空間溢出視角下農業技術進步對城鄉收入差距的影響研究
——以河南省縣域為例

王鏡淳，穆月英

（中國農業大學經濟管理學院，北京 100083）

“農民農村富裕是共同富裕的核心點”。受限于長期以來我國城鄉二元經濟結構，農民收入增幅較慢是縮小城鄉收入差距的重要瓶頸問題。2016年《國務院辦公廳關于完善支持政策促進農民持續增收的若干意見》強調，要加快推廣節水、節肥、節藥技術設備，深入開展主要農作物生產全程機械化推進行動，這表明農業技術進步始終是促進農民增收的重點問題之一。農業部門技術進步的非均衡發展造成了城鄉間以及城鄉內部經濟社會發展的不平衡，農業技術擴散影響了我國城鄉居民收入水平的空間不平衡性，農業技術進步及其空間溢出效應將是未來城鄉收入差距的重要制約因素和政策著力點。目前，政府采取了高標準農田建設和農機裝備研發與應用等多種措施，拓展了農民家庭經營性凈收入空間，但單純的技術數量增長已不能滿足農民增產增收、縮小區域城鄉收入差距的要求，農業技術進步的非預期效應和空間溢出效應需重點關注。若能夠通過技術擴散帶動區域農業節本增效和農民增收，發揮農業技術進步的合理配置和溢出效應，實現城鄉間要素的流動[1]，這將對縮小城鄉收入差距具有重要的現實意義。

農業技術進步是影響城鄉收入差距的關鍵因素，農業技術進步既包括狹義的機械、化學品、生物技術等“硬技術”，還涵蓋了管理技術、經營技術等促使各種技術手段協調與改善的“軟技術”[2]。國內外學者關于農業技術進步對城鄉收入差距影響的研究尚存在爭議，從農業技術進步擴大了城鄉收入差距的視角來看，“農業技術踏車”理論認為率先采納技術的農戶生產成本下降供給增加，進而導致總利潤增加[3]。在技術擴散過程中，農業技術進步帶來的福利分配和技術跟進者的收入是否能夠增加取決于產品需求彈性[4]。張紅麗和李潔艷[5]認為農業技術進步的直接效應和通過勞動力轉移發揮的“遮掩效應”擴大了全國范圍的城鄉收入差距。從農業技術進步縮小了城鄉收入差距的視角來看，早在16世紀休謨闡述了農業技術進步能顯著促進經濟增長，越是技術發達的地區農業物產越豐富。農業技術進步能夠通過提升農業勞動生產率[6]、促進勞動力非農轉移和農產品價格變化[7]促進農戶增收，具有收入的溢出效應。隨著生活水平的提高，人們更傾向于消費優質農產品，優先采用新技術的生產者獲得的收入效應最大。農業技術進步不僅有利于增加農民純收入，對農民工資性收入和家庭經營性收入也有正向影響[8]。從異質性視角來看，劉渝琳和李敬[9]認為東部區域中的全要素生產率（TFP）能夠縮小城鄉收入差距，而在中西部區域卻擴大了城鄉居民的收入差距。徐濤濤和李谷成[10]采用中國動態CGE模型的研究表明，農業技術進步在中期會加劇城鄉居民的絕對收入差距，但長期會縮小該差距。

