大數據技術在計算機信息安全中的應用研究

輦玉玉

大數據是信息快速發展產物，通過運用大數據技術，能夠使網絡信息在傳播時速度更快，方式更加多元。對于計算機信息安全工作人員需充分了解大數據技術優勢，認識到大數據在計算機信息安全方面可能會出現的問題，對問題進行深度處理，保證信息在存儲時和傳播時的安全性。

1 計算機信息安全當中的大數據技術

1.1 云計算

云計算技術也是大數據信息化時代發展過程中的重要產物之一，能夠極大地強化大數據技術水平，擴展其技術領域。目前，云計算技術的工作方式主要有兩種，分別為分布式與并行式兩種計算方式，借助于這兩種計算方式，能夠針對計算機當中的各種數據信息進行精確梳理，更好地整合網絡資源，同時針對這些網絡資源進行網格化的測算，最終實現網絡資源的最合理配置。現階段，大數據技術當中的云計算，能夠更加科學合理地服務于計算機信息安全工作，契合了現代化計算機網絡的發展狀態。除此之外，云計算技術的不斷創新還能夠擴大現有存儲能力，擴展各種信息的應用空間，促使計算機系統不斷地延伸與拓展。

1.2 數據備份

為更好地落實計算機信息安全工作，可以合理地應用數據備份來為信息安全做保障，同時，數據備份還能夠確保信息的安全傳播。目前，大數據技術在我國日常生產生活的各個方面都有應用，也有更多的企業不惜重金引進大數據技術來提升自身網絡信息系統的安全性，同時也能夠為企業的生存與發展提供更大的數據信息存儲空間，避免在企業發展過程中出現關鍵信息丟失與泄露等情況。借助于數據備份以及其他大數據技術的合理應用，能夠完美地解決生活中常見的許多問題，乃至科研工作者們的數據信息保管，都需要依靠于數據備份技術，這是避免信息丟失造成其他損失的重要手段。

2 大數據時代中計算機主要信息安全問題

2.1 病毒入侵問題

計算機技術在不斷發展過程中，對計算機技術產生影響的因素和計算機技術弊端逐漸暴露出來，其中影響比較大就是網絡病毒。就網絡病毒來講，其能夠盜取計算機中的內部信息，也能對計算機正常運行產生破壞，嚴重情況下，可能使系統出現癱瘓問題。近幾年，一些不法分子會通過網絡病毒破壞計算機系統。在此情況下，計算機用戶信息安全會受到較大影響與威脅，其會有一定的負面影響出現。一般情況下，病毒會有比較長的潛伏時間，用戶不容易察覺病毒的出現，計算機安全系數在整體比較低時，系統就會輕易被網絡病毒攻擊，如果系統被病毒入侵，就會導致系統難以正常運行，并且一些個人隱私容易被他人獲取。

2.2 黑客入侵問題

計算機作為輔助我們學習和工作的主要工具，在我們的生活中也占據了很重要的地位，同時也為我們的生產以及生活提供了很大的方便。隨著大數據時代序幕的拉開，計算機備受關注的網絡安全方便也引起了大家的重視，網絡安全問題成為一個迫切解決的問題。能夠使計算機網絡安全發生威脅的因素有很多，黑客入侵便是其中的一種。黑客使用有關的技術和網絡中的漏洞以此控制計算機的服務器，并使用其他非法途徑入侵其他用戶的電腦系統，對用的隱私進行竊取，來為自己謀取利益。計算機因為受到了攻擊，使服務器出現被損壞的情況，導致網絡癱瘓，用戶沒有辦法繼續享受服務。一般情況下，黑客的入侵選擇的區域比較廣，甚至國家機關的計算機系統，也會被黑客入侵。我們必須要重視計算機黑客入侵問題，研究具有實效的解決辦法，才能保證我們所使用的計算機網絡信息的安全，才能讓廣大的計算機用戶放心的使用計算機。

