面向新型電力系統(tǒng)的可再生能源綠色電力證書差異化配置模型

張 碩， 李 薇， 李英姿， 劉 強(qiáng)， 曾 鳴

(1. 華北電力大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院， 北京 102206； 2. 北京科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院， 北京 100083；3. 華北電力大學(xué) 新能源電力與低碳發(fā)展研究北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室， 北京 102206)

構(gòu)建以新能源為主體的新型電力系統(tǒng)是我國實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰碳中和目標(biāo)(“30·60”雙碳目標(biāo))的基礎(chǔ)支撐.碳達(dá)峰目標(biāo)明確到2030年我國風(fēng)力發(fā)電(簡稱風(fēng)電)、光伏發(fā)電總裝機(jī)容量將超過1.2×1010kW.如何實(shí)現(xiàn)大規(guī)模風(fēng)電、光伏發(fā)電類型并網(wǎng)后的持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展，是新型電力系統(tǒng)建設(shè)的關(guān)鍵問題.為此，我國實(shí)施可再生能源電力消納保障機(jī)制[1](配額制)及配套可再生能源綠色電力證書(簡稱綠證)交易制度[2]，以確保風(fēng)電、光伏發(fā)電類型的穩(wěn)步可持續(xù)發(fā)展[3].

一些國家在可再生能源配額制方面積累了較豐富的經(jīng)驗(yàn)[4].美國可再生能源裝機(jī)容量在實(shí)施配額制期間實(shí)現(xiàn)快速增長.澳大利亞的可再生能源配額機(jī)制激發(fā)市場投資意向和發(fā)電項(xiàng)目建設(shè)，取得顯著成果.英國實(shí)施配額制期間可再生能源發(fā)電比率由2%提升到17%.當(dāng)前針對配額制與綠證市場的研究主要集中在配額消納、綠證政策和綠證差異化.在配額消納方面，文獻(xiàn)[5]采用發(fā)電商演化博弈模型建模仿真，結(jié)果表明應(yīng)考慮可再生能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃；文獻(xiàn)[6]建立了配額制綠證中長期二次交易模型，結(jié)果表明放開二次交易利于配額制和綠證實(shí)施.在綠證政策方面，文獻(xiàn)[7]構(gòu)建了互補(bǔ)多區(qū)域綜合綠證與電力市場模型，證明綠證將促進(jìn)可再生能源企業(yè)市場競爭力；文獻(xiàn)[8]構(gòu)建了雙碳目標(biāo)下新型電力系統(tǒng)發(fā)展推演模型，結(jié)果表明政策投資力度是電力系統(tǒng)轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ).在綠證差異化研究方面，文獻(xiàn)[9]針對發(fā)電側(cè)差異性，建立基于熵權(quán)法的可再生能源電廠綠證核發(fā)評價(jià)體系；文獻(xiàn)[10]建立可再生能源投資博弈模型，結(jié)果表明在無差別配額下高成本發(fā)電類型將被擠出市場；文獻(xiàn)[11]綜述可再生能源電力系統(tǒng)研究現(xiàn)狀，分析構(gòu)建該系統(tǒng)將面臨的主要挑戰(zhàn)；文獻(xiàn)[12]為分布式能源系統(tǒng)建立評價(jià)體系，可為能源系統(tǒng)多指標(biāo)評價(jià)提供參考.

上述研究為我國綠證發(fā)展提供了重要借鑒和理論支持.當(dāng)前我國綠證分配機(jī)制單一，無法充分體現(xiàn)不同可再生能源發(fā)電類型在綠色價(jià)值方面的差異；但進(jìn)行綠色價(jià)值差異核算需要考慮的因素眾多，簡單建模方式不適用于不同發(fā)電類型綠色價(jià)值差異全面評價(jià)[13]，亟需建立一套科學(xué)合理的評價(jià)指標(biāo)體系，準(zhǔn)確評價(jià)其綠色價(jià)值及發(fā)展?fàn)顟B(tài)，加快推進(jìn)新型電力系統(tǒng)建設(shè).

