數字普惠金融、要素市場扭曲與企業創新能力
——基于數字經濟行業研究

徐曉莉，李雙圓，王 森

（新疆大學經濟與管理學院，新疆烏魯木齊 830046）

1 研究背景

習近平總書記強調，要實現高質量發展，就需要加強數字技術的滲入，堅持創新驅動戰略，以數字技術對創新要素的影響力賦能經濟高質量發展。技術創新是一種風險高、周期長和收益不確定的經濟活動，企業展開創新活動最大的困難在于資金限制。若保證企業創新行穩致遠需要金融資源作為支撐。目前我國的金融體系發展不完善，以銀行業為主導的傳統金融機構出于資金安全和創新回報等因素的考慮，會對企業創新信貸實現不均衡配置，因而傳統金融帶來的融資渠道不穩定，融資規模滯后等問題是阻礙企業創新活動的首要問題［1］。

隨著數字經濟的興起，2016 年G20 峰會上提出了利用數字技術推動普惠金融發展的“數字普惠金融”的概念［2］。相對于傳統金融，數字普惠金融的發展通過信息化技術及產品創新，降低了使用金融服務產品的成本，提高了金融資源配置效率，擴大金融服務的覆蓋范圍［3］。同時，也改善了流通環節，優化了資本要素的配置。數字普惠金融為金融健康有序地助力實體經濟發展提供了有力的指引。

那么數字普惠金融能否成為企業創新“新引擎”從而激勵企業創新?能否通過優化要素市場配置促進企業創新活動的發生？這些是值得我們思考的問題。基于此，本文選取了數字經濟行業，研究數字普惠金融發展對企業創新能力產生的影響。首先考察數字普惠金融對企業創新能力的影響，即普惠金融自身是一種創新因素，它為創新投入、創新產出、創新環境等提供了一種有別于傳統金融的便利條件；二是從要素市場扭曲的視角出發，探討數字普惠金融對數字企業創新能力的影響，驗證數字普惠金融在提升公司創新能力各個方面所起到的作用，對于增強我國數字金融政策的效力，在理論上和實踐上都有著重大的意義。

2 文獻綜述與研究假設

2.1 數字普惠金融與企業創新能力的關系

在過去的幾年里，已有文獻從多個方面、多個層次和多背景上研究傳統金融發展對企業創新活動的影響［1］，研究結論反映出我國傳統金融發展的深度、廣度與效率不足，金融要素市場扭曲與資源配置不合理的實事，造成企業面臨融資約束困境，區域內、行業間創新投資增長緩慢，抑制了創新投入與創新成果的提升［4］。

然而，隨著數字經濟行業的迅速發展，出現了一種全新的金融服務方式［5］。數字普惠金融拓寬了傳統金融的服務范圍［6］，并以先進的信息技術為支撐減少企業融資成本，同時也突破了時間和空間的限制，拓展了金融服務的廣度和深度［7］。與互聯網金融相比，普惠金融在深度和廣度上都有很大的提升，無論是云支付、網上貸款，抑或是其他普惠金融形式，都可以有效地緩解信息不對稱［8］，增強風險管理的能力［9］，減少金融資本交易的成本，拓展了微觀企業主體的融資方式與渠道，提升不同主體間信息匹配的效率，減少資本市場中逆向選擇和道德風險問題［10］，從而推動企業創新。

基于此，本文提出第一個研究假設：

H1：數字普惠金融的發展促進我國數字經濟企業創新能力的提升

2.2 要素市場扭曲與企業創新能力的關系

本文以要素市場扭曲為切入點，對中國數字經濟企業的創新能力進行了深入的探討。企業的創新、生產、進入和退出都取決于企業所處環境，中國的要素市場化改革相對于產品市場化的改革要慢一些，這會對企業的決策產生一定的影響，從而造成資本、勞動及土地等生產要素的錯配與生產率的損失［11］。國內研究顯示，中國特色社會主義市場化改革導致的要素市場扭曲，造成中國的制造業資源配置存在著嚴重的損失，制約著我國全要素生產率的提升［12］，顯著抑制了中國企業或者產業創新能力的提升，并隨著扭曲程度的增加對創新效率的抑制程度邊際遞減［13］。因此，在研究企業創新能力時，應當充分考慮要素市場扭曲這一典型事實。

