人工智能背景下會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)研究

□文/陳 舒 姚 麗

（湛江科技學(xué)院 廣東·湛江）

［提要］ 應(yīng)用人工智能技術(shù)，結(jié)合會(huì)計(jì)人才的社會(huì)需求，能夠較好的促進(jìn)高校會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的轉(zhuǎn)型。本文以湛江科技學(xué)院為例，分析人工智能背景下高校會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)的轉(zhuǎn)型與實(shí)踐。

一、研究背景

在當(dāng)前智能化的浪潮下，各大財(cái)務(wù)機(jī)構(gòu)紛紛加快研發(fā)和推出財(cái)務(wù)機(jī)器人。隨著人工智能的深入發(fā)展，人工智能由單一的領(lǐng)域延伸到各個(gè)領(lǐng)域，在各行各業(yè)已經(jīng)有了一定的運(yùn)用。從“德勤機(jī)器人”的出現(xiàn)與運(yùn)用中可以看出，人工智能對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的沖擊已經(jīng)初見端倪，而且隨著人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的深入運(yùn)用，它給會(huì)計(jì)工作帶來了機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

目前，人工智能財(cái)務(wù)機(jī)器人能夠高效、準(zhǔn)確地開展會(huì)計(jì)核算，對(duì)基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員崗位需求造成沖擊，但它不能滿足企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)、分析、決策等拓展需求。未來智能化環(huán)境下的會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)與教育更加側(cè)重企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)、分析、決策的智能會(huì)計(jì)、管理會(huì)計(jì)人才，會(huì)計(jì)人員接納并利用財(cái)務(wù)機(jī)器人提高財(cái)務(wù)工作效率，努力提高自身素質(zhì)，向管理型、復(fù)合型人才發(fā)展，是大勢(shì)所趨。因此，在信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)的帶動(dòng)下，現(xiàn)代會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)開始表現(xiàn)出明顯的智能會(huì)計(jì)趨向。基于人工智能環(huán)境下的會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)側(cè)重企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)、分析、決策等內(nèi)容，并向管理型、復(fù)合型、技術(shù)型財(cái)務(wù)高級(jí)管理人才過渡和發(fā)展，高校會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)必須轉(zhuǎn)型才能跟上信息化時(shí)代的大潮。

二、人工智能理論概述

（一）人工智能的概念。早在1956 年的夏季，麥卡塞、羅切斯特、明斯基以及申農(nóng)等年輕的科學(xué)家們就提出了人工智能這一概念。經(jīng)過幾十年的漫長(zhǎng)發(fā)展，人工智能已經(jīng)取得一定的發(fā)展成果，成為了一門具有強(qiáng)烈滲透性、延伸性以及交叉性的前沿學(xué)科。簡(jiǎn)單地說，人工智能概念的目的是使計(jì)算機(jī)能夠像人類一樣思考。

（二）國(guó)內(nèi)外研究發(fā)展?fàn)顩r和發(fā)展水平。近些年，科技和經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展帶動(dòng)人工智能的崛起，人工智能正在悄然無息地進(jìn)入我們的生活和工作，也正不斷地往各個(gè)行業(yè)中滲透著。例如，繽果盒子利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)了24 小時(shí)無人超市的經(jīng)營(yíng)，京東的智能配送機(jī)器人也已經(jīng)正式上路了。會(huì)計(jì)行業(yè)也不例外，四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所之一的德勤會(huì)計(jì)師事務(wù)所和Kira Systems 聯(lián)手在2016 年3 月正式將人工智能技術(shù)引入了會(huì)計(jì)、稅務(wù)和審計(jì)等各方面的工作之中。人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)中的應(yīng)用越來越廣泛，財(cái)務(wù)機(jī)器人正是人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展過程中所衍生出來的產(chǎn)物。現(xiàn)階段，財(cái)務(wù)機(jī)器人已經(jīng)能夠替代財(cái)務(wù)人員完成整理票據(jù)、黏貼單據(jù)、審核并報(bào)銷費(fèi)用等比較基礎(chǔ)的工作，還能協(xié)助財(cái)務(wù)部門完成會(huì)計(jì)核算、統(tǒng)計(jì)、生成會(huì)計(jì)報(bào)表等各方面的工作，甚至還可以實(shí)現(xiàn)跨崗位的操作。財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)在一定程度上能夠?yàn)樨?cái)務(wù)人員和財(cái)務(wù)部門提供便利，能夠節(jié)約大量的時(shí)間、財(cái)力、人力和物力，為企業(yè)節(jié)省了不少的運(yùn)營(yíng)成本，使企業(yè)及其管理者能夠獲得更多的利益，因此受到了國(guó)內(nèi)外不少企業(yè)的關(guān)注及青睞。

