大數據時代管理會計面臨的機遇與挑戰

□文/李 想 李永昊 李志永 張 超

（山東財經大學燕山學院 山東·濟南）

［提要］ 隨著全面小康社會的建成與供給側結構改革的深入，經濟“新常態”下以互聯網為代表的信息技術在創新中不斷發展，傳統的數據收集與分析方法都在悄然發生著改變，我們在處理種類日益繁多的數據中逐步進入大數據時代，而在企業管理中發揮著重要輔助作用的管理會計同樣受到巨大沖擊。本文首先界定管理會計、大數據時代的概念，其次分析大數據時代管理會計所迎來的發展機遇和面臨的挑戰，最后介紹管理會計在機遇和挑戰中的應對措施，以期更好地推動大數據時代管理會計的持續健康發展。

伴隨我國經濟科技的飛速發展，以“互聯網+”“云技術”為代表的信息科學技術浪潮正以一種前所未有的態勢席卷各行各業。在新的數據時代中，人們在面對種類繁多、數量巨大與動態性強的數據時，可以借助新的網絡系統與信息工具等對這些數據進行科學便捷的整理和分析，進而更快更準確地獲取更多更有價值的信息。作為企業管理中發揮重要輔助作用的管理會計，在大數據時代的數據處理中，擁有著前所未有的發展機遇，但同時也面臨著新的困難和挑戰。

一、管理會計和大數據時代概念界定

（一）管理會計。是與財務會計并列的一個會計分支，主要是指企業完善日常經營管理，通過采用一系列的會計專門方法，對財務資料及其他資料進行加工整理分析與報告，為企業管理者對日常經濟活動的規劃及計劃的制定提供有力依據，進而幫助企業決策者進行正確預測和作出科學決策以提高企業的經濟效益，所以又被稱為“內部報告會計”。它由成本會計、管理控制系統兩部分組成，目的是在加強企業內部經營管理的同時提高經濟效益。現代管理會計在企業經營管理中的作用日益重要，已逐步形成了解析過去、控制現在和籌劃未來三位一體的綜合性功能，而企業的戰略和財務一體化的實現離不開管理會計的價值創造與維護。

（二）大數據時代。麥肯錫最早提出了“大數據時代”的到來，他提出數據作為重要生產因素已逐步滲透到了各行各業，人們對數據的挖掘應用可以拉動生產率的新增長。2012 年以來，伴隨以互聯網為代表的信息技術的快速發展，人們越來越認識到數據的重要性，逐步開始用“大數據”這一詞匯來描述信息時代所產生的海量數據，并以此命名相關技術進步與創新。同年，美國政府發布了“大數據研究和發展倡議”，聯合國發布了《大數據發展：挑戰和機遇》報告，這標志著“大數據時代”的到來。而海量交易數據、交互數據和數據處理共同構成了“大數據”，“大數據時代”下的全新數據處理模式可以為企業決策者、管理者帶來更強的洞察力和決策力。“大數據時代”主要有數據量大、種類多、價值密度低但商業價值高、速度快且時效高等特點。

二、大數據時代管理會計的發展機遇

管理會計作為一種有效管理手段和方法，主要任務是通過向企業管理者、決策者提供及時有效的財務等信息輔助企業經營者做出科學決策。大數據時代下的管理會計和大數據的融合，有助于改變企業傳統的經營運作模式，提高其管理效率和核心競爭力。大數據時代的來臨為管理會計帶來了不可多得的發展機遇，使得管理會計更好地為企業發展服務，促進企業的良性發展。

（一）有利于提高企業的預測能力，使預測更具科學性。以往的管理會計預測受到數據方面的限制只能預測企業的內部經營狀況，難以分析企業外部的數據信息，而做好企業經營預測是管理會計的重要職能之一。大數據的核心是預測和數據分析，隨著大數據時代的到來，以往企業受到數據限制，很難考慮外部因素影響而難以做出準確預測的局面將得到極大改善，其預測將變得更加科學。大數據時代下，以互聯網為代表的信息技術的發展越來越快，在日趨完善的網絡環境里，企業可以通過運用管理會計預測的方法對數據進行實時收集、整理和分析，以便企業管理者、決策者能夠對企業的經營發展及時做出科學的預測。