要素市場扭曲對創新活動和創新能力的影響主要分為中觀層面和微觀層面兩個層面。首先，中觀層面研究的是產業或區域要素市場扭曲導致的要素錯配，戴魁早等人［14］利用省級面板數據驗證了要素市場扭曲會顯著抑制各省份高技術產業的研發資本投入。余東華等［15］研究發現要素價格扭曲最終會抑制我國制造業的資本偏向的技術進步。李德山等［16］構建了省級創新生產力指數，發現創新生產率的進步主要受制于資源配置效率。其次，在微觀層面，相關學者研究了要素市場扭曲對企業創新活動的影響，戴小勇等人［17］把要素錯配與企業的研究開發決策相結合，研究表明要素錯配會扭曲廠商的創新決策。閆昊生等［18］研究發現地價上漲會加重企業面臨的融資約束，影響企業的創新投入決策，造成企業專利申請數量的減少。陳經偉等［19］構建了產品質量提升、改進管理模式和提升生產效率三方面的OFDI 促進創新能力提升的傳導機制，研究結論發現要素市場扭曲對資本與人才的配置會對企業產生錯配效應、擠出效應和尋租效應，顯著抑制了企業的創新效率。

還有部分學者從要素市場扭曲對企業創新能力影響的異質性方面展開研究，楊洋等［20］從要素市場扭曲程度的角度，戴魁早等［21］從地區創新績效高低的角度均研究發現，不論要素市場扭曲程度的大小與地區創新績效的高低，要素市場的扭曲均會顯著地抑制企業創新能力的提升。因此，本文提出假設：

H2：要素市場扭曲抑制了我國數字經濟企業創新能力的提升

2.3 數字普惠金融、要素市場扭曲與企業創新能力的關系

金融作為企業創新環境中的一個關鍵環節，其資源配置效率的大小將直接影響到企業的創新能力。鐘騰等［22］認為，中國傳統金融市場主要分為股票市場與銀行部門，而個體之間的信息不對稱會使其發生資源錯配，從而形成要素市場扭曲。Arellano等［23］提出了 MM 理論，認為在一個完善的資本市場下，公司的投融資沒有限制，也就是沒有資本市場的要素市場扭曲。但在真實的資本市場中，由于信息不對稱所造成的反向選擇，會使公司的投資成本上升，從而加劇公司的融資約束。金融市場對借貸雙方的信息匹配起著重要的作用，但由于傳統的金融系統在收集和整合相關信息方面的能力較弱，導致了市場中信息的不對稱。

企業的創新活動是一種長周期、高風險的經營行為，離不開穩定和有效的金融支持。那么數字普惠金融能否有效地緩解要素市場扭曲從而推動企業創新能力的提升？答案可以分為兩個方面：一方面數字普惠金融的發展提升了金融機構的資訊收集功能。數字普惠金融以先進的信息技術為基礎，對不同行業、不同企業、不同個體的行為進行采集和分析，以低廉的成本進行大數據處理，實現不同主體間的信息匹配，使企業的風險與信譽得到更準確的評價，從而降低因信息不對稱而造成的要素市場的扭曲，改善企業的創新環境。另一方面，數字普惠金融是對傳統融資方式的變革，數字技術與金融的融合讓金融服務更好地適應企業的需要，形成高效的服務模式。數字普惠金融以金融技術為基礎，將分散于正常金融系統中的資金進行激活，提高了資金的流通效率［24］，緩解了資本要素市場的流動性約束。數字普惠金融通過跨時間、跨區域的資源分配，可以緩解企業的資源短缺，推動企業的創新與發展。同時，數字普惠金融的發展可以促進銀行間的競爭，推動金融體系的逐步成熟，一定程度上減輕了要素市場的扭曲，幫助企業緩解融資約束，從而有效地促進企業開展創新活動［25］。最后，要素市場扭曲的緩解，某種程度上改善了企業的創新環境，釋放了更多創新主體的活力，從而提高了區域技術創新能力，反向又對區域內企業創新能力的提升產生“激勵效應”。綜上所述，本文提出假設：

