產學研合作、創新要素配置與創新產出
——基于省際面板數據的實證

張 帆，伍 晨

（西安交通大學經濟與金融學院，陜西西安 710061）

中國經濟在經歷了30 余年的高速增長后，當前處于高質量增長的經濟新常態中。新的階段面臨資源低成本優勢逐漸消失的問題，同時，科學技術在經濟增長中起著越來越重要的作用，成為了新的經濟增長點。黨和國家結合目前中國國情，提出國家發展的核心在于創新，為建成世界科技強國，制定了具體的“三步走”戰略，一系列的創新成果不斷產生。但與此同時，我國掌握的核心科學技術仍然較少，很多產業的核心技術依然依賴于其他國家，許多高科技產業受到發達國家制約。而積極開展實施產學研協同創新實踐，對增進我國科學技術水平的發展以及自主創新能力的提升有著重大深遠的作用。產學研協同創新是科技成果轉化的有效途徑和重要形式，實現科技成果的轉化是開展產學研協同項目的重要目標。黨的十九大報告中指出，要深入科技體制的改革，創建以企業為主體，市場為導向、產學研深度融合的技術創新體制，從而能夠大幅度推進科技成果的轉化。總的來說，我國產學研創新系統各主體的協同實踐進程不斷加快、發展水平不斷提升、合作層次不斷加強，科技成果的轉化率和轉化績效也呈現出穩步增長的趨勢。然而，產學研創新資源錯配對創新效率產生著深刻的影響［1］。當前部分產學研合作傳統單一，缺乏長期的宏觀戰略協同創新，合作層次較低，創新成果偏離了市場需求等一系列問題亟須認真思考并深入解決。在此背景下，為了解決創新產出中存在的問題，為提高創新產出績效提供理論研究就極為重要。本文以此為目的，探究產學研協同和產學研創新系統中投入要素對創新產出的影響，從創新要素配置和創新產出兩個維度出發評價產學研協同創新效果，這對于提升我國科技創新效率具有重要意義。

1 文獻回顧

隨著科學研究在經濟發展和產業創新中的作用越來越大，產學研協同思想在創新系統的理論中逐漸得到重視，許多學者探索了3 個主體間的內部特征與互動關系來揭示產學研協同創新系統的內涵與特點。Bonaccorsi 等［2］認為產學研協同的實質內涵是資源、信息和知識的不同主體間的擴散與同享，憑借各主體間的高效溝通以及輔助機構的合理管理而提高協作效率，從而保證建立高質量合作關系的長效機制。Etzkowitz［3］運用三角螺旋理論闡述了產學研協同創新系統的內涵：各主體間的互動為產學研協同創新提供了可能性，明確三方主體要在發揮各自比較優勢的同時加強多重互動。Lee 等［4］從戰略合作的方面切入，指出各組織間的性質、價值觀、目標導向和理性選擇偏好存在異質性，最終使得創新系統各主體不能高效地進行協同創新，從而無法發揮應有的作用而導致創新績效低。甄紅線等［5］從科學的視角入手，指出將主體之間的協作配合是協同創新的本質內涵，彼此發揮自身比較優勢的同時還能相互借鑒發展，從而憑借投入要素和資源的有機結合獲得知識優勢。

企業參與產學研協同創新的動力主要有三點：對資源的依賴、降低交易成本和提高綜合能力。從交易成本角度入手，Shachar 等［6］認為企業與高校和科研機構進行協同創新主要有兩方面作用，一是可以提升企業的核心競爭力，二是降低風險和成本。Eom 等［7］也經由對企業的實踐研究，得出企業偏好選擇與高校和科研機構進行協同創新的主要動力是分擔成本和風險的結論。從資源上分析，產學研協同可以有效解決企業資源不足的問題，企業可以獲得設備資源、技術資源和人力資源等。從能力上分析，企業憑借參與產學研協同創新有助于企業發展水平和能力的提升。Teece 等［8］認為，除創新投入要素外，企業對資源的收集、運用、整合、吸收能力也對創新績效起著關鍵的作用。Cyert 等［9］指出產學研協同創新是企業借鑒模仿，從而提高自身知識優勢的重要路徑。Lee［10］提出企業進行協同創新的動力是科研成果的實現獲得、學術水平的有效提高和新產品的開發生產。吳俊等［11］基于江蘇省戰略新興產業微觀企業數據的研究結果顯示產學研合作間的交互效應有利于提升企業創新績效。柳卸林等［12］認為企業是創新知識的需求方，高校和科研機構作為知識的供給方，參與產學研協同創新的動力主要來自于自身的職能，各主體相互配合相互協作，實現較高的創新產出績效。不同的是，高月姣等［13］在研究政產學研展開創新活動的要素配置情況時,發現我國產學研合作對創新產出影響尚不明顯。

