大數據算法視域下意識形態話語權效能監測研究

彭 麗

（復旦大學 馬克思主義學院，上海 200433）

2018 年習近平在全國宣傳思想工作會議上指出：“我們必須把人民對美好生活的向往作為我們的奮斗目標，既解決實際問題又解決思想問題，更好強信心、聚民心、暖人心、筑同心。”[1]目前，中國意識形態工作存在信息公開性不強、預警體系不健全、公共權力監管不完善、網絡輿情應對不及時等問題。在公共權力允許的條件下，利用大數據算法加強意識形態話語權效能監測是解決這些問題的關鍵。“大數據的應用促進了互聯網的開放性和各種自媒體的發展，為多元思潮、多元文化和多元意識形態的發展與競爭提供了更大的空間，給我國主流意識形態及其安全帶來了很大挑戰。”[2]黨的十八大以來，黨中央高度重視數字經濟發展，實施網絡強國戰略和國家大數據戰略，印發《提升全民數字素養與技能行動綱要》，強調提升全民數字素養與技能。順應數字經濟社會要求，將大數據算法嵌入意識形態安全建設有利于有效提高意識形態治理的現代化水平。

一、大數據算法在意識形態話語權效能監測中的價值功能和契合性

意識形態話語權效能監測是新形勢下落實意識形態話語權的有效手段。國家意識形態話語權效能監測有利于國家安全建設。國家安全在不同歷史時期側重有所不同。在封建小農經濟社會，國家安全側重因素在農業資源，如土地、山林；在農業時代，側重因素在城池、冷兵器、士兵；在工業時代，側重因素在熱兵器，在國家的硬實力；在信息時代，側重因素在意識形態滲透和反滲透在重視國家硬實力的同時，重視國家軟實力的競爭；在大數據時代，網絡意識形態通過網絡文化、網絡輿論和網絡思潮，以論壇、貼吧、空間、微信、微博、在線課程為載體，形成了對主流意識形態符號系統和話語權的侵蝕，形成新的國家意識形態安全問題，嚴重影響政治穩定和國家安全[3]。利用大數據并結合相關算法技術加強意識形態話語權預測，完善各級政府社會事件預警機制，有利于第一時間掌握信息和發布信息，快速形成正確輿情導向。

國家意識形態話語權效能監測有利于黨的執政能力建設。中國共產黨對意識形態工作具有領導權、管理權，意識形態效能監測工作密切關聯黨的執政能力發揮。網絡環境復雜多變，黨的意識形態建設中必須牢牢把握好網絡技術發展態勢和發展規律。習近平在《關于〈中共中央關于全面深化改革若干重大問題的決定〉的說明》中指出：“堅持積極利用、科學發展、依法管理、確保安全的方針，加大依法管理網絡力度，完善互聯網管理領導體制。”[4]運用法律、制度、技術等手段掌握網絡虛擬空間，引導社會思潮，提高管理水平和黨的執政能力。大數據和相關算法的深入應用將為黨的群眾路線工作提供技術支持。

國家意識形態話語權效能監測有利于中華民族偉大復興。在全球一體化形勢下，軟實力日益成為國家間競爭的關鍵。某些資本主義國家對中國進行普世主義[5]滲透，大肆攻擊社會主義意識形態，詆毀中國共產黨的領導，妄圖西化、分化中國。利用大數據算法，有效開展意識形態話語權效能監測工作，可以規避和取締網絡虛擬空間非法陣地，占領網絡空間話語權，抵御資本主義意識形態侵蝕，為中華民族偉大復興提供可靠保障。