2.3 垃圾信息

垃圾信息主要通過新聞或者是郵件方式傳播，在不斷接收垃圾信息情況下，計算機中的存儲空間會被占用。同時多數垃圾信息中的內容比較復雜多樣，存在低俗語言與違規現象，這些信息的出現會對網絡安全產生極大不良影響，可能會導致企業泄露重要信息，進而產生嚴重損失。

2.4 系統軟件的自身出現漏洞

系統軟件在進行開發時，因為系統開發人員的專業能力不夠強，設計的能力有所欠缺，也有可能會使系統的軟件存在部分的局限性的系統漏洞。不法分子很容易利用這些系統軟件的漏洞，來入侵計算機數據庫的內部系統，以竊取內部數據庫的數據來進行非法盈利活動。大多數的情況之下，網絡系統中存在有系統的漏洞，是無法避免的，但是，相關的工作人員在進行系統的開發時，需要從系統軟件合理性和安全的程度進行一個分析，以此來提高計算機系統安全的系數，降低發生安全隱患風險。

3 大數據背景下網絡信息安全技術體系構建的有效思路和策略

3.1 提升對網絡信息安全技術創新力度，加強網絡安全宣傳

不少不法分子網絡操作技術水平有所提升，并找到了突破網絡安全保護屏障的方法。因此為了防止計算機重要信息被不法分子竊取，相關部門應該加強網絡安全宣傳，強化網民的安全防范意識，教會他們正確操作計算機系統，這樣可以降低計算機系統被入侵的幾率。與此同時，為了全面推進網絡信息安全保護工作的順利進行，應該采取各種手段去推廣網絡信息安全相關知識，有效發揮出傳統媒體和新媒體融合作用，向社會大眾積極普及網絡信息安全相關知識，引導公眾積極參與到網絡信息安全工作中來。最為重要的是在網絡信息安全技術體系構建過程中為社會大眾提供一個投訴舉報渠道，形成線上線下投訴雙渠道，共同監督網絡環境，確保網絡信息安全性有所提高。其次，要加強網絡信息技術優秀人才的培養，不斷創新和研發網絡信息安全技術，注重打造計算機網絡信息安全技術團隊，通過科學完善的系統防御機制，降低不法分子對網絡信息的損害程度，同時進一步探究計算機網絡信息體系在遭受入侵時，積極提出有效的解決方法，進而為計算機網絡系統中儲存的信息提供安全防護保障。

3.2 密碼系統技術的合理運用，有效提高系統安全

計算機信息管理和應用過程中，存在很多漏洞問題，導致安全問題產生的緣由主要是國內計算機應用技術還不夠成熟。在計算機應用時，一旦忽略某個細節，將會給黑客提供入侵電腦系統的機會。因此，為了避免計算機系統存在漏洞，應該通過密碼系統技術的合理運用，在保護計算機系統基礎上，對數據進行有效保護。其次，加密技術也是計算機網絡中比較常見的安全技術之一，除了在網絡上具有虛擬保護作用，在實際生活中也具有保障價值。通過對重要文檔數據進行加密處理，降低其他因素的影響，確保內部資料信息的私密性。近年來，隨著加密技術的不斷升級和更新，很多不法分子也在嘗試破解密碼保護屏障，我們只有不斷創新密碼系統技術，才能提升網絡信息的安全性與穩定性。