H3：數字普惠金融通過緩解要素市場扭曲程度，對企業創新能力的提升產生正向推動作用。

3 數據來源與變量測算

3.1 數據來源

本文采用了以下數據：（1）北京大學數字金融研究所公布的北京大學數字普惠金融指數，對數字普惠金融的發展狀況進行了定量地描述，全面、科學地反映了數字普惠金融的發展水平和發展趨勢；（2）企業研發能力指數，從2013—2020 年A 股上市公司中抽取中國證監會2012 版行業分類上市公司：信息傳輸、軟件和信息技術服務業；計算機、通信和其他電子設備制造業，數據來源于國泰安數據庫；（3）要素市場扭曲指數，現有的指標是由樊綱等人編制的《中國分省份市場化指數報告（2016）》中的要素市場市場化指數作為衡量要素市場扭曲程度的指標。

3.2 變量調整與測算

3.2.1 企業創新能力的測算

本文使用企業研發指數作為企業創新能力的代理變量，并借鑒崔也光等［26］的研發指數構建方法，從4 個評價維度選取具體指標。同時，李瑛玫等［27］研究發現企業的內部控制質量對創新績效具有顯著的促進作用，因此本文結合李瑛玫的研究結論，創新性地引入內部控制指數，并結合數字經濟行業特點，引入專利壽命類指標，總得到31 個初選指標，詳見表1。然后，對初選指標進行篩選：（1）初篩。剔除數據缺失、違背指標設計原則的指標。（2）相關性復篩。剔除系數大于0.5 的指標，提高了運算效率和結果的準確性。（3）主成分分析。按指標包含的信息進行篩選，保留最重要的指標。最后，本文保留了17 項方案層指標。

表1 （續）

本文構建了能夠評價企業創新能力的企業研發能力指數，對主要指標缺少的數據進行了處理和剔除，對數據進行分行業5%的縮尾，正向/逆向指標的標準化和無量綱化處理，將處理后的數據利用熵權法進行賦權，最終指標篩選結果及指標權重詳見表2。

表2 研發指數及權重

3.2.2 數字普惠金融的測算

本文以2012—2019 年北京大學數字金融研究所的《數字普惠金融指數》代表區域數字普惠金融的發展程度，這一指標為普惠金融的發展提供了一定的科學依據。在數字普惠金融綜合指數的基礎上，這一系列指標還包括3 個次級指標，即普惠的覆蓋廣度、深度和數字化度，包括33 項具體指標，保證了代理變量測算的準確性與全面性。

3.2.3 要素市場扭曲的測算

中國各區域要素市場化程度的研究是一個連續性的工作，由于缺少要素產品數量與價格數據，因而很難對我國要素市場的扭曲程度進行直接測量，目前學術界主要利用樊綱構建的要素市場市場化指數來測量要素市場扭曲程度。本文采用各地區要素市場發育程度與樣本中其最大值之間的差距作為扭曲的代理變量，即

3.2.4 控制變量的選取及測算

參照已有文獻，本文分市場宏觀、企業微觀兩方面選取以下指標作為控制變量納入模型。市場宏觀方面：（1）政府科研投入強度，參考劉樂淋等［28］用省級科學技術支出的自然數對數進行衡量；（2）地區經濟發展水平，參考聶秀華等［29］用人均地區生產總值的自然數對數進行衡量；（3）人均地區生產總值。企業微觀方面：（4）企業生命周期，用企業年齡進行衡量［30］；（5）企業市場份額，用企業營業收入占地區生產總值的比值表示；（6）企業盈利能力，用企業營業利潤的自然數對數進行衡量。

4 模型的設定與實證檢驗

4.1 數字普惠金融與企業創新能力的回歸分析

本文構建如下基準回歸的估計模型：

在模型（1）中，被解釋變量為企業創新能力，以企業研發能力指數作為代理變量，核心解釋變量為數字普惠金融指數（index，省級層面），為減少反向因果的問題，本文對數字普惠金融指數進行一期滯后處理；control 包含了上述控制變量；ε為隨機誤差項。id 表示個體固定效應，year 表示年份固定效應，即使用控制“個體-時間”的雙向固定效應進行檢驗［31］，為隨機擾動項。考慮到異方差和自相關，本文使用了穩健標準誤。

