數據分析技術在石油化工檢測中的實踐研究

王 菊，李朋波

（1.東營市墾利區檢驗檢測中心，山東東營 257500；2.東營市墾利區職業中等專業學校，山東東營 257500）

隨著我國科學技術以及高新技術的發展進步，在我國居民日常生活中接觸到的石油化工產品數量越來越多，同時在我國石油化工產業迅速發展的背景下，石油化工檢測技術也在不斷發展。石油化工檢測技術不僅可以有效保證石油化工產業中的各種原料準確性，同時能為后續的石油化工產業生產奠定良好的數據基礎，保證我國石油化工產品的安全性和生產過程的穩定性。

1 石油化工檢測概述

石油化工檢測就是指在實際的生產過程中對石油產品的大部分性能進行良好的質量評估，避免在實際生產過程中出現有毒、有害的產品直接流向市場的現象[1]。這種有毒、有害的石油化工產品一旦出現泄漏或者是流向市場，可能就會造成嚴重的安全事故，既有可能造成嚴重的財產損失也有可能造成工作人員或者是產品使用者出現生命安全威脅的現象。因此石油化工檢測技術在這種背景下應運而生，石油化工檢測技術是需要運用到多方面學科、涉及知識面相對較多的檢測技術。現階段使用到的有電子信息技術、互聯網技術、自動化以及統計學相關技術，使用這些技術對石油化工原料進行良好的檢測，根據檢測結果分析產品的性能以及各種數據，最終對產品進行綜合性質的質量評估。石油化工檢測技術具有一定的技術性和專業性，所以對實際的工作人員專業能力具有一定的限制。現階段石油化工產業發展程度在一定程度上可以說是代表了國家的綜合國力。同時由于石油產業在我國發揮的作用越來越重要，在實際的生活中出現的石油化工產品也越來越多。所以石油化工檢測技術能有效保證不滿足生產要求的產品不流入市場，提高石油化工產品的安全性。同時在石油化工產品的生產過程中，石油化工檢測能降低出現安全事故的概率，進而能提高生產過程的安全系數，最終促進我國石油化工產業更好的發展進步。

2 數據分析技術在石油化工檢測中的落實方法

2.1 安全檢查表法

安全檢查表法就是指對石油化工產品的抽樣數據進行檢測的方法，也就是先對石油化工產品進行系統的抽樣，然后對抽樣產品進行良好的檢測[2]。石油化工產品的安全系數應該在規定的安全數據范圍以內，在這個區間內對數據之間的影響和聯系進行實際的測算和分析。通常情況下，經過分析的安全數據信息應該處于規定的正態分布圖以內。使用安全檢查表法就是保證石油化工產品的安全數據信息在安全表內，如果發現數據信息不滿足安全檢查表的要求，說明石油化工產品可能不能滿足實際的使用要求。一般情況下，應該選擇使用SPSS軟件或者是其他數據軟件對抽象數據進行分析。

2.2 預先危險性數據分析

預先危險性數據分析技術的使用目標就是對石油化工生產經營系統進行數據分析，對系統中存在的安全風險進行預測[3]。主要就是使用數據擬合的方法對數據進行分析，然后根據分析出來的數據結果對系統安全進行判斷和預測。在使用這種數據分析方法過程中需要使用到二元回歸分析以及數據擬合分析結合的方法。在使用預先危險性數據分析方法時，可以先輸入需要檢測的函數，然后使用二元回歸擬合對函數進行分析和評估，得到相對準確的風險系數，結合風險系數對石油化工產品中的有害成分以及觸發條件等因素進行分析和判斷，最終保證石油化工產品生產系統的安全，進而保證石油化工產品的安全質量。

2.3 故障數據分析法

在石油化工產品生產的過程中由于工作人員工作經驗不足、工作失誤、設備運轉出現問題等都會導致生產過程中出現故障。這些故障出現的原因具有一定的規律性，使用數據分析技術來對這些故障進行記錄的分析，為下一次故障的出現做好準備或者是降低出現故障的概率[4]。主要使用到的數據分析法就是方差分析法，對兩個樣本數據進行詳細的分析和比對，通過這種方式來確定導致故障產生的主要影響因素，然后對故障影響因素進行評價和分析。通常情況下，這種故障分析法主要利用在管道故障或者是設備故障監測預判中，因為由于工作人員導致的故障相對而言隨機性較大，即使進行良好的分析也不一定能獲得良好的效果。

