消防數據治理體系建設探索

張 浩

（廣東省深圳市消防救援支隊指揮中心 廣東 深圳 518000）

0 引言

應急管理部于2019年發布《消防救援隊伍信息化發展規劃（2019—2022）》提出“以先進信息技術和智能化應用為引擎，全面構建大數據驅動的新架構、新平臺、新應用，突出信息化引領工作變革、業務流程再造、助推轉型發展的倍增器作用”。隨著數字政府和智慧城市建設的發展，政府對城市治理數字化應用不斷深入；同時消防救援部門改革轉隸后，立足“全災種、大應急”職能定位業務不斷拓展，消防救援實現“數字化轉型”，實現與數字政府融會貫通迫在眉睫。而數字化轉型的基礎就是要建設消防救援數據平臺底座，建立可持續運營的消防救援數據治理體系，實現統一消防救援數據標準、建立消防救援領域數據庫、打通跨部門跨層級數據融合共享、賦能消防救援業務應用。

本文重點闡述如何構建可持續化的消防數據治理體系并提出一些思路方法，供讀者參考借鑒。

1 消防數據治理應用現狀

消防救援屬于垂直管理部門，改革轉隸前地市一級支隊信息化系統大部分由部局和省總隊統一建設和部署，支隊、大隊自行研發部署系統相對較少；改革轉隸后，隨著與地方政府職能的對接融合，各級逐步開始自行開展信息化系統建設開發，形成百花齊放的態勢。但是隨著系統應用的不斷上線，更多地暴露出了在數據治理工作方面存在的問題。一是煙囪式系統造成信息孤島，業務部門按各自需求分頭建設形成的煙囪式系統，造成數據壁壘嚴重；二是數據不一致性，存在大量“臟數據”，數據多頭管理導致重要的主數據在不同系統存在多份，跨系統數據很難做到持續一致性；三是缺乏數據確權和認責的機制，消防各業務部門對其部門業務系統所產生的數據沒有明確的責權政策機制；四是缺乏持續統一的數據治理技術標準和政策機制，難以支撐數字消防的發展[1]。

2 消防數據治理體系建設目標

消防數據治理體系建設目標是要構建一個數據管理架構清晰、數據源責權明確、數據治理可持續運營的綜合體系。具體可分為下面三方面：一是建立數據管理體系，成立數據管理委員會、數據管理工作組和數據管理執行組三層架構組織，規范化數據管理組織團隊；二是建設數據治理的技術實施平臺，為消防數據采集、匯聚、治理和應用提供技術支撐底座；三是建設消防救援大數據庫，依托數據管理體系和技術支撐平臺，面向業務進行消防救援數據的治理入庫。

3 消防數據治理體系框架設計

3.1 數據管理體系設計

數據管理體系的內容包含組織與職責、政策與流程、標準與規范三個方面。參照業界DCMM 數據管理能力成熟度模型的方法論，結合消防部門的現實情況，引入數據治理咨詢服務機構，指導消防部門開展以上三個方面的內容建設。

組織與職責方面，建議成立數據治理領導小組、數據治理工作組、數據治理執行組的三層組織架構，如圖1所示。

圖1 消防數據管理組織架構

決策層為消防單位數據治理領導小組，組長建議由消防單位主官擔任，組員由消防單位其他黨委成員組成，對數據治理工作進行全局支撐和指導，負責制定數據治理戰略目標、重大決策、工作方向等，協調數據治理資源、重大事項和任務。管理層為數據治理日常工作的直接管理機構，由信通處數據負責人和業務部門領導組成，負責制定數據治理相關工作流程、考核制度等政策機制，以及數據治理工作的日常協調、督查考核、成果推廣等管理工作[2]。執行層一般由各個業務部門的數據負責人組成，是數據治理工作直接參與者和執行者，圍繞主數據、元數據、參考數據、數據標準規范、數據質量、數據安全等方面，落實數據治理日常工作，配合數據治理實施任務，及時反饋與調整，賦能數據應用，實現數據價值。