已有研究發現，農業技術進步對城鄉收入差距的影響較為復雜，在研究方法上多假定地區間城鄉收入差距不會相互影響，僅側重于本地區的技術進步水平對本地區城鄉收入差距的影響，或是研究區域間的異質性，研究對象多為省域和全國范圍，其不足之處在于：1）隨著互聯網、道路交通條件和大市場進一步完善，農業技術要素的流動呈現日益明顯的地域性聚集和空間溢出特征，技術擴散會導致地區間城鄉收入產生相互影響，現有研究在一定程度上忽視了農業技術進步的空間效應和路徑依賴對城鄉收入差距的重要作用。2）縣域發展是城鄉融合發展的重要切入點，糧食主產區形成了以產糧大縣為基本單元的連片糧食生產核心區的生產模式，是農業技術進步效應發揮最具代表性的地區，但從糧食主產區縣域層面有針對性地分析農業技術進步對城鄉收入差距影響的研究相對較少。因此，本文基于技術擴散理論，以糧食主產區河南省為例，利用2010—2019年縣域數據，首先運用DEAMalmquist指數計算河南省各縣農業技術進步水平，繪制莫蘭散點圖分析城鄉收入差距的空間集聚特征。其次，運用空間計量模型進行實證研究，分析農業技術進步對城鄉收入差距的影響，進一步加入地區虛變量進行異質性檢驗。按照Malmquist指數將農業技術進步分解為農業前沿技術進步和農業技術效率，分析其作用路徑。最后，本文進一步檢驗了空間溢出效應的地理距離衰減特點，提出了推動農業技術進步的方法和縮小城鄉收入差距的發展策略，以期為城鄉協同融合發展、逐步實現共同富裕提供政策支持。

1 理論分析與研究假說

1.1 農業技術進步對城鄉收入差距的影響

農業現代化是用現代科學技術和現代工業來為農業提供生產的技術手段和物質手段，實現傳統農業向現代農業的過程[11]。農業技術進步包含了土地、農業勞動力、生物化學品和農業機械等要素投入，前沿技術進步變動率反映了狹義的農業技術進步，綜合技術效率體現了技術創新推廣和農業生產規?；潭萚12]。農業技術進步所形成的外部經濟規?；蛯I化效應縮小了本地區城鄉收入差距。從農業技術進步對農村居民收入的影響來看，農業技術進步在農業生產中充當了中間投入的作用，在農業生產過程中，由于交易成本過高和高度依賴勞動力投入的特點，農業技術進步發生的區域更集中于優勢地區，以充分獲得政策、資金等稟賦優勢。其產生的規?；环矫婀澕s了成本和單位產量勞動力投入，提高農業勞動生產率，另一方面促進了農業機械化和化肥農藥等前沿技術投入，提高勞動生產率和土地生產效率，增進農民之間和區域之間的技術交流，進而減少效率損失，獲得農業技術進步帶來的積極作用。而新型農業經營主體的形成使得農業技術進步高效合理利用本地區農業資源，降低了市場雙方的交易成本[13]，通過專業化效應形成農業技術集群，提高了組織效率和技術利用效率。從農業技術進步對城市居民收入的影響來看，技術進步通過要素稟賦結構是否偏離技術選擇來影響城鄉收入差距[14]，城鄉勞動力具有異質性，熟練的技能勞動力多集中在城市，而非技能勞動力多集中在農村，農業技術進步能夠提高技能勞動力的工資水平[15]。農業作為基礎產業，技術進步的作用多僅限于通過生產要素資源的重新配置對農業部門生產的影響，對非農部門的影響幅度較小或多為間接產業經濟效應。

基于此，本文認為，農業技術進步能夠增加農村居民收入，抑制城鄉收入差距的擴大。

1.2 農業技術進步的空間溢出效應

農業技術進步作為影響城鄉收入差距的重要途徑，會成為區域間相互學習模仿的重要方向，不同地區的資源稟賦和經濟差異會導致農業技術的擴散流動，產生廣泛的鄰近地區經濟的空間聯系和差異[16]。若能夠實現農業技術的空間擴散，進而發揮生產規?；蛯I化效應，通過地區間資源流動、政策支持市場導向等途徑形成農業擴散渠道，將會有效帶動更大區域的經濟發展[17]。一個地區的農業技術進步外溢到周邊空間相鄰的地區，受到示范作用帶動的地區將會學習新的農業生產技術和經營管理技術，提高農業生產水平和效率，增加農戶收入，即通過空間相鄰地區的“學習效應”形成知識溢出。同時，對于現有農業發展水平較高的區域，其強大的農業技術水平和生產能力能夠輻射其他地區，將本地區的優質資源等要素向其他地區擴散。通過技術擴散的“涓滴效應”實現農業發展水平優勢地區帶動弱勢地區、農業技術進步的資源傾斜滯后地區，進而縮小城鄉收入差距。

