大數據環境下企業財務分析平臺的構建思路及變革路徑

靳小蘭

（天津物產能源資源發展有限公司，天津 300000）

隨著信息技術的發展，大數據的應用范圍正在進一步地擴大，互聯網、云計算、數據挖掘等技術的出現能夠讓海量的信息瞬間整理完成，這是技術的進步，也是企業經營管理的機遇。企業想要更好地提升財務分析能力，需要加強針對大數據技術的應用，充分地發揮數據技術的優勢作用，以實現企業管理過程中財務分析綜合水平的全面提高。

一、大數據環境下的財務分析理論概述

1.大數據概述

大數據主要是利用數據處理技術，針對海量的信息進行全面的數據處理，主要包括數據信息收集、處理和分析、應用四個基本環節，通過數據技術來完成最終的數據分析和應用。財務分析的內容主要是針對企業內部的各種財務數據信息進行了全面的整理、匯總，針對企業的運營情況以及經營結果進行數據化的顯示，企業可以以財務報告的形式進行體現，并且針對某一特殊事項可以通過圖表變化的形式來體現企業的運營情況。

2.財務分析的內容及作用

財務分析是針對企業內部的運營情況的數據分析。主要包括償債能力、盈利能力、營運能力、資金實力等方面。償債能力分析是針對企業資產的結構，了解企業資產負債的情況，主要分析負債占資產比重，制定企業籌資策略。營運能力分析是針對企業經營情況的數據進行分析，主要是通過資產周轉率、存貨周轉率以及應收賬款周轉率等指標進行。盈利能力分析是分析企業的盈利情況，通過資產收益率、凈利率等相關指標進行。

首先，財務分析的作用是為了能夠更好地體現企業的運營情況，讓企業管理者以及其他的信息使用者更加深入地了解企業在一段時間內的經營效果。其次，財務數據分析能夠及時發現企業運營中的相關問題，針對某一特殊事項進行了全面的數據對比，通過不同時期經營情況的對比發現企業運營中的一些不足，針對相關問題采用積極措施予以解決。再次，財務分析能夠讓內部管理更加順暢。財務分析可以把企業的發展戰略與企業的預算目標緊密地結合在一起，通過財務分析對具體工作進行考核，以實現企業提升內部綜合管理能力的目的。

3.大數據對企業財務分析的影響

（1）現有企業財務分析的局限性

目前，我國企業財務方式具有很大的局限性，主要體現在以下幾個方面：第一，數據源具有一定的局限性。企業內部的財務分析主要是通過內部運營數據的上傳，主要是分析內部財務報告中的數據。在財務軟件中記錄的數據非常的有限，容量比較小，引起的分析的效果不是很好。數據源的局限成為影響最終財務分析準確性的重要因素。第二，技術方法相對比較局限。在傳統的財務分析主要依靠人工完成。為了更好地提升效率，及時解決數字化的相關信息，需要應用信息技術。目前傳統的數據處理方式不是非常的合理，大量的數據無法獲取，使得財務分析的綜合性不足。

（2）大數據給企業財務分析帶來的機遇與挑戰

很多數據在存儲的過程中容易發現丟失的風險，這也增加了數據技術處理的難度，使得財務分析系統面臨著非常多的風險和挑戰。大數據帶來的機遇主要是體現在利用大數據技術能夠針對海量的數據信息進行更加合理有效的分析。這樣企業在進行財務分析的過程中，不僅可以分析基礎的財務信息，還可以把企業運營中的信息進行全面收集、整理，并開展財務分析。另外，企業還能從市場中收集相關信息，通過行業和市場數據的對比，及時發現企業財務數據中的一些問題，對于更好地指導財務工作，提升企業管理水平具有積極的意義。

