朱敏清,李昕曄,崔洪軍,王玉帛
(1.河北工業(yè)大學(xué) 建筑與藝術(shù)學(xué)院,天津 300401;2.河北工業(yè)大學(xué) 土木與交通學(xué)院,天津 300401)
高速公路橋隧群路段結(jié)合了隧道、橋梁和道路3種不同的構(gòu)造物形式,橋隧群路段具有縮短出行時(shí)間、降低工程成本、發(fā)展地方經(jīng)濟(jì)和良好經(jīng)濟(jì)效益等優(yōu)點(diǎn)。但橋隧群路段交通環(huán)境復(fù)雜多變,因此同樣也是發(fā)生交通事故的主要空間分布點(diǎn)。駕駛員在復(fù)雜的橋隧群環(huán)境中,將同時(shí)經(jīng)歷光環(huán)境交替循環(huán)突變、視覺明暗適應(yīng)快速轉(zhuǎn)換等過(guò)程,容易引起駕駛?cè)说囊曈X障礙,從而嚴(yán)重影響駕駛?cè)藢?duì)環(huán)境信息的正確判斷和快速反應(yīng),導(dǎo)致駕駛行為不當(dāng),交通事故頻發(fā)[1]。由統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,駕駛?cè)笋{駛行為決策失誤導(dǎo)致事故發(fā)生占事故總數(shù)的93%左右[2]。因此,有必要從駕駛?cè)说慕嵌热胧郑芯繕蛩砣涵h(huán)境對(duì)駕駛?cè)笋{駛行為和生理參數(shù)反應(yīng)時(shí)間的影響,探索駕駛行為改變的內(nèi)在機(jī)理。
近年來(lái),國(guó)內(nèi)外學(xué)者針對(duì)高速公路橋隧群路段對(duì)駕駛?cè)笋{駛行為和生理參數(shù)的影響做了一系列的研究,對(duì)駕駛行為影響方面Meng[3]通過(guò)采集駕駛?cè)朔较虮P轉(zhuǎn)角等數(shù)據(jù),進(jìn)而量化了橋隧連接段橫向間隙與駕駛?cè)朔较虮P轉(zhuǎn)角的關(guān)系。Domenichini L等[4]研究了單體隧道環(huán)境光照強(qiáng)度對(duì)駕駛?cè)怂俣燃败嚨榔屏康挠绊憽?duì)駕駛?cè)松碛绊懛矫妫琀ealry等[5]通過(guò)采集自然駕駛中駕駛?cè)诵穆屎秃粑实葏?shù),得出心率指標(biāo)和注視持續(xù)時(shí)間與駕駛?cè)诵睦韷毫Τ收嚓P(guān)。郝瑞娜[6]通過(guò)測(cè)量駕駛員心率變化率,分析單體隧道環(huán)境特性、道路特性和交通特性對(duì)駕駛?cè)诵穆首兓挠绊憽4藓檐姷萚7]通過(guò)采集駕駛員的瞳孔面積變化率,得到了單體長(zhǎng)隧道入口滿足行車舒適性的合理照明動(dòng)態(tài)閾值區(qū)間。
駕駛?cè)朔磻?yīng)時(shí)間與事故發(fā)生概率呈正相關(guān)[8],因此駕駛?cè)说姆磻?yīng)時(shí)間也成為交通安全研究的熱點(diǎn)。王亞楠[9]通過(guò)采用隧道駕駛?cè)俗R(shí)別障礙物的反應(yīng)時(shí)間,確定了隧道光照強(qiáng)度對(duì)駕駛?cè)朔磻?yīng)時(shí)間的影響。Wang等[10]研究了沖突緊迫度對(duì)駕駛?cè)酥苿?dòng)反應(yīng)時(shí)間的影響。張玉婷[11]通過(guò)采集緊急狀況下駕駛員制動(dòng)速度及制動(dòng)反應(yīng)時(shí)間,建立了制動(dòng)速度和反映時(shí)間的混合效應(yīng)模型。然而目前國(guó)內(nèi)外對(duì)高速公路橋隧連接段、單體隧道、隧道群的安全研究比較多,將三者作為相互影響的整體綜合考慮的研究工作還不夠[12],且數(shù)據(jù)采集比較單一,僅從駕駛員的駕駛行為、生理參數(shù)或反應(yīng)時(shí)間等單方面進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和分析,未能綜合考慮反映駕駛?cè)藰蛩砺范务{駛行為改變的本質(zhì)。