政策與流程方面，制定數據架構、數據產生、數據應用、數據問責與獎懲的基本原則，規定數據架構的角色與職責、建設要求，數據溯源以及認責管理制度，規定數據生命周期過程中的標準、規范、質量和安全的要求。

標準與規范方面，對消防各業務領域的數據進行全面盤點，制定消防數據標準，如部局和總隊已經發布的基礎數據標準可以沿用，對于地市支隊個性化的數據，根據自身業務情況制定數據標準。制定消防業務系統與大數據平臺之間的接口協議規范，為數據采集匯聚提供技術規范要求[3]。

數據治理運營體系的建設需要自上而下地組織團隊支撐、政策機制的保障。通過合理的章程、明確的流程、高效的系統，打造責權明晰的組織架構，確保數據治理工作的有效實施，讓數據治理工作融入業務工作中，推動數據治理的常態化。

3.2 技術平臺框架設計

消防數據治理的技術支撐平臺從功能上表現為一個從技術到流程、完整集成的、互相關聯的一整套數據治理應用框架。在其功能框架中，融合了數據匯聚、數據處理、數據管控、消防救援大數據庫、消防業務指標分析和數據建模、數據共享交換和數據服務等功能，打通數據治理各個環節。統一的數據存儲可對消防數據進行匯聚和計算，并與各主要功能進行交互組合，快速滿足多種數據治理場景，實現跨部門、跨系統、跨設備的數據交換共享和數據服務調用，具體框架如圖2所示。

圖2 消防數據治理技術平臺架構圖

數據匯聚主要利用數據集成工具提供統一的數據接入功能，將內外部多個系統的數據接入到數據治理的消防救援大數據庫中，為上層應用支撐平臺的業務分析工作和后續的數據共享工作提供數據源。通過數據集成工具，實現數據批量采集，支持庫表接入、文件接入等資源批量采集，其中庫表類型資源支持增量、全量兩種方式進行數據同步。

數據處理主要利用數據開發工具提供的數據加工功能，基于元數據驅動，通過提取、清洗、關聯、比對、標識等規范化數據處理動作，通過離線數據方式對業務處室及相關部門現有存量數據、將來產生的業務系統數據進行處理，通過實時數據處理方式對不同感知融合網絡采集的視頻流、物聯感知數據進行在線處理，對匯集接入的監督管理、風險監測、指揮救援、政務管理等全業務領域數據，提供全方位的數據融合處理能力，為構建消防救援大數據庫提供支撐[4]。

數據管控主要是對數據資源進行全生命周期的過程控制和質量監督，通過規范化的數據管控，實現數據資源的透明、可管、可控，厘清數據資產、保障數據安全使用、促進數據流通。

數據共享交換主要利用數據共享工具提供全局統一的數據共享交換功能，首先對消防數據資產進行基礎數據編目、主題數據編目、專題數據編目，其次將數據目錄發布到平臺的統一門戶，業務部門根據數據權限訂閱提交共享數據申請，通過庫表、文件、服務接口等方式實現消防支隊與外部的數據共享交換。

數據分析建模主要是基于治理后的數據資產，通過大數據分析建模、知識圖譜等工具構建業務指標庫、數據模型庫等數據能力。

數據服務是通過對數據資源、數據能力的服務化封裝形成對外提供數據服務調用的能力，包括查詢檢索、數據資源目錄、數據授權、數據索引、數據接口、標簽管理、數據可視化等。基于消防救援大數據庫，可為應用層的滅火救援、火災防范、隊伍管理、公眾服務、政務服務五大業務領域提供統一、高效的數據服務支撐。

3.3 消防救援大數據庫設計

從消防業務的實際需求出發，針對數據的類型、使用模式、業務場景等因素，通過制定和執行科學分類、流程規范、標準統一的數據組織邏輯，在消防救援大數據庫中建立消防數據的原始庫、資源庫、主題庫、專題庫、知識圖譜庫等數據庫，對數據進行統一接入、處理、存儲、管控，為數據應用和服務奠定基礎。