目前多種因素影響著我國的產學研協同創新發展，抓住其中的主要因素，可以起到事半功倍的效果。肖丁丁等［14］對以往研究進行綜述分析，得出企業家精神、外部技術依存、出口導向、合作模式和政府支持等都是重要變量。除此之外，黃菁菁［15］企業規模和員工的培訓強度也會正向影響協同創新效率。陳懷超等［16］將制度支持依據二分法理論分為正式和非正式制度支持，探討制度支持對產學研協同創新的促進作用。

現階段在以自主創新能力為核心的社會經濟發展的不同領域中，產學研協同創新憑借其優勢成為助力經濟發展、推動科技進步、拉動教育轉型的重要途徑。相較于發達國家，我國的產學研協同創新仍存在不足，有較大提升空間。Carayannis 等［17］和Koschatzky［18］從知識和科技入手，認為產學研協同創新能力提升改進要從以下幾方面進行改進：具體包括各主體的知識結構、共享程度、轉移的效率與轉移渠道，以及協同中的知識特性等。

目前，國內外關于產學研協同創新的研究從內涵與特點、動力機制、影響因素與提升策略等方面著手，已經取得了很多成果，理論依據也比較成熟，為未來的深入研究提供了指引作用。但在現有研究中，依然存在一些問題。目前關于產學研協同創新體系的模型構建不夠完善，關于運行機制的相關研究不足；同時側重于這方面的研究都是以定性方法進行的理論分析，此類型的定量實證分析缺乏。產學研協同創新系統的相關研究數量較多，但質量良莠不齊，存在許多重復研究和空白環節。關于產學研創新系統的績效評價研究較多，但對于利益分配、實現途徑等深入研究較少。在研究方法上，側重于微觀層面的實證研究缺乏，同時運用的統計方法也較為簡單，缺乏科學性；研究結論也存在一定爭議。針對目前研究中的不足，本文深入探究產學研協同創新系統中各主體間的聯系強度對創新績效的影響以及從微觀層面來分析創新要素配置對創新產出的影響，探討目前全國范圍的資源匹配現狀對創新績效的影響。基于省際面板數據分別用新產品產出衡量商業創新、發明專利衡量技術創新產出和論文產出衡量基礎研究創新成果來建立實證模型，深入剖析了創新要素投入以及產學研系統各主體聯系強度的影響。并引入邊際分析法，通過推理演繹，分析各創新要素投入對創新產出的影響，并且從資源配置情況的角度來分析問題，從理論上豐富了產學研協同創新對創新產出影響的相關內容，推進了該理論的研究深度，為該理論發展做出貢獻。最后，提出策略建議對國內產學研發展提供理論指導。另一方面，通過針對省際層面進行的分析，探究產學研協同創新對創新產出的影響，有利于對我國產學研創新系統協同發展提出指導，推動省際之間產業結構調整和經濟發展，并為我國創新驅動發展戰略提供了理論依據，為我國進一步優化資源配置，有針對性地進行創新要素的投入提供了方向和指導，指導各級政府優化資源配置，糾正創新要素投入的扭曲現狀，從而提高創新成果的產出績效，提高創新要素投入的配置效率。

2 實證框架

2.1 理論假設

在技術迅猛發展、知識源泉廣泛分布的領域內，每個企業都不可能擁有該領域保持領先地位并且給市場帶來重大創新所需的全部條件及技能，產學研各主體的復雜聯系網絡是許多產業的重要特征，各主體也在提高創新能力方面有著密切的聯系。產學研協同創新系統中各主體分工的差異性主要體現在知識的供給和需求的異質性。技術創新始于科學研究，在實驗室中得到技術創新成果，接著經由技術創新而變得商品化，最終達到發展經濟和生產力的目的。高校和科研機構的創新成果為社會發展提供了基礎科學研究，而企業創新的重點關注于科技在市場上的商業應用。

