數字經濟對我國長江經濟帶高技術產業出口的影響

姚 娟,劉自為

(南京審計大學 經濟學院，江蘇 南京 211899)

我國經濟步入新常態，且正處于經濟結構調整優化、轉型升級的關鍵時期，高技術產業在經濟增長及產業轉型中扮演著重要角色，成為推動經濟增長和技術進步的新動力。高技術產業作為知識和技術密集型產業,匯聚著大量的高端人才和先進技術，是當今國家搶占經濟全球化和世界經濟結構調整中的主動權的制高點，能最大限度地把科技成果轉化為現實生產力。高技術產業出口競爭力對增強中國的國際競爭力及提高國際地位具有重要意義。長江經濟帶作為我國經濟實力較強且戰略地位重要的區域之一, 因而研究長江經濟帶高技術產業出口很有必要。

2020年中國經歷了新冠疫情的波折，但是數字經濟并沒有因此受到打擊，反而保持了繼續上漲的態勢。2020年中國數字經濟規模達到了39.2萬億元，占GDP的比重為38.6%，同比提升了2.4個百分點(1)數據來源：參見中國信息通信研究院2021年發布的《中國數字經濟發展白皮書2020》。。《2021中國數字經濟發展形勢報告》指出，多個核心產業增長超40%，全網電商零售額同比增長23.2%(2)數據來源：參見中國電子信息產業發展研究院發布的《2021中國數字經濟發展形勢報告》。，這說明數字經濟已經成為我國經濟增長的重要引擎，尤其是在受疫情影響的當下，數字經濟的作用愈發突出。“十四五”時期的新發展格局提到，要以新發展理念為指導，以高質量發展為目標，以供給側結構性改革為主線，構建基于雙循環的經濟發展新格局(3)參見2021年發布的《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》。。這要求我們對國內市場要有整體認知，不能將各個地區割裂來看，要充分發揮每個地區的優勢，促進要素流動。作為新興的產業載體，數字經濟可以發揮其優勢，打破地理上的限制，實現高技術產業變革。

一、文獻綜述

(一)相關內涵

美國經濟學家Tapscott[1]在1996年指出，數字化設備在家庭的廣泛應用將會給社會的經濟帶來一場變革。21世紀初，人工智能逐漸發展，城市中互聯網和人工智能有機結合進一步深入。Mesenbourg[2]對數字經濟提出新的劃分理念，將其區分為數字基礎建設、數字技術開發、電子商務交易三個層次。美國經濟分析局(Bureau of Economic Analysis，BEA)在2019年給出關于數字經濟的定義：“數字經濟包含主要基于互聯網及相關信息通信技術(ICT)的經濟活動。”[3]李忠民等[4]對世界上主要經濟體的數字經濟發展狀況進行了介紹，對中國本土市場進行了簡要的梳理，發現我國數字經濟已經取得了較為明顯的增長。關會娟等[3]借鑒了BEA的分類，給出了中國數字經濟的產業統計分類，共計5個大類22個中類122個小類。在數字經濟促進轉型方面，李曉華[5]提出數字經濟正在以新技術、新產業、新模式、新業態(“四新”)來促進我國舊產能向新產能轉型。王勇等[6]提出數字經濟的出現使得虛擬資本的利用得到了提高。楊飛[7]指出，數字經濟“下沉”明顯，在三四線城市的受眾范圍正在不斷擴大。萬永坤等[8]通過實證研究證實數字經濟確實對產業結構升級起到了明顯促進作用。

高技術產業(High-Tech)最先由美國的勞務局在20世紀60年代提出。20世紀80年代，經濟合作與發展組織借鑒了美國對于高技術產業的定義，在世界范圍內對高技術產業進行了劃分，劃分的主要依據是產品研發費用占產品銷售額的比例。我國在1986年的《高技術研究發展計劃》(“863”計劃)中正式提出高技術產業相關概念，指出我國要發展自己的高技術產業。目前我國關于高技術產業還沒有明確的產業劃分，但已公布的《高技術產業統計分類目錄》包含了航天和電子通信制造等方面，與數字經濟存在著重合領域。