本文以風(fēng)電、光伏發(fā)電類型為研究對象構(gòu)建考慮可再生能源綜合價(jià)值的綠證差異化評價(jià)指標(biāo)體系，創(chuàng)新地考慮了風(fēng)電、光伏發(fā)電量兌換綠證的數(shù)量差異，結(jié)合CRITIC法(一種評價(jià)指標(biāo)客觀賦權(quán)的方法)、熵權(quán)法和TOPSIS法(一種相對優(yōu)劣評價(jià)方法)構(gòu)建綠證差異化配置模型，以碳達(dá)峰下風(fēng)電、光伏發(fā)電發(fā)展目標(biāo)為發(fā)展場景，分析并修正其發(fā)展路徑.

1 考慮可再生能源綜合價(jià)值的綠證差異化評價(jià)指標(biāo)體系

1.1 評價(jià)指標(biāo)構(gòu)建

受可再生能源的資源特點(diǎn)所限，目前我國在能源綠色低碳轉(zhuǎn)型體系的開發(fā)、并網(wǎng)、消納等方面仍需加大力度，亟需建成推進(jìn)可再生能源發(fā)展的綜合評估體系.評價(jià)指標(biāo)體系不僅應(yīng)反映其發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢，還應(yīng)綜合綠色、經(jīng)濟(jì)等方面加以引導(dǎo)，便于與可再生能源市場化交易、政策、消納方面相銜接.基于此，遵循指標(biāo)選取全面性、可比性等統(tǒng)計(jì)原則構(gòu)建評價(jià)指標(biāo)體系，如表1所示.

表1 可再生能源電力綠證差異化評價(jià)指標(biāo)體系Tab.1 Differentiated evaluation index system for green power certificates of renewable power generation

1.2 評價(jià)指標(biāo)說明

1.2.1技術(shù)指標(biāo)

(1) 能源開發(fā)成熟度指當(dāng)前可再生能源發(fā)展利用中相應(yīng)技術(shù)水平、工藝流程等方面具有的產(chǎn)業(yè)化實(shí)用程度，表示為

(1)

式中：Ha為可利用時(shí)間；Ha,max為最大可利用時(shí)間.

(2) 合理建設(shè)周期(Prc)指所有在建項(xiàng)目均按合理工期組織施工，并按合理工期完工所需要的時(shí)間周期.

(3) 能源轉(zhuǎn)換效率指能源經(jīng)過加工、轉(zhuǎn)換后，產(chǎn)出的各種能源產(chǎn)品的數(shù)量與同期投入加工轉(zhuǎn)換的各種能源數(shù)量的比率[14]，表示為

(2)

式中：oi為能源加工、轉(zhuǎn)換產(chǎn)出量；Ii為能源加工、轉(zhuǎn)換投入量.

(4) 能源利用效率指各類能源在既定情況下如何獲得盡可能多的產(chǎn)出品種和數(shù)量[15]，表示為

(3)

式中：ηi,max為能源轉(zhuǎn)換效率理論最大值.

(5) 裝機(jī)容量平均增長量(Ca,i)指一定年限內(nèi)各發(fā)電類型裝機(jī)容量平均年增長量.

1.2.2經(jīng)濟(jì)指標(biāo)

(1) 單位容量造價(jià)為發(fā)電工程總投資成本與電廠容量之比[16]，表示為

(4)

式中：Ccost為發(fā)電廠總投資成本；W為單位面積可安裝的電站容量.

(2) 平準(zhǔn)化度電成本指對項(xiàng)目生命周期內(nèi)的成本和發(fā)電量進(jìn)行平準(zhǔn)化計(jì)算得到的發(fā)電成本.

(3) 平均年投資額指平均每年投資的資金總量，表示為

(5)

(4) 年帶動(dòng)就業(yè)人數(shù)分為顯性和隱性就業(yè)兩類.顯性就業(yè)指電廠直接提供的工作崗位，可根據(jù)電廠人員定額得出；隱性就業(yè)指電廠建設(shè)、運(yùn)營等環(huán)節(jié)提供的就業(yè)崗位[17]，表示為

(6)

(7)

(5) 上網(wǎng)電價(jià)(Np)指計(jì)劃內(nèi)電量的上網(wǎng)電價(jià).

1.2.3資源指標(biāo)

(1) 資源開發(fā)潛力指考慮地理環(huán)境要素等影響可開發(fā)利用的電站基地規(guī)模，表示為

Etec=(Sthe-N-F)W

(8)

式中：Sthe為理論可安裝面積；N、F分別為不可開發(fā)和限制開發(fā)的面積.