（一）大數據算法在意識形態話語權效能監測中的價值功能

大數據時代，網絡數據驟增，多樣化數據涌現，人們的思想意識受到復雜網絡數據影響。傳統數據處理方法無法滿足現代化應用需求，社會急需技術創新發展。

大數據作為一種客觀現象，體現為龐大數據群和數據算法的統一。首先，全球數據量不斷激增，大數據作為人類生活模式和思維方式的量化體現，是一種非常可觀的呈現形式。其次，信息社會中人類活動產生的數據量大幅增加，龐大、復雜、多樣化的大數據問題可以利用算法技術進行數據處理。客觀世界在大數據算法支撐下被更深層次挖掘，得以在混雜局面中探知問題真相，確定隱藏在數據之中的規律，從技術性和價值性方面為生產生活提供幫助。再次，大數據算法作為一種思維方式，可用于思維創新。舍恩伯格的研究表明，在基于這種技術解決問題過程中，思維變革是基礎，且認為這種創新分三個方面：“首先，要分析與某事物相關的所有數據，而不是依靠分析少量的數據樣本。其次，我們樂于接受數據的紛繁復雜，而不再追求精確性。最后，我們的思想發生了轉變，不再探求難以捉摸的因果關系，轉而關注事物的相關關系。”[6]習近平指出：“要加強傳播手段和話語方式創新，讓黨的創新理論‘飛入尋常百姓家’。”[1]大數據算法在信息處理中，用模糊性替代精確性，用相關性替代因果性，可滿足多領域應用要求，對提升意識形態話語權效能監測水平具有重要價值。

（二）大數據算法與意識形態話語權效能監測的契合性

“宣傳思想工作就是要鞏固馬克思主義在意識形態領域的指導地位，鞏固全黨全國人民團結奮斗的共同思想基礎。”[7]以人民為中心，需運用適當方式傳遞意識形態理論話語，這種理論話語是轉化過的人民喜聞樂見的語言形式，符合人民認知習慣和方式，進而實現由點到面的整體突破。目前，中國話語受眾的特征表現為：基數龐大、程度差異、多樣聯系。監測的根本任務之一就是找出話語權受眾和大數據算法特點中的契合之處，針對契合點加以優化。

1.話語權受眾的基數龐大與大數據“全體數據取樣性”相契合

一些學者認為，意識形態話語權可以看作“控制輿論的權利”，意識形態話語權受眾為廣大人民。中國話語受眾基數龐大，其接受話語的方式和習慣存在差異。將主流意識形態宏觀理論傳播形式轉化為民眾喜聞樂見的話語式樣，一是在詳細調查分析基礎上明確話語受眾的真實需求；二是進行嚴密統計分類分析，確定出真實需求的最大公約數回應人民需求。大數據不依賴于人的主觀判斷，具有很強的客觀性、真實性，其分析樣本為全體數據，是針對全體受眾人群進行分析，并非隨機抽樣，可以確定出受眾真實需求的最大公約數，所以大數據技術在處理話語受眾基數龐大的難題方面有很強的適應性。

話語轉化有效方式的參考系是最廣大人民群眾，意識形態宣傳工作要與廣大人民群眾現實生活相符，人們生活過程要在意識形態工作中延伸和發展。大數據“全體數據取樣”是一個抽象認知過程，可看作是從一到無窮盡的完備過程。受技術和工具等因素制約，如果取樣數量有限，針對有限樣本進行推理所得結果還應進一步驗證。得出正確結論的難度和樣本容量存在一定負相關關系，樣本量越小則對思辨能力要求越高。“在思辨終止的地方，在現實生活面前，正是描述人們實踐活動和實際發展過程的真正的實證科學開始的地方”[8]。根據馬克思的觀點，離現實生活越近，則在生活實踐過程中獲取的真實樣本越多，這樣所得的認識也越符合實際。借助大數據算法對全國樣本進行分析，可以準確判斷出廣大人民群眾的真實需求，提升感應對象化需求能力，提高意識形態話語轉化效率和效果，為國家意識形態安全建設目標實現提供支持。

2.話語權受眾的差異程度與大數據“模糊性”相契合

意識形態話語權受眾的生活背景、受教育程度以及認知水平等存在差異性，同時又受到了社會思想變革、舊的意識形態殘余，以及不同形式的西方意識形態的影響。根據馬克思主義唯物論觀點，社會存在決定社會意識，中國過去幾十年經濟迅速發展中涌現出大量新思想、新觀念，但現存的貧富差異、階層差異也同時影響著個體意識形態。另外，不同地區風土民情、傳統文化、家庭倫理等也影響著個體意識形態，在實踐中應在精華和糟粕之中合理進行鑒別。