三、高校會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)轉(zhuǎn)型的必要性

（一）新技術(shù)的推動(dòng)作用。人工智能帶來的新技術(shù)，引起了會(huì)計(jì)人員工作職能的迅速轉(zhuǎn)變。人工智能背景下，會(huì)計(jì)人員必須主動(dòng)接受新技術(shù)，促進(jìn)信息化發(fā)展，轉(zhuǎn)換思維，才能為企業(yè)發(fā)展做出更大貢獻(xiàn)。人工智能的迅速發(fā)展給會(huì)計(jì)人員帶來了新的挑戰(zhàn)，就目前人工智能發(fā)展趨勢(shì)而言，對(duì)會(huì)計(jì)人員崗位的影響暫時(shí)并不會(huì)很明顯，但從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，人工智能財(cái)務(wù)機(jī)器人會(huì)承擔(dān)大部分財(cái)會(huì)人員的基礎(chǔ)核算工作，會(huì)計(jì)人員的競(jìng)爭(zhēng)會(huì)越來越激烈。但是，只要會(huì)計(jì)人員及時(shí)認(rèn)清并適應(yīng)發(fā)展趨勢(shì)，通過會(huì)計(jì)教育的轉(zhuǎn)型改革，不斷學(xué)習(xí)新知識(shí)和新技能，使自己成為具有綜合管理素質(zhì)的會(huì)計(jì)人才，就能坦然面對(duì)人工智能給會(huì)計(jì)行業(yè)帶來的影響和沖擊。

（二）新的政策制度保障財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型升級(jí)。利用人工智能完成基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)工作，不僅改變了傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)模式，還解放了基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員的雙手，促使他們往高級(jí)會(huì)計(jì)人員的方向轉(zhuǎn)型。習(xí)近平在黨的十九大中提出，“加快建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)，加快發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”。在人工智能應(yīng)用和普及的背景下，基礎(chǔ)核算人員已經(jīng)很難適應(yīng)市場(chǎng)的需求，正被市場(chǎng)逐步淘汰；相反，復(fù)合型人才由于數(shù)量稀少，人工智能也還暫時(shí)未能取代，成為了企業(yè)爭(zhēng)搶的對(duì)象，復(fù)合型人才顯得十分珍貴。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)和智能會(huì)計(jì)形式不同，具有各自特點(diǎn)，因此要求不同，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)要求會(huì)計(jì)人員應(yīng)具備專業(yè)知識(shí)，這可以促進(jìn)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

（三）會(huì)計(jì)重心工作的轉(zhuǎn)移。以往傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作重心更多的是在數(shù)據(jù)信息資料的分析與核算以及工作過程中的監(jiān)督上。與此相反，在人工智能時(shí)代，市場(chǎng)上各種類型的智能化財(cái)會(huì)軟件的推廣應(yīng)用，將會(huì)使得企業(yè)整個(gè)會(huì)計(jì)工作中重要的核算過程展現(xiàn)出了極強(qiáng)的自動(dòng)智能化特征。所以，與以往傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作重心不同，當(dāng)下的人工智能會(huì)計(jì)軟件工作重心更多地側(cè)重于對(duì)數(shù)據(jù)信息資料的分析判斷，以及相應(yīng)的決策管理，并期望借助智能化領(lǐng)域的影響逐漸實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)以及會(huì)計(jì)核算的一體化，甚至不斷拓寬會(huì)計(jì)核算的外延直至向管理會(huì)計(jì)方面延伸。

（四）企業(yè)經(jīng)營(yíng)發(fā)展的客觀需要。事實(shí)上，企業(yè)需要信息，也需要具備高級(jí)分析、決策技能的專業(yè)人士給出專業(yè)報(bào)告，指導(dǎo)企業(yè)怎么獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和更大的利潤(rùn)回報(bào)。比如，一些企業(yè)用財(cái)務(wù)機(jī)器人進(jìn)行作業(yè)，通過使用財(cái)務(wù)機(jī)器人，建立了關(guān)于財(cái)務(wù)方面的共享中心，商業(yè)銀行將業(yè)務(wù)流程向數(shù)字化轉(zhuǎn)變，也是通過使用財(cái)務(wù)機(jī)器人才得以實(shí)現(xiàn)的。

四、人工智能背景下高校會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)轉(zhuǎn)型與實(shí)踐——以湛江科技學(xué)院為例