(2) 可再生能源發(fā)電量占比(Pre)指年發(fā)電量占所有能源年發(fā)電量的比例.

(3) 可再生能源裝機(jī)量占比(Cre)指裝機(jī)容量占光伏、風(fēng)電裝機(jī)容量的比例.

(4) 電力季節(jié)性波動(dòng)率指發(fā)電類型發(fā)電功率波動(dòng)程度[18]，表示為

(9)

1.2.4環(huán)境指標(biāo)

(1) 供電降污排放量指相對于火力發(fā)電(簡稱火電)而言，各發(fā)電類型降低的煙氣等污染物排放總量，表示為

(10)

式中：θ為火電煙氣污染物排放系數(shù).

(2) 供電降碳排放量指相對于火電而言，各發(fā)電類型降低的二氧化碳排放總量，表示為

(11)

式中：?為火電碳排放系數(shù).

(3) 供電降廢排放量指相對于火電而言，各發(fā)電類型降低的廢水污染物排放總量，表示為

(12)

式中：φ為火電廢水污染物排放系數(shù).

(4) 供電節(jié)水量指相對于火電而言，各發(fā)電類型節(jié)約的用水總量，表示為

(13)

式中：υ為火電耗水系數(shù).

(5) 單位土地裝機(jī)量(Ci,l)指每平方米土地可容納裝機(jī)容量.

2 基于CRITIC-熵權(quán)-TOPSIS法的差異化評價(jià)模型

2.1 CRITIC-熵權(quán)法組合確定指標(biāo)權(quán)重

采用CRITIC法和熵權(quán)法組合確定各評價(jià)指標(biāo)權(quán)重.熵權(quán)法可根據(jù)各指標(biāo)所傳遞信息量的大小，即指標(biāo)間的離散程度來確定指標(biāo)權(quán)重，而CRITIC法考慮指標(biāo)變異性大小的同時(shí)兼顧指標(biāo)之間的相關(guān)性.綜合使用CRITIC法和熵權(quán)法能夠更加客觀反映指標(biāo)的權(quán)重[19]，在實(shí)際應(yīng)用中精度較高，客觀性更強(qiáng)，能夠更好地解釋所得結(jié)果，具體步驟如下.

設(shè)有m個(gè)評價(jià)對象,n個(gè)評價(jià)指標(biāo)，原始數(shù)據(jù)為xij，i=1, 2, …,m；j=1, 2, …,n.

2.1.1處理原始數(shù)據(jù) 采用極值化法將評價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為0～1區(qū)間的標(biāo)準(zhǔn)化可比數(shù)值，根據(jù)指標(biāo)屬性分為正向指標(biāo)和負(fù)向指標(biāo)，表示為

(14)

(15)

2.1.2計(jì)算指標(biāo)權(quán)重 在 CRITIC 法中，指標(biāo)信息量以指標(biāo)間的對比強(qiáng)度和沖突性體現(xiàn)，表示為

(16)

(17)

(18)

(19)

式中：si、rij、cj分別為指標(biāo)間的標(biāo)準(zhǔn)差、相關(guān)系數(shù)、信息量；ω1為CRITIC法權(quán)重結(jié)果.

熵權(quán)法根據(jù)評價(jià)指標(biāo)變化程度所反映的信息來確定其權(quán)重，表示為

(20)

(21)

tj=1-ej

(22)

(23)

式中：pij、ej、tj分別為指標(biāo)的比率、熵值、信息熵冗余度；ω2為熵權(quán)法權(quán)重結(jié)果.

組合權(quán)重表示為

ωj=γω1+(1-γ)ω2

(24)

式中：γ為組合權(quán)重的系數(shù)，取值為[0, 1]，依據(jù)文獻(xiàn)[20-21]，組合系數(shù)取值0.5，該組合系數(shù)可在實(shí)際應(yīng)用中數(shù)據(jù)積累的情況下調(diào)整.

