智能計量系統助力加油站提升精細化管理水平

□ 李新強

（作者系新疆石油分公司總經理）

全國加油站數量日益增加，加油站的經營競爭壓力加劇，這對加油站精細管理提出了更高要求。

由于溫度、計量、揮發等原因，加油站油品在儲存、銷售過程中難免會有損耗，除正常損耗外，加油站油品損耗亦有許多是由監管不到位等人為因素造成的。近年來，中國石化油品銷售企業逐步加強加油站損耗管理，對油庫發油、加油站接卸、保管和發油等進行了全過程監管，油品的數質量管理得到顯著提升。

隨著大數據技術等信息技術的發展，將液位儀數據進行大數據對比并應用于智能計量中，將有助于實現油品損耗更進一步的精細化管理。同時，該技術可以拓展應用于自動盤點油品損益情況、油罐容積不準確位置精準定位、偷盜油異常監控、加油機穩定性管理、加油站高峰期優化排班等場景，改進以往的低效管理模式，助推加油站基礎管理工作向智能化方向邁進。

筆者利用加油站液位儀系統槍出、罐出大數據對比，搭建了智能計量系統數學模型，并對其測量準確度進行了評定。利用罐出數據減去槍出數據得到差異數，對差異數在特定時間、位置的離散狀態進行顯現，與正常狀態的線性規律比對分析，查找容積表偏差、油槍發油誤差、油罐管線泄漏、人為偷盜油、油品擺布不合理及其他異常原因，精準定位異常節點，科學施策，快速有效地解決問題。該模型操作簡便，直觀易懂，在提升管理質量同時，適當減少了對管理人員的技能要求，降低了現場檢查的強度。

在智能盤點方面。該模型能夠進行油品損益數據統計，每天以油罐第一個液面靜止點到最后一個靜止點為一個區間，對該區間的油罐液面變化量、進油量、付油量、允許誤差關聯計算，每日自動盤點報送損益情況，月度匯總形成盤點結果圖表，自動統計損益區間段，對大損大溢及時報警，便于加油站及上級管理部門實時查看并對癥整改。

在修正容積表偏差方面。由于發油進油業務經常發生，運用該模型可以精確判斷該位置容積表失準情況，并針對性地進行調整，減少人工重新編制容積表的工作量，提高容積表準確度，為進貨驗收、付油損益、油品保管數量方面提供數據支撐。

在偷盜油異常報警方面。該模型會將5分鐘內無液面波動節點設為靜態罐存點，把靜態罐存點劃分為若干時間段，每兩個靜態罐存點作為一個時間段，期間的油罐減少升數與加油機銷售數據對比，得到差異數據。對于當天的計算結果自動生成圖表，并形成3條曲線：加油站實際庫存曲線、理想庫存曲線和偏差曲線。若偏差曲線在某個時間段出現較大波動，則表明有盜油嫌疑，會及時生成報警記錄。

在加油槍穩定性管理方面。該模型會集中篩選一把發油槍的多個時段，測算出該油槍多個時段的偏差情況，從而獲得該油槍穩定性的初步判斷。穩定性未達標的，再安排人工進行檢定及調校。該方法可大幅減少加油站每月人工檢定加油機工作量，切實為基層減負。

在加油站高峰期分析方面。采集加油站加油數據，由管理人員按照每個加油站的實際加油機位置、站房位置、車道、出入口等進行配置，得出加油站的平面布局圖。利用大數據分析，形成加油機熱點區域圖，能夠對加油站油槍排布、合理優化油品、現場引導車輛等經營分析提供數據支撐，提升現場服務效率，促進油品銷售，切實提高客戶滿意度。