表3 是數字普惠金融發展如何影響企業創新能力的實證結果。如表3 所示。根據表1，首先，從列（1）來看，系數估計值在1%水平上顯著為正，說明數字普惠金融的發展可以提升企業的創新能力，結論驗證了假設1。其次，從控制變量情況來看，政府科研投入強度的系數顯著為負，表明政府科研投入的增加一定程度上減少了數字經濟行業上市公司的創新能力，與楊柏等［32］的研究結論相一致。企業盈利能力顯著促進數字經濟行業企業創新能力的提升，根據孫曉華等［33］的研究結論可知，企業盈利能力的增強，能夠增加創新投入，進而推動企業創新能力的提升。

根據模型（1），本文將數字普惠金融指數與企業創新能力分指數分布回歸，進一步檢驗數字普惠金融對創新投入、技術水平、創新環境和創新產出4 個方面的影響效應。表3 顯示了數字普惠金融對企業創新能力4 個方面產生影響的檢驗結果。表3的列（1）為模型1 中不加入控制變量的估計結果，列（2）為模型1 的估計結果，列（1）與列（2）的估計結果均表明數字普惠金融的發展對企業創新能力產生顯著的正向激勵效應，由此可知金融業數字化轉型將會提升金融的包容性，打通金融要素的融通渠道，緩解要素市場扭曲，成為提升企業創新能力的新動能。列（3）～（6）是企業創新能力分解指數的估計結果，結果顯示數字普惠金融的發展能提高數字經濟行業的創新投入、技術水平和創新產出，但激勵效果存在一定差異，具體表現為“創新投入＞創新產出＞技術水平＞0 ＞創新環境”。造成這種差異的原因可能在于：首先，數字普惠金融主要通過用戶閑散資金流轉賦能、優化金融資源配置、合理引導資金流向和降低信息不對稱等方式提升了企業的創新投入強度，表示數字普惠金融主要通過提升創新投入，幫助企業提升創新能力；其次，從企業創新投入到企業的創新產出，存在一定的失敗風險和時滯性，因此數字普惠金融對企業創新產出的直接激勵作用小于創新投入；再次，數字普惠金融通過緩解要素市場扭曲程度，減輕企業融資約束，通過增加創新投入進而促進技術水平的提升，但受限于激勵傳導鏈較長，響應不夠及時，因而數字普惠金融的發展對技術水平的激勵效果相對滯后并不顯著。最后列（5）表示，數字普惠金融的發展一定程度地抑制了企業創新環境的改善，本文進一步對創新環境的子指標依次回歸發現，該指標為負的原因主要在于數字普惠金融的發展對股權現金流的影響在10%的統計水平下顯著為負，可能原因在于數字普惠金融的發展一方面幫助企業降低了債務風險、破解了企業融資困境［34］，另一方面為企業盤活現金流量提供了新的渠道，基于風險與盈利兩方面的考慮，企業更趨向于減少企業的現金流量。

表3 數字普惠金融對創新能力的影響

4.2 數字普惠金融緩解要素市場扭曲提升企業創新能力的機制檢驗

接下來，進一步考察數字普惠金融發展促進數字經濟行業企業創新能力提升的內在機制。本文的理論模型揭示了數字普惠金融發展促進企業創新能力提升的效應來源于其對要素市場扭曲的緩解，為了檢驗這一影響機制，我們進一步運用中介效應模型，建立以下方程:

在模型（2）中，被解釋變量factor 為要素市場扭曲程度，以樊綱指數滯后一年作為代理變量，核心解釋變量為數字普惠金融指數（index，省級層面）；在模型（3）中，被解釋變量為企業創新能力，核心解釋變量為要素市場扭曲程度與數字普惠金融指數；在模型（4）中，被解釋變量為企業創新能力，核心解釋變量為要素市場扭曲程度與數字普惠金融指數的交互項；control 則包含了上述控制變量，ε是隨機誤差項，使用控制個體和時間的雙向固定效應進行檢驗。為避免異方差和自相關，我們使用了穩健標準誤，β2衡量了數字金融的發展對要素市場扭曲程度的總體影響，β3與β4分別衡量了要素市場扭曲與數字普惠金融的發展對數字經濟行業企業創新能力的影響，β5符號顯著為負，說明數字普惠金融能夠通過緩解要素市場扭曲程度進而提高數字經濟行業企業的創新能力。