本文設(shè)計(jì)橋隧群實(shí)車實(shí)驗(yàn),通過(guò)對(duì)比橋隧群段與普通高速公路段駕駛?cè)笋{駛行為參數(shù)和生理參數(shù)的差異性,為高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)補(bǔ)充橋隧群道路環(huán)境下駕駛?cè)笋{駛行為和生理參數(shù)。同時(shí)通過(guò)分析橋隧群隧道內(nèi)和橋隧連接段對(duì)駕駛?cè)朔磻?yīng)時(shí)間的影響,印證在橋隧群環(huán)境下駕駛?cè)藛T的駕駛行為變化,為提升高速公路橋隧群的安全性提供了理論和實(shí)踐支撐。
橋隧群是指同時(shí)存在2座或者2座以上橋梁和隧道(隧道和隧道,橋梁和橋梁)間隔一定距離且不規(guī)則排列的路段。根據(jù)有關(guān)研究成果[13],其間隔距離參考隧道群定義,以1 000 m長(zhǎng)度作為臨界值。
本文采用SMART EYE眼動(dòng)儀,TLC5000動(dòng)態(tài)心電圖儀,VBoxs數(shù)據(jù)采集盒,行車記錄儀等儀器搭建駕駛?cè)诵睦怼⑸砑榜{駛行為特性分析道路實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。如圖1所示。

圖1 道路實(shí)車實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的搭建Fig.1 The construction of road vehicle test platform
駕駛行為的數(shù)據(jù)由VBoxs數(shù)據(jù)采集盒采集,數(shù)據(jù)記錄在軟件中,采樣頻率為10 Hz,生理數(shù)據(jù)的采集采用TLC5000動(dòng)態(tài)心電圖儀和SMART EYE公司生產(chǎn)的ETG 2W型便攜眼鏡式眼動(dòng)儀。心電模塊采用ECG100C心電放大器,數(shù)據(jù)儲(chǔ)存在ACQ Knowledge軟件中,采樣頻率為250 Hz。注視持續(xù)時(shí)間數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在SMI眼動(dòng)儀自帶的軟件SMI Pro中,采集頻率為60 Hz。為去除運(yùn)動(dòng)偽影與心跳的影響,采用頻率為0.5 Hz的高通濾波過(guò)濾無(wú)效數(shù)據(jù)。最后,為保證生理參數(shù)與駕駛行為參數(shù)的同步性,將編輯后的生理數(shù)據(jù)保存,采樣率降低為10 Hz。
參考榮烏高速保定段日落時(shí)間表,本次調(diào)查分為白天和晚上2個(gè)時(shí)間段,調(diào)查時(shí)間為2019年12月21和12月22日,每日9:30—12:30,14:00—17:00為調(diào)查的白天時(shí)段。18:00—21:00為調(diào)查的傍晚時(shí)段。
為確保實(shí)驗(yàn)結(jié)果的代表性和準(zhǔn)確性擬選取特長(zhǎng)隧道營(yíng)爾嶺隧道和寨頭隧道群兩條具有代表性的橋隧群路段,分別對(duì)高速公路段和每條隧道的隧道入口段、過(guò)渡段、中間段、出口段、路基連接段進(jìn)行調(diào)查,實(shí)驗(yàn)路段中隧道均為分離式隧道,車道形式為單向雙車道,各隧道線形、路面條件及亮度設(shè)施均完好,實(shí)驗(yàn)路線圖如圖2和圖3所示,實(shí)驗(yàn)車輛行駛狀態(tài)如圖4所示,部分隧道基本參數(shù)如表1所示。

圖2 營(yíng)爾嶺特長(zhǎng)隧道Fig.2 Ying′er ling long tunnel