2.2 TOPSIS法評分排序

利用CRITIC-熵權(quán)法得到各指標(biāo)權(quán)重后，采用TOPSIS法進(jìn)行評分排序.TOPSIS法根據(jù)評價(jià)對象與理想化目標(biāo)的接近程度進(jìn)行優(yōu)劣評價(jià)，可最大程度避免原始數(shù)據(jù)信息的損失，便于后續(xù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理及評級，可更好地匹配可再生能源綜合價(jià)值的綠證差異化評價(jià)指標(biāo)體系，體現(xiàn)差異化結(jié)果，評價(jià)步驟如下.

構(gòu)建加權(quán)矩陣表示為

zij=dijwj

(25)

Z*=(zij)m×n

(26)

(27)

(28)

(29)

2.3 差異化劃分區(qū)間模型

2.3.1標(biāo)準(zhǔn)化貼近度值 基于CRITIC-熵權(quán)法和TOPSIS法計(jì)算評價(jià)對象的最終貼近度值(Gl).采用線性比例標(biāo)準(zhǔn)化法將其轉(zhuǎn)化至0～100區(qū)間并向上取整得到：

(30)

2.3.2構(gòu)建百分整數(shù)制評分區(qū)間 根據(jù)評分?jǐn)?shù)值，劃定s個(gè)等值評分區(qū)間ts，s={1, 2, …,o},o∈N，如表2所示.

表2 百分整數(shù)制評分區(qū)間Tab.2 Percentile scoring range

2.3.3對應(yīng)百分整數(shù)制評分區(qū)間與綠證設(shè)定量 結(jié)合當(dāng)前政策相關(guān)要求，根據(jù)各評價(jià)對象的發(fā)展?fàn)顟B(tài)和趨勢，簡化設(shè)定各評分區(qū)間的發(fā)展程度、發(fā)展?fàn)顟B(tài)及綠證設(shè)定量，如表3所示.

表3 綠色電力證書設(shè)定量Tab.3 Setting quantity of green certificates

3 可再生能源電力綠證差異化影響分析

3.1 數(shù)據(jù)輸入

我國風(fēng)電、光伏發(fā)電主要有4類發(fā)電類型：集中式光伏發(fā)電、分布式光伏發(fā)電、陸上風(fēng)電及海上風(fēng)電.本文采用國家能源局、國際能源署[22]等官方渠道發(fā)布的相關(guān)數(shù)據(jù)作為算例.其中，年帶動(dòng)就業(yè)人數(shù)、裝機(jī)容量增長率采用2016—2020年數(shù)據(jù)，平均年投資額采用2018—2020年數(shù)據(jù)，其余指標(biāo)均采用2020年數(shù)據(jù).

3.2 可再生能源電力綠證差異化結(jié)果分析

采用CRITIC-熵權(quán)組合權(quán)重法進(jìn)行客觀賦權(quán)，得到一級指標(biāo)權(quán)重，如圖1所示.發(fā)現(xiàn)環(huán)境類及資源類指標(biāo)占比較高，分別為33.22%、28.08%；技術(shù)類及經(jīng)濟(jì)類指標(biāo)占比較低，分別為22.40%、16.32%.發(fā)電類型對環(huán)境的友好程度及其可利用資源的豐富程度將是影響其發(fā)展速度的重點(diǎn)參考因素，而技術(shù)及經(jīng)濟(jì)方面參考價(jià)值相對較低，指標(biāo)變動(dòng)所造成的影響較小.

圖1 一級指標(biāo)權(quán)重(%)Fig.1 Weights of first-level indexes (%)

如圖2所示為各二級指標(biāo)權(quán)重，可再生能源發(fā)電量占比、供電降污排放量等指標(biāo)權(quán)重均超過6%，對可再生能源發(fā)電類型發(fā)展具有重要影響.單位容量造價(jià)、平準(zhǔn)化度電成本等指標(biāo)權(quán)重均低于4%，對其發(fā)展影響作用較低.值得注意的是，雖然在其經(jīng)濟(jì)性方面進(jìn)行優(yōu)化對其作用較小，但年帶動(dòng)就業(yè)人數(shù)仍較為重要，應(yīng)引起重視.

圖2 二級指標(biāo)權(quán)重Fig.2 Weights of second-level indexes

基于CRITIC-熵權(quán)法和TOPSIS法計(jì)算4種發(fā)電類型評分與正負(fù)理想解的相對接近程度，結(jié)合綠證設(shè)定量，得到各發(fā)電類型的發(fā)展程度及兌換綠證量，如表4所示.

