數字化進擊，理想汽車牽手OceanBase探路智能制造

孟倩

首輛理想L9于2022年8月18日在常州智能制造基地正式下線。

“智能制造”正成為工業發展中的熱點議題。2021年底，工信部等八部門聯合印發了《“十四五”智能制造發展規劃》，強調促進制造業企業實現數字化、網絡化、智能化轉型，向制造強國邁進。

作為支柱產業，中國汽車工業2021年總產值突破10萬億元，占全國GDP總量近10％。其中，新能源汽車全年產量增長高達145.6％。目前，各家車企力爭換道超車，實現從傳統汽車工業到新能源汽車領域的發展。探路“智能制造”成為必然選擇。

今年6月，理想汽車發布2022年全新款旗艦車型理想L9。這款旗艦產品中理想自研的MES生產制造系統、WMS倉儲管理系統用上了國產自研分布式數據庫OceanBase，通過打造工廠中的“超級大腦”，將先進的制造業能力和互聯網數字化技術融合，邁出新能源汽車走向智能制造的重要一步。

新能源汽車“換道超車”背后

目前，中國已成為世界第一大新能源汽車市場。

有專家指出，過往新能源汽車爆款車型的增加與投放增加，整個行業發展已經從量變到質變，消費者的真實需求逐漸顯現。無論是在車聯網、自動駕駛以及整車自主產研等角度來看，智能制造正在重構車企的核心競爭力。

理想汽車總裁馬東輝告訴《中國新聞周刊》，相較于傳統制造業，智能制造在制造裝備方面，突破了單一執行能力，涵蓋了多維感知、自分析、自決策及自執行能力的完整閉環；在工藝管控方面，突破了對人工經驗的依賴，取而代之的是依靠大數據給出的精準優化建議，由人工經驗決策進化成大數據智能決策；此外，在運營管理方面，突破了線下人工管理，提升了線上自動化智能運營管理水平；更為重要的是，在數據挖掘方面，智能制造打破傳統制造行業的數據孤島，形成多維度，全量數據的閉環。

理想汽車在11月交付量達到15034臺，再次創下單月交付紀錄。其中理想L9自開啟交付以來，已經連續兩個月成為中國大型SUV市場的銷量冠軍，成為中國大型六座家用SUV車型的首選。8月、9月和10月，理想汽車自建工廠-常州制造基地分別完成理想ONE第20萬輛下線、理想L9第1萬輛下線和首批理想L8下線。目前，理想汽車擁有常州工廠、北京工廠生產基地。這是理想汽車與其他新勢力的不同之處。

“堅持自建工廠，這是最初進行智能制造頂層設計時就考慮在內的規劃”， 馬東輝告訴《中國新聞周刊》，對理想而言，把控產品質量，提升交付能力，是重要的現實需求。回歸到長遠發展來看，新能源汽車作為智能化產品，在產品快速迭代的過程中，要確保智能制造同樣能實現快速迭代，自建工廠顯然更好把控。此外，制造效率的提升顯而易見。他指出，理想汽車已將自研的機器視覺、AI算法、大數據分析等智能制造技術應用于制造產線，這些項目在兩年內就可以回收成本，長期收益顯著。

如何打造“超級大腦”？

理想汽車率先在“智能制造”的道路上交出一份“科技答卷”，試圖從底層邏輯上實現突破。

在自建智能制造基地過程中，理想汽車從整車制造企業的角度進行一些行業沒有過的創新嘗試：通過自研的智能制造操作系統（Li-MOS），整合了大數據、云計算、人工智能等前沿技術，賦予工廠“超級大腦”，打造了一套安全高效的智能生產系統，通過AI智能，讓制造機器更智能；開發工藝質量預警系統，實現對工藝數據的實時采集與監控，覆蓋超過1萬個全流程工藝點；研發國內首條無人化檢測線及無人電檢技術，通過科技手段保證產品質量的一致性。