農業技術擴散是一個學習和建設技術人力資本的系統，通過提供信息和讓農戶接觸可以提高農業生產力的農業技術，進而提高其福利水平[18]。但農業技術的無形性使得農業技術的擴散依靠信息傳遞，很可能存在信息不對稱和信息衰減問題，為防止其他地區農業技術進步潛力增強帶來的城鄉收入差距的縮小，當地可能采取地方保護主義、市場準入限制等技術封鎖策略限制農業技術進步的溢出，優勢地區發展的集聚力大于分散力[19]，也會使得農業技術進步的空間外溢存在一定的地理邊界。同時，處于溢出網絡中的地區由于原有的資源稟賦、經濟發展方向、社會歷史條件不同，在進行技術擴散的過程中會存在一定的效果差異。

基于此，本文認為，農業技術進步存在空間溢出效應，通過技術擴散的“學習效應”和“涓滴效應”帶動鄰近地區農業生產水平，增加農戶收入，縮小城鄉收入差距。但其溢出效應存在地理衰減效應，空間溢出效應將隨地理距離的增加而減弱。不同地區農業技術進步對城鄉收入差距的影響效果存在空間異質性。

1.3 農業技術進步對城鄉收入差距的作用路徑

農業技術進步通過兩條路徑產生縮小城鄉收入差距的空間溢出效應，一條路徑是前沿技術進步，一般包含既定生產要素投入下生產可能性邊界的外移，增加了農業生產所能達到的最高產量，主要源于農業科技創新和成果轉化。農業技術擴散是推動科技成果轉化為現實生產力的重要途徑，新技術的采納會降低生產成本，率先技術采納地區（農戶）能夠憑借高效率獲取超額利潤，進而帶動鄰近地區（農戶）跟進完成技術普及，社會總福利增加[20-21]。另一條路徑是通過技術效率的提升，技術效率顯示了既定生產函數下實際產出與“最佳實踐”的離差,差距越小, 效率損失越低，實質是改善了生產過程中的投入產出關系[22]。當農業未能達到足夠規模時，由于過高的交易成本必然導致現有的技術資源和要素無法實現最優利用狀態[23]。

已有文獻表明中國農業生產效率提升主要依靠農業技術進步，而非農業技術效率提升[24]。全要素生產率的增長主要源于技術進步的作用，技術效率變化往往起著阻礙作用，同時農業全要素生產率的變化速度越來越慢，我國農業勞動生產率的增長變得越來越倚重于物質要素投入的增加，作為技術進步內生動力之一的資本深化過程伴隨著要素投入結構的變化，也是新動力、新工藝對生產過程的改造過程[25-26]?；诖耍疚恼J為，現階段我國農業技術進步更多依靠的是生物化學型和機械型技術的前沿技術進步水平提高，農業技術進步更依靠前沿技術進步影響城鄉收入差距。

綜合以上分析，本文構建了農業技術進步對城鄉收入差距影響的理論分析框架，如圖1所示。

圖1 農業技術進步對城鄉收入差距的效應及其影響路徑Fig. 1 Effects and impact path of agricultural technological progress on urban-rural income gap

2 研究方法

2.1 模型構建

2.1.1 空間相關性分析 在進行空間分析前，要對被解釋變量進行空間相關性分析，檢驗其是否存在空間溢出效應。全局莫蘭指數用來檢驗是否存在全局空間自相關，而局部莫蘭指數則用來判斷異常值和空間集聚的地區和范圍，檢驗變量及其空間滯后變量之間的相關關系，通常以散點圖形式表示。全局莫蘭指數（MI）的計算方法為：

式中：n為河南省縣域總數，xi和xj分別為第i和j個縣的觀測值，S2為樣本方差，Wij為空間權重矩陣。MI的取值在[-1, 1]之間，MI的絕對值越大，表明空間單元之間的相似性越大。