(二)數字經濟促進區域高技術產業出口的研究

有學者[9]對全球各個主要經濟體的經濟發展進行了分析并指出全球有超過20%的經濟增長都與數字經濟相關，這說明數字經濟確實已經作為一種新的經濟增長方式融入社會發展。國內研究則主要分為影響因素和路徑的研究。謝偉等[10]運用DEA方法對我國高技術產業進行實證回歸分析，發現我國各省份之間高技術產業出口存在著較為明顯的差異，且投入研發支出出現了冗余的現象。李曉鐘等[11]則發現外國直接投資和研發投入已經為正向影響。近幾年隨著空間計量方法的引入，開始有學者考慮空間效應。馮德連等[12]對長江經濟帶高技術產業出口進行了空間分析，結果表明，2002—2016年長江經濟帶11個省市之間存在著顯著的空間自相關性，且呈現了高高聚集、低低聚集的現象。段小梅等[13]對數字環境促進高技術產業的出口進行了空間計量分析，發現數字環境對高技術產業出口有著明顯促進作用，且存在著空間影響關系。

數字化經濟促進的路徑研究多集中于近幾年。傳統行業數字化的增多使得高技術產業出口增加，數字化可以創新傳統工業，例如數字化技術將汽車的生產與拼車、停車、收費和多式聯運服務的供應結合起來，提高了產品的科技含量[14]。互聯網的新業態建立、基礎工業的完善升級也是我國數字經濟發展的一個重要成果[15]，為我國的戰略高技術產業發展打下了堅實的基礎。

綜上所述，有較多學者對高技術產業出口進行了不同影響因素和數字化路徑的研究，但是對于區域經濟數字化和地理因素的影響研究還較少，對數字經濟對于區域高技術產業影響的機制研究亦不足。區域經濟的數字化能否成為拉動國際貿易尤其是高技術產業出口的重要引擎，本研究將對此進行分析。

二、數字經濟促進長江經濟帶高技術產業出口的機制分析

高技術產業出口是我國在國際競爭中高端市場的重要布局。在當前疫情影響的國際環境下，全球經濟衰退不同程度地影響各類消費品的國際需求。在這種背景下，通過數字化經濟加強國內大循環、打破區域之間的地理隔離將會是一種有效降低生產成本的方法[16]。數字經濟促進區域一體化可以改善高技術產業的需求端，彌補國際需求的萎靡，也可以改善供給端，加強國內生產要素流通[17]。當前數字化經濟主要有兩種路徑：產業數字化與數字產業化，兩者對長江經濟帶高技術產業出口可以產生促進作用。

(一)數字經濟對長江經濟帶區域一體化的優化

黃文等[18]研究發現，長江經濟帶的區域一體化進程有利于經濟高質量增長。衡量高質量增長的一個重要標準就是創新能力，高技術產業是一個依賴創新能力的產業，尤其對于高技術產業出口企業，在國際市場競爭中不斷創新是必需的。區域一體化可以有效幫助高技術產業出口。長江經濟帶作為一個東西跨度較大的經濟區域，地理上的分割是無法避免的。經濟區域上的分割不利于生產要素流動，生產要素流動不暢就使得先進技術無法得到大范圍的普及，對于產業技術革新將是不利的。

長期的區域發展不平衡會導致各地區之間出現不同的問題。長期的外向型經濟導致長江經濟帶的沿海地區過于依賴國際市場，對于偏重出口的高技術產業來說，這種情況將無法規避國際市場帶來的波動風險，且人口的涌入使得城市管理費用上升，也會導致城市加大對企業的征稅，不利于企業效益的提升。人才流失使得長江經濟帶內陸地區的高技術產業喪失了出口競爭力。因此，只有加強區域一體化，促進生產要素合理分配，高技術產業在總體上才能獲得更高質量的發展。