（二）有利于提高企業的決策能力，提高核心競爭力。企業的日常經營決策都需要大量的數據分析作為依據，以往企業鮮有機會可以從經銷商、客戶處第一時間了解到客戶潛在需求變動的第一手資料，從而難以根據變動及時做出相應的決策。而在大數據時代下，企業通過以互聯網為代表的信息技術的支持拉近企業與客戶的關系，在企業生產經營和客戶需求之間架起了連接的橋梁，一方面客戶的需求可以通過互聯網等平臺來表達；另一方面企業可以通過收集分析這些網絡數據來了解真實消費需求，進而調整生產方式，做出科學的決策以滿足客戶的消費需求。這樣，企業對客戶的各類數據不僅可以做到快速準確的收集分析，還能從眾多可能被忽略的數據中提取更重要的信息，管理會計可以對這些數據信息進行分析比對，在企業發展規劃制定中發揮重要的輔助作用，進而提高企業的決策力和核心競爭力。

（三）有利于加強成本控制，編制切實可行的預算。在大數據時代之前，管理會計因為缺乏足夠數據信息支持，在反映成本控制時只能以事后分析的方式，這具有很大的局限性。很多企業的預算編制也僅能依靠其內部和以前期間的生產資料，數據資料相對落后，難以讓企業從中準確地預測市場的未來發展趨勢，同樣有局限性。而隨著大數據時代的到來，企業的成本控制擁有了及時準確的信息數據支撐，已逐步發展為事前-事中-事后控制的動態管理，推動企業實現更加科學的運營管理，進而制定合理嚴謹的生產管理計劃，幫助企業有效避免資源浪費。預算編制也在大數據分析基礎上更加科學、合理，企業可以及時獲取最新數據信息以編制預算，進而逐步發展為新的滾動預算編制，不僅能夠幫助企業準確預測未來市場發展變化趨勢，還可以讓公司根據自身實際情況不斷進行實時調整。

（四）有利于推動企業全面、科學、合理地考核部門與員工績效。企業的績效考核分為對管理者的考核和對企業內部各部門、各層級和各員工的考核。如果無法公正評價企業員工的績效，那么將嚴重影響其工作積極性，進而影響企業日常運營，而績效考核的難點在于，考核需要大量數據作為依據，而實際評價員工績效時難以收集到所有與其相關的信息。隨著大數據時代的到來，數據的收集變得更加快捷，企業通過收集分析考核評價所需的數據，一方面能夠了解自身部門和員工的績效；另一方面又能了解整個行業的標準，進而探索合理科學的績效考核方法，有效避免以往由信息不足造成的績效偏概、獎懲不公等問題對企業產生的不利影響。

三、大數據時代管理會計所面臨的挑戰

我國管理會計的研究始于20 世紀80 年代，現階段其發展還處于初級階段，發展相對滯后，尚未形成特定的理論體系，也沒有在會計實踐中得到廣泛的推廣應用。隨著我國信息技術的快速發展，管理會計在大數據時代面臨巨大機遇的同時，也面臨著諸多風險。

（一）海量存儲數據的空間不足。在大數據時代，企業數據量比以以往呈幾何倍數增長，所需存儲空間也比以往明顯增長，存儲問題已逐漸成為管理會計所面臨的一項新的嚴峻考驗。大數據時代下，企業經營管理需要完整保存的數據來提供有價值的信息，這就要求企業不僅要做到及時迅速地收集相關信息，還要保證數據的全面、充分和完整。因此，能否在原有數據存儲設備的基礎上實現現有數據存儲系統的升級，建立專業大數據庫，將決定企業是否能夠有效利用數據并收集分析相關數據的管理會計信息。