2.1.2 農業技術進步對城鄉收入差距的效應和機制檢驗 結合前文的理論分析可知，農業技術進步存在較強的空間相關性，傳統的計量模型并不適用，而空間杜賓模型能夠捕捉地區空間異質性和區位特點，避免因忽視空間特征造成的估計結果偏誤?？紤]到變量間的內生性問題和農業技術進步作用發揮的時滯性，本文選擇動態空間杜賓模型[27]，引入農業技術進步一階滯后項，設定形式為：

式中：i和j表示第i和j個縣，t表示年份，GAPit和TECHit分別為城鄉收入差距和農業技術進步，Xit為一組異質性地區的控制變量；β0是截距項，β1～β3是待估參數，μi為地區固定效應，εit表示誤差項。ρ為空間自相關系數；Wij代表空間權重矩陣，使用地理距離矩陣作為基準回歸模型估計的空間矩陣，同時采用鄰接矩陣進行穩健性檢驗。與普通面板模型不同的是，空間杜賓模型的結果包含了自變量的空間滯后項來表示空間溢出效應的存在性，其回歸系數并不能代表解釋變量對被解釋變量的真實影響，需要通過偏微分方法分解為直接效應和間接效應進行考察。

2.1.3 農業技術進步溢出效應的地理距離衰減檢驗技術等無形要素需要通過面對面的交流才能夠有效發揮增收效應，技術在擴散過程中的效應會隨地理距離的增大而遞減。為考察農業技術進步對城鄉收入差距空間外溢作用的地理距離邊界，本文參考王知桂和陳家敏[28]的分析方法，假設縣與縣的距離為[dmin,dmax]，并以20 km為遞進距離，考慮到河南省的地理跨度，選擇530 km作為最大溢出距離，矩陣公式設定為：

式中：dij表示i和j縣間的距離，d表示設定的地理距離閾值。將調整后的矩陣標準化后依次帶入空間杜賓模型，記錄空間溢出系數，以分析農業技術進步隨不同地理距離的空間溢出效應變化。

2.2 變量選取

1）核心解釋變量。本文的農業技術進步側重于研究整個農業部門的技術進步，選取農業全要素生產率（TFP）這一廣義指標作為農業技術進步的代理變量較為合理。采用DEA模型進行農業全要素生產率的測算分解，不需要考慮生產函數的具體形式，避免了主觀性對測算結果的影響，實現對DMU決策單元的有效評估。而Malmquist指數分解能夠分析農業技術進步的動態變化及其原因，適合多輸入變量的經濟活動?？紤]到我國農業的分散性和細碎化程度，不存在明顯的規模效應，假定規模報酬不變情況下測算模型為：

式中：(xt,yt)和(xt+1,yt+1) 分別表示時期t和t+1的投入和產出向量，Dt(xt,yt)和Dt(xt+1,yt+1)分別表示以t時期技術為參照的第t期和t+1期技術效率水平，而Dt+1(xt,yt)和Dt+1(xt+1,yt+1)分別表示以t+1時期技術為參照的第t期和t+1期技術效率水平，Mt(xt+1,yt+1,xt,yt)為t到t+1期全要素生產率變化。采用投入導向的DEA模型，選擇土地、勞動力、生物化學品和機械四個投入指標。土地要素的投入使用糧食播種面積來表示，河南省作為糧食主產區，糧食播種面積的比例占總播種面積的72%以上，采用糧食作物播種面積作為土地投入的指標具有代表性，第一產業從業人員代表勞動力要素的投入，采用化肥施用折純量和農業機械總動力衡量生物化學品投入和機械投入。產出指標采用2009年不變價格的第一產業生產總值，廣義的農業產值可以與農業投入口徑保持一致。