(二)產業數字化對高技術產業的優化

產業數字化在近幾年開始被應用在工業企業生產中，例如工業互聯網就是一個能夠明顯實現產業數字化的途徑。新技術的出現減少了大量的人力，同時簡化了生產流程，提高了生產效率，使高技術產業達到國際先進的生產水平，提高了它們的國際競爭力。對于高技術產業企業來說，管理能力也是國際競爭力的一個重要方面。在管理環節，現在出現了以“5G”網絡為基礎的“5G+”互聯網管理模式，可以對自身的生產鏈、供給鏈等進行優化，使管理能力得到提升。后續服務等環節也有著產業數字化的構想，例如，區塊鏈具有去中心化、難以篡改、可溯源等特點，能夠使國際消費者對產品的生產流程更加清晰，更容易溯源。

很多高技術產業都是與國家戰略相關的產業，出口產品更是與政府聯系緊密，政府的處理能力對高技術產業的生產有著很大的影響。現在越來越多的地方政府在推進電子政務的發展，減少辦理政務的步驟和時間，盡量做到政務網上辦理，這對于高技術產業產品的出口申報無疑是一種促進。同樣值得注意的是，產業數字化是一個更新周期較長的數字化進程，企業更新設備及雇用更加高端的人才，花費較多但收效需要時間。目前我國仍處于產業數字化的起步階段，產業數字化可能不會對高技術產業的出口起到明顯的促進作用，甚至會因為利潤降低，與出口能力呈負相關。

(三)數字產業化對高技術產業的優化

高技術產業中的信息與通信產業普遍被認為是數字經濟的前身，日本及越南等這些除中國以外的亞洲國家幾乎都經歷過信息與通信產業蓬勃發展的時期[19]。我國也有著這樣一個時期，中國信息通信研究院發布的《中國數字經濟發展白皮書2020》顯示，中國的數字經濟呈現“二八分布”，即約20%為產業數字化，約80%為數字產業化(4)數據來源：參見中國信息通信研究院2021年發布的《中國數字經濟發展白皮書2020》。，數字產業化占據了主要地位。數字產業化主要表現為信息與通信產業的增加，信息與通信產業主要包括電子信息設備制造、銷售與租賃，電子信息的傳輸服務及計算機服務和軟件等，隨著時代的發展還加入了新型數字產業，如云計算、物聯網、互聯網金融等。

從以上數字產業化相關內容可以看出，數字產業化規模的擴大使得越來越多的企業進入信息與通信產業，而信息與通信產業本身就是高技術產業的重要部分，這些新企業的加入擴大了高技術產業的隊伍，提高了高技術產業的總體國際競爭力，這也是對高技術產業出口能力的一種提升。

我國對高技術產業領域一直給予政策上的支持，使得數字產業化的規模不斷擴大，高技術產業逐漸形成規模效應。規模效應對于出口能力有著明顯的促進作用，只有不斷擴大規模才能更多地吸引研發人才進入該產業。除此之外，根據新新貿易理論，某一行業的規模效應將會使外國投資者更加傾向于向該行業投資。2019年高技術產業中的外資企業占比48.3%(5)數據來源：參見國家統計局發布的《中國統計年鑒(2020)》。，規模效應已經具備。外資將進一步擴大在高技術產業中的投資，外資企業產品中的很大一部分就是直接對母國銷售，出口額將會較為迅速地增長。因此，數字產業化必然會帶來高技術產業出口的一個整體提升，并且表現更為直接。

由上述分析可知，數字經濟對高技術產業的出口具有正向影響，區域因素也對各個省份的高技術產業出口產生了影響，數字經濟與高技術產業出口在我國長江經濟帶都受到地理因素影響。推論一：數字經濟與其他傳統生產要素類似，受地理因素的限制，對高技術產業出口影響不顯著；推論二：數字經濟與傳統生產要素相比有著更強的空間溢出性，有利于整個長江經濟帶的區域一體化，對高技術產業出口更加有利。

