型蘊藏的豐富潛力，為各企業(yè)破解“卡脖子”技術困境提供前沿的數(shù)字化支持。

第二，企業(yè)方面要落實國家政策保障。一是“十四五”規(guī)劃要求加快工業(yè)互聯(lián)網等建設，為制造企業(yè)高質量發(fā)展指明了方向。各企業(yè)應盡快調整發(fā)展方向，緊抓數(shù)字經濟興起帶來的商業(yè)契機，積極掌控新時代數(shù)字化技術與搭建平臺，將數(shù)字發(fā)展與自身傳統(tǒng)產業(yè)相結合，進而提升企業(yè)在數(shù)字化轉型升級過程中的產品質效及其核心競爭力。二是企業(yè)要提高資源配置效率，加快東部地區(qū)部分資源向中西部地區(qū)轉移步伐，實現(xiàn)資源高效化分工及產業(yè)合理化集聚。三是要素驅動發(fā)展模式達到瓶頸，新一輪科技革命和產業(yè)變革持續(xù)深化。企業(yè)要明確“雙循環(huán)”新發(fā)展格局下的路徑選擇，繼續(xù)加大科研投入，構建依靠自身實力生產高技術產品的創(chuàng)新驅動模式。四是企業(yè)在助力生產性服務業(yè)集聚發(fā)展的同時，要始終遵循新發(fā)展理念的指導原則，嚴控企業(yè)發(fā)展過程中的能耗及污染問題。

五、結語

綜上，本文從制造業(yè)亞產業(yè)視角出發(fā)，構建了中國省級亞產業(yè)進口技術復雜度的測度模型，在一定程度上填補了該層面進口技術復雜度測度方法的空白，并豐富了生產性服務業(yè)集聚、中國制造業(yè)進口技術復雜度的交叉領域，從而得到了生產性服務業(yè)集聚、制造業(yè)進口技術復雜度和勞動生產率之間的作用關系，進一步從新視角為理解制造業(yè)進口技術復雜度的動態(tài)變化過程提供有力的經驗證據。正確把握生產性服務業(yè)的集聚效應，并充分實現(xiàn)對引進產品、技術的消化吸收與成果轉化，不僅有助于提高各地區(qū)勞動生產率，還是提升中國制造業(yè)企業(yè)產品質效及核心技術掌控能力的關鍵舉措。