2）核心被解釋變量。本文采用城鄉居民人均可支配收入的比值作為被解釋變量，人均可支配收入反映了居民用于消費、投資和儲蓄的收入水平[29]。

3）控制變量。城鎮化水平使用城鎮人口占總人口的比重來表示。產業結構用第二、三產業產值與地區生產總值的比值表示。勞動裝備率采用農業機械總動力與第一產業從業人員的比值表示，勞動裝備率越高，農業機械總動力或非農勞動力轉移越高；農業機械總動力可以提高農作物的單產，增加農民的經營性收入，向非農部門釋放剩余勞動力可以增加農民的工資性收入[30]。人力資本水平的提高尤其是接受高等教育（初中及以上）人數的增長，不僅有利于縮小本地區的城鄉收入差距，而且對鄰近地區城鄉收入差距的緩解也有促進作用。本文借鑒孫悅和趙慶[31]的研究，同時考慮到河南省義務教育的普及程度，用每萬人義務教育階段占常住人口的比重作為人力資本水平的反向指標。農業政策指標采用農林水事財政支出與總財政支出比表示。政府對“三農”各項財政資金投入和政策性支持，可以防范農業風險、穩定預期，增加農民收入。變量的描述性統計結果見表1。

表1 變量定義及描述性統計Table 1 Variable definition and descriptive statistics

2.3 數據來源

所采用的數據包括自然地理數據和經濟社會數據兩部分，自然地理數據來源于國家基礎地理信息中心（http://www.ngcc.cn）。經濟社會數據來源于2011—2020年《河南統計年鑒》、《中國統計年鑒》和《中國縣域統計年鑒》。

3 結果與分析

3.1 農業技術進步和城鄉收入差距測算的時空分析

3.1.1 農業技術進步水平的動態分析 通過對河南省農業全要素生產率（TFP）及其分解項前沿技術進步和綜合技術效率的分析，能夠掌握農業技術進步水平的動態演進情況。結果表明，河南省農業全要素生產率（TFP）年均增長率2.35%，在2010—2018年間呈現穩中有波動的趨勢且波幅相對較小，在2018—2019年出現急劇攀升（圖2），說明作為糧食主產區的河南農業技術進步發展較為穩定，尤其是近年來對農業技術進步更為重視。農業前沿技術進步指數波動較大，年均增長率3.52%，與TFP的變動趨勢較為一致；而農業綜合技術效率指數在2010—2014年和2016—2019年間下降，2014—2016年間有波動上升的趨勢，年均增長率為-1.13%。由此得出，河南省農業技術進步的增長主要依靠農業前沿技術進步引致，技術效率的貢獻相對有限。當農業前沿技術進步驅動TFP提升時，農業技術效率總是表現為對TFP的負面影響，即下降的趨勢。農業前沿技術進步在不斷提高的同時面臨著技術效率的損失，這是已有研究未關注到的層面。河南省農業技術推廣和擴散的能力不足，生產管理方式和新型農業經營主體發展不健全，對自然依賴較強，重視技術進步而忽視技術效率。

圖2 2010—2019年河南省農業全要素生產率、前沿技術進步、綜合技術效率的趨勢Fig. 2 Trends in agricultural total factor productivity,frontier technological progress and comprehensive technical efficiency in Henan Province from 2010 to 2019

3.1.2 城鄉收入差距的空間分異 運用前文提到的地理距離矩陣和空間鄰接矩陣，計算2010—2019年河南省城鄉收入差距的全局莫蘭指數，均通過了1%的顯著性檢驗（表2），說明河南省城鄉收入差距存在明顯的空間相關性。

表2 河南省城鄉收入差距全局莫蘭指數檢驗Table 2 Global Moran Index test of urban-rural income gap in Henan Province

2010年和2019年兩種空間權重矩陣下的局部莫蘭散點圖表明，河南省絕大多數縣（市）分布在第一、三象限（圖3）。2010年莫蘭散點圖的第一象限包括了南陽、周口、信陽、駐馬店、商丘等地市下屬縣域，表現為城鄉收入差距的高—高（H-H）集聚；第三象限表現為城鄉收入差距的低—低（L-L）集聚，包括鄭州、開封、許昌、新鄉等地市下屬縣域。2019年兩種空間矩陣下的莫蘭散點圖與2010年基本一致。這反映出河南縣域城鄉收入差距在空間分布上具有不平衡性，呈現出顯著的空間集聚特征。在經濟發展水平較高、農業產值占比較少的中原城市群下屬縣域，城鄉收入差距較小，而農業發展水平較高的黃淮平原、豫南等糧食生產核心區城鄉收入差距較大。