三、變量選取與描述性分析

高技術產業受國家政策的影響較大，且近些年國際市場也在不斷波動，數字經濟也是近些年興起的，所以在空間相關性方面需要觀察，同時根據已有文獻和機制分析選取變量。

(一)變量選取

根據上文的分析，選取被解釋變量、解釋變量和控制變量，數據均來自各省份統計年鑒，部分變量由計算處理后得出。

1.被解釋變量

被解釋變量選取的是高技術產業出口競爭力。出口競爭力選取的指數為

RCA=(Xij/Xit)/(Xwj/Xwt)，

(1)

式中：Xij代表i地區j種商品的出口；Xit代表i地區一年所有商品的總出口；Xwj代表該國j種商品的出口；Xwt代表該國一年所有商品的總出口。這里j種商品選取的是高技術產業出口值，i為長江經濟帶的11個省份。

2.解釋變量

解釋變量選取的是數字經濟指數。在上文的分析中已經能初步看出，數字經濟的發展水平對高技術產業出口存在著正向影響。本研究選取的是財新智庫發布的數字經濟指數。財新智庫采用熵權法進行核算，二級指標為大數據產業、互聯網產業、人工智能產業的產值，結合二級指標對數字經濟指數進行核算。數據來源于智聯招聘、前程無憂招聘網等互聯網平臺。

3.控制變量

控制變量選取的是工資水平、人均GDP、外商集聚度、地區科研水平和教育水平。當前中國的勞動力工資水平處于上升趨勢，即便是技術密集型的高技術產業，生產仍然依賴人力資本，所以勞動力的工資水平對高技術產業的產出有影響。馬爾薩斯人口理論、H-O理論等都對人口的增長對于經濟發展、國際貿易的影響做出了理論機制上的分析，因而本研究在模型中選擇加入工資水平和人均GDP作為控制變量。

一個地區的外商集聚度較高，代表這個地區獲得外商投資也會較容易，也有可能獲得外商的技術溢出。因此，本研究選取的外商集聚度以各地區的外商注冊數來衡量。

高技術產業作為技術密集型產業，生產的產品都需要科研作為支撐。因此，地區科研水平的高低自然也會對高技術產業的產值產生影響。同樣，地區的教育水平影響該地區研究人員的數量，繼而會對該地區的高技術產業產生影響。因此，本研究選取地區的在校本科生人數即edu來衡量一個地區的教育水平。

(二)空間相關性描述

為了驗證上文提出的數字經濟與高技術產業出口在我國長江經濟帶都受到地理因素影響，本研究需要對數字經濟及高技術產業出口的空間相關性進行分析。本研究采取的空間權重矩陣是以地理距離來衡量的標準矩陣，即：如果兩個省份相鄰，則它們的空間距離為1；如果兩個省份沒有交界，則以0來計。

當前的空間經濟學主要采取Moran指數來衡量地理間的空間相關性。Moran指數是在-1～1的數字，大于0表明存在空間正相關性，且p值越顯著越說明區域經濟表現為“高高聚集，低低聚集”的現象。利用2012—2020年長江經濟帶的高技術產業出口額進行空間計量分析，Moran指數結果如表1所示。

表1 高技術產業出口額空間相關性結果

從回歸結果來看，2012—2020年的高技術產業出口有著較為顯著的空間自相關性，并且表現出聚集現象。與高技術產業出口類似，采用同樣的空間權重矩陣對長江經濟帶的數字經濟指數空間相關性進行分析，結果如表2所示。

表2 數字經濟指數空間相關性結果

從上述結果來看，2012—2020年的數字經濟指數呈現很明顯的空間正相關性，并且是在99%的置信水平上通過檢驗，說明數字經濟指數高的地區其周圍地區數字經濟指數也較高，數字經濟存在著很強的空間溢出性。

通過對二者的分析可以初步判斷它們都有空間相關性。推論一、推論二的前提即數字經濟和高技術產業出口都有著空間相關性成立。數字經濟在相鄰省份有著集聚現象，存在著一定的溢出性。推論中的數字經濟對高技術產業出口的影響，需要更加具體的空間計量分析。