企業和高校以及科研機構的合作研究存在著一些目標不一致性。高校和研究機構對科研人員的激勵側重于論文產出多少上，對于技術擴散和市場化的實際效果關注相對較少；而企業則屬于目標導向型，追求的是低成本、高利潤［19］。Ditzel［20］認為高校和科研機構追求學術上的成果，教授和研究員有強烈的激勵將最前沿的研究成果發表出來，公之于眾；而企業則有強烈的激勵盡可能長時間地維持對創新成果的專有權。Fassin［21］則認為研究所與高校更關注知識進步和新的發明，更注重對技術知識的長期獲取；而企業更關心新技術的應用，關注如何增加產出，實現財務的回報，相對重視短期的利用。

對于知識創新以及科研創新來說，主要的產出形式為論文和專利等知識型的創新成果，通過產學研合作創新，企業可以通過市場的反饋機制對高校和科研機構的創新行為形成引導和影響，從而提高高校和科研機構在創新行為中的針對性，合理配置資源，實現能轉化為產出的創新成果，形成市場需求引導知識創新結構。因此我們分別用論文產出衡量基礎研究的創新成果，發明專利授予量來衡量技術創新產出。知識型的創新成果中，企業相對關注可能帶來盈利的專利產出，而對具有公共品性質的論文產出關注相對較少。但是這兩個指標不具備商業上的意義，而企業最為關注的就是創新成果轉化為新產品，因此選擇新產品產出來衡量商業創新。新產品產出、發明專利授予量、論文產出3 個因變量衡量區域創新產出。

產學研協同創新系統中各主體間只有相互合作，才能形成知識規模和多樣性，提高創新能力。高校和科研機構有很強的激勵進行發表論文等創新活動，但是企業更關心實際新產品的產出能力，企業尋求與高校和科研機構的合作會促使科技成果轉化為實際的產品生產力，這種合作不以論文發表為目的，則會降低論文發表數量，產學研合作越強的地區科技成果轉化的水平越高，那么企業創新產品的收入會隨之增加。因此，提出以下假設：

假設1：企業與高校、科研機構的聯系強度對論文產出有負向影響；

假設2：企業與高校、科研機構的聯系強度對新產品產出具有正向影響。

無論是新產品產出、發明專利還是論文產出，他們都是創新成果，因此他們都受到創新投入的影響。由經濟學基礎的生產函數得，在產學研協同創新系統中，R& D 人員的投入和R& D 經費的投入是最重要的最直接影響協同創新產出績效的兩個要素。

假設3：產學研協同創新中，R& D 人員的投入和R& D 經費的投入均對論文產出、發明專利產出和新產品產出均有正向影響。

2.2 模型構建

參考陳傲等［22］在探究產學研協同創新系統所使用的模型，構建C-D 生產函數模型如下：

測量論文產出的指標選取科學引文索引所收錄的SCI期刊上刊登的學術期刊論文作為被解釋變量，衡量區域基礎研究的創新績效。測量發明專利產出的指標選取國內發明專利的申請授予數作為被解釋變量，衡量區域技術創新產出。測量新產品產出的指標選取新產品銷售收入作為被解釋變量，這可以綜合考慮新產品的數量以及質量因素。由知識生產函數得，在產學研協同創新實踐中，創新產出績效是創新要素投入的活動結果，R& D 人員的投入和R& D 經費的投入是最重要的兩個要素，直接影響創新產出水平，因此將這二者作為解釋變量。

考慮到我國不同省域的經濟發展水平等環境因素差異巨大，因此需要控制省域異質性的影響。綜合考慮經濟因素和人口因素的作用，在本文模型中，把人均GDP 作為控制變量，來反映不同省域的差異。