3.3 建立并完善網絡信息安全的法律法規

網絡信息安全不僅關乎個人、企業的經濟效益安全，甚至直接影響著國家信息安全。這就要求相關政府部門制定并完善網絡安全法，對網絡運行的全過程進行整體約束，只有通過強制性的法律才能從根源上保護網民用戶的信息資源安全。同時，網絡信息安全法律法規也時刻警醒著用戶網絡虛擬世界并非法外之地，對于觸及法律紅線并危害網絡信息安全的行為需要受到法律的嚴懲。中、外等多個國家都在法律中提出了重點監測對象、內容以及方法，強調了互聯網信息安全管理法的建立，可以為國家信息社會的健康發展奠定有效保障。另外，通過網絡陣地也可以向網民宣傳更多的安全法律法規知識，切實的保證社會秩序和網民的信息安全與利益。然而互聯網發展日新月異，在健全法律時需要保障制定的條例突出前瞻性，做到提前預防而不是亡羊補牢，將網絡信息安全風險率降到最低。所以，網絡安全信息系統的構建需要依靠法律法規的健全與完善，將法律法規落實到網絡信息安全管理當中，這樣才能打造出一個健康安全的網絡世界。

3.4 信息網絡實時監控技術的有效運用

目前，信息網絡實時監控技術在社會各領域中發揮著重要的價值與作用，其技術也逐漸趨于完善。主要是為了避免不法分子通過非法手段蓄意破壞企業或用戶信息，這種技術的核心是簽名分析法，具有較強的適應性。不同種類入侵時可以達到良好的防控效果。除此之外，實時監控技術還重點關注著個人賬戶的安全性，充分做好內部管理工作時，將網絡銀行與游戲賬戶進行實時優化更新，有利于賬戶安全水平的提升。

4 大數據技術的應用

4.1 大數據采集

大數據采集技術并在整個數據采集變得過程中，工作人員需要注意考慮數據的實際安全問題，同時使用數據的不同用戶也要主動參與身份驗證。如：在數據采集的傳輸過程中，對數據進行加密，再利用數據傳輸過程抱枕的特點，完成驗證碼的認證，這樣做的目的在于加強對數據信息完整程度的保護力度，最終更好地滿足計算機網絡安全防護工作落實的實際需求。大數據采集幾乎是當前社會對大數據技術應用最廣泛的方向，需要與大數據存儲技術配合使用。這項工作落實的目的在于為后續云計算的展開奠定數據基礎，顯然在此環節收集到數據內容都會作為后續云計算開展的依據。

4.2 大數據存儲

計算機信息的存儲與傳輸同樣需要進行加密處理，經過安全管理的大數據存儲技術能夠為網絡環境中海量的數據信息存儲工作落實的安全性提供合理保障。大數據存儲與傳統的數據存儲工作有所不同，最主要的差異就是大數據技術應用的實時性很強，且數據增長速度也較快，平均每年會增長50%左右，尤其是非結構化數據。在信息發展的過程中，越來越多的傳感器和相關設備被生產出來，他們在數據信息存儲工作上都能展現出獨特價值，在這樣的背景和前提下，數據增長是必然情況，由此可見大數據存儲技術也要在時代發展過程中不斷提升安全性能，如：生產容量更大的數據存儲設備，以及升級安全防護技術等，都是可行措施。在大數據存儲工作中，“數據備份”是不能忽略的工作。為避免計算機信息存儲系統遭受病毒攻擊產生數據資料丟失的情況，各行業都會對已經收集分析并存儲到數據庫中的資料內容進行備份。這樣做的目的在于將數據丟失帶來的損失降到最小，常見的備份方式是使用U盤等存儲設備，但隨著數據信息的增加，現在越來越多的用戶開始原則云備份技術最為數據備份工具。

4.3 大數據與云計算配合

大數據與云計算技術在計算機信息安全防護工作當中應用屬于密不可分的關系。其中大數據技術對于計算機信息安全的處理工作，主要使用的是分布式結構處理法。該方式與分布式數據庫、云存儲等虛擬化技術相互配合，就能夠實現對海量數據的有效管理與儲存，最終為計算機安全提供穩定的技術支持。在各行業工作當中，不論工作人員選擇何種數據作為分析模型，都需要在海量服務器資源在網絡環境當中進行整合，最終將整理出的有效數據信息平均分配給用戶，這樣做的目的在于能夠盡可能避免存儲資源不足給用戶帶來的困難。大數據技術是我國數據在大規模爆發增長之后產生的全新課題和研究領域，在對大數據進行研究的過程中。工作人員應將重點集中在如何對數據信息進行有效的存儲和合理分析的方向上。