大數據技術給企業財務分析帶來了很大的挑戰。一方面是因為海量的數據信息收集是一個非常有挑戰性的工作，信息系統中包括的信息非常的多，需要按照自己的思路進行整合、匯總，才能夠收集到更多有效信息來輔助企業財務管理活動，提升財務分析的效率。另一方面，大數據的應用對于財務分析人員的綜合素質提出了更高的要求。財務分析人員不僅需要掌握財務數據分析技能，還要對于運營情況以及大數據信息處理技術有充分的了解，這是全面提升數據分析效果的重要方式，也是企業利用大數據技術開展財務分析，提升財務管理的重要保障。另外，目前在大數據環境下，企業財務變革過程中，對于信息技術的應用相對比較多。財務分析變革依托于穩定的網絡環境，因此在大數據環境下，企業面臨著很大的安全風險。作為企業的管理者需要加強對于安全風險的管控。首先，企業需要針對目前的硬件和軟件設施進行全面的了解和分析，提升財務數據分析應用價值的穩定性，對軟件進行持續化的安全維護，設置專門的人員針對財務數據的安全性進行全面的分析和了解。一旦發現危險事項，必須及時進行處理。同時，企業還要加強對于數據備份的管理，及時備份重要的財務數據信息，防止網絡病毒或其他風險事項發生給企業數據帶來的不利影響，只有在安全有效的環境下開展數據分析，才能夠實現大數據環境下財務分析的最終意義，保證財務數據分析積極效果得到全面的提升。目前，在大數據環境下，工作人員的安全意識相對比較低，在這方面還需要加強針對相關人員的培訓，讓每一個工作人員都具有一定的風險意識，以實現風險管理綜合水平的全面提升。

二、基于大數據的企業財務分析平臺構建思路

1.平臺構建的可行性分析

基于大數據的企業財務分析平臺構建具有可行性。它主要是因為目前信息技術的支撐以及企業在運營的過程中實施了更多的信息化管理，企業內部運營的相關數據都能夠通過信息技術實現全面的分析，這為大數據技術環境下，企業財務分析平臺的構建創造了可靠的外部環境。這樣企業在大數據環境下的財務分析平臺能夠及時收集到企業的運營數據，方便企業利用大數據技術開展財務分析，以全面提升大數據環境下財務分析的綜合效能。

2.平臺功能設置

平臺的功能設置主要是從以下幾個方面開展：首先，平臺需要具有一定的數據收集功能，能夠針對企業經營的財務數據和業務數據進行全面的收集，保障數據更加全面、準確、及時，這樣才能夠在最終財務分析平臺開展數據分析，提升財務分析的綜合效能。其次，平臺功能設置中需要有信息處理功能，通過利用大數據技術對財務各方面的信息進行綜合化的處理，以實現大數據環境下企業財務分析功能的全面實現，為平臺功能的全面和有效化提供可靠的保障。最后，平臺需要具有數據輸出功能，通過財務分析平臺能夠輸出相關的財務分析報告，從不同的角度針對企業的運營進行全面分析整理，以更加直觀的方式體現經營情況，提升最終的財務分析水平，為指導企業管理者開展相關工作工作提供可靠的保障。

3.平臺結構體系設計

為了能主要凸顯財務分析的職能，企業需要積極優化內部平臺結構流程。在進行結構體系設計的過程中，需要針對平臺的整體功能進行全面的優化，設置平臺運營流程指揮體系。在系統中通過流程的提示，由不同的人員負責不同的職能，這樣能夠做到職責分離，同時落實不同的財務分析體系中工作人員的工作職責，對于提升工作人員工作效率與工作效果具有積極的意義。另外，在大數據環境下，企業進行平臺結構體系設計的過程中，需要結合目前企業實際的財務流程，根據已有的財務流程設計與之對應的財務分析平臺架構，以保證平臺結構體系能夠真正地服務于企業的財務活動，為大數據環境下企業財務分析工作提供可靠的系統保障。