2.4 分析工具與設備

通常情況下，分析工具包括各種數據的調查表以及排列圖、散布圖和直方圖等。在數據分析比較相對復雜時，會選擇使用方差分析以及回歸分析等方法。不同的數據分析工具適用的石油化工產品以及適用條件也是不同的，所以在檢測石油化工產品時，應該結合現階段的石油化工產品種類以及石油化工產品檢測條件來選擇不同的分析工具與設備，排除生產過程中產生的危險源，從而對生產過程以及生產質量進行全面和深入的了解認知。

3 提高數據分析技術在石油化工檢測技術中的應用策略

3.1 提高檢測人員的專業能力和業務素質

首先就是提高檢測人員的專業能力和業務素質，檢測人員是在石油化工檢測過程中使用數據分析技術的主體，所以提高檢測人員的專業能力和業務素質能顯著提高石油化工檢測的準確性以及有效性[5]。石油化工企業可以和高校中的石油化工檢測專業進行合作，石油化工企業能提供給石油化工檢測專業中學生一定的實習崗位，而石油化工檢測專業教師需要提供一定的專題講座和培訓課程，對實際的檢測人員進行充分的培訓，這樣能顯著提高檢測人員的專業能力和業務素質，或者石油化工企業組織單位內部具有豐富工作經驗的檢測專家對工作在一線的檢測工作人員進行良好的培訓。石油化工企業內部應該制定良好的考核制度以及激勵制度，將培訓的主要內容制定考核制度，通過考核制度的檢測人員就能獲得一定的物質獎勵。不能通過考核的檢測人員需要參加下一次的培訓活動，同時需要通過下一次的考核。這樣既能激發檢測人員提高自身專業能力和業務素質的積極性，同時能推動石油化工企業中員工提高自己的專業的能力。需要注意的是石油化工企業還應該在培訓中培養檢測人員良好的工作態度以及安全意識。石油化工產品在實際的生產過程中可能會出現有毒有害的物質，作為需要和石油化工產品直接接觸的工作人員，企業應該培養其良好的安全意識以及安全動作，這樣能保證工作人員在實際工作過程中降低生命安全威脅，進而能幫助石油化工企業降低安全事故出現的概率。

3.2 提高檢測過程中的監管力度

在石油監測技術落實的過程中，需要提高對檢測過程中的監管力度，這樣能有效保證數據分析技術能發揮出最佳的效用，進而為石油化工企業生產過程奠定堅實的數據基礎，充分保證正常的生產經營活動[5]。可以從制定監督等管理制度以及建立監督管理小組兩個方面進行入手。

第一就是制定良好的監督管理制度，這個監督管理制度應該包含檢測人員檢測的標準規范流程，數據分析技術的使用流程，對檢測人員的安全裝備以及安全規劃設置等。在檢測人員對石油化工產品進行檢測的過程中，一定要按照實際的監督管理制度來落實自己的檢測行為，最大程度保證檢測結果的準確性以及有效性。同時在監督管理制度落實的過程中，應該制定檢測人員在石油化工產品生產過程中哪一環節需要落實哪些檢測的內容。這樣既能提高檢測人員的工作質量和工作效率，同時還有利于監督小組進行及時的監督，能有效保證石油化工產品的生產質量。第二就是要建立監督小組對實際的檢測行為進行監督，建立監督小組的主要目標有兩個，分別是保證檢測人員的檢測質量和數據分析質量，另一方面就是保證監督制度能落實在實際的工作中，促進監督制度能發揮重要作用。所以監督小組在實際的工作中要不定期對檢測人員以及檢測工作來進行監督行為，通過這種方式來保證檢測人員檢測技術和數據分析技術的使用質量。同時監督小組應該對檢測人員的監測工作進行全流程的監督，通過這種方式也能在側面刺激檢測人員提高專業能力和業務素質，最終保證石油化工企業產品能滿足實際市場要求。在進行監督的過程中，監督小組最好直接對石油化工產品檢測部門以及石油生產部門進行負責，這樣能有效保證監督工作人員的監督工作質量和效率。最后就是監督小組中應該落實追責制度，因為監督可能會影響石油檢測工作的正常落實，所以監督部門落實追責制度可以幫助監督部門工作人員提高工作積極性和工作態度，對落實質量檢測工作起到積極的促進作用。