制造系統關乎整車制造及四大車間的穩定運行，所以底層數據庫的連續性至關重要。隨著業務發展、技術突破，理想方面意識到原有傳統數據庫很難擴展延伸，對于中國市場業務的多元化場景需求難以滿足。

“當時數據庫類型多樣，沒有集中式統一管理的數據庫運維平臺，效率低下”，理想DBA負責人趙海軍回憶起當時與OceanBase數據庫的合作，正值Li-MOS系統開始自研，急于尋找一款極致穩定、可靠、擴展性強的數據庫，“OceanBase投產至今，始終保持零故障穩定運行”。

據了解，在OceanBase 智能運維體系的護航下，異常 SQL 的診斷可以實時自動分析，DBA 在關鍵時刻只需看一眼可疑 SQL 列表，就能快速判斷問題根因，并且獲得合理的應急優化建議；OceanBase還穩定支撐了理想“智造業”的產線執行以及倉儲類系統，有效解決因宕機、死鎖、大查詢等導致的影響生產連續性問題，真正做到了“先恢復，后分析”，將數據庫故障抖動事件及影響降低80％，故障事件做到30秒恢復。

作為已有12年歷史的數據庫，OceanBase是完全自主研發的原生分布式數據庫，連續支撐了10年雙十一，在最核心的金融業務場景經歷了多年的考驗。它在被譽為“數據庫世界杯”的 TPC-C 和 TPC-H 測試上都曾刷新了世界紀錄，并在2022年入選世界互聯網領先科技成果。OceanBase目前已應用于超過1/4國內頭部金融機構，并從金融開始走向國計民生、走向海外，助力金融、政務、運營商、零售、互聯網等多個行業代表企業實現關鍵業務系統升級。

中國技術在智能制造領域“勝利會師”

探路“智能制造”，需要邁出關鍵一步。

“我們用了3年時間與百億級別的技術研發投入，實現了核心技術的全棧自研；通過自建工廠、成立控股合資公司兩種方式自建供應鏈體系，保障核心技術的落地”，理想汽車創始人李想此前曾表示。

OceanBase CEO楊冰認為，理想汽車堅持核心技術全棧自研，自主研發了增程電動2.0系統等，此外也實現智能駕駛全棧自研，跟OceanBase堅持的全自研，“用技術讓海量數據的管理和使用更簡單”的理念不謀而合。雙方的合作可以說是中國技術在智能制造領域的一次“勝利會師”。

馬東輝向《中國新聞周刊》總結了理想汽車在戰略上如何思考智能制造：前期需要合理的頂層設計，像智能產品一樣明確用戶畫像和用戶需求，在團隊內部共識出可量化的目標。在整個智能制造推進過程中，應堅持三個原則，一個是堅持價值驅動，另一個是堅持智能制造核心技術自研，最后還要堅持打通研發、制造、供應鏈、交付，實現用戶端到端的數據閉環。

而在雙方的數據庫底座合作中，OceanBase一方面可以應用于智能制造系統，提供極致穩定的數據庫服務；另一方面在車聯網業務上，基于OceanBase構建單元化+跨云異地多活架構，云端服務的穩定性不再綁定于某一朵云，真正意義上實現了云中立。這種方案在整個智能制造行業尚屬首例，也將為其他公司云上架構的演進起到引導性作用。而在成本方面，OceanBase存儲高壓縮比以及日志副本都是降本利器，能實現大幅降本。楊冰表示，“OceanBase通過技術創新與迭代，能為不同行業場景提供針對性解決方案，在滿足性能剛需的同時降本增效，降低數據庫的使用門檻。”

自研是為了未來走得更遠。不論是理想的智能制造操作系統Li-MOS，還是OceanBase全自研分布式架構，自研都是一以貫之的信條。隨著這兩種科技新勢力的聯合，勢必將進一步提升制造業數字化水平，重塑價值鏈，讓中國的智能制造走向更廣闊的舞臺。