（二）會計的分析技術不完善。大數據時代來臨后，企業經常出現收集到的有價值的數據信息難以被管理者充分有效地分析利用的問題，這不僅占用了巨大的存儲空間，也造成了一定程度上的企業管理成本的浪費。大數據時代下造成這一問題的原因有兩個：一是現有的數據處理技術難以匹配處理激增的數據，企業很難及時準確地獲取更多有價值的信息；二是企業收集的信息多為非結構化數據且所占比例仍在繼續增加，而非結構化的數據不能直接使用，也不能用傳統的方法處理，要先轉化為數據化結構，在進行轉換的同時，數據信息的時效性又難以保證，這不僅降低了數據信息的分析效率，還可能忽略一些有價值的數據信息，影響企業的科學決策。

（三）管理會計的信息安全得不到保障。管理會計的信息安全問題必須引起企業及管理會計從業人員的重視。大數據時代的到來及信息技術的快速發展，會產生大量的信息數據，這些數據中包含著大量的企業信息機密、個人隱私等。由于網絡的開放性使其極易成為黑客的攻擊對象，一旦信息泄漏，會給企業造成難以估量的經濟損失和客戶的人身財產威脅。

（四）管理會計人才嚴重匱乏。我國會計從業人員的結構很不合理。隨著我國經濟的快速發展，會計從業人員數量不斷增加，但傳統核算人員占絕大比例，擁有高技能的高端新型會計人才很少，具備對企業數據以及管理做出正確決策能力的人才更是少之又少。而在大數據時代，來源廣、種類多和數量大的信息需要專業會計人才進行專業技術信息分析，才能轉換為真正有價值的有利于企業管理者、決策者做出正確決策的信息。

四、大數據時代管理會計應對措施

（一）樹立在大數據中應用管理會計的意識。大數據時代下，信息的開放、共享為管理會計的發展提供了更大的機遇，我們既要抓住機遇，又要迎接挑戰。最重要的是，在大數據時代下，要提升所有會計從業人員對管理會計的重視程度。有關部門或科研機構應在大數據時代背景下，以國外先進的管理會計經驗為依據，在我國管理會計發展的實際情況基礎上融合國外先進的管理會計經驗，出版相關書籍、報刊等，進而使更多的會計從業及管理人員了解大數據對管理會計的影響、作用。而企業管理者需要充分正確認識大數據對管理會計發展和對正確科學管理決策的重要性，主動帶頭學習大數據知識，激發其他會計人員和管理者對大數據的學習熱情，鼓勵其在實踐中將大數據與管理會計相結合。而管理者只有加強預測、決策能力才能在企業日常運營中提升管理效率和核心競爭力。

（二）注重高素質管理會計人才的培養。企業管理者只有加強對管理會計人才的培養與重視才能更好地發揮管理會計在日常決策管理中的輔助作用。國家應建立大數據環境下的專門管理會計師培訓機制，大力培養相關人才。企業管理者與決策者應重視大數據對管理會計發展的重要作用，高薪招聘擁有專業技術資格的管理會計人才，以幫助企業進行科學預測和正確決策。同時，加強對內部管理會計人員的大數據知識技術培訓，完善晉升機制，激發其從業積極性。只有國家的高素質管理會計人才越來越多，我國管理會計才能持續健康發展。

（三）注重會計信息系統的構建。大數據很大程度上提高了企業的信息獲取效率，降低了信息處理成本，提高了企業的核心競爭力。“云計算”的產生滿足了大數據時代的信息存儲工具容量必須大、支持降低數據訪問的延遲、提高數據分析處理速度的要求，擁有資源共享和按需服務等特征。企業如果能快捷高效地完成對大量種類繁多的數據的存儲加工和分析，就能夠在提高管理效率的同時完成對更有價值的數據的深度分析。因此，構建基于“云計算”的會計信息管理系統不僅可以解決數據存儲分析的難題，還能促進管理會計的持續快速發展。

（四）完善會計信息保護制度。在大數據時代下，企業通過構建會計信息系統，運用“云計算”技術對數據進行深度分析時，安全問題顯得至關重要。首先，企業應做好事前風險調查，優先選擇安全性和穩定性高的服務商，并及時準確地做好突發問題或緊急情況下的應對預案；其次，為了防止相關信息數據被其他用戶非法獲取及篡改進而造成難以挽回的損失，“云計算”系統應著重完善加密存儲功能；最后，用戶在使用客戶端時應加密備份重要信息，以防他人盜用或意外丟失數據的情況發生。