整合指揮信息網、政務外網等的消防數據，提取消防業務基礎管理數據，構建“消防事故、管理對象、消防環境、消防資源”等的主題對象庫及對象間的關系庫、標簽庫組成主題庫。同時，根據業務應用場景的需求，通過二次抽取將數據“重構”組建為業務專題庫。基于資源庫、主題庫和專題庫構建數據共享交換資源池，滿足指揮信息網、互聯網、政務外網的各種應用的數據需求，為消防業務提供數據支撐。如圖3所示。

圖3 消防救援大數據庫結構關系圖

消防救援大數據庫的技術實現形式為數據倉庫，主要包括大數據結構化數據倉庫、半結構化數據倉庫和非結構化數據倉庫。一方面在技術上從傳統單一的關系型數據庫架構，擴展了Hadoop、MPP 數據庫、分布式計算存儲的大數據架構。另一方面，從簡單的基礎數據共享服務向基礎+專題數據共享服務轉變，構建消防資源庫、主題庫和專題庫，向各業務部門和外部單位提供全面統一的數據共享和數據服務能力[5]。

依托市大數據平臺能力構建消防救援大數據庫，內部匯聚支隊應用數據、縱向接入總隊數據、各大隊數據，橫向接入市政務大數據庫中行業數據，大數據平臺架構圖如圖4所示。

圖4 消防救援大數據庫架構圖

原始庫是保留原始數據，能夠反映消防業務場景的貼源層數據。原始庫為各類應用提供基本的源數據支撐，為數據抽取、數據融合和進一步分析挖掘完成數據準備，并支持原始場景回溯、數據溯源等業務需求。

資源庫包括基礎業務庫和基礎資源庫兩大塊，基礎業務庫是消防救援數據資源的核心與基礎，在進一步鞏固對結構化數據的匯集整合的同時，要積極嘗試引入數據融合等先進技術，擴展對半結構化、非結構化的資源存儲處理，為主題庫、專題庫構建提供全量的基礎數據支撐。資源庫在設計上要求盡量貼近源頭數據，并強化準實時更新的能力，保障數據鮮活性的同時確保業務實戰的數據時效性支撐。

主題庫基于面向消防業務對象的數據組織規則，以資源庫為數據源，圍繞某一消防主題對象，如人員、車輛、消防器材等進行數據處理和抽取后形成的數據集合，是在較高層次對消防業務對象的完整數據描述，能刻畫各個消防業務對象所涉及的各個要素、各個維度之間的關系。主題庫的構建，以貼合消防實際業務需求，通過領域建模的方式將高質量高標準的數據“重構”，發現并標識數據中的業務對象，將數據中的業務信息關聯，從而產生有高業務價值的業務知識。

專題庫是面向全局業務場景需求建立的各類數據應用模型，采用多種數據融合處理技術，通過二次抽取將數據“重構”組建為業務專題庫，以滿足上層業務的發展需要。

4 結語

消防數據治理體系的建設是一個持續性的系統工程，需要業務單位主管領導以及各個部門相關責任人全程積極參與配合，構建統一的技術平臺和標準體系，總結文中三個步驟實施的關鍵要點：

第一步，數據管理體系的建設尤為重要，首先要全局統一思想認識，數據治理作為消防數字化轉型的一個戰略方向，是上層智慧消防應用以及融入數字政府和智慧城市建設的基礎支撐能力。其次就是在組織團隊、政策機制、標準規范方面，構筑起全方位的保障措施，促進數據管理體系的順利落地實施和逐步深化。

第二步，數據治理運營技術平臺的搭建，需要充分參考調研地市數字政府的現有資源能力和發展規劃，盡量利用市政數據或大數據資源中心的IaaS（云資源）、PaaS（大數據工具組件、數據治理工具等）能力，高效快捷地開展消防數據治理平臺的搭建，避免政務資源的重復建設。

第三步，消防救援大數據庫的建設，需要前期與各個業務部門進行充分的溝通，梳理現有消防業務系統的數據庫表結構，厘清基礎信息數據、業務信息數據、內外部信息數據之間的關系，建議以試點項目的形式開展主數據的識別判定以及治理，為后續的消防救援大數據庫的建設奠定基礎。