個人意識形態間差異是普遍而客觀存在的，當無法滿足所有個體利益時，需通過最大公約數滿足集體根本利益，合理處理微觀與宏觀等方面表現出來的問題，正確處理個體與集體的差異與矛盾。大數據的重要特征之一就是模糊性，通過在微觀層面適當模糊化，實現宏觀層面更高精準度。大數據的每條數據雖是具體的、精準的，但不能簡單根據每條數據信息總結出人們所需信息，需進一步根據大量數據發現規律。根據問題需求找準應用算法。比如人們想買衣服，經過算法處理的信息可能會滿足人們需求，推薦一些適合的服裝鏈接；但如果人們想去旅游，經過算法技術處理推送的信息可能就會模糊，不一定能滿足人們的內心需求。此時，人們需要對這些模糊信息進行對比和篩選，最終決定想去的地方并選擇相關信息。對推送的模糊數據信息進行“再加工”，體現了對“數據模糊性”的再認識，微觀層面模糊化處理并不是放棄個體樣本細節，而是通過模糊化手段增強宏觀洞察力。利用大數據的模糊性進行意識形態話語權效能監測可以更有效地發掘意識形態話語權受眾差異性，避免喪失主體方向，利于對受眾群體進行整體性把控。

3.話語權受眾的多樣聯系與大數據“相關關系性”相契合

話語權受眾的多樣聯系產生原因復雜，尤其是意識形態對人的“教化”，馬克思發現群體社會觀念會潛移默化影響到個體意識和認知能力。意識形態和觀念是個人成長、發展中精神建設的重要內容。個體融入集體和社會不可避免受到意識形態改造，每個人遺傳因子、成長環境、教育情況有異，意識形態對個體的教化不會完全具有統一性，而會在個體身上保留不同痕跡。個體意識形態受集體意識形態影響并統一于意識形態整體性，表現出復雜交互與關聯性特征。意識形態與個人意識形態總體上相關，但對不同個體而言，這種相關程度存在差異性，形形色色的個人意識形態間又相互關聯、相互影響，導致話語權受眾間的多樣聯系。

在意識形態話語權監測效能中，針對話語權受眾多樣聯系，需明確個體和群體意識形態差異性，解決影響效果不均衡的微觀偶然性問題。正如恩格斯指出的，“在表面上是偶然性在起作用的地方，這種偶然性始終是受內部的隱蔽著的規律支配的”[9]。意識形態表現出明顯宏觀性和整體性，其中風俗習慣、社會思想、傳統文化等都會影響到個人觀念和思想，且在一定基礎上形成個體意識。因此，個體不可能獨立于社會意識而存在，個體意識必然與社會意識在很多方面相一致。個體對話語方式的接受能力、對意識形態的理解能力不同，以至意識形態話語權效能也各有區別。如在個體指向性的意識形態話語情況下，相應的受眾可能沒有理解，但卻影響了其他人，但對后者影響存在很大不確定性，且很難對其進行評估。基于主流意識形態與個人意識關聯的復雜多樣局面，如何科學地、有針對性地進行話語引導，簡單分析二者的因果關系并不能滿足應用要求，需對話語權受眾意識與主流意識形態的相關性進行進一步研究，適當調整話語表達方式。大數據算法技術優勢很明顯，應用算法進行關聯分析，找出相關關系，可高效解決宏大、復雜問題。“大數據所呈現的相關關系遠不是像表層操作中那么簡單，以往關于外部世界認識的全部復雜性，都轉移到了我們自己的理論根據，從而關系到大數據相關分析的因果性基礎。”[10]這種技術的應用不受話語權受眾多樣聯系干擾，直接分析其相關關系，確定出各種類型受眾對不同形式意識形態話語的認可度差異，制定出科學合理的話語表達模式，避免了分析因果關系時的主觀影響，即直觀性地簡化處理流程。

二、大數據算法與意識形態話語權效能監測的二元助力

（一）大數據算法在意識形態話語權效能監測中的推動力

運用大數據等現代傳媒技術手段優勢，進行執政能力建設，及時有效傳達黨的政策，為執政能力建設工作提供強有力支持。在意識形態工作中，簡單開展法律、價值宣傳并不能滿足要求，需充分利用科學技術提高工作效率。大數據時代，通過數據統計分析、爬取分析，利于全面了解國家意識形態安全現狀，洞察西方敵對勢力意識形態滲透情況，制定科學應對策略。

為確保理論被民眾普遍掌握和接受，需提高話語傳播能力、提高說服力來推動主流意識形態建設。近年，國家權力的“硬推動”有明顯優勢，越來越注重應用國家權力進行宣傳和灌輸，但與此同時更應重視科學融入大數據算法。在思想和觀念傳播過程中適當應用現代技術，使得技術表現出一定“軟推動”特征，高效結合國家權力來豐富主流意識形態傳播手段，潛移默化地影響和改變群眾的意識觀念，有效提高宣傳效果。