四、計量模型與實證結果

根據上文的描述性分析已經看出，被解釋變量和解釋變量都具有極強的空間相關性。林光平等[20]在分析中國28個省份1978—2002年人均GDP收斂情況時發現，引入空間矩陣更能準確反映收斂情況，所以在處理有空間相關性的數據時需要引入空間矩陣，建立空間計量模型。本研究將對2012—2020年的數據進行空間計量分析。

(一)模型設定

首先對空間模型進行選擇。空間模型有很多類型，一個一般的空間面板模型為

(2)

然后對空間計量模型進行選擇。結合本研究中的實際面板數據選取了空間自相關模型(SAR)和空間杜賓模型(SDM)進行比較,通過對空間自回歸系數的p值來判斷。從表3空間計量模型比較來看，空間杜賓模型要明顯好于空間自相關模型。因此，本研究選取空間杜賓模型進行回歸分析。

表3 空間計量模型比較

最后對面板數據進行隨機效應還是固定效應的選擇。進行Hausman檢驗，發現p值小于0.01，在99%的置信水平上嚴格拒絕了原假設。因此，對于面板數據，本研究將采用時間、個體雙向固定的靜態面板進行分析。

根據上文所選擇的主要解釋變量及控制變量，加入空間影響參數，雙向固定的靜態模型初步設定為

highouti,t=α1figurei,t+α2salaryi,t+

α3peogdpi,t+α4accumlati,t+α5rdi,t+α6edui,t+

ci,t+vi+εi,t，

(3)

式中：highouti,t代表高技術產業出口競爭力；i代表省份；t代表2012—2020年的年份；figure代表數字經濟指數；salary代表各省份的工資水平；peogdp代表當地人均GDP；accumlat代表外商集聚度；rd代表當地的科研水平；edu代表當地的教育水平；c代表常數項；v代表控制效應；ε代表隨機擾動項，在這里為空間擾動項。

(二)實證結果與分析

借助stata軟件建立空間杜賓模型對長江經濟帶2012—2020年的相關數據進行回歸，回歸結果如表4所示。

從表4可以看出，每一個變量p值都通過了至少95%的置信水平檢驗，說明變量的選取都是較為成功的。主要解釋變量數字經濟水平(figure)對高技術產業的出口能力有著正向促進作用，沒有過多受到地理因素限制，可以得出推論一不成立。空間自相關系數ρ取值0.309且p值為0.019，說明模型不存在個體的隨機擾動，并且模型存在著空間效應。

表4 回歸結果

勞動力工資(salary)與高技術產業出口額之間呈現反向相關關系，這點也在前文中提起。隨著中國近些年的經濟發展，勞動力工資不斷上漲，這是一個經濟體所經歷的必然過程。在勞動力工資水平上漲時，中國一直以來的人口紅利和優勢也將逐漸消失。從回歸結果可以看出，工資水平對高技術產業出口起到了抑制作用。所以，加快高技術產業數字化會是一個很好的解決方案，這樣可以大大減緩勞動力工資上漲帶來的負面影響，還可以創造出創新價值。通過ρ的p值來看，所有的變量都存在空間相關影響，說明工資受地理因素的限制。因此，發展數字經濟也有利于國內生產要素的流通，這對于平衡地區工資差異有著正面促進作用。

(三)穩健性檢驗

本研究采用更換回歸方法和替換變量的穩健性檢驗。更換回歸方法采用的是由空間固定效應模型變為普通面板固定效應模型，分別固定時間效應及個體效應，以此來檢驗模型的穩健性。替換變量的檢驗方法則采用替換被解釋變量和控制變量。被解釋變量由高技術產業出口競爭力變為高技術產業出口值；控制變量由研發投入即rd替換為通信產業專利數量，因為高技術產業中通信產業占據主要地位，通信產業的專利數可以在一定程度上替代高技術產業研發投入。穩健性檢驗結果匯總如表5所示。