本文選取產學研的協同關系作為調節變量。借鑒郭京京等［23］在研究中對企業與科研機構和高校聯系強度的定義，我們對產學研的聯系強度使用相對指標，采用各地區R& D 經費中企業來源占R& D經費的總額的比值來表示。R& D 經費投入對論文產出的影響有著顯著的滯后效應。高璐等［24］做實證研究，得出R& D 經費投入對論文產出的影響的平均滯后期約為2 年，調節變量與R& D 經費同期之后。R& D 人員投入一般是存量指標，因此不再考慮滯后期限。而雖然人均GDP 是一個流量指標，但是它綜合經濟因素和人口因素反映的各地區的經濟發展水平的差異具有一定的連續性，這種連續性在不設置滯后期的條件下同樣能夠很好地起到控制變量的作用。而發明專利的申請到授予大概需要3 年的時間，因而當前授予的發明專利大多是3年前的創新成果，所以我們在以發明專利授予量為被解釋變量的模型中所有解釋變量均滯后3 年。新產品產出作為被解釋變量的模型中不設置滯后期。

2.3 實證分析

2.3.1 描述性統計

根據所搜集到的變量的數據，對各變量進行了描述性統計分析，包括平均值、最大值、最小值、標準差，結果如下表1 所示。

表1 描述性分析

2.3.2 回歸分析

本文選取的為“寬而短”的短面板數據，不需要進行平穩性檢驗和協整分析。通過F 檢驗，選取個體效應模型；經過Hausman 檢驗，選用固定效應模型。因此選擇固定效應模型進行相關假設檢驗，分析了解釋變量對被解釋變量的相關影響，結果如下表2 所示。

表2 檢驗結果

表2 （續）

回歸結果來分析，表示在控制其他變量不變的情況下，R& D 經費投入，人均GDP 均顯著帶動發明專利產出增加；產學研聯系的強度的回歸系數顯著為負，這表示在控制其他變量不變的情況下，隨著企業與高校和科研機構的聯系強度增加，將帶動發明專利產出減少。R& D 經費的投入和企業與高校和科研機構的聯系強度會顯著帶動新產品產出增加，假設2 得證；而 R& D 人員投入和人均GDP 的回歸系數的顯著性水平沒有通過檢驗，這表示這二者對新產品產出貢獻不明顯。R& D 經費的投入和人均GDP 會顯著帶動論文產出增加，而R& D 人員的投入將帶動論文產出減少，產學研聯系的強度的回歸系數顯著為負，這表示企業與高校、科研機構的聯系強度對論文產出有負向影響，假設1 得證。關于R& D 人員投入的系數為負，這與假設3 不符，下面對此結果進行進一步的分析及理論解釋。

3 進一步的分析與理論解釋

3.1 理論分析

郝愛民等［25］從要素市場的資源配置對創新產出的角度分析，得出要素市場的錯配扭曲降低了創新資源的配置效率，會對區域創新投入產生擠出效應以及對創新要素需求產生抑制效應。李強等［26］使用投入產出模型，分析科研人員論文發表數量的各類影響因素，得出在控制其他要素情況下，科研時間與論文產出之間存在倒“U”型關系，超過拐點后，更多的勞動投入反而會降低論文產出。無獨有偶，張帆等［27］的研究表明，政府的創新補貼與企業創新也是呈現倒U 型關系。這都說明在產學研各主體協同創新中，創新要素投入與創新成果產出并不是簡單的正向相關關系，資源投入的匹配程度也在很大程度上影響著創新產出績效。

如果將科研成果的產出看成是生產過程的結果，則科研成果的產出可以看成是科研投入要素的函數，表示為y=f(1,k…),其中y表示科研成果產出，l、k…分別表示科研要素的投入，在本文的研究情景里，可以將此生產函數設為二元函數y=f(ry,jf),其中，ry表示R& D 人員投入量，jf 表示R& D 經費投入數量，因而函數y=f(ry,jf)就應該具有生產函數的一切特性和特征。

根據經濟學的基本原理，在其他生產要素不變的情況下，任何單個生產要素隨著投入的邊際增加，都會遵循邊際收益的遞增、不變、遞減的規律。參考此基本原理，在探究投入對論文產出的函數中，也遵循邊際收益的遞增、不變、遞減的規律。而在論文指標衡量產學研協同創新產出函數中，R& D 人員和R& D 經費對創新績效起直接作用，是最重要的自變量。因此論文的生產函數可以表示為sci=f(ry,jf)，sci 表示sci 論文產出,ry、jf 同樣分別表示R& D 人員投入量和R& D 經費投入數量。因此根據生產函數的特性，可以做以下假設：