圖3 寨頭隧道群Fig.3 Zhaitou tunnel group

圖4 實(shí)驗(yàn)車輛行駛狀態(tài)圖Fig.4 Test vehicle driving state diagram

表1 部分隧道基本參數(shù)Tab.1 Part of the tunnel basic parameters

圖5 駕駛?cè)苏系K物識(shí)別Fig.5 Driver obstacle recognition
被試人反應(yīng)時(shí)間測(cè)量作為本次實(shí)驗(yàn)的重點(diǎn)和難點(diǎn)對(duì)實(shí)驗(yàn)的成功與否尤為重要,為了完成駕駛?cè)朔磻?yīng)時(shí)間的測(cè)量,在開始實(shí)驗(yàn)之前,由主試人員提前在實(shí)驗(yàn)路段的隧道內(nèi)和隧道連接段中擺放好安全警示錐。為不影響駕駛?cè)诵袨椋笾髟嚾藛T將警示錐擺放到隧道內(nèi)的檢修便道上或連接段的應(yīng)急車道外,以此來(lái)模擬行車過(guò)程中障礙物。同時(shí)搭配VBOX中的制動(dòng)模塊,測(cè)量駕駛?cè)丝匆娬系K物時(shí)的制動(dòng)時(shí)間。本次實(shí)驗(yàn)的駕駛?cè)朔磻?yīng)時(shí)間定義為駕駛?cè)丝吹骄径眨ㄕ系K物)的時(shí)間到駕駛?cè)瞬扇≈苿?dòng)的時(shí)間,即駕駛?cè)俗⒁朁c(diǎn)落在目標(biāo)警示墩上的時(shí)間開始到VBOX數(shù)據(jù)軟件采集到駕駛?cè)说闹苿?dòng)時(shí)間為止。如圖5所示為被試駕駛?cè)俗R(shí)別到障礙物目標(biāo)的情況,其中紅色標(biāo)記為駕駛?cè)说淖⒁朁c(diǎn)位置。反應(yīng)時(shí)間的測(cè)量通過(guò)軟件的AOI功能實(shí)現(xiàn),在軟件中通過(guò)標(biāo)定障礙物區(qū)域可計(jì)算其總持續(xù)時(shí)間、掃視時(shí)間和注視持續(xù)時(shí)間,通過(guò)數(shù)據(jù)采集盒采集車輛瞬時(shí)速度及區(qū)間速度。
為滿足實(shí)驗(yàn)中樣本量的人群代表性,共招募不同年齡、性別和駕駛里程的63名被試人參與本實(shí)驗(yàn),且被試人需滿足視力情況在矯正后都保持良好且駕駛技術(shù)嫻熟,無(wú)生理缺陷和交通事故經(jīng)歷,所有駕駛?cè)嗽趯?shí)驗(yàn)前對(duì)實(shí)驗(yàn)路段均不了解,以此剔除熟悉路段對(duì)駕駛?cè)笋{駛行為的影響。在正式實(shí)驗(yàn)前,需要篩除出與設(shè)備不匹配的實(shí)驗(yàn)人員:所有被試人員佩戴設(shè)備在實(shí)驗(yàn)路段進(jìn)行短距離的預(yù)實(shí)驗(yàn),若預(yù)實(shí)驗(yàn)中被試人員的樣本數(shù)據(jù)異常,則剔除無(wú)效樣本。經(jīng)預(yù)實(shí)驗(yàn)篩選出的剩余51個(gè)樣本進(jìn)行正式實(shí)驗(yàn),其中男生34名,女生17名。被試人在過(guò)去一年的駕駛里程范圍為0~15 000 km,均值(M)為8 760.46 km,標(biāo)準(zhǔn)差(SD)為3 348.65 km。所有參與者持有中國(guó)正式駕駛執(zhí)照,并持有駕駛執(zhí)照最少一年(M:3.46,SD:1.53)。實(shí)驗(yàn)開始前主試人員應(yīng)確保駕駛員保持清醒、休息充足、精神飽滿,無(wú)飲酒和引用咖啡。并告知駕駛員測(cè)試路段,為實(shí)驗(yàn)駕駛員講解實(shí)驗(yàn)?zāi)康暮蛯?shí)驗(yàn)注意事項(xiàng),消除駕駛員的緊張感。