表4顯示了數字普惠金融作用機制的檢驗結果。第一，列（1）顯示，數字普惠金融指數的系數β2顯著為負，表明數字普惠金融的發展緩解了要素市場的扭曲程度。第二，從列（2）來看，當被解釋變量為企業創新能力時，要素市場扭曲程度的系數β3在1%的統計水平下顯著為負，數字普惠金融指數的系數β4在1%的統計水平下顯著為正，結合列（1）的結論表明要素的市場扭曲阻礙了企業的創新能力提升，驗證了假設2，并初步驗證了假設3。第三，從列（3）來看，當被解釋變量為企業創新能力時，交互項factor& index 的系數β5在 5%的統計水平下顯著為負，表明數字普惠金融通過緩解要素市場扭曲提升了企業創新能力，進一步驗證了理論假設3。

表4 數字普惠金融對創新能力影響的機制檢驗

4.3 異質性檢驗

由于國有企業與非國有企業，東部地區與中西部地區的樣本量相差較大，分組回歸可能會導致估計效率下降，因此本文納入大/小規模企業、國有/非國有企業和東部/中西部地區企業的虛擬變量，分企業規模、產權性質和區域展開異質性分析，研究數字普惠金融的發展對企業創新能力產生的影響。

4.3.1 企業規模的異質性檢驗

根據馮根福等［35］的研究結論顯示，企業規模是影響企業創新能力的關鍵因素，因此本文以企業規模對數的中位數為基準進行分組，構建虛擬變量，區分大規模企業與小規模企業。

表5 的列（1）為企業規模異質性的回歸結果，企業規模異質性的虛擬變量與數字普惠金融指數交互項的回歸系數相同且均在5%的統計水平下顯著，表明數字行業的A 股上市公司中數字普惠金融對企業創新能力的影響不受企業規模的影響，一方面可能是由于數字行業是一個新興行業，數字經濟行業屬于完全競爭市場，企業間差距還沒有拉大，因此受環境影響所產生的變化也相同；另一方面可能是由于本文選取上市公司的企業樣本，上市公司通常規模較大且資金雄厚，研究結果受制于樣本的選取。

4.3.2 產權性質的異質性檢驗

由于國有企業對資源一直享有“優先配置權”，數字普惠金融促進企業創新能力的影響效應可能存在產權異質性，因此本文構建虛擬變量區分國有企業與私營企業，以此進行對比研究。

表5 的列（2）展示了產權異質性的回歸結果，國有企業/非國有企業的虛擬變量和數字普惠金融指數的交互項系數分別在1%和5%的統計水平下顯著為正，表明數字普惠金融的發展對國有企業與非國有企業創新能力的提升均有正向的推動作用。可能的原因在于：國有企業在享受“優先配置權”的同時也受到政治因素的制約，國有企業普遍存在的預算約束和監管缺失等原因，導致了國有企業資源分配低效且缺乏創新活力，而數字普惠金融的發展則可以有效地提升資源分配效率，激發國企的創新活力。非國有企業隨著數字普惠金融的發展，優化了資金配置，緩解了要素市場扭曲，幫助非國有企業有效提升創新能力，充分發揮了數字普惠金融的普惠性影響。

4.3.3 分地區的異質性檢驗

中國幅員遼闊，不同區域之間的資源稟賦和經濟發展水平存在著明顯的差距，制度政策也存在很大的差異，因此要深入地探討不同區域內數字普惠金融對企業創新能力的影響作用。本文依照國家統計局對中東西部的劃分，將北京市、天津市、河北省、上海市、江蘇省、浙江省、福建省、山東省、廣東省、海南省劃分為東部地區，并參照趙曉鴿等［36］將“遼寧”與剩余的20 個省級單位統一劃分為中西部地區，構建虛擬變量進行回歸。

表5 的列（3）展示了區域異質性的回歸結果，東部地區& index 的系數在10%的統計水平下顯著為正，但中西部地區& index 的系數為正卻不顯著，與聶秀華等［31］的研究結果相一致，表明數字普惠金融在東部地區更能對企業創新能力的提升起到了正向促進作用。進一步說明了，雖然中西部和東部地區的數字金融發展水平逐步收斂［3］，但與數字普惠金融發揮影響作用相匹配的各種體系、政策仍不成熟，數字普惠金融的推進存在針對性風險，因此對中西部地區企業創新能力提升的影響并不顯著。