4.財務分析平臺的效用

財務分析平臺的效用主要是完成對于大數據技術的全面應用，通過財務數據收集、整理和分析，而輸出最終的財務分析報告。財務分析平臺的主要效用是為了向企業管理者提供相關的分析報告，輔助管理者更好地進行經營管理決策，加強管理者以及信息使用者對于企業財務運營情況以及業務運營情況的全面了解。財務分析平臺還能夠幫助企業針對業務數據進行更加精細化的管理。根據不同業務部門、業務人員的實際工作情況，對于工作人員的工作情況進行全面的績效考核，提升績效考核的及時性、科學性和全面性。隨著績效考核工作水準的全面提升，工作人員在工作的過程中工作積極性更高，并且企業能夠根據發展戰略制定不同的考核方向，以實現大數據環境下企業綜合管理能力的全面提升。

三、大數據環境下企業財務分析變革的路徑

1.思想層面的變革

企業在應用大數據技術開展財務分析的過程中，需要管理者以及內部工作人員的全面配合。這要求企業管理者對于大數據技術的重大意義有全面的認識，并且針對如何利用大數據技術開展財務分析，有清晰的了解和掌握。企業內部工作人員也需要熟練地運用大數據配合企業大數據環境下的財務分析工作。思想層面的變革能夠引導具體工作人員的行為。因此，在大數據環境下，企業想要實現財務分析變革，加快變革的步伐就必須要從思想層面開始進行變革方面的宣傳和引導，讓每一個工作人員都能夠充分意識到，在大數據環境下企業財務分析變革勢在必行，工作人員需要不斷配合企業開展財務分析變革，以實現自我價值和企業價值的全面提高。

2.數據層面的變革

企業在進行財務分析變革的過程中數據層面需要進行全面的把控，進一步擴充數據量和信息來源。企業內部的財務數據不僅應該包括以前運營中的相關數據，還需要包括企業業務活動中具體數據。通過有效的數據開展相關分析，保障經營管理活動中的風險能夠及時被發現。另外，企業需要建數據庫，把海量的數據信息存儲于數據庫。這樣通過財務數據庫的建立能夠把很多紙質票據實施數字化的處理。通過存儲數據庫，保證數據真實性、完整性，方便以后的數據查找。在數據層面變更工作開展的過程中，企業需要保證數據全面而有效。作為企業的管理者，需要加強對于數據的重視變革。數據層面變革實施后，需要加強對數據的應用，這樣才能最大限度地發揮數據變革的真正價值，幫助企業推進財務分析變革進度，實現財務分析變革活動順利開展。

3.知識層面的變革

大數據環境下財務分析進行變革過程中，需要更多擁有專業技能的財務分析人才。財務人員不僅需要掌握專業的財務分析職能，同時還要對于大數據信息處理技術有全面的了解，擁有一定的計算機操作能力。只有這樣，才能夠打破固有的思維限制，以更明確的角度來看待財務問題，從實際情況出發開展大數據背景下的財務分析。目前，我國的財務分析人員擁有一定的專業儲備，但是對于大數據技術的應用不是非常了解。在實際工作中，財務分析人才無法滿足大數據背景下的財務分析需求，這對于大數據背景下財務分析的變革造成了不利的影響。因此，企業需要積極培養復合型的財務人才。一方面，加強對于財務人員信息技術的培養；另一方面，針對計算機操作能力進行持續化的培訓。這樣能夠全面提升財務分析人員的綜合素質，為企業工作提供可靠的保障。

在傳統的財務分析中，主要是通過定量分析來了解企業經營的具體情況。在定性分析的過程中，通過文字化的處理來針對財務情況進行陳述。然而，在大數據背景下，企業可以針對定性的東西提供有效的數據支撐，提升定性分析的可靠性，為企業全面提升定性管理效果提供可靠的保障。

四、結論

大數據背景下，企業想要獲得更好地發展，必須要積極應用大數據信息系統，通過應用信息系統實現對于財務數據的全面分析。在大數據背景下，企業財務分析面臨著全新的挑戰和機會，企業只有抓住機遇，才能夠全面提升財務分析的效果，為企業全面的發展創造良好的條件。在大數據技術應用過程中存在的一些問題，需要管理者針對具體問題提出有效的應對措施，以不斷加快企業財務分析的變革效果，為企業的全面發展創造良好的條件。