假設4：sci 論文產出與R& D 人員投入呈現倒“U”型關系；

假設5：sci 論文產出與R& D 經費投入呈現倒“U”型關系。

3.2 實證檢驗

為了探究此關系，我們分別引入R& D 人員投入和R& D 經費投入的二次項函數，剔除論文產出指標中的檢驗結果不顯著的產學研聯系的強度與同期研發經費投入的交叉項，并保留其他解釋變量，設定模型為：

同樣，通過F 檢驗、hausman 檢驗，選取固定效應分析模型，結果如下表3 所示。

表3 檢驗結果

3.3 R& D 要素投入疊加效應分析

由回歸結果來看，各解釋變量均在1%的水平下通過了顯著性檢驗。則最終得到的表達式：

為了方便起見，我們依然用代數的形式表示：

這里是某一投入要素增加對SCI 產出的總效應（Total Effect，TE），即當該投入要素增加時，它使sci 變動（減少或增加）的總量為d(TE)。進一步可以得到:

這是某一要素的投入對SCI 產出的邊際效應公式，稱之為要素投入的邊際效應（Marginal Effect,ME），即要素投入每增加1 單位，SCI 產出變動（增加或減少）個單位。為了進一步分析要素投入對論文產出的影響，定義：

要素投入的激勵效應（Incentive Effect，IE）指的是當該種要素投入增加時，使論文產出增加的值，用IE 表示，且IE＞0，由式（9）可得IE，表示為：

要素投入的擠出效應（Crowding-out Effect，CE）指的是當該種要素投入增加時，使論文產出減少的值，用CE 表示，且CE＜0，由式（9）可得CE，表示為：

因此

即：要素投入的總效應=要素投入的激勵效應+要素投入的擠出效應

如果用邊際效率來衡量的話，則有：要素投入的邊際總效應=要素投入的邊際激勵效應+要素投入的邊際擠出效應，即

因此，要素投入的（邊際）總效應是要素投入的（邊際）激勵效應和要素投入的（邊際）擠出效應疊加的結果，二者并不是孤立存在的，而是貫穿于要素投入發揮作用的始終。如果該種要素投入的激勵效應大于擠出效應，那么要素投入對論文產出呈現總的激勵效應；如果要素投入的擠出效應大于激勵效應，那么要素投入對論文產出呈現總的擠出效應。激勵效應與擠出效應的力量隨著要素投入的變化而此消彼長，那么要素投入與論文產出會呈現倒“U”型關系，在處于倒“U”型關系的右側時，就存在著要素資源配置的扭曲，降低了創新資源的配置效率。

由式（10）可得：

要素投入的總效應d(TE)的大小取決于IE 和CE絕對值的大小，d(TE)的正負號用來判斷要素投入對論文產出的總效應以及擠出效應和激勵效應的力量對比。也可以用ME 的正負號來判斷。由(15)和(16)式，當MIE＞MCE 時，即當時，ME＞0，意味著激勵效應大于擠出效應，該要素投入對論文產出總體呈現激勵效應；當MIE＜MCE 時，即當時，ME＜0，意味著激勵效應小于擠出效應，該要素投入對論文產出總體呈現擠出效應；當MIE=MCE 時，，ME=0，此時TE 達到最大，即該要素的投入達到最優，資源配置最優，達到了要素投入的效率最大化。

3.4 現狀分析

由式（6）得，在當前R& D 經費投入等其他保持不變的情況下，R& D 人員投入的最優值為exp(10.504)。而當前的R& D 人員投入大于最優值，激勵效應小于擠出效應（MIE＜MC），已經處于倒“U”型曲線的右側，R& D 人員的邊際產出效應為負，即ME＜0，總體呈現出擠出效應，存在著要素資源配置的扭曲，降低了創新資源的配置效率，見圖1。由式（7）得，在當前R& D 人員投入等其他保持不變的情況下，R& D 經費投入的最優值為exp（18.403）。而當前的R& D 經費投入小于最優值，激勵效應大于擠出效應（MIE＞MCE），正處于倒“U”型曲線的左側，R& D 經費的邊際產出效應為正，即ME＞0，總體呈現出激勵效應，見圖2。