（二）意識形態話語權效能監測在大數據算法中的規約力

大數據算法在社會各行業被廣泛應用，在提高信息處理能力方面發揮了重要作用，為人類認識自然、改造社會提供了可靠支持。大數據算法一方面照亮了人類前行方向；另一方面打開了潘多拉魔盒，引發系列負面問題。大數據算法自身不存在意識形態性，但其使用者的階級立場各異，由于應用目的和達到的結果不同，其在實踐中產生的效果差異巨大。阿爾文·托夫勒在《權力的轉移》一書中指出，“世界已經離開了依靠金錢與暴力控制的時代，而未來世界政治的魔方，將控制在信息強權的人手里，他們會使用手中所掌握的網絡控制權、信息發布權，利用強大的語言文化優勢，達到暴力與金錢無法征服的目的”[11]。西方資本主義國家在大數據技術研究方面有明顯優勢，并為自身思想意識形態宣傳提供支持。當下，中國更需要充分挖掘大數據技術優勢，使其在主流意識形態建設中展示導向價值。

大數據算法應用領域還存在一些問題，如“單規性”問題，表現為人們單純看到大數據算法的經濟性，沒有發揮其社會效益。實際應用中，資本逐利本性使很多企業通過大數據算法進行信息挖掘，提升自身競爭力，大數據所蘊含的商業價值已被普遍認同。有些則認為大數據和黃金、石油同等重要，對企業的戰略發展起著不可或缺的作用。國內很多搜索引擎公司、電子商務平臺，如百度、搜狐、淘寶等都建立了各自大數據平臺，積累了豐富用戶資源。資本與技術的結合助推“輿論造勢”，左右社會價值觀。在國家意識形態建設、教育改革、公共服務領域，這種技術應用比例也在提高，但正向輿論引導價值還未被充分挖掘。大數據算法發展方向應是更好地服務人，而非限制人、暴露用戶隱私。從某種視角來看，技術可被看作文化的產物，不同技術均有其各自發展方向，而這個發展方向歸根結底要取決于技術的文化環境。為有效解決大數據算法的“單規性”問題，應以馬克思主義科學理論對其進行引導和改造，在大數據應用之初就賦予其濃厚的“以人民為中心”的價值取向。

三、大數據算法在意識形態話語權效能監測中的應用思路

大數據算法應用重點涉及兩方面內容：一是以大數據思維方式嵌入國家意識形態建設，二是發揮大數據算法在意識形態話語權建設中的輔助性支撐作用。

（一）以正向管理思維指導

大數據算法的核心功能是預測，應創造條件發揮其預測功能，挖掘數據之間的相關性，用相關性代替傳統因果性。借助大數據算法統計分析大量數據，明確中國意識形態安全的發展方向和趨勢，預警潛在風險因素，進行針對性引導和控制，確保大數據算法有機結合意識形態建設工作。

過去曾出現過類似于“亡羊補牢”式的倒推管理的意識形態管理思路，管理者應對突發問題往往處于被動地位，缺乏事先預防與預警機制，或是停留于對征兆的捕捉。互聯網社會中各種社會思潮紛繁復雜，人的思維更加個性化和多邊性，加大了意識形態風險，出現中國“正處于社會轉型和危機高發的風險型社會”[12]說法，尤其是在網民人數驟增、萬物互聯時代，信息和數據呈現出指數級增長態勢，某一個社會問題彈指間就可能出現從量變到質變的嬗變，一旦干預和控制輿論失效，就會對主流意識形態構成嚴重威脅，或是造成國家治理成本提高和資源浪費。運用大數據算法事前干預，一方面將“應急”思維轉變為“預防為主”的正向管理思維，從源頭上杜絕輿情產生，開展相應防范風險工作；另一方面將“經驗思維”轉變為“精準思維”，通過網絡數據資源，及時了解受眾觀點和思想狀況，有針對地開展輿論引導。數據分析利于人們處理輿情引導的主導地位，遵循“數據匯總—尋找相關關系—預測決策”的原則做好相關工作，將大數據作為意識形態工作的新型工具，為構建檢測平臺提供合理化的解決方案。