驅(qū)車抵達(dá)實(shí)驗(yàn)路段后,由主試人員進(jìn)行實(shí)驗(yàn)設(shè)備調(diào)試工作。即安裝VOBX數(shù)據(jù)采集盒,調(diào)試心電圖儀各項(xiàng)系數(shù),并固定連接線。打開眼動(dòng)儀,進(jìn)行眼動(dòng)儀的校準(zhǔn)工作。眼動(dòng)儀的校準(zhǔn)采用精度較高的三點(diǎn)校準(zhǔn),以保證眼動(dòng)儀能準(zhǔn)確捕捉到注視點(diǎn)位置的變化。完成校準(zhǔn)工作后,需將眼動(dòng)儀后方頭部固定線拉緊,以確保后期實(shí)驗(yàn)過(guò)程眼動(dòng)儀不會(huì)隧車輛抖動(dòng)而偏離。打開VBOX數(shù)據(jù)采集盒,完成速度、位移和制動(dòng)時(shí)間等數(shù)據(jù)的校準(zhǔn)。開始實(shí)驗(yàn),要求被試人按照自己駕駛習(xí)慣完成實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)束后,將實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)保存相應(yīng)人員的文件夾,完成數(shù)據(jù)的第2次同步。當(dāng)被試駕駛員完成實(shí)驗(yàn)段的駕駛實(shí)驗(yàn)時(shí),更換駕駛員重新開始實(shí)驗(yàn),重新開始實(shí)驗(yàn)前,需要對(duì)新的駕駛?cè)诉M(jìn)行眼動(dòng)儀校準(zhǔn)。
本研究的因變量可以分為駕駛行為、生理測(cè)量和反應(yīng)時(shí)間3個(gè)部分,駕駛行為指標(biāo)包括:速度與限速比、車道位置標(biāo)準(zhǔn)差、油門踏板下壓及制動(dòng)踏板下壓等指標(biāo),其中速度與限速比指標(biāo)為車輛運(yùn)行速度與路段限速的比值,分別取平均值(Av)、標(biāo)準(zhǔn)差(SD)和最大值(Max)等統(tǒng)計(jì)參數(shù);車道位置改變量是指對(duì)應(yīng)車輛從當(dāng)前車道中心線處的車道位置偏移量,當(dāng)偏移量在右邊時(shí)為正,當(dāng)偏移量在左邊時(shí)為負(fù),分別取標(biāo)準(zhǔn)差和最大值等統(tǒng)計(jì)參數(shù);油門踏板和制動(dòng)踏板的下壓指標(biāo)由VBOX數(shù)據(jù)采集盒采集,取值在0~1之間,分別取標(biāo)準(zhǔn)差和最大值等統(tǒng)計(jì)參數(shù)。生理參數(shù)的指標(biāo)包括心率和注視持續(xù)時(shí)間等相關(guān)參數(shù),各項(xiàng)指標(biāo)取平均值、標(biāo)準(zhǔn)差、最小值(Min)和最大值等統(tǒng)計(jì)參數(shù)。駕駛?cè)酥苿?dòng)反應(yīng)時(shí)間測(cè)量中取平均值和標(biāo)準(zhǔn)差統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。
為研究駕駛環(huán)境對(duì)駕駛?cè)松矸磻?yīng)和駕駛行為影響的顯著程度,首先使用夏皮洛-威爾克檢驗(yàn)(Shapiro-Wilk)檢測(cè)數(shù)據(jù)的正態(tài)性。在95%置信度水平上有部分?jǐn)?shù)據(jù)向量不符合(sig.<0.05),如駕駛?cè)嗽跇蛩砣郝范蔚钠骄俣龋╯ig.=0.012)和最大心率(sig.=0.036)。因此本文數(shù)據(jù)采用非參數(shù)檢驗(yàn)。在普通路段和橋隧群路段進(jìn)行被試人配對(duì)分析,以測(cè)試橋隧群對(duì)駕駛?cè)笋{駛行為及生理參數(shù)的影響。
