大數據技術在工程造價中的實施對策

梁振陽

廣東華工工程建設監理有限公司 廣東 廣州 510000

引言

目前，建筑工程數量和規模逐漸擴大，傳統的管理模式已無法滿足當前時代發展需求，因此需積極進行優化升級。隨著大數據技術的興起，工程造價趨向于數字化、信息化，深入挖掘大數據價值，把控潛在的造價信息，可以有效提高工程造價水平，合理控制項目成本投入，為企業爭取更多的經濟效益。本文分析傳統工程造價模式中的問題，總結大數據技術在工程造價中的優勢和實施對策，旨在為類似工作提供參考，保障工程造價質量。

1 大數據時代工程造價管理的成功要素

隨著大數據時代的到來，工程造價管理體系需進行相應優化和調整，才能夠滿足時代需求和趨勢，推動行業健康發展。為保證工程造價質量，有效降低建設成本，規避經濟管理風險，建筑企業需提升信息處理水平，嚴格把控信息準確性和完整性。

1.1 信息準確性和完整性

在項目招投標環節，建筑企業需收集、編制報價信息，比如材料價格、勞動力情況等，并根據信息處理和分析結果，對市場波動情況進行準確預測。為保證企業經濟效益，還要根據掌握的信息，判斷潛在的競爭對手，制定科學的經營戰略。從企業長期發展考慮，應全面掌握競爭成本、實際成本等信息，從而最大程度提高項目的中標率。施工時，也需及時收集相關造價信息，并做好實時更新，根據具體情況合理選擇管理措施，才能夠充分發揮工程造價的作用。

1.2 信息處理水平

在工程結算、預算編制等各個環節中，需要對特定信息進行分析和處理。投標時需準確掌握工程支出，并結合相關資料信息，梳理與工程造價相關的各種影響因素，基于內外部消息，作出準確的管理決策。信息管理和工程造價控制效果密切相關，只有嚴格把控信息質量，才可以達到工程造價管理目標。

2 傳統工程造價中的常見問題

在項目建設過程中，工程造價非常重要，是企業進行經營決策的基礎，直接關系著整個工程的建設質量和進度。目前，部分單位存在造價控制質量偏低的問題，導致施工后期不斷追加投資，對項目經濟效益造成損害，甚至出現嚴重超支的情況。隨著社會不斷發展，各種先進技術不斷涌現，給各行各業帶來了新的發展機遇，如果工程造價技術、管理滯后，無法滿足當前時代需求，便不能保證管理的科學性，無法做到有效控制成本。

2.1 數據信息化水平低

面對信息化時代，計算機技術得到廣泛普及，與造價管理相關的軟件也不斷涌現，通過自動化、智能化數據分析，可以為實際工作提供良好的技術支持。但是，部分單位并未充分發揮先進科學技術的優勢，僅將計算機技術作為數據存儲手段，通過相關軟件進行基本統計、處理，而其他大部分工作仍然借助人工操作，無法保證數據采集的全面性、準確性，不利于造價編審高質量完成[1]。對于造價行業人員而言，獲得可靠的參數信息是一項嚴峻考驗，建模審計工程量價時雖然使用了算量軟件，但是，由于相關人員綜合能力等因素，并不能真正應用信息化技術，同時也無法全面、綜合分析數據，最終造成編審結果出現明顯偏差。

2.2 造價數據處理滯后

工程造價工作相對復雜，各個環節均比較耗費時間，尤其是數據采集、導入、分析等，且數據統計均為事后行為，并不是事前預測。在實際工作中，數據采集滯后問題十分常見，建設單位無法根據實際情況，及時進行補救、調整，不能充分發揮工程造價的優勢和作用。同時項目工程建設是動態過程，相關建設數據存在一定波動性，與預算設計之間有所差距，應進行實時修正，確保方案的科學性、可靠性，提高工程造價控制效果，避免影響工程進度和施工質量[2]。由于政策變化等不可抗因素，可能會出現工期加快或者停工等情況，也可能需要臨時變更設計，或者由于突發狀況影響施工。為更好地處理上述問題，應立即導入、分析各種數據信息，進行系統性變化，如果數據采集、輸入滯后，或者缺失相關重要數據，便會影響結果的可靠性、全面性、及時性，從而嚴重影響造價管理的順利完成，引起環節脫節、施工重復等現象。