（二）以輔助性手段嵌入

大數據算法嵌入意識形態話語權建設，發揮輿論宣傳輔助性作用，更好地服務于社會。“嵌入”通常是指兩個物體中，其中一個物體凝合到另外一個物體中，是不同事物之間互通、互補的過程，而凝合的一方能量較弱，被嵌入的一方能量較強，這種結合使事物產生新功能，使其具有更豐富的屬性和用途。同時，“輔助”并非可有可無，相反它是不可或缺的。

不少學者對算法技術與意識形態的關系進行了研究，廣泛觀點認為：一方面，著名學者韋伯、馬爾庫塞、哈貝馬斯都提出了從某種程度上來說前者是后者的具體表現的觀點；另一方面，有些人提出了不同看法，即技術屬于社會存在范疇，與社會意識是兩個完全不同的概念。筆者認為，前一種觀點從本質上看是對意識形態做出了“去階級化”處理，有悖于馬克思關于社會意識形態的哲學史。面對技術本身特質，大數據算法是可以被技術開發者預先設定的程序所控制的，統治階級為了實現國家意識形態安全，也引入大數據算法來輔助執政。然而，筆者認為大數據算法只能嵌入和服務意識形態，即大數據算法所做的決策只能為意識形態提供建議，而不可喧賓奪主。互聯網時代，意識形態也越來越多使用算法技術進行宣傳，只有做到公平正義地使用大數據算法，才能最好地回應大數據時代呼喚，為國家贏得國際話語權提供新思路。

（三）以現代技術文化融入

現代信息社會中網絡技術對國家發展至關重要，這是因為“網絡對權力資源和交往媒介的滲透”[13]。互聯網技術是國家核心競爭力之一，是推動一個國家發展的關鍵，而“核心技術是國之重器”。習近平高度重視互聯網技術，指出只有掌握核心網絡技術，才能在國際舞臺上占據一席之地，才能更好掌握意識形態工作主動權。

網絡技術迭代速度迅猛，不同技術路線間競爭力差異在很大程度上取決于各國的技術戰略選擇。國家需要保持頭腦清醒，準確研判，充分結合本國國情來制定技術戰略，主動選擇差異化技術路線，保證網絡技術能夠解決國家現實問題，維護網絡安全。大數據濫用造成的權力濫用現象值得警惕。數據安全、數據使用倫理等問題都是大數據應用中的問題。“哪些方面要重兵把守、嚴防死守，哪些方面由地方政府保障、適度防范，哪些方面由市場力量防護，都要有本清清楚楚的賬……要以技術對技術，以技術管技術，做到魔高一尺、道高一丈。”[14]大數據應用需有的放矢，創造良好科技研發氛圍，提高保障網絡意識形態安全的科技文化水平。在科技創新方面，應打造一支具有高技術水平的科研團隊，管理者要掌握互聯網知識、專業素養、道德素質，要把握社會思潮在網絡上的周期性規律，要在輿論形成和引導時審時度勢和正確作為，塑造國家形象。因此，打造政治立場堅定、業務水平過硬的隊伍，有利于營造出良好技術文化氛圍。

四、大數據算法在意識形態話語權效能監測中的實踐路向

網絡時代大數據是寶貴資源。大數據模型和算法應用是一項復雜系統工程。大數據來自各行各業，需要國家、社會、學校、個體通力協作，缺少任何一方都會讓大數據算法無法充分發揮功能。

