數字責任：數字時代，數字化轉型是一種責任

◆劉永冬 任聲策/ 文

第四次工業革命和產業變革正如火如荼演進，數字技術已全面融入人類經濟、政治、文化、社會等各領域和全過程，數字時代已經到來。但是，全面的數字時代還需要各領域廣泛的數字化轉型，這個過程必然困難重重，僅從成本收益的經濟角度看待數字化轉型很難調動各類主體數字化轉型動力。我們認為，在數字時代，政府、市場、社會等主體更需要從數字責任的角度看待數字化轉型，加速數字化轉型過程，迎接更加全面的數字時代。

一、企業數字責任的內涵

梳理以往研究發現，數字責任的相關研究建立在社會責任理論之上形成了兩種觀點。

一種觀點認為，企業數字責任（Corporate Digital Responsibility，簡稱CDR）是企業社會責任（Corporate Social Responsibility，簡稱CSR）機制的一部分，是企業在數字時代、數字社會的責任，目前還處于自愿層面。

另一種觀點認為，企業數字責任是一個獨立的機制，應該重疊和超越企業社會責任。一方面，數字責任擴大了企業社會責任的范圍，用以解決數字工具和企業運營環境的影響；另一方面，考慮到數字化帶來的機遇和挑戰，企業數字責任進一步延伸了企業社會責任的競爭優勢。

針對兩種觀點，我們認為，首先，兩者都是自愿的商業實踐方法，并且超越了監管和強制性法律的最低標準。其次，兩者都為企業提供了市場和經濟的競爭優勢。但是，如果企業數字責任按照企業社會責任的方式發展，而不是形成政府強制執行的法律，那么它可能會失敗，就像企業社會責任在環境和氣候保護領域未能成為一種有效機制一樣。

但目前有關數字責任的研究，僅從社會責任視角這個單一理論來解讀，忽視了數字責任所處的時代背景是多重理論因素綜合作用的結果。此外，學者們大多基于技術和組織視角解讀數字責任，缺乏技術革新與組織變革引起的企業數字化轉型視角下的數字責任的剖析。從企業數字化轉型角度，迫切需要數字責任來精準規范企業實踐行為。一方面，數字化不僅僅是技術創新的線性發展，更是數字技術的一次重大顛覆性飛躍。另一方面，企業數字化轉型的起點是應用數字資源來創造差異化價值的組織戰略，遠遠超出了早期的信息化階段。早期的信息化是改進業務流程的工具，而數字化轉型包括數字化戰略的范圍、規模和速度，以及商業價值創造和獲取的來源。因此，企業數字化轉型是一個復雜的實現過程，需要更多的細節對企業社會責任之外的道德行為提出了新的具體要求。

根據社會責任理論、利益相關者理論、負責任創新理論以及企業數字化轉型的視角，企業數字責任可以定義為：在數字化時代背景下，在技術創新過程中，各利益相關方需要履行的數字責任，包含數字資源合理利用、數字生態系統構建、數字健康、數字成本、數字公平、數字安全和數字監督等問題，它推動并完善企業數字化轉型及其過程中的機遇和挑戰。

表1 企業數字責任概念定義

二、數字責任視角的數字化轉型

（一）企業數字化轉型產生企業數字責任

現有研究認為，企業數字化轉型產生了一系列企業數字責任。數字化為企業商業模式和公眾行為方式創造了新的機會，從而給我們的生活帶來了深刻變化。數字世界已經成為現實，許多個人和企業都接受了數字化轉型。然而，與任何大規模顛覆一樣，企業數字化轉型的過程既包含機遇，也包含威脅。其中，數字化轉型潛在的負面后果包括自動化和機器人導致的失業，或數據泄露和網絡攻擊的危險等。因此，數字化轉型帶來了新的社會問題和更高的責任，尤其是對企業，這些新的責任被稱為“企業數字責任”。

（二）企業數字責任倒逼企業數字化轉型

但是，企業數字化轉型不僅是數字責任的前因，還是數字責任的后果。具體表現在兩個層面：在道德層面上，迫使企業履行數字責任義務的一種機制是通過利益相關方施加的社會壓力。當企業不進行數字化轉型時，會阻礙社會數字化的發展，影響包含個體、企業、社會和政府組成的數字生態系統的構建進程，從而產生了社會問題和責任。在經濟層面上，數字責任可能成為企業的一個差異化因素，使企業能夠獲得并保持利益相關方的信任，提高競爭優勢。此時數字責任是推動企業數字化轉型、應對數字化轉型過程中的挑戰。企業應加緊制定和實施數字責任戰略，不僅要防止潛在的負面后果，而且應利用數字技術優勢來促進共同利益的提高。因此，無論在數字化轉型前還是數字化轉型后，企業數字責任都將促進數字化進程。

（三）企業數字責任推動企業數字化轉型

（1）經濟：數字責任是一種企業社會績效類型。一方面，企業的數字責任文化能夠增加客戶滿意度、信任度和忠誠度，提高競爭優勢和企業聲譽，增強企業的品牌資產和市場競爭地位。企業需要利用數字資源更新商業模式，確保數字責任規范，增加利潤。比如在電力行業，加拿大的布魯斯電力公司在使用Predix工業互聯網數字平臺后，核電設備運營效率大幅上升，設備穩定性得到提高，平均發電價格下降30%；在航空業，通用電氣航空集團運用人工智能技術對發動機數據進行實時分析，避免發動機出現突發性故障；在光伏行業，保利協鑫在生產光伏電池原料多晶硅片時，利用大數據和人工智能分析得到最優參數，進而對生產線進行優化，使良品率提高了一個百分點，使成本每年降低了1億元人民幣。另一方面，更多的平臺企業使用人工智能（AI）來提供服務和解決問題，極大降低人力成本，提高服務效率。但企業肩負著監控自我學習的人工智能工具的責任，并對任何不當行為負責。這對企業開發AI提出更為嚴苛的挑戰，促使企業在AI開發中不僅要提高AI系統的準確率和效率，還必須確保AI系統公平、不受歧視地對待所有人。

（2）生活：企業在滿足用戶需求過程中加速自身的數字化進程，推動了數字化轉型。隨著用戶逐漸習慣數字產品和服務，他們對技術適應其日常需求和行為的期望可能會增加。用戶期望的增加和技術的進展將改變人類與技術交互的方式。比如在無人配送火熱發展過程中，具有客戶優勢的美團、阿里、京東等國內互聯網巨頭加大在無人車、無人機配送等領域技術創新的投入。為了抗擊新冠疫情，商湯科技著手研發“數字哨兵”系統，推出整合“紅外非接觸測溫+身份認證+健康碼識別驗證+疫苗接種查詢+電子證照查詢”的“五合一”便捷通行系統，并為了方便公眾生活進行多次迭代。

迎接全面數字時代的到來，需要政府、市場、社會各主體積極推進數字化轉型。但僅從經濟角度進行數字化轉型決策是不夠的，各類主體在數字時代不但要建立數字責任意識，更要從數字責任視角推動數字化轉型，如此才能更快地迎來真正的數字時代。 （來源：愛科創）