圖3 2010年和 2019年河南省城鄉收入差距莫蘭散點圖Fig. 3 Moran scatter plot of urban-rural income gap in Henan Province in 2010 and 2019

3.2 農業技術進步對城鄉收入差距的影響分析

為判斷空間計量模型的適用性，分別進行LM檢驗、Wald檢驗、 LR檢驗和Hausman檢驗（表3）。LM檢驗和Robust LM檢驗表明，空間誤差模型存在空間自相關，要進一步驗證空間杜賓模型適用性，而Wald統計量和LR統計量在1%的顯著性水平下拒絕了原假設，所以空間杜賓模型不能簡化為空間誤差模型和空間自回歸模型，應選擇空間面板杜賓模型，Hausman檢驗表明固定效應是最優的選擇。為考察城鄉收入差距的時間維度依賴，引入城鄉收入差距的滯后項，因此，本文采用固定效應的廣義動態空間杜賓模型。

表3 空間杜賓模型檢驗結果Table 3 Test results for the spatial Durbin model

模型1對普通面板模型進行不考慮空間相關性的面板固定效應回歸，再根據空間經濟學含義分別進行靜態SDM模型（模型2）和不同空間矩陣下考慮了變量時空效應的動態SDM回歸（模型3、模型4），選用地理距離矩陣下靜態SDM模型作為基準回歸分析。由于河南省下轄各縣資源稟賦和經濟發展水平差異較大，因此在動態SDM模型的基礎上引入農業技術進步與地區經濟發展水平的虛擬變量D的交乘項（D×TECH），以此檢驗農業技術進步對城鄉收入差距的異質性。若該年縣域人均生產總值大于全省人均生產總值，D記為1，否則記為0，以此來探究農業技術進步對城鄉收入差距的抑制作用是否存在區域差距（模型5）。

回歸結果表明，模型2和模型3農業技術進步的系數分別為-0.013和-0.015，通過了10%和5%的顯著性檢驗（表4），即意味著農業技術進步對城鄉收入差距呈負向作用，且系數小于模型1面板固定效應的結果，農業技術進步對城鄉收入差距的空間效應不可忽視。在兩種空間矩陣下，農業技術進步的空間滯后項分別為-0.155和-0.335，均通過了1%的顯著性檢驗，說明縣域間距離的縮短更有利于農業技術的空間溢出。農業技術進步一方面促進了農村居民農業生產效率的提高，降低了生產成本，另一方面使得農業勞動力轉移到工資水平更高的部門，增加了農村居民工資性收入，從而抑制了城鄉收入差距的進一步擴大。模型4進一步采用空間鄰接矩陣進行穩健性檢驗，結果與前文基本一致。

表4 農業技術進步對城鄉收入差距的影響Table 4 Effects of agricultural technology progress on urban-rural income gap

從控制變量來看，城鎮化水平系數為負但不穩健，現階段城鎮化水平已經到達較高水平，可能存在未觀測到的拐點。產業結構在兩種空間權重矩陣下的系數均顯著為負，說明二、三產業的發展抑制了城鄉收入差距。而勞動裝備率結果不穩健，這表明農業機械化和非農勞動力的轉移對縮小城鄉收入差距的效應存在較大差異性和不穩定性。人力資本水平回歸系數顯著為正，農村人力資本水平（接受高等教育）的提高能夠有效縮小城鄉收入差距，在農村“高齡化”和“空心化”的趨勢下，高素質人才的進入能夠帶來知識溢出效應。農業政策也對縮小城鄉差距也發揮了重要作用，說明農業政策支持如基礎設施投融資和農業補貼等，能夠抑制城鄉收入差距進一步擴大。

異質性檢驗結果表明，交乘項（D×TECH）的系數在10%的水平下顯著為負，為-0.009（模型5），絕對值小于模型3中農業技術進步的系數絕對值0.015，說明在經濟發展水平不同的區域，農業技術進步均可抑制城鄉收入差距的擴大，但對經濟發達地區的抑制作用明顯較小。原因在于，經濟發達地區相比于欠發達地區的農業產值所占比重較小，依靠經濟發展的高水平福利已享有技術要素的優先流動，農業技術進步對經濟發達地區城鄉收入差距的抑制作用較弱。