（一）大數據算法在意識形態話語權效能監測中的實踐策略

1.加強頂層設計，滿足大數據算法的安全需求

大數據算法在商業領域中應用頻率最高，黨和政府應在國家安全、公共利益方面加強頂層設計，推動技術發展進步，建立以數據為基礎的新型社會關系，將大數據算法融入意識形態話語權效能監測。頂層設計根據人民自身需要來確定，由此統籌設計大數據范圍及選定相關算法技術。健全和完善公務信息的理性公開制度，讓人民真實地了解政府行政的實際狀況，提高人民參與熱情。因此，首要任務是解決大數據應用安全問題，大數據“全體數據取樣”特征雖然可以為意識形態話語權效能監測賦能，然而，一旦數據泄露，就可能引發公眾隱私危機。一種可行的方法是采用匿名化技術手段解決政府數據信息公開問題，需要處理好涉及保密數據的處理問題，例如基于同態加密的數據算法解決數據安全問題，借助于云計算規避數據安全風險，依托密鑰技術的身份驗證手段降低受眾信息被泄露和篡改的風險，使數據真正源于人民、為人民開放。用大數據安全算法實現高效數據采集、分析、共享，實現真正意義上的意識形態話語權效能監測功能。國家應加大大數據公共服務平臺建設力度，降低對西方數據庫資源的依賴。通過搜集海量、種類豐富、結構復雜的輿情大數據，發揮大數據的“全體數據取樣”特征，篩選出全面準確的大數據，利用先進的數據存儲與分析技術全面把握受眾思想動態，為國家意識形態安全維護創造有利條件。

2.契合國家戰略，設定大數據算法的應用場景

大數據技術的成效不可能一蹴而就，也不是單一組織或團體能完成的，既需要國家層面頂層設計，也需要社會各界從實際出發，結合自身發展現狀，制定出具體可行的實施方案。首先，推進數據機構的數據聯動。當前中國大數據公司和智庫包括中國指數研究院、阿里研究院、中關村大數據產業聯盟等，由國家牽頭，建立數據機構間的緊密合作，提高意識形態效能監測效率與準確性。其次，推進城市建設數字化、網絡化和智能化，以城市為細胞形成數字中國的網格化管理，夯實城市建設的信息化硬件設施，營造智能城市文化環境，加快設計形成城市多領域數據模塊，進行不同數據模塊融合和意識形態效能分析，提升地區意識形態治理水平。再次，建立大數據動態網絡體系。針對國際形勢發展態勢，尤其是要考慮到國際安全事件爆發時群眾參與度較高，此時最應建立起大數據的動態網絡體系與海量數據處理機制，識別敏感數據，加強跟蹤各類經濟活動軌跡、社會輿論導向，提升意識形態效能監測功能。在多方聯合協作場景中，遵循大數據“相關關系性”特征，做好數據匯總和整合，挖掘數據間的關聯，通過關聯分析提高數據利用效度。

3.創新治理環境，保障大數據算法的應用能力

數據來自人們的日常生活，社會治理需要形成合力共建數據環境。各團體的數據擁有量和技術能力有限，必須充分利用大數據資源，實現數據價值最大化，積極向外部借力。一方面，企業對于大數據運用頻繁，且具有技術優勢，大部分企業在長期經營過程中開發了大數據核心技術，搭建了一系列專業化、高效化大數據平臺，在意識形態話語權效能監測過程中，應當積極借鑒企業的成功經驗和先進科技成果，聯手企業形成多元治理、協同治理模式，并借助國有單位的權威性和感召力，利用大型互聯網企業的優勢技術服務事業單位，創造出更多社會效益和經濟效益。換成計算機術語，即“眾包”——將一部分監測任務分給其他社會團體，國有單位則集中力量完成關鍵性任務。另一方面，大數據算法在意識形態話語權效能監測中離不開人才團隊建設，在政策跟進的同時應大量培養高素質的大數據應用人才，做好相關人才儲備工作，使大數據的整合聯動性更強，提升挖掘偶然數據的能力。

（二）大數據算法在意識形態話語權效能監測中的實踐機制

中國共產黨始終堅持“以人民為中心”的工作導向，本著“打破傳統思維定式”的執政理念，注重技術和思維創新，“積極探索有利于破解工作難題的新舉措新辦法”[15]。互聯網普及時代，中國更要破解話語受眾基數龐大困境，站在人民的角度來進行思維創新和技術創新，讓大數據算法更好服務黨的領導、服務群眾、服務社會。

1.建立滿足人民需求的預測機制，實現話語輿情前瞻

網絡輿情瞬息萬變，利用大數據算法對輿情做出預測尤為重要。需求預測機制是預測人們需求變化的方法，輿情往往與人們的需求息息相關，而人們的需求不是靜止的，它會受到時代影響而改變，可以利用大數據預測做出科學輿論引導。輿論形成之初，掌握人民需求的數據預測，搶先說出群眾的心里話，結合黨的方針政策來進行引導。首先，匯總各方面數據，比如物價、房價、社會熱點問題等，了解人民關注的焦點問題，定位人民當下需求，減少對人民需求盲點的認知；其次，利用大數據揭示人們的某種行為所具有的規律，把數學算法運用到海量的數據上以揭示某種事物的內在本質，預測人民需求的變化趨勢，在最大程度上控制和引導輿論；再次，大數據算法也適合表達中國共產黨根本利益的情感、觀念和表象，通過層次化的數據解讀，使情感、觀念和表象層層遞進，滿足不同社會階層的多樣化需求，清晰呈現馬克思主義的吸引力、感召力，提升話語輿情引導能力。