4.4 預測計算機信息安全發展趨勢

同城情況下計算機系統受到的網絡供給都沒有明顯的連續性，對于受到攻擊的時間點和范圍也難以準確預計。面對此種情況，工作人員就可以提高對大數據的應用，進而為計算機信息安全提供更加穩定的系統防護。同樣的該技術的超前預測能力也能幫助行業內工作人員在數據分析過程中得到相應的工作結果，最終判斷出在未來某一時間段當中，計算機信息的風險來源分布情況。如：某計算機信息防護人員針對網絡常受到攻擊的位置進行了有針對性的調查，并將調查結果整理成了一份風險趨勢預測報告。同時后續的安全防護工作落實過程中，該工作人員將這份報告作為參考數據使用，同時及時地對計算機使用過程中產生的數據漏洞進行修補。不僅如此，隨著科學技術的發展，該工作人員還經常在原有的計算機網絡安全防護策略基礎上進行優化，保障計算機設備的風險等級穩定，一旦受到惡意攻擊就會及時報警，工作人員及就能夠在第一時間采取相應的防護措施。

4.5 構建計算機安全制度

在我國當下使用的計算機網絡安全系統當中，大數據技術的應用范圍已經很廣。但與之相匹配的信息安全制度設計比較僵化，尤其是在大數據加密傳輸等方面細節的相關調理，在實際工作內容和技術方面的標準匹配程度都不高，這導致大數據本身的價值并沒有完全發揮出來。當下最要緊的工作就是針對大數據的實際利用情況和技術發展細節，對已有的安全制度體系作出調整，并為續的計算機信息技術應用營造一個相對穩定的環境。如：某企業在內部找計算機系統當中構建了防火墻，并派遣專業工作人員對內部計算機信息系統的運行情況進行實時監督，一旦發現風險操作和行為，防火墻會盡可能進行攔截，工作人員也能在第一時間作出反應。在日常使用過程中，該企業工作人員在整個系統運行和維護的過程中，會利用內部安全防護系統提前進行大概篩選，保障大數據技術收集和存儲的信息真實程度，且能夠避免病毒隨著大數據收集的過程進入企業計算機系統。

4.6 Hadoop

當下我國的計算機網絡當中數據類型依舊處于不斷正價的狀態，若工作人員需要對部分數據進行特殊存儲處理，則傳統的方式并不能滿足實際工作需要。在這樣的背景下，hadoop應運而生，他能夠保障計算機信息系統當中不同類型的數據都能夠獲得存儲滿足，且在未來的數據處理工作中發展前景也十分優秀。從計算機信息技術的整體發展角度分析，數據在集中的過程中，hadoop的價值能夠充分發揮出來，同時也可以對數據的管理提供穩定保障，具體控制方式也比較科學。實際上HADOOP系統也在不斷完善的過程中，在這期間，行業內工作人員對該系統的研究方向以其組成部分的功能區分更加明確，同時劃分也更加和力細致等為主，力求能夠將該系統打造成為功能豐富的大數據信息分析平臺。

5 結語

總之，大數據技術與計算機信息安全的高度融合，是未來全行業的發展方向，不過大數據技術在計算機信息安全管理中的運用現狀不容樂觀，還存在著很多問題。和信息快速發展為我們的工作和生活提供了極大便利，但是也會相應提高信息泄露的風險，產生信息安全問題。在此情況下，需關注信息安全問題。大數據的運用，能夠使計算機在信息方面的安全獲得極大程度保證，將大數據運用于信息安全維護當中，能夠在較大程度上促進大數據在技術上發揮優勢，構建良好網絡環境。同時也能對信息安全展開預測，推動信息安全不斷向著智能化方向發展，為保證大數據技術在運用時的整體效果，就需加強對這一技術的研究。