使用符號(hào)秩檢驗(yàn)(Wilcoxon signed-rank)方法檢測(cè)橋隧群路段和普通高速公路段間駕駛?cè)笋{駛行為的差異。其中,橋隧群路段和普通高速公路段駕駛行為參數(shù)因變量的中位數(shù)(M)和四分位數(shù)區(qū)間(IQR)及其結(jié)果的p值描述統(tǒng)計(jì)如表2所示。

表2 不同路段駕駛?cè)笋{駛行為Tab.2 Driving Performance of Drivers in Different Sections
如表2所示,駕駛行為指標(biāo)中在95%置信度水平上,有顯著性差異的指標(biāo)為:速度限速比平均值(p=0.007),速度限速比最大值(p=0.022)、制動(dòng)踏板的最大值(p=0.000)。
同普通路段相比,復(fù)雜的橋隧群環(huán)境,會(huì)引起駕駛?cè)祟~外的心理負(fù)荷,進(jìn)而引起駕駛員駕駛行為的下降。在縱向控制行為上,駕駛行為的下降主要體現(xiàn)在:平均速度比、最大速度比、油門踏板標(biāo)準(zhǔn)差的下降和制動(dòng)踏板最大值的增加。這是因?yàn)橥胀范蜗啾龋{駛?cè)嗽跇蛩砣涵h(huán)境中需經(jīng)歷頻繁的光暗適應(yīng)度轉(zhuǎn)換,進(jìn)而增加駕駛?cè)祟~外的心理負(fù)荷。駕駛?cè)藶閼?yīng)對(duì)額外心理負(fù)荷,采取了一系列降低駕駛績(jī)效的補(bǔ)償行為。如:與普通路段相比,橋隧群速度比限速的中值降低了7.32,制動(dòng)踏板最大值增加了0.25。
相關(guān)研究表明,高負(fù)荷下駕駛?cè)说难a(bǔ)償行為會(huì)隨著時(shí)間的推移而耗盡,因此,橋隧群駕駛?cè)似骄俣缺鹊慕档秃妥畲笾苿?dòng)值的增加作為一種補(bǔ)償行為,雖然在一起定程度對(duì)駕駛安全起到了改善作用,但同時(shí)存在隨時(shí)間推移而耗盡的風(fēng)險(xiǎn),不容忽視。
使用符號(hào)秩檢驗(yàn)(Wilcoxon signed-rank)方法檢測(cè)橋隧群路段與普通高速公路段間駕駛?cè)松韰?shù)的差異顯著性如表3所示。

表3 不同路段駕駛?cè)松韰?shù)表Tab.3 Physiological measures of drivers in different sections
在普通路段和橋隧群路段駕駛?cè)诵睦砩碇笜?biāo)中在95%的置信水平上有顯著性差異的指標(biāo)為:心率平均值(p=0.000)、最大值(p=0.000)和最小值(p=0.009)與注視持續(xù)時(shí)間的平均值(p=0.000)、標(biāo)準(zhǔn)差(p=0.000)和最大值(p=0.000)。
與普通路段相比其中駕駛?cè)嗽谒淼廊郝范沃行穆势骄怠⒆畲笾怠⒆钚≈岛妥⒁暢掷m(xù)時(shí)間的平均值、標(biāo)準(zhǔn)差和最大值的中值更高,這表明與普通路段相比,隧道群駕駛員心率和注視持續(xù)時(shí)間均顯著性增加。而心率和注視持續(xù)時(shí)間的增加,表示駕駛?cè)颂幱谝粋€(gè)更高層次的壓力階段,視覺和心理負(fù)荷更大。圖3為普通路段駕駛?cè)撕蜆蛩砣郝范务{駛?cè)似骄穆氏湫蛨D,如圖6所示,與普通路段想比,橋隧群路段駕駛員平均心率中值大約增加13次/min。

圖6 不同路段駕駛?cè)似骄穆氏湫蛨DFig.6 Average Heart Rate Boxplot of Drivers in Different Sections
研究橋隧群不同環(huán)境對(duì)駕駛?cè)朔从硶r(shí)間的影響,使用符號(hào)秩檢驗(yàn)(Wilcoxon signed-rank)方法檢驗(yàn)普通高速公路段、橋隧群隧道內(nèi)與橋隧連接段駕駛?cè)朔磻?yīng)時(shí)間的差異性。給定顯著性水平P為0.05,在95%置信度水平上,駕駛?cè)藰蛩砣核淼纼?nèi)(p=0.037)、橋隧連接段(p=0.000)與普通路段反應(yīng)時(shí)間相比存在顯著差異。