空間自回歸系數ρ顯著為正，證實了河南省縣域農業技術進步之間存在空間依賴關系。在其他因素不變的情況下，鄰近縣城鄉收入差距每增長1%，本地區城鄉收入差距水平就會提高1.096%，農業技術進步對城鄉收入差距的影響存在空間相關性。城鄉收入差距的一階滯后項在1%的水平下顯著為正，估計系數為0.767，表明城鄉收入差距存在著時間維度上的路徑依賴。居民的消極預期和收入的慣性會導致技術要素配置的扭曲和失靈，進一步拉大收入差距，表現出“馬太效應”。

3.3 農業技術進步對城鄉收入差距的空間溢出效應分析

Lesage和Pace[32]提出空間計量模型偏微分方法可準確測度空間效應，分解總效應得出的直接效應反映了本地區農業技術進步對當地城鄉收入差距的作用，空間溢出效應反映了鄰近地區農業技術進步對本地區縮小城鄉收入差距的影響。

回歸結果表明，短期來看，農業技術進步水平的直接效應系數在1%水平下顯著為負，為-0.029（表5），說明本地區農業技術進步對當地城鄉收入差距的擴大呈抑制作用。農業技術進步的空間溢出效應系數為-1.435，鄰近地區農業技術進步水平每提升1%，本地區的城鄉收入差距將縮小1.435%，地區間存在技術溢出和農業技術進步的趨同性，可通過對鄰近地區的示范作用縮小城鄉收入差距。

表5 空間溢出效應偏微分分解結果Table 5 Partial differential decomposition results of the spatial spillover effect

從長期來看，農業技術進步水平的直接效應和空間溢出效應均不顯著。糧食主產區農業技術推廣依靠強制推動，缺乏后續技術的培訓和技術設施的維護管理，考慮到糧食主產區“產量大縣，財政窮縣”的實際情況和農業技術進步的外部性，地區政府在“GDP競賽”中會選擇封鎖區域內的農業科技成果來對抗其他地區的“搭便車”，使得農業技術進步的直接效應和空間溢出效應大打折扣[33]。

3.4 農業技術進步對城鄉收入差距的作用路徑分析

根據前文的理論分析，將農業全要素生產率（TFP）分解為農業綜合技術效率和農業前沿技術進步，分別代替本文的核心解釋變量農業技術進步進行作用路徑分析。結果表明，農業綜合技術效率對城鄉收入差距的直接效應不顯著，地理鄰接矩陣下農業前沿技術進步的直接效應為-0.095，通過了1%的顯著性檢驗（表6），農業前沿技術進步對本地區城鄉收入差距的影響較為明顯。從空間溢出效應來看，農業綜合技術效率對城鄉收入差距的空間溢出效應顯著為正，農業前沿技術進步為負，這說明鄰近地區的農業綜合技術效率提升不利于本地區城鄉收入差距的縮小，農業前沿技術進步有效抑制了本地區城鄉收入差距的擴大。原因在于，農業前沿技術進步可通過實物化的農業機械、化肥生物技術的使用與推廣進行技術擴散，技術擴散的效果和對周圍地區農戶的示范作用更直觀、更明顯，空間溢出效應顯著。農業綜合技術效率則屬于“軟技術”，其效應的發揮取決于當地的資源稟賦條件和經營管理技術水平，不可能有“通用”的模式。并且，農業綜合技術效率的提升能夠改善區域的競爭力，可能伴隨的是“虹吸效應”，吸收鄰近地區的人力資源、資金、農業企業和金融機構[34]，間接拉大了鄰近地區的城鄉收入差距

表6 農業技術進步對城鄉收入差距的作用路徑分析Table 6 Analysis of the impact path of agricultural technological progress on urban-rural income gap