從表5的p值檢驗可以看出，在只控制單邊效應時，主要解釋變量數字經濟通過了90%的置信水平檢驗，在雙向固定時通過了95%的置信水平檢驗；其余控制變量并沒有表現出很強的相關性，外商集聚度和研發投入表現為不相關，但主要解釋變量依舊通過檢驗。從表6可以看出，在替換變量的穩健性檢驗中，數字經濟始終與高技術產業出口正相關，說明數字經濟對高技術產業出口能力有顯著的正向影響，其余變量基本保持一致，說明模型較為穩定。

表5 更換回歸方法穩健性檢驗

表6 替換變量方法穩健性檢驗

上文分析中提出的推進區域一體化可以促進高技術產業出口也得到了驗證。

五、進一步分析與討論

式3檢驗了總體數字經濟對高技術產業出口競爭力的影響，而加大數字經濟規模需要通過數字化來實現，數字化經濟又分為產業數字化和數字產業化兩個部分，所以需要分析二者對高技術產業出口競爭力的具體影響，同時為了驗證推論二也需要進一步分析和討論。

(一)數字產業化和產業數字化對高技術產業出口的影響

將數字經濟指數替換為產業數字化和數字產業化，由于數字產業化包括了科學研究產業，所以將科研相關控制變量去掉，避免多重共線性，其余變量保持不變，模型變為

highouti,t=α1Digitindusi,t+α2Indusdigiti,t+

α3accumlati,t+α4salaryi,t+α5peogdpi,t+

ci,t+vi+εi,t，

(4)

式中：Digitindus代表數字產業化；Indusdigit代表產業數字化。

數字產業化數據計算借鑒了中國信息通信研究院的衡量方法。數字產業化即信息與通信產業，信息與通信產業主要包含電子信息設備制造、電子信息設備銷售與租賃、電子信息傳輸服務、計算機服務和軟件業、其他信息相關服務及部分新興行業例如云計算等。根據統計年鑒中所列出的通信行業增加值來衡量該地區的數字產業化水平。

產業數字化同樣采用的是中國信息通信研究院的衡量方法。首先定義信息與通信產業資本，即社會對于計算機、通信設備及軟件的投入。然后計算信息與通信產業資本的投資額，以起始年份為基準數據，結合信息與通信產業的內需數據，計算出相隔年份的內需和投資年平均增長率，二者相減后加上某一年的內需增長率。具體公式為

IOt1x(1+INFt2+γ)=IOt2，

(5)

式中：IOt1為開始的年份投資額，這里采用2012年各省份的高技術產業固定投資額；IOt2為結束年份的實際投資額；INFt2為結束年份的內需增加率，內需以各省份的總產值減出口加進口來衡量；γ為轉換率，γ=IO-INF；IO為間隔年份間的平均投資增長率；INF為間隔年份間的平均內需增長率。以信息與通信產業的實際投資額來衡量產業數字化。

進一步分析回歸結果如表7所示。

表7 進一步分析回歸結果

從表7來看，數字產業化的正向相關性更強，已經通過了99%的置信水平檢驗，而產業數字化呈負相關，其余控制變量與式2的回歸結果一致。空間自相關系數p(rho)值為0.053，說明依然不存在個體的隨機擾動，模型較為穩定。

數字化的兩種途徑在當前表現為不同的作用。數字產業化p值為0.000，說明通過了99%的置信水平檢驗，對于高技術產業出口競爭力有著很明顯的促進。產業數字化則與之負相關，與機制分析中的結果一致，產業數字化僅占了數字經濟的20%左右(6)數字來源：參見中國信息通信研究院2021年發布的《中國數字經濟發展白皮書2020》。，所以總體上數字經濟依然與高技術產業出口競爭力呈現正向相關。統計發現，產業數字化總體呈現了U型結構，2012—2016年大部分省份的產業數字化上升幅度很小甚至出現了下降現象，2017年以后出現了明顯增長(7)數字來源：參見中國信息通信研究院2021年發布的《中國數字經濟發展白皮書2020》。。郭美晨等[21]指出，信息與通信產業資本存在“時滯性”，在制造業中，除信息與通信產業外，對其他產業的影響效果并不顯著。這與本研究的分析結果基本一致。