如圖7所示,與普通高速段相比,駕駛?cè)嗽跇蛩砣憾嗡淼纼?nèi)反應(yīng)時(shí)間中值低了0.22 s,這表明駕駛?cè)嗽跇蛩砣憾嗡淼纼?nèi)比在普通高速段遇到突發(fā)事件,能更快的做減速反應(yīng)。這可能是兩方面造成的,一方面隧道內(nèi)限速調(diào)控,駕駛?cè)诵旭偹俣容^低,更容易發(fā)現(xiàn)危險(xiǎn)的發(fā)生。另一方面,同普通路段相比,隧道內(nèi)駕駛?cè)颂幱诟叨染o張的心理狀態(tài),因此精神和注意力高度集中,進(jìn)而對(duì)突發(fā)狀況表現(xiàn)出更高的警惕性和更快的反應(yīng)時(shí)間。
與普通高速段相比,駕駛?cè)嗽跇蛩砣簶蛩磉B接段反應(yīng)時(shí)間中值高出了0.47 s,表明駕駛?cè)嗽跇蛩砣簶蛩磉B接段表現(xiàn)出更長(zhǎng)的反應(yīng)時(shí)間,更容易發(fā)生交通事故。這可能是因?yàn)椋环矫骜{駛?cè)嗽谒淼纼?nèi)高負(fù)荷,因而保持加速駛出隧道,相對(duì)運(yùn)行速度較高,因此,表現(xiàn)出更長(zhǎng)的反應(yīng)時(shí)間。另一方面可能是因?yàn)轳{駛?cè)嗽诮?jīng)歷了隧道內(nèi)高負(fù)荷路段,進(jìn)入橋隧連接段后,相對(duì)放松了警惕,從而在突發(fā)狀況出現(xiàn)時(shí),表現(xiàn)出了更長(zhǎng)的反應(yīng)時(shí)間。
橋隧段隧道內(nèi)駕駛?cè)朔磻?yīng)時(shí)間的降低,可以認(rèn)為是高負(fù)荷下補(bǔ)償行為效應(yīng)力的發(fā)揮,一定程度上起到駕駛安全的改善作用,但更長(zhǎng)的橋隧連接段反映時(shí)間,印證了持續(xù)時(shí)間高負(fù)荷下的調(diào)節(jié)行為會(huì)使調(diào)節(jié)行為的下降,從而大大的增加了駕駛?cè)诵熊囷L(fēng)險(xiǎn),這也證明了補(bǔ)償行為的降低會(huì)對(duì)駕駛安全造成更大危害。

圖7 不同路段駕駛?cè)朔磻?yīng)時(shí)間箱型圖Fig.7 Reaction time Boxplot of Drivers in Different Sections
本文基于符號(hào)秩檢驗(yàn)方法對(duì)駕駛?cè)嗽谄胀ǜ咚俟范闻c橋隧群路段的駕駛行為、生理參數(shù)及反應(yīng)時(shí)間進(jìn)行了差異性分析,結(jié)果表明,橋隧群環(huán)境對(duì)駕駛?cè)笋{駛行為和駕駛?cè)松韰?shù)具有顯著性影響。
1)與普通路段相比,駕駛?cè)嗽跇蛩砣郝范务{駛行為顯著下降。如反映在縱向控制上的平均限速比、最大限速比、油門標(biāo)準(zhǔn)差的下降和制動(dòng)踏板最大值的增加;反映在橫向控制行為上的車道位置標(biāo)準(zhǔn)差降低。
2)與普通路段相比,駕駛?cè)嗽跇蛩砣盒旭傔^(guò)程中表現(xiàn)出更高的心理負(fù)荷,具體表現(xiàn)在心率平均值、最小值、最大值和注視持續(xù)時(shí)間平均值、標(biāo)準(zhǔn)差和最大值的增加,過(guò)高的心理負(fù)荷容易引起駕駛?cè)说氖д`,危害駕駛安全。
3)不同于以往研究,與普通高速段相比,在橋隧群環(huán)境中隧道內(nèi)表現(xiàn)出較短的反應(yīng)時(shí)間,這表明:駕駛行為的下降作為高心理負(fù)荷的補(bǔ)償行為一定程度上改進(jìn)了駕駛的風(fēng)險(xiǎn)。而更長(zhǎng)的橋隧連接段反映時(shí)間表明,緊張情緒的釋放和補(bǔ)償行為的降低對(duì)駕駛安全具有抑制性影響。