（一）高校會(huì)計(jì)教育嵌入人工智能技術(shù)。人工智能會(huì)計(jì)就是機(jī)器智能會(huì)計(jì)，是對(duì)人為構(gòu)建的模仿人類思維和意識(shí)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行研究并實(shí)現(xiàn)，從而用來完善以前由人完成的會(huì)計(jì)工作。人工智能已進(jìn)入高校課堂，湛江科技學(xué)院會(huì)計(jì)學(xué)院已成立人工智能實(shí)驗(yàn)室、大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室，增設(shè)人工智能會(huì)計(jì)、大數(shù)據(jù)等課程。尤其是人工智能會(huì)計(jì)課程，旨在培養(yǎng)一批既掌握基礎(chǔ)計(jì)算機(jī)技術(shù)，能夠與專業(yè)人工智能編程開發(fā)人員在業(yè)務(wù)處理層面上無障礙交流，又掌握基本會(huì)計(jì)處理流程，能夠了解會(huì)計(jì)處理的痛點(diǎn)，并恰當(dāng)?shù)剡\(yùn)用人工智能技術(shù)進(jìn)行處理的復(fù)合型人工智能會(huì)計(jì)人才。高校會(huì)計(jì)教育嵌入人工智能技術(shù)，結(jié)合會(huì)計(jì)人才的社會(huì)需求，能夠較好地促進(jìn)高校會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的轉(zhuǎn)型，將培養(yǎng)出一批人工智能化背景下適應(yīng)社會(huì)需要的具有創(chuàng)新與實(shí)踐能力的管理會(huì)計(jì)人才。

（二）構(gòu)建智能會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)體系

1、實(shí)施“專創(chuàng)融合”。學(xué)校經(jīng)過幾年的探索與實(shí)踐，“專創(chuàng)融合、一體多元”的實(shí)踐教學(xué)體系正在建設(shè)中。按照國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定：會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)實(shí)踐教學(xué)一般包括實(shí)驗(yàn)、實(shí)訓(xùn)、認(rèn)知實(shí)習(xí)、專業(yè)實(shí)習(xí)、社會(huì)實(shí)踐等共成一體，稱為“一體多元”；專業(yè)教育與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的融合稱為“專創(chuàng)融合”。構(gòu)建智能會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)體系是一項(xiàng)創(chuàng)新，智能會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)體系是指為滿足人工智能、教育信息化的需求，打破傳統(tǒng)模式，融入新技術(shù)元素，培養(yǎng)復(fù)合型人工智能會(huì)計(jì)人才。

2、實(shí)現(xiàn)“產(chǎn)教融合”。學(xué)校可以借鑒國(guó)外“3+1”會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式，即3 年綜合教育與為期1 年的實(shí)習(xí)教育，還可以與企業(yè)合作，實(shí)現(xiàn)“產(chǎn)教融合”，參考企業(yè)對(duì)智能會(huì)計(jì)人才的需求標(biāo)準(zhǔn)，調(diào)整會(huì)計(jì)教學(xué)模式，為學(xué)生提供企業(yè)會(huì)計(jì)崗位的實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)，以此企業(yè)的業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)、會(huì)計(jì)管理、納稅申報(bào)與籌劃、國(guó)際會(huì)計(jì)等業(yè)務(wù)培養(yǎng)本科會(huì)計(jì)生的實(shí)際工作能力。

（三）完善復(fù)合型會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)機(jī)制

1、培養(yǎng)懂財(cái)務(wù)、審計(jì)、稅務(wù)等知識(shí)的多元化會(huì)計(jì)人才。人工智能時(shí)代的到來，提升了財(cái)務(wù)人員的工作效率和工作質(zhì)量，同時(shí)也帶來機(jī)會(huì)。這個(gè)機(jī)會(huì)對(duì)于財(cái)務(wù)人員來說，既是機(jī)遇，也是挑戰(zhàn)。大部分的財(cái)務(wù)人員都是基礎(chǔ)會(huì)計(jì)，幾乎每天都在處理簡(jiǎn)單的基礎(chǔ)工作，再加上他們安于現(xiàn)狀，并沒有進(jìn)行更深入的學(xué)習(xí)，一直停留在基礎(chǔ)會(huì)計(jì)的層面，而人工智能的應(yīng)用使基礎(chǔ)會(huì)計(jì)有了危機(jī)感。當(dāng)前，作為一名合格的財(cái)務(wù)人員，只懂得財(cái)務(wù)核算方面的知識(shí)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，審計(jì)、稅務(wù)、內(nèi)部控制以及財(cái)務(wù)管理等其他與財(cái)務(wù)息息相關(guān)的知識(shí)也是同樣重要的。財(cái)務(wù)人員要想避免被人工智能取代的危機(jī)，就應(yīng)該不斷學(xué)習(xí)審計(jì)、稅務(wù)、內(nèi)部控制、財(cái)務(wù)管理等各方面的知識(shí)，實(shí)現(xiàn)多元化發(fā)展，從而更好地適應(yīng)當(dāng)前市場(chǎng)的需求。