2.3 數據碎片化突出

開展工程造價控制時，數據處于不斷變化的狀態，需做好實時監測和跟蹤，才能有效提高造價的可靠性，確保和實際情況相符，真正發揮工程造價的積極作用。傳統的數據采集模式效率不高，且存在滯后、分散等問題，不能及時進行匯總、導入，實現數據變化和造價管理的有效聯動，導致施工成本控制隨意性增加。在采集數據時，通常會將其存儲于不同的文檔中，種類繁雜，數量較多，名稱和修訂時間差別較大，使用時需要在眾多表格和文檔中查找，數據綜合分析存在難度。傳統的存儲方式導致數據零碎，無法有效發揮作用，只是實現保存的功能，管理工作比較混亂。

2.4 數據利用價值偏低

數據采集、處理是為后續工程造價提供可靠依據，確保預算評估、成本控制以及資源調度等工作的科學性、精確性。在實際工作中，傳統模式的數據利用率低，無法充分挖掘其中的價值和作用[3]。同時，存在處理效率低、數據不統一、編審滯后等問題，甚至大部分工作需要重新編審，整體工作效率低下，對管理質量和效率造成嚴重影響。在反復進行查價、詢價等環節時，不僅造成大量時間被浪費，同時也不利于數據比對，存在材料價格不一等現象，導致工程成本增加。

3 大數據技術應用于工程造價中的優勢

隨著大數據技術的興起，建筑行業也邁入信息化、數字化時代，工程造價工作方式有所轉變，且準確度明顯提高，能夠有效強化工程管理效果，充分發揮工程造價的作用，為企業爭取更多經濟效益，實現可持續發展。

3.1 優化工作方式

傳統的工程造價主要包括計價、計量兩方面，工作人員需結合設計圖紙等，仔細計算相關工程量，并根據指標、定額等進行組價，得出造價數據結果。由于數據分析、統計存在有限性，工程造價計算對方案、圖紙的依賴性較大，如果方案或者圖紙不詳細，便無法完成計算。

引入大數據技術，能夠有效彌補傳統工作模式的不足，提供了更為廣闊的空間，深入挖掘具有層次性、多維性、時效性以及異構性的數據資源，圍繞人工、工期、材料以及功能等指標，對項目設計、施工等方案快速計算出工程造價，并完成最有利的價值組合，為項目爭取更多的經濟收益。

3.2 提高結果準確性

預測是大數據最基本的應用，借助大數據技術的優勢，全面分析以往的數據資料，可以有效預測工程價值以及造價結果。與抽樣研究對比，大數據屬于全量分析，得出的結果可靠性、準確性更高。在具體實踐中，將大數據技術應用于工程造價中，從不同空間、時間進行數據分析，并對項目的整個過程進行把控，為后續造價控制奠定基礎。

3.3 促進市場價格形成

目前，信息化技術快速發展，大數據技術在建筑行業中的應用逐漸深入，基于政策、市場之間的作用，研究市場價格和計劃投資的關聯性，科學制定相關政策，可以有效推動技術創新，提高企業管理水平。同時，開展數據挖掘，合理利用數據的特征、內在聯系，能夠推動行業發展，實現市場化競爭，也為政府職能轉變提供支撐。

4 大數據技術在工程造價中的實施對策

在編制工程造價過程中，大數據技術可以全面收集信息，對資源消耗情況進行科學評估，有利于準確掌握市場價格等信息，快速計算出工程造價結果，為后續施工提供可靠的數據支持。在實際工作中，為更好地發揮大數據技術的作用，建筑單位需充分認識到大數據的應用價值，實現數據信息化采集，并做好高效處理工作，積極建立大數據庫，推動數據更新分析同步化。

