基于知識圖譜的我國圖書情報學發(fā)展探討

李 桃

（廣東省科技圖書館廣東省科學院信息研究所，廣東 廣州 510070）

0 引言

圖書情報學是綜合圖書館學以及情報學所形成的一個綜合性學科，圖書領域以及情報領域的很多業(yè)務都是有一定的共性的，雖然同屬一家，但是行政上是屬于分離狀態(tài)，直至二十世紀八十年代才真正提出圖書情報一體化的想法。而隨著信息化時代的到來，信息的增長速度加快，面對海量的資源，圖書情報學的相關研究也在悄然發(fā)生變化。毫無疑問，隨著社會環(huán)境的影響，我國的圖書情報學地位需要有所提升，也要建立更加貼合當下社會環(huán)境發(fā)展的研究框架，以此提升學科在學術界的地位。知識圖譜作為一種以學科知識為基礎的研究方式，以知識圖譜為基礎對我國的圖書館情報學的發(fā)展進行合理的研究，有利于讓圖書情報學的學科發(fā)展道路更加清晰，也有利于我國圖書情報學的進一步發(fā)展。本文基于知識圖譜，對我國圖書情報學發(fā)展情況進行分析探討，并提出對策。

1 知識圖譜的基本理論

1.1 知識圖譜的基本概念

我國對于知識圖譜的研究時間并不長，而對于知識圖譜也有多種定義，綜合而言，知識圖譜就是以學科知識為主要研究對象，利用數(shù)學、圖形學、統(tǒng)計學等多種學科理論以及方法進行學科發(fā)展情況以及結構方式研究的一種方法。知識圖譜的類型眾多，不一樣的知識圖譜的生成，需要有不一樣的分析辦法，因此在利用知識圖譜進行某一學科的研究時，必然也需要使用不一樣的研究方法，以此獲取數(shù)據(jù)并進行圖譜的繪制。知識圖譜在我國經(jīng)過多年的研究以及發(fā)展，已經(jīng)完善成為科學的計量對對象進行量化分析的一種研究方式，可以根據(jù)文獻的作者來源、機構以及引用情況等多方面進行數(shù)據(jù)分析，繪制多維圖形，將學科發(fā)展情況展示出來，以此幫助人們更好地了解圖書情報學的相關體系以及結構，為學科未來的發(fā)展以及體系建設提供可靠的參考依據(jù)。

1.2 知識圖譜的主要作用

知識圖譜可以最終某一科學知識領域的演進以及發(fā)展的規(guī)律，知識圖譜主要可以通過利用信息可視化技術的方式，將文獻之間的引用關系通過圖譜的方式結合在一起。在這個過程中，不僅可以讓學科的演進方式變得可視化，也可以將學科知識網(wǎng)絡的演化過程進行詳盡的表達。所以利用知識圖譜對學科知識領域的文獻以及作者的相關信息進行分析，可以探測出這一知識領域研究的演進過程，也可以對這一學科知識領域的客觀規(guī)律進行更加全面的總結。此外，知識圖譜作為學科研究的重要手段，利用知識圖譜對科學以及技術的演進規(guī)律進行研究，同時對該領域的研究前沿以及熱點、代表人物以及合作網(wǎng)絡等相關內(nèi)容進行可視化圖譜分析，這將會為后續(xù)的技術管理以及發(fā)展規(guī)劃帶來重要的參考依據(jù)，也能夠為這一學科的發(fā)展帶來足夠的材料支撐。

2 我國圖書情報學發(fā)展中存在的問題

2.1 情報概念并不清晰

多年來，國內(nèi)外圖書情報研究學者以及單位，就“情報”這一概念給予了眾多的定義，而關于何為“情報”的這一問題眾說紛紜，時至今日尚未有統(tǒng)一的定義以及認識。盡管情報屬于當今社會發(fā)展過程中的一種概念，但依然會在不同的人群之中有不一樣的理解，這種長期的不確定性會成為圖書情報學的發(fā)展弊端，使得長期以來情報學的發(fā)展飄忽不定，也讓人找不到正確的發(fā)展方向。

2.2 情報與信息之間的關系不明

隨著信息技術的廣泛應用，我國的情報學發(fā)展確實也取得了不少的發(fā)展，相關的研究人員更是找到了學科發(fā)展的立足點。隨著信息化進程的持續(xù)推進，情報事業(yè)與情報學發(fā)展如何找到信息化的發(fā)展渠道，這已經(jīng)成為情報學發(fā)展的關鍵所在。例如，在專業(yè)教育中，很多專業(yè)教育都冠以“信息”之名，而傳統(tǒng)的情報學也有將課程進行改造以及壓縮的情況，甚至會將“情報”改為“信息”，這類型研究焦點的改變，直接影響了信息與情報之間的關系的問題，這也是圖書情報學發(fā)展的一大阻礙。

3 基于知識圖譜的我國圖書情報學發(fā)展策略

3.1 增加圖書情報學自然科學研究立項數(shù)量

我國最高科學基金項目主要是國家社會科學基金以及國家自然科學基金兩個項目，這兩個項目在人才的培養(yǎng)、學科的建設以及科研發(fā)展上都發(fā)揮著重要作用。而國家社會科學基金項目數(shù)據(jù)可以從“全國哲學社會科學規(guī)劃辦公室網(wǎng)站”，以學科分類為“圖書館、情報與文獻學”為檢索條件進行檢索，對立項的情況進行分析，能夠清楚地知道當下學者對于這一學科的發(fā)展研究情況。而立項基本情況的分析，通過搜索圖書情報學的近五年（2016—2020年）來的國家基金立項情況，如表1 所示，對立項情況進行分析，探討國家政府對于圖書情報學的重視程度問題。