3.3 加強對檢測裝備的監督，保證檢測裝備的正常使用

檢測裝備是檢測人員使用石油化工檢測技術的基礎，所以只有檢測裝備能正常使用才能充分保證檢測結果的準確性，為后續的數據分析活動奠定堅實的基礎。在石油化工檢測過程中應該制定裝備的使用流程和標準使用制度。通過這種方式來保證裝備能夠獲得標準的使用動作，從而能為實際的檢測工作提供準確的數據信息，為數據分析技術的使用奠定良好的數據基礎。設備管理部門應該針對檢測設備設置單獨的處理以及維護小組，通過這種方式來保證檢測設備的正常使用。同時石油化工企業的設備管理部門應該結合實際使用設備的頻率來制定定期的維護和保養計劃。如在石油化工企業生產產品的數量增加時，使用檢測設備的頻率逐漸增加，所以設備管理部門就能結合檢測設備的使用次數來制定高強度的保養以及維護策略。在石油化工企業生產產品的數量降低時，相關設備管理部門也能降低對檢測設備的維護和保養頻率。這樣能保證檢測設備適應高強度的使用節奏，從而為后續的數據分析提供準確的檢測結果。在對檢測裝備進行監督的過程中，除了要監督使用標準及設備保養情況，還應該對設備的使用時間以及使用過程中出現的故障進行合理的規劃和監督，這樣能幫助大數據技術充分預測設備的使用壽命，進而石油化工企業的采購人員能及時采購新型設備，淘汰掉原有不能滿足檢測工作要求的設備，通過這種方式的落實提高檢測的準確性，進而為石油化工產品的質量奠定基礎。

3.4 重視信息技術以及大數據技術在檢測中的應用

在我國信息技術以及高新技術的發展背景下，能夠將信息技術和大數據技術使用在數據分析中，從而提高數據分析的質量和效率。在分析故障原因或者是設備故障率時，就能使用大數據技術落實在實際的數據分析中。使用大數據技術要求工作人員應該將設備信息、設備型號、設備故障以及歷次故障原因、設備故障時的數據參數等信息都輸入大數據管理設備中，隨著記錄的信息越來越多，大數據管理設備判斷的準確性以及輸出的數據分析結果就會越準確。這樣隨著工作時間的不斷延長，大數據管理設備能相對準確地判斷出設備故障的原因，進而能為檢測人員提高工作質量和效率奠定良好的數據基礎。同時使用數據分析技術進行檢測的過程中，能使用智能化設備對石油化工產品的相關參數以及相關數據進行良好的記錄，這樣既能提高數據的準確性，同時也能對檢測人員使用檢測設備檢測的數據進行比對，保證檢測人員的工作效率和工作質量。如石油化工企業可以引進智能化的檢測設備和管理系統，這樣在實際使用過程中可以通過使用智能化的檢測設備和管理系統實現工作效率和工作質量的提高。工作人員在開始使用智能設備和高新技術時，應該結合實際的工作情況和石油化工產品數據來設置良好的功能以及參數標準，這樣在檢測過程中一旦發現參數超過設定值，系統能實現自動報警的功能。同時工作人員可以將數據分析內置在系統中，這樣也能顯著提高檢測人員的工作質量和效率。為石油化工產業產品的質量提供保證，從而促進我國石油化工行業發展和進步。

3.5 嚴格控制產品檢測標準

通常情況下，石油化工產品在實際檢驗的過程中需要面對企業標準、行業標準、國家標準以及國際標準。不同的石油化工產品用途實際面對的檢測標準是不同的，所以在實際檢測石油化工產品的過程中，應該嚴格控制產品檢測的標準，通過這種方式來提高監測的質量和效率，在應用數據分技術的同時，應該在標準中加入數據分析結果的標準。但是其中一些標準沒有辦法將實際的石油化工產品質量清晰地表達與檢測出來。如根據丙烯腈相關標準的色譜圖，如果石油化工產品中的丙腈含量現對較低，那么實際石油化工產品中的主峰就會被全部遮蓋，進而無法將丙腈從產品中檢測和提取。根據實際的相關實驗發現，當丙腈含量為30μg/g時，丙腈就不能在標準中被檢測出來，進而也就不能滿足實際的石油化工產品檢測要求。所以應該將數據分析技術加入石油化工產品質量檢測標準中，通過這種方式來提高石油化工產品的質量和效率。在實際檢查的過程中，如果不能落實全面的檢查標準，就不能有效保證石油化工產品的質量。在這種基礎上，石油化工產品在實際按照標準進行檢測時，就能提高檢測工作的質量和效率，為石油化工產品的使用奠定堅實的質量基礎。

4 結語

在石油化工企業生產產品的過程中，數據分析在石油化工檢測技術中的應用是十分必要的，能顯著提高石油化工檢測工作的質量和效果，同時也能最大程度避免在實際生產過程中出現安全事故的概率，進而能有效保證產品質量和生產安全性。所以在使用數據分析技術時，應該結合具體的產品和檢測設備，進而推動數據分析技術在石油化工檢測技術中獲得良好的應用。