圖1 人員投入配置效率

圖2 經費投入配置效率

依據經濟學基本原理，在控制經濟環境以及其他生產要素不變的情況下，隨著某一生產要素投入的不斷增加，都經歷著邊際收益遞增、邊際收益不變、邊際收益遞減的階段，理性行為人的決策區間在邊際收益為正且遞減階段選擇要素投入。對式(10)求偏導得：

由式（17）得，R& D 經費投入的邊際收益在exp（11.455）處取得最大值，理性行為人的決策區間應位于（11.455）處，而當前情況下，R& D 經費投入還未達最優水平；而R& D 人員投入已經呈現出總體的擠出效應，邊際產出已經為負，投入已經超過了理性決策區間，見圖3。

圖3 經費投入的理性區間

在當前社會發展背景下，要素投入扭曲，資源匹配錯位，降低了創新要素資源的配置效率。而當前R& D 經費投入相對較少，邊際產出總效應為正，處于理性行為人決策區間但并未達到最優狀態，投入相對不足制約著創新績效的提升；R& D 人員投入相對較多，邊際產出總效應為負，已經超過了理性行為人的決策區間，投入相對過多制約著創新績效的提升。我國目前各省份創新要素配置現狀如表4所示。

表4 2019 年各省份創新要素配置現狀

從表4 可以看出，目前海南、西藏、寧夏和新疆四個省份的R& D 人員數量尚未達到最優水平，可以繼續追加投入，其他省份的R& D 人員投入已經處于倒U 型曲線的右側，這也是R& D 人員投入對發表論文數量有負向影響的原因，此時邊際收益為負，需要控制R& D 人員投入到合理區間內；而所有省份的R& D 經費投入都未達到最優水平，相對投入尚有不足，這制約著各省份創新績效的提升。

4 結論與建議

4.1 研究結論

在產學研創新系統的實踐過程中，受到很多因素的共同作用和制約。由于產學研創新系統中的三大主體有著不同的性質，在經濟實力、研發能力、經營目標和整體價值觀等方面均存在差異，因此各主體在面對選擇時有不同的偏好。當各主體的權利和義務分工明確，資源匹配有效合理時，才是高效長久的創新機制，才能實現有效率的創新和生產。因此，本文研究分析產學研協同和資源投入以及各要素的匹配情況對創新產出的影響，主要得出以下結論：

4.1.1 科研經費投入對產學研協同創新推動作用明顯

無論是以論文產出為被解釋變量來衡量的基礎研究創新成果，還是以發明專利授予量為解釋變量來衡量的科學技術創新的產出，還是以新產品銷售收入作為被解釋變量來衡量商業創新的產出，產學研協同創新產出與科研經費的投入均有非常顯著的正向關系。這表明我國對產學研協同創新支持力度依然有待加強，科研經費投入仍然不足，科研經費依然是我國進行產學研協同創新活動的重要制約因素之一，加大科研投入的創新邊際產出很高。

4.1.2 目前的R& D 投入存在資源匹配錯位的情況

在當前產學研協同創新系統中，R& D 經費投入還處于倒“U”型曲線的左側，邊際產出為正；R& D人員投入已經處于倒“U”型曲線的右側，邊際產出為負。R& D 經費投入過少，還未達到最優水平，R& D 人員投入過多，邊際產出已經為負，超過了理性行為人的決策區間。因而當前國內科學研究資源匹配存在錯位，相較于當前的經濟發展水平等客觀實際，科研能力一般的R& D 人員投入相對過多溢出，R& D 經費投入相對不足緊缺。資源匹配錯位，制約了我國論文等創新產品的產出，浪費了資源的投入。

4.1.3 產學研創新系統各主體間的合作層次偏低

產學研聯系強度對新產品的產出有明顯的正向影響，卻并未對發明專利產出和論文產出有明顯的正向影響。這可能說明了產學研協同創新主要是在商業應用研究方面效果顯著，然而在知識含量較高的發明專利產出和論文產出等有突破性的創新績效方面效果有限。間接顯示我國的產學研合作能力較低，這可能是限制我國產學研合作向深層次發展的一個重要阻礙。這一結果與陳傲等［22］的研究結果相符。