2、培養(yǎng)財(cái)務(wù)分析、決策、內(nèi)部控制等管理會(huì)計(jì)人才。眾所周知，會(huì)計(jì)的基本職能是核算職能和監(jiān)督職能。就目前的會(huì)計(jì)行業(yè)現(xiàn)狀和社會(huì)狀態(tài)而言，國(guó)內(nèi)會(huì)計(jì)行業(yè)從業(yè)者在1，000 萬人以上，而大部分的從業(yè)者都是從事基礎(chǔ)的核算崗位。人工智能技術(shù)的快速發(fā)展使得財(cái)務(wù)機(jī)器人能夠替代財(cái)務(wù)人員處理簡(jiǎn)單的核算工作，由此可見財(cái)務(wù)人員崗位的核算職能處于一個(gè)非常尷尬的地位，正面臨著較大的挑戰(zhàn)。財(cái)務(wù)人員要想從容地應(yīng)對(duì)人工智能帶來的挑戰(zhàn)，就需專注于人工智能暫時(shí)無法取代的方面，如財(cái)務(wù)分析、財(cái)務(wù)決策、內(nèi)部控制等財(cái)務(wù)管理方面，使自己成為一名能夠進(jìn)行財(cái)務(wù)分析、決策、內(nèi)部控制的管理會(huì)計(jì)人才。

（四）建立管理會(huì)計(jì)信息技術(shù)應(yīng)用平臺(tái)。建立管理會(huì)計(jì)信息技術(shù)應(yīng)用平臺(tái)，利用人工智能高效完成基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)工作。整理票據(jù)、粘貼單據(jù)、審核并報(bào)銷費(fèi)用等比較基礎(chǔ)的工作對(duì)于基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員來說，不僅需要耗費(fèi)大量的時(shí)間，還是一項(xiàng)單一的、需要不斷重復(fù)的工作。隨著人工智能的快速普及，大量的重復(fù)性高、單一的基礎(chǔ)工作被人工智能接手了，會(huì)計(jì)行業(yè)也不例外。人工智能的加入，改變了傳統(tǒng)財(cái)務(wù)工作的重復(fù)性、單一性和機(jī)械性，還能高效、高質(zhì)量地完成基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)工作，在很大程度上減輕了財(cái)務(wù)人員的工作壓力。人工智能在完成整理票據(jù)、粘貼單據(jù)等基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作的基礎(chǔ)上，還能對(duì)企業(yè)的信息、數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、統(tǒng)計(jì)，這提高了財(cái)務(wù)人員對(duì)賬的效率。

五、人工智能背景下會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)前景展望

近些年來，我國(guó)會(huì)計(jì)行業(yè)處于一種飽和狀態(tài)，但由于我國(guó)企業(yè)多，而會(huì)計(jì)崗位是每個(gè)公司所必需配備的崗位，所以傳統(tǒng)的記賬會(huì)計(jì)雖然處于一種高供給的狀態(tài)，但社會(huì)上的需求也很高。而人工智能的出現(xiàn)很可能打破這個(gè)格局，將來大中型的企業(yè)對(duì)于普通的賬務(wù)可能就交給機(jī)器人處理，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)將會(huì)面臨被淘汰。隨著人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用逐步加深，財(cái)務(wù)機(jī)器人逐漸承擔(dān)了更多會(huì)計(jì)工作內(nèi)容，尤其是基礎(chǔ)性的低層次的會(huì)計(jì)工作將逐步完全脫離人工作業(yè)模式，而不需要會(huì)計(jì)人員自己完成。相信在不遠(yuǎn)的將來，人工智能在會(huì)計(jì)核算這一崗位將完全由財(cái)務(wù)機(jī)器人來替代。面對(duì)人工智能的到來，財(cái)務(wù)人員不僅要重視它帶來的挑戰(zhàn)，更應(yīng)該重視它帶來的機(jī)遇。人工智能是人類科學(xué)技術(shù)研發(fā)的產(chǎn)物，人們只要熟練地掌握這項(xiàng)技術(shù)，并加以合理的運(yùn)用，就能提高工作效率和工作質(zhì)量，給企業(yè)帶來更多收益。