表5 數字普惠金融對創新能力影響的異質性檢驗

4.3.4 穩健性檢驗

考慮到金融發展對創新、經濟增長的重要性，我們對假設1 進行了穩健性檢驗。首先，擴大研究樣本，選取2013—2020 年所有行業A 股上市公司，研究數字普惠金融的發展是否對全行業企業的創新能力起到提升作用（見列1 與列2）。其次，替換企業創新指數的部分3 級指標，重新進行指標的篩選，篩選出16 個三級指標，并運用熵權法進行賦權，計算企業創新能力得分（見列3）。最終實證檢驗如表6 所示，得到一致性結論，簡而言之，上述模型是穩健的，其實證結果具有可信度。

表6 數字普惠金融對創新能力影響的穩健性檢驗

5 研究結論與政策建議

本文探究了數字普惠金融對企業創新能力的影響及內在機制，研究表明：（1）數字普惠金融的發展顯著促進了企業創新能力的提升，且在考慮內生性問題并加入控制變量后這一結論仍然成立；（2）數字普惠金融對數字經濟行業的創新投入、創新產出及技術水平的影響均為正向影響，對創新環境的影響存在一定的負向作用，其主要原因在于數字普惠金融的發展改變了傳統的投融資方式，緩解了融資約束，降低了企業對流動資金的依賴，因此對創新環境中股權現金流的得分為負向作用；（3）數字普惠金融的發展能緩解地區要素市場扭曲程度，進而對企業創新能力形成激勵效應；（4）在企業不同規模與不同產權性質的情況下，數字普惠金融的發展均對企業創新能力的提升起到正向的提升作用；相較于中西部地區，東部地區數字普惠金融的發展對企業創新能力的提升更能顯著地起到正向作用。本文的結論對于推動數字普惠金融發展，緩解要素市場扭曲，優化創新指數的構建，切實提升我國企業自主創新水平，進而促進創新型國家建設具有重要意義。相關政策建議具體闡述如下:

第一，加強數字普惠金融的發展，強化科技支撐。一方面，數字化技術的深入發展，使企業的創新活力與潛能得到激發，數字技術價值日益突出，數字化企業的創新與加速運用，將會改變中國企業的創新與競爭格局，為中國打造一流企業提供新的機會；另一方面，數字普惠金融在推動數字企業的創新中起到了積極的推動作用。因此，政府要進一步加強對數字普惠金融的支持，健全金融體系。同時，要盡快完善并規范數字普惠金融的相關法律法規，保護投資者的權益，維護金融市場的穩定。

第二，疏通數字普惠金融影響數字經濟企業創新能力的路徑——要素市場扭曲，擴大促進效應。在數字經濟發展過程中，絕大多數中小微企業在政府補貼、稅率、融資、行業準入等諸多因素的制約下，難以有效地激發其創新動力。實證結果顯示，數字普惠金融可以有效地緩解要素市場扭曲，從而促進企業的創新。政府應當加強與金融機構的合作，鼓勵銀行及證券公司等傳統金融機構，發揮技術優勢、地域優勢等，大力發展數字普惠金融，開發符合中國數字經濟發展水平和產業特色的數字普惠金融產品；同時，要加強信用制度建設，充分利用數字信息技術，有效地解決目前存在的信息不對稱和項目評估監管難等突出問題，深入研究具有較強資金約束的企業特點及所處困境，積極尋找解決方案。最后，要進一步精簡融資審批程序，加速融資過程，加快中國數字經濟領域企業的成果轉化。

第三，建立科研投資與創新主體之間激勵與制約的多維關系，增強政府的科研管理水平，提高企業創新能力。政府科研投入負向影響企業創新能力提升的原因是缺少多層面的激勵、監督和約束，從而導致了企業的創新效率下降［32］。結合互聯網、大數據、人工智能等技術構建多元投資結構，形成政府、企業、中介機構、社會其他組織協同監管和多維度評價的創新監督機制，對創新資金投入、創新風險分擔、創新成果共享等方面形成體系化的治理，從而提升企業創新能力。

第四，結合數字產業的特色，激發創新活力。與其他行業相比，數字經濟具有較強的技術性和外部性，突破了傳統的有限供應限制，為經濟的持續發展和高質量發展創造了條件和可能性，并為未來的發展打開了新的發展空間，政府應根據不同行業及不同類型的數字企業制定差異化產業政策，加強數字人才培養和數字技術創新，激發數字企業創新活力。