表4 發(fā)展程度及兌換綠證量Tab.4 Degree of development and number of green certificates exchanged

3.3 可再生能源電力綠色收益測算分析

目前綠證交易活躍度較低.截至2020年10月，光伏綠證實(shí)際交易量為166張，平均交易價(jià)格為668.1元/張；風(fēng)電綠證實(shí)際交易量為38 595張，平均交易價(jià)格為174.4元/張.結(jié)合實(shí)際交易量和平均交易價(jià)格，設(shè)定各發(fā)電類型指導(dǎo)電價(jià)為其2020年指導(dǎo)電價(jià)均值，煤電交易基準(zhǔn)價(jià)為2020年南方電網(wǎng)、國家電網(wǎng)及蒙西電網(wǎng)煤電交易基準(zhǔn)價(jià)均值，計(jì)算得出各發(fā)電類型綜合收益與增長收益結(jié)果，分別如表5～7所示，計(jì)算公式表示為

表5 指導(dǎo)電價(jià)Tab.5 Guiding price 元/(kW·h)

表6 煤電交易基準(zhǔn)價(jià)平均值Tab.6 Average benchmark price of coal-fired power transactions 元/(kW·h)

表7 修正后綜合收益結(jié)果Tab.7 Comprehensive income results after revision 元/(kW·h)

pr=pc-pcoal

(31)

pc=pg+pge

(32)

pg=mn+pe

(33)

(34)

如圖3所示，相較于當(dāng)前各發(fā)電類型指導(dǎo)電價(jià)，在綠證差異修正后，4類發(fā)電類型的綜合收益、增長收益均有不同幅度增長，其結(jié)果更滿足實(shí)際發(fā)展過程.修正后，集中式光伏與分布式光伏增長收益較高，將獲得良好發(fā)展；陸上風(fēng)電增長收益仍維持在中等水平，將保持穩(wěn)定發(fā)展；海上風(fēng)電綜合收益最高，將促進(jìn)其更快、更穩(wěn)發(fā)展.

圖3 修正后綜合收益及增長收益Fig.3 Revised comprehensive income and growth income

3.4 碳達(dá)峰下可再生能源電力發(fā)展路徑分析

可再生能源電力綠證交易是釋放可再生能源電力綠色價(jià)值的重要途徑，進(jìn)行綠證差異化直接影響企業(yè)的綠色收益，進(jìn)而影響可再生能源電力發(fā)展規(guī)劃.通過可再生能源電力綠證差異化模型分析并修正碳達(dá)峰目標(biāo)情境下風(fēng)電、光伏發(fā)電類型的發(fā)展路徑，期望推動(dòng)4類發(fā)電類型的平衡協(xié)調(diào)發(fā)展.

3.4.1修正前的可再生能源電力發(fā)展路徑測算 可再生能源發(fā)展路徑傳統(tǒng)算法一般采用近幾年的平均增長或降低量來估計(jì)能源裝機(jī)容量的發(fā)展趨勢.2020年總裝機(jī)容量為5.33×109kW，為完成我國提出的到2030年風(fēng)電、光伏發(fā)電量達(dá)到1.2×1010kW·h的目標(biāo)，需計(jì)算各發(fā)電類型近5年新增裝機(jī)容量，根據(jù)發(fā)電類型對比，傳統(tǒng)算法計(jì)算公式表示為

(35)

求解結(jié)果為集中式光伏、分布式光伏、陸上風(fēng)電和海上風(fēng)電的新增裝機(jī)容量平均增量分別為 2.528×107、1.327×107、2.651×107、1.46×106kW，測算結(jié)果如表8所示.

表8 修正前裝機(jī)容量發(fā)展路徑測算結(jié)果Tab.8 Calculation results of development paths for installed capacity before revision 104 kW

3.4.2修正后的可再生能源電力發(fā)展路徑規(guī)劃 進(jìn)行綠證差異化的政策扶持后，發(fā)展較緩的發(fā)電類型發(fā)展速度會(huì)有一定程度提升，發(fā)展較成熟的技術(shù)發(fā)展速度將會(huì)放緩.根據(jù)發(fā)電類型對比，設(shè)定4種發(fā)電類型的增長速率將在平均增量基礎(chǔ)上疊加修正得到綠色收益，設(shè)定陸上風(fēng)電平均增量為a且綠色收益不變，則其他發(fā)電類型平均增量及綠色收益增長倍率計(jì)算公式如下：