4.2 政策建議

針對我國產學研創新系統目前存在的問題和實踐現狀，本文為政府在提高產學研創新系統的創新績效的方面，應該如何更有效地制定政策，實現更優化的社會資源配置，并形成持久有效的創新機制，提供了一定的政策啟示：

4.2.1 增強產學研合作的跨區域聯動

人均GDP 作為反映我國區域差異水平對產學研協同創新產出影響的控制變量對創新產出有一定的影響，我國的地區之間的創新產出差異非常明顯，經濟水平較高地區的創新績效顯著高于經濟水平較低的地區但也存在一個較為矛盾的地方，我國中西部區域雖擁有強大的高校資源和人才儲備，但產學研協同卻顯著低于東部地區，這說明了中西部地區沒有將其自身優勢進行發揮。因此要改變基于行政區域劃分的發展方式，破除不同省域間的相互封鎖，實現創新投入和創新產出在各省域間的自由流動，并要加強引導企業、高效和科研機構三大產學研創新主體的跨區域協作。而由于信息的對稱性以及相互之間的信任程度會隨著距離的增加而減弱，在一定程度上會阻礙創新的溢出，因此政府一方面需要出臺相關政策，鼓勵各區域之間相互溝通交流；另一方面需要健全促進知識流動的保障機制，消除由于信息不對稱問題引發的交易成本過高等阻礙創新的空間溢出效應的因素。增強跨省域的產學研合作，有利于發揮不同省域的相對優勢，從而促進創新產出，提高地方經濟產出的發展。

4.2.2 優化投入要素的資源配置

本文在實證分析后，深入研究了各投入要素的匹配情況對產學研協同創新績效的影響。以論文產出為例，在控制經濟環境以及其他自變量不變的情況下，我們發現用論文產出衡量的基礎研究創新成果與R& D 經費投入以及R& D 人員投入均呈現出倒“U”型關系，科研論文產出并不總是隨著單一投入要素的增加而增加，二者的匹配情況也極大地影響著論文產出情況，在超過拐點后，投入的邊際效應甚至為負。進一步分析各省域的創新投入對產學研協同創新產出的影響，發現在當前社會背景下，R& D 經費投入相對過少，R& D 人員投入相對過多，要素投入扭曲，資源匹配錯位，降低了創新要素資源的配置效率。因此政府要加大R& D 經費的投入，實現各要素投入的匹配程度，調整到最優的資源配置，從而在有限的投入水平下，實現創新產出收益最大化。除此之外，也要調整當前科研隊伍的人才結構，提高科研隊伍的人力資本水平，增加高人力資本的人才引進，適當控制科研能力一般的科研人員的投入；改善科研人才的評價體系，不能唯數量論，也要增加對高質量的創新成果的激勵機制；增加科研人才隊伍的流動性，建立有效的進入退出機制，形成科學有序的流動途徑。最終解決目前存在的資源錯配情況，從而形成最優資源配置，達到創新要素資源投入的效率最大化。

4.2.3 提高產學研各主體的合作層次

目前的產學研合作，大多層次較低缺乏圍繞核心科學技術的合作，論文和發明專利等知識型的創新成果較少，合作項目存在研究時間短、程度淺等問題，以宏觀戰略為主要導向所開展的協同創新較少，而且部分產學研的協同創新在模式和項目上都比較傳統單一。因此要提高合作的層次，進行產學研各主體間的合作深度，形成多種模式的高質量產學研協同合作機制，并要增強站位高遠的協同合作。從大學和科研機構的角度而言，要強化創新產出的市場屬性，增加宏觀戰略項目和課題的合作，加強創新成果的實施應用，協同創新的成果要契合市場需求，加強創新成果向提高生產力的轉化；從企業方面而言，尤其是具有強大的市場實力和經濟實力的大企業，要改變追趕思路，不能只顧著追趕而由于路徑依賴導致“趕超鎖定”，落入引進一代落后一代、再引進再落后的怪圈。