(二)數字經濟對空間溢出性的影響

p(rho)值為0.053，說明高技術產業出口競爭力、數字經濟與數字化途徑都有著明顯的空間相關性。空間上的溢出效應應當引起重視，因而需要對長江經濟帶各省份的橫截面數據進行分析。

表8列出了2020年各省份數字經濟和其他控制變量的Moran指數p值。從表8可以明顯看出，長江經濟帶的數字經濟相較于其他控制變量在更多的地方表現出了空間相關性，說明數字經濟在空間溢出速度上要快于其他傳統生產要素。各變量在長三角地區的空間集聚性很強，其余地區的空間集聚性則表現較弱，但值得一提的是數字經濟在西部地區已經有較為明顯的集聚現象，其余傳統生產要素在空間的分布上與數字經濟產生了相似的趨勢，說明數字經濟確實促進了地區間生產要素的空間溢出，使得區域一體化更進一步。推論二成立。

表8 個體空間相關性

總體上來看，雖然數字經濟等生產要素存在空間溢出效應在更多區域表現出空間相關性，但尚未擴散至整個長江經濟帶。數字經濟有利于打破地理區域限制，繼而有望使得傳統生產要素不再受地理因素限制，逐漸打破傳統意義上的地理隔離，促進高技術產業出口能力的提升。

六、政策建議

(一)繼續推進產業數字化

雖然產業數字化當前表現為與高技術產業出口競爭力負相關，但這僅僅是因為產業數字化剛剛起步，就像研發支出即R&D對于高技術產業出現了冗余現象，1999年的R&D研發效率為0.362，在2002年到了最低值0.281，但隨后至2005年R&D研發效率出現了連續上升，總體呈現U型結構[10]。從前文對產業數字化方式的舉例可以看出，很大一部分支出是用于研發的，也就是R&D支出，所以也會有類似趨勢，隨著時間的推移，產業數字化將會對更多的高技術產業產生正向影響。因此，高技術產業應繼續實施產業升級策略，積極推動落后產業和夕陽產業的分離和外包，同時鼓勵這些企業進行數字化生產革新。

(二)進一步加強數字產業化

數字產業化對高技術產業出口能力的提升有著十分顯著的促進作用，并且在短期就收獲了巨大的成效。因此，我們需要繼續加強數字產業化來提高區域出口競爭力。數字產業化對高技術產業出口來說主要表現為跨境電商貿易方式的增多。中國有著先進的數字經濟體系和較為成熟的跨境電商平臺，在未來一段時間，高技術產業可以完善自己的電商物流體系，將跨境電商規模擴大，規避國際市場波動風險。

(三)通過數字經濟加強更大規模的區域一體化

基于上文的Moran指數可以看出，高技術產業出口表現為“高高集聚、低低集聚”的狀態。區域一體化并沒有在整體層面表現出來，更多的仍然是受地理因素影響產生了區域上的分割，依然是相鄰省份間相互依賴。黃文等[18]指出，經濟區域集聚對于高質量發展的作用呈現U型結構，過高或過低都不利于地區的高質量發展。因此，在整體上加強一體化，避免出現“高高集聚”和“低低集聚”的情況，這樣各個地區才能取得更高質量的發展，高技術產業亦是如此。

從表8能夠看出，數字經濟作為新興經濟方式能夠在較短的時間擴散至更大規模，說明數字經濟受空間限制要小于傳統工業，數字經濟有利于打破地區限制，可以有效促進各要素流通。高技術產業出口能力與區域一體化的相關性在上文已經說明，區域一體化的深入和合理的要素配置也是對它的直接促進。可以對高技術產業進一步細分，促使各個地區發揮自身優勢，轉移劣勢產業，使得相隔較遠地區的產品流通有著客觀基礎，優化空間發展格局。上中游地區可以積極承接下游地區的產業轉移以擴大自己的規模效應，下游地區也需要轉移部分產業以避免過度的區域集聚阻礙區域發展。