(36)

(37)

求解得到集中式光伏、分布式光伏、陸上風(fēng)電、海上風(fēng)電綠色收益增長倍率分別為1.584、2.194、1、2.976.為方便計(jì)算，取求解結(jié)果近似值，即增長倍率分別為1.5、2、1、3.測算各發(fā)電類型的裝機(jī)總量及4種發(fā)電類型總裝機(jī)總量:

(38)

(39)

為與修正前進(jìn)行比較，將Qn設(shè)置為1.2×1010kW，解得a=307.集中式光伏、分布式光伏、陸上風(fēng)電、海上風(fēng)電新增裝機(jī)容量平均增量分別為2.654×107,1.858×107,1.856×107,307×106kW，規(guī)劃結(jié)果如表9所示.

表9 修正后裝機(jī)容量發(fā)展路徑規(guī)劃結(jié)果Tab.9 Planning results of development paths for installed capacity after revision 104 kW

3.4.3修正前后可再生能源電力發(fā)展路徑對比 分析圖4～6可知，在綠證差異修正后，集中式光伏、分布式光伏、海上風(fēng)電裝機(jī)容量較修正前呈加速增長狀態(tài)，占據(jù)市場份額增加；陸上風(fēng)電裝機(jī)容量較修正前呈減速增長狀態(tài)，占據(jù)市場份額降低.集中式光伏、分布式光伏和海上風(fēng)電增幅分別為1.251×107,5.298×107,1.606×107kW，市場份額分別從35.62%上升至36.60%，17.67%上升至22.05%，1.97%上升至3.30%；陸上風(fēng)電降幅7.961×107kW，市場份額從44.74%降低至38.04%.較修正前，分布式光伏裝機(jī)容量市場份額增加較為明顯，將有利于電力系統(tǒng)控制，提高居民收入，降低電網(wǎng)輸配電等成本.海上風(fēng)電裝機(jī)容量市場份額有一定提升，將有效提升風(fēng)電發(fā)電效率和電網(wǎng)消納，減少投資成本和電網(wǎng)損耗.對比結(jié)果顯示：相較于可再生能源發(fā)展路徑傳統(tǒng)算法，修正模型的結(jié)果更滿足實(shí)際發(fā)展路徑過程，且有效促進(jìn)其均衡發(fā)展，兼具綠色性和經(jīng)濟(jì)性，各發(fā)電類型的優(yōu)勢得以更加高效體現(xiàn)，有利于加快構(gòu)建新型電力系統(tǒng)，助力“30·60”雙碳目標(biāo)的順利實(shí)現(xiàn)，模型具有可用性和優(yōu)越性.

圖4 修正前后裝機(jī)容量發(fā)展路徑對比圖Fig.4 Comparison of development paths for installed capacity before and after revision

圖5 修正前后裝機(jī)容量發(fā)展路徑對比Fig.5 Comparison of development paths for installed capacity before and after revision

圖6 修正前后裝機(jī)容量市場份額對比(%)Fig.6 Comparison of installed capacity market shares before and after revision (%)

3.5 相關(guān)政策建議

3.5.1制定電力綠證差異化制度 實(shí)施綠證差異化機(jī)制，可從綠色收益角度平衡不同發(fā)電類型收益，引導(dǎo)可再生能源多元同步發(fā)展，推進(jìn)新型電力系統(tǒng)建設(shè).結(jié)合本文綠證差異化結(jié)果，可從技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、資源和環(huán)境多維度綜合分析可再生能源發(fā)電類型的綠證差異化特性，并提出針對各發(fā)電類型電量的綠證差異化發(fā)放標(biāo)準(zhǔn)，釋放其綠色價(jià)值，推動(dòng)可再生能源發(fā)電市場化發(fā)展.