4.1 重視大數據技術的應用

目前，全球逐漸進入信息化時代，大數據技術在各行各業中均得到普遍應用，能夠有效提升工作效率和質量，相比傳統的分析模式優勢明顯。面對競爭越來越激烈的市場，企業需要不斷提升自身競爭力，重視科技創新和技術進步，從而實現健康可持續發展，這也是推動行業發展的動力所在。與一般貿易市場相比，建筑行業具有明顯的區域特征、行業特色，更容易受到政策、市場等因素影響，因此需積極順應時代趨勢，引入大數據等先進技術，實現市場化競爭目標。在工程造價中，大數據技術的應用優勢明顯，可以顯著提升結果準確性，建筑單位需緊跟發展步伐，重視大數據技術應用，通過技術和應用創新，不斷提升自身技術含量。工程造價的核心是控制項目成本，需靈活運用大數據技術，對海量數據進行分析和處理，把控市場波動情況，制定材料采購等方案，從各個環節把控建設成本。通過應用大數據技術，明確影響工程造價的各種因素，排查具體的潛在風險，并科學制定相應預防措施，如果風險已經出現，可以選擇BIM模型加以調整，最大限度減少對項目建設的不良影響。

4.2 充分利用信息技術

在大數據時代，工程造價也需進一步優化升級，實現數據信息化采集、高效處理。結合實際情況考慮，合理利用相關信息技術，提升數據收集、分析的便捷性和統一性，保證各部門獲取最全、最新數據，便于更好地挖掘大數據的價值。在實際工作時，為更好地處理、分析海量數據，需充分利用相關信息技術軟件，比如BIM軟件，不僅能夠完成信息采集，還可以在虛擬平臺模擬設計，真實呈現項目施工、維護等各個工作環節，做到數字化分析、管理。此外，在同一平臺將施工、監理、設計等進行有效聯動，完善數據管理機制，從而有效提高管理規范性，實現信息數據互聯互通，形成系統的數據網絡，便于全面把控建設質量和進度，加快企業業務實施。

4.3 確保數據更新及時性

通過大數據技術分析，可以科學比對工程造價情況，為造價評估提供一定參考，從而總結出同類工程的造價發展趨勢，便于后續工程造價高質量完成。在過程管理中，相關部門需及時采集所有數據，并覆蓋各個環節，實現數據實時更新，為管理決策部門工作提供指導，把控項目建設的整個過程。大數據技術應用于造價管理中，還需考慮設計更改、突發狀況以及政策變化等，及時更新影響造價的數據參數，并進行匯總、分析，確保數據信息的及時性、有效性。基于大數據軟件的分析，提出工程造價意見，科學制定針對性策略，最大限度降低潛在風險，提升管理效率和質量。

4.4 建立工程大數據庫

工程造價作為一項基礎工作，關系著整個項目的建設，需落實到各個環節、各個部門，充分發揮大數據技術優勢，建立造價數據庫，實現數據之間的互通互聯，有利于保證數據整合度，進行便捷、系統、高效的數據分析。在構建參與單位、項目階段等拓撲數據結構中，靈活運用大數據技術，搭建統一的數據網絡，可以在一定程度上降低查價詢價的重復性。對數據采集、分析模式進行統一，嚴格落實同材同價，從而避免數據分散、碎片化，確保其整體性，同時杜絕人為差錯事件，以免導致審核結果出現誤差，對企業造成經濟損失。此外，引入大數據人工智能技術，基于大數據框架，構建機器學習庫，可以提高智能分析服務的效率和準確性。

5 結束語

隨著社會不斷變遷和發展，各種先進信息技術不斷涌現，其中，大數據技術具有諸多優勢，在多個領域中均有廣泛應用。工程造價管理作為建筑工程管理中的關鍵環節，直接影響了項目施工進程和質量，如果未做好科學的造價工作，可能會嚴重損害項目經濟效益，對企業長期發展造成不利影響。傳統的工程造價模式效率偏低，內容繁雜且準確性不高，數據處理存在困難。對此，充分利用大數據技術優勢，引入先進信息技術手段，積極構建大數據庫，可以有效實現數據高效整合，提高工程造價工作質量和效率。