表1 圖書情報學2016—2020年國家社會科學基金立項情況統(tǒng)計表

從立項的數(shù)量上來看，圖書情報學在國家社會科學基金的立項數(shù)目雖然在2019年有所下降，但是整體是呈現(xiàn)上升的趨勢，近五年來的立項總數(shù)達到了723 項。當然，從國家社會科學基金的項目類型上分析，一般項目依然占據(jù)總項目數(shù)的大部分，達到55.74%，而青年項目占據(jù)23.37%，排行第二，而且2016年到2020年間，兩個項目的立項數(shù)量整體趨于平穩(wěn)且有所提升。而青年項目的設立，主要是為了能夠鼓勵青年學者積極地參與到科研活動之中，體現(xiàn)出了國家對于青年一代學者的重視。而項目數(shù)量的平穩(wěn)且有所上升的趨勢，意味著這一學科有一大批新生研究力量正在加入，而學科的發(fā)展前景十分廣闊。而西部項目立項為6.36%，這也是該基金中學者關注的項目，是為了響應國家西部大開發(fā)的號召，縮小東西部差距的重要舉措，這不僅能夠為圖書情報學的研究帶來更多的力量，也有利于放大研究范圍，為學科的科學全面可持續(xù)發(fā)展帶來足夠的支持。

圖書情報學這一學科在特定時期的發(fā)展形態(tài)與政府之間有著很大的關聯(lián)性，因為政府會通過設計基金的形式，以此給予學科最大的發(fā)展支持，也是為了能夠讓學科前進創(chuàng)新帶來幫助，并在發(fā)展的過程中，為學科發(fā)展提供必要的資金上的幫助。圖書情報學是一門綜合性學科，在后續(xù)的發(fā)展過程中，在自然科學研究方面也需要給予足夠的關注。因此，在未來的圖書情報學的研究上，不僅要在理論基礎上進行研究，還需要對技術以及應用方面的研究有所加強，如此才能夠更好地促進學科的全面發(fā)展。

3.2 鼓勵各個單位學者積極參與到圖書情報學的研究之中

在CNKI 上以“知識服務”為關鍵詞對文獻進行檢索，在2016年到2020年間，發(fā)表的相關文獻數(shù)量達到5 309 篇，其中發(fā)表文獻數(shù)量最多的為上海理工大學的張新新，達到17 篇，這意味著在2016年至2020年間，依然有五千多名的學者活躍在圖書情報學的研究之上。其中發(fā)表文章數(shù)達10 篇以上的有8 位，發(fā)表文章數(shù)為6～10 篇的有17 位，這些人群都屬于在圖書情報學的研究上有比較多的貢獻的學者。而在這部分人群當中來自國內(nèi)各高校的學者居多，其中武漢大學的學者發(fā)表的與“知識服務”相關的文獻的數(shù)量達到129 篇，占總發(fā)表數(shù)量的2.43%，而吉林大學的學者則發(fā)布了67 篇，占發(fā)表總數(shù)量的1.26%。而在非高校單位，發(fā)表數(shù)目最多的為中國科學院文獻情報中心，發(fā)表文獻數(shù)量為53 篇，占總發(fā)表數(shù)量的1%。這意味著現(xiàn)有的在圖書情報的相關研究上，來自各高校的學者依然占據(jù)絕大部分，而其他單位的學者次之。

在高校中有關圖書情報學的相關研究依然更偏向于理論上的研究，而與實際進行聯(lián)系以及圖書情報學的應用研究上，直接接觸圖書館工作的一線單位學者明顯有更強大的優(yōu)勢，因此在后續(xù)的研究中，國家可以加大對于一線單位的科研力量的支持，讓一線單位相關學者對圖書情報學進行深入研究，為圖書情報學的進一步發(fā)展提供幫助。

3.3 結合信息技術促進圖書情報學的發(fā)展

在CNKI 上以“高頻關鍵詞”為關鍵詞對文獻進行檢索，在2016年到2020年間，共發(fā)表相關文獻為1 792 篇?！案哳l關鍵詞”作為信息技術支撐下的一種信息搜索方式，而在圖書情報學的相關研究中，“高頻關鍵詞”的研究數(shù)量逐步上升，這意味著在2016年到2020年間，越來越多的專家學者開始在如何使用信息技術來促進圖書情報學的發(fā)展上著手進行研究。實際上，信息技術與圖書情報工作之間的結合由來已久，早期的圖書情報工作主要還是通過人工的手段對各種的書目信息進行編碼，建立索引，抄錄文摘等，這些都屬于簡單地加工操作。而隨著互聯(lián)網(wǎng)的興起，各類型的檢索系統(tǒng)開始逐步進入圖書館的工作之中，數(shù)字圖書館，虛擬圖書館建設的興起，更是讓圖書情報工作更加注重對信息資源的整合以及揭示。在未來，圖書情報學的發(fā)展應當與現(xiàn)代信息技術相結合，諸如5G 技術、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等相關技術，都可以用于圖書情報工作之中，對信息的檢索也可以逐漸朝著自然語言的方向發(fā)展，對信息的處理也要逐漸從簡單的組織加工朝著深入整合的方向發(fā)展，讓智能分析慢慢地在圖書情報學的發(fā)展中得到充分的利用。

4 結語

總而言之，未來應該不斷地完善以及充實相關研究的方法論問題，應用當下比較常見的研究方式對其進行研究的同時，也應該跟隨時代的步伐，嘗試尋找全新、有效且全面的學科分析方法，對學科信息以及相關內(nèi)容進行深入挖掘，從而尋找出更多的方法，從不同的角度去提升我國的圖書情報學的研究水平，讓圖書情報學在我國有更好的發(fā)展。