3.5.2制定考慮均衡互補(bǔ)的可再生能源發(fā)展路徑 加快實(shí)施能源結(jié)構(gòu)調(diào)整，構(gòu)建以新能源為主體的新型電力系統(tǒng)是實(shí)現(xiàn)“30·60”雙碳目標(biāo)的重要手段.為保證2030年碳達(dá)峰目標(biāo)的順利達(dá)成，應(yīng)重點(diǎn)發(fā)展光伏、風(fēng)電等可再生能源.在集中式光伏發(fā)電、陸上風(fēng)電為主要構(gòu)成的基礎(chǔ)上，大力推進(jìn)分布式光伏、海上風(fēng)電的建設(shè)力度.確定考慮多類型可再生能源發(fā)電均衡互補(bǔ)發(fā)展的發(fā)展路徑，適時(shí)調(diào)整各省可再生能源新增裝機(jī)方案及消納責(zé)任權(quán)重.此外，可側(cè)重帶動(dòng)就業(yè)人數(shù)、資源開發(fā)潛力等方面要素，規(guī)劃發(fā)展各類型可再生能源場站.

3.5.3統(tǒng)一可再生能源綠證定價(jià)基準(zhǔn) 我國實(shí)施綠證制度的目的主要是減輕新能源補(bǔ)貼壓力和引導(dǎo)綠色電力消費(fèi)觀，促進(jìn)清潔能源利用.光伏和風(fēng)電的綠證成交價(jià)格和數(shù)量差距較大，綠證市場不均衡在一定程度上影響了光伏和風(fēng)電的發(fā)展趨勢.參考可再生能源電力綠色收益測算結(jié)果，盡快完善綠證定價(jià)制度，即統(tǒng)一可再生能源綠證定價(jià)基準(zhǔn)，確保綠證交易市場統(tǒng)一規(guī)范，根據(jù)綠證差異化標(biāo)準(zhǔn)核發(fā)綠證數(shù)量，促進(jìn)可再生能源綠色交易有序發(fā)展.積極探索開展全國綠色電力交易，豐富綠電交易方式，形成電量交易價(jià)格和綠證價(jià)格分開交易結(jié)算，即電量與綠證分離的交易機(jī)制，完善綠電交易與綠證交易相匹配的協(xié)同機(jī)制，加強(qiáng)綠電交易與綠證交易的有效銜接.

3.5.4將更多類型可再生能源納入綠證體系 綠證作為可再生能源配額制度的核查、清算工具，進(jìn)一步擴(kuò)大可核發(fā)綠證項(xiàng)目的范圍有助于完善可再生能源配額制度.隨著光伏、風(fēng)電行業(yè)平價(jià)上網(wǎng)政策的實(shí)施，應(yīng)考慮將分布式光伏、生物質(zhì)能等可再生能源發(fā)電類型納入綠證體系，以便進(jìn)行可再生能源的統(tǒng)一協(xié)調(diào)發(fā)展及管理，為其提供獲得綠色收益的市場渠道，完善綠證交易市場.

4 結(jié)語

在“30·60”雙碳目標(biāo)大背景下，面向新型電力系統(tǒng)建設(shè)，通過構(gòu)建考慮可再生能源綜合價(jià)值的綠證差異化評價(jià)指標(biāo)體系，提出綠證差異化分配方式，對集中式光伏、分布式光伏、陸上風(fēng)電、海上風(fēng)電4類發(fā)電類型進(jìn)行實(shí)例研究，以解決可再生能源發(fā)展不均衡問題.主要貢獻(xiàn)如下：結(jié)合當(dāng)前可再生能源發(fā)展現(xiàn)狀，構(gòu)建考慮可再生能源綜合價(jià)值的綠證差異化評價(jià)指標(biāo)體系，形成綠證差異化評價(jià)依據(jù)；結(jié)合CRITIC-熵權(quán)法及TOPSIS法構(gòu)建可再生能源電力綠證差異化模型，形成綠證差異化核算方法；基于綠證差異化分配方法，實(shí)證分析集中式光伏、分布式光伏、陸上風(fēng)電和海上風(fēng)電4種典型可再生發(fā)電類型的綠色收益變化，結(jié)合2030年碳達(dá)峰可再生能源發(fā)展目標(biāo)，分析綠證差異化促進(jìn)可再生能源發(fā)電均衡發(fā)展的作用.在后續(xù)研究中，將進(jìn)一步考慮更多可再生能源發(fā)電類型，提取更多時(shí)間序列數(shù)據(jù)，提升綠證差異化的覆蓋面，為綠證交易制度提供更符合實(shí)際的輔助決策支持.