2.建立數據可視化評價機制，實現話語權效能具象

在多樣化、個性化的思想上去衡量凝聚共識的狀況，需要建立意識形態話語權評價機制。其包含不同指標，可評估人們對意識形態的認同程度，實現話語轉變，補齊個人意識短板，從而達到引導輿情的效果。具體而言，話語權是一項軟實力，它不能強加于人，需要從內心認同，評價會具有明顯的主觀性和能動性，然而話語權受眾的性格特點是多樣的，不同人在情感表達上會呈現不同特征，他們之間的聯系多樣，給出客觀的評價結果不易。在網絡活動中人們主要與不同客觀事物產生關聯并形成大數據，因此，以大數據為判斷依據可以克服人的主觀意識缺陷。大數據算法可以發揮其“全體性取樣”特點，捕捉人們在互聯網中的行為特征，分析行為與某種事物間的關聯，據此預測未來。大數據算法可以從人們的行為中挖掘出意識形態建設中的薄弱環節，為新興文化產品具象化提供依據。大數據算法可以幫助我們繞過人性，得出比較客觀、真實反映人民需求的意識形態話語效果，比如通過查看人們瀏覽黨政新聞的次數，可大致了解人們對主流意識形態的認可度，實現有針對性的話語轉化，實現輿情的有效控制和引導，推動敘事形式的意識形態話語向具象化轉變，通過包括中華優秀傳統文化產品的創新性設計、新型文藝業態的數碼化呈現、紀念意義的儀式型線上活動舉辦，以圖像、藝術和儀式多樣式的具象形式，加強主流意識形態建設，利用數據模型擬像提升話語動態擬像活力。

3.建立“控負”能力的反饋機制，實現話語權效能再塑

網絡輿情瞬息萬變，迅速做出決策利于控制輿情。“控負”反饋機制是當面對某種開放式的問題時，應結合問題本身的特點和內在規律，及時做出科學反饋，從而調轉輿論的不良方向的一種工作機制。意識形態話語權效能反饋，應當考慮宏觀定力和微觀變通。大數據的模糊性特征可以結合宏觀與微觀不同層次的數據處理、分析與應用，真正發揮大數據的功能。在宏觀層面上，管理者應當堅守黨管意識形態的原則不變，契合黨的方針政策，在反饋機制中體現黨的意志，這是用對、用好大數據算法的前提。其次，在微觀層面上，管理者應當做到“實時變通”，人們在使用網絡時，也生成了經濟收入、興趣愛好等數據，對這些數據進行匯總，可較為準確地評估受眾對不同話語形式的接受程度，從而為政治上的精準治理提供支撐。為了綜合實現宏觀定力與微觀變通，可以發揮大數據的模糊性特征，利用大數據的分類、預測等技術要點，對情感偏好性話語、階段認知性話語、視角問題性話語等不穩定表達的話語進行歸類分析、溯源控制。話語權主體則可以通過設置主題表達、主體表達的敘事形式進行“控負”再塑。同時，可以通過“負向”數據找準現實問題的落腳點，以及創新話語主體和話語客體彼此認同和適應的行動方案，實現從“操縱式”他塑到“對話式”他塑的轉變，充分利用好他塑（沖突—磨合—融合）的傳播媒介，實現精準的輿情管理與控制。習近平指出，“國際社會對我國的關注前所未有，但中國在世界上的形象很大程度上仍是‘他塑’而非‘自塑’”[16]。在大數據算法支撐下，中國話語可以在充分利用好“他塑”媒介的同時重振“自塑”能力，實現從“操縱式”他塑到“對話式”他塑的轉變，用“量化”分析代替“定性”分析，用“相關關系性”代替“因果性”，利用大數據算法鎖定傳播源頭，溯源輿論制造者以及煽動者，及時有效清除源頭、斬斷去路，增強輿論引導塑造力。