3.5 進一步討論：農業技術進步空間溢出效應的地理距離衰減

根據公式（3）調整的地理距離矩陣進行回歸分析，探討農業技術進步空間溢出效應的距離衰減性特征?？臻g溢出效應與地理距離呈負相關關系（圖4），根據空間溢出系數變化的幅度大小及與趨勢線的交點，可將空間溢出分為兩個區間， 第一個區間150 km范圍內的變化幅度較小，溢出系數絕對值在1.2～1.1之間波動，多為各縣所屬的市域范圍內，技術信息傳遞、市場情況和政策支持較為一致，為空間外溢的密集區。第二個區間為150～530 km的快速下降區，空間溢出系數絕對值由1.1下降至0.35左右。在490 km處空間溢出效應的絕對值下降到0.6左右，約為50 km處外溢系數值的一半，空間外溢效應的半衰距離為490 km?？h域的農業技術進步對城鄉收入差距的空間溢出效應集中在本市的縣以及附近擁有相似區位條件的縣，超出范圍后溢出效應會因受到地理距離的限制而越來越弱。

圖4 農業技術進步空間溢出效應地理衰減邊界分析Fig. 4 Geographical attenuation boundary analysis of the spatial spillover effect of agricultural technology progress

4 結論與政策建議

4.1 結論

研究表明，河南農業技術進步波動較大，增幅主要來源為農業前沿技術進步，而農業綜合技術效率則呈現負增長。城鄉收入差距具有空間集聚性，農業發展水平較高的黃淮平原、豫南等糧食生產核心區的產糧大縣城鄉收入差距較大，這印證了城鄉收入差距問題的解決需要區域層面的技術支持和制度設計。農業技術進步明顯抑制而非強化了本地區城鄉收入差距，對農民絕對收入和相對收入起到促進作用，其對經濟發達地區的抑制作用明顯較小。同時，鄰近地區的農業技術進步通過空間溢出的“學習效應”和“涓滴效應”抑制本地區城鄉收入差距，短期內溢出效應明顯，長期空間溢出效應不明顯，后續增長動力不足。

進一步研究表明，農業技術進步通過前沿技術進步實現對城鄉收入差距的抑制，空間溢出效應也更加明顯。農業技術效率路徑的空間溢出效應為正，拉大了鄰近地區的城鄉收入差距。農業技術進步對城鄉收入差距的空間溢出效應存在地理衰減，空間溢出效應范圍較小，僅集中在鄰近的縣域之間，技術進步的溢出效應作用不強。目前，政府已加大對農業科技的投入力度，但其對農民持續增收、縮小城鄉收入差距的作用尚未充分發揮。因此，應注重農業技術進步的均衡發展和長效機制，避免技術溢出對城鄉收入差距的非預期影響。

本文在測算農業技術進步及與城鄉收入差距的效應中存在一些不足，未能將農業面源污染和自然資源條件納入對農業技術進步的測度，可能引起效率值偏高的情況。此外，在設置空間矩陣時較少考慮經濟或人口密度的影響，僅從地理距離角度考察稍顯不足。進一步的研究應著眼于農業技術進步的測算體系構建，可采用如經濟—地理距離嵌套矩陣控制異質性因素，分析區域溢出效應的差別及路徑。

4.2 政策建議

1）持續加大農業科技投入力度，精準識別關鍵的技術服務推廣地區。積極引進前沿科技成果與推動產學研相結合，采取政府推動與市場機制相結合的方式促進農業技術進步擴散；另一方面要將生產核心區的產糧大縣作為農業技術進步的重點推廣區域優先布局，強化政策性補貼和支持，增強農業技術進步對縮小城鄉收入差距的精確度和適用性。

2）加強縣域合作交流和信息互聯互通網絡的建設。政府應重視城鄉收入差距的空間聚集性和農業技術進步的空間溢出效應，積極推進農業技術大數據平臺建設，探索縣域間長期農業技術協作框架，降低交易和信息成本，促進農業技術的創新和農業科技成果轉化率的提升。

3）破除地區間尤其是縣域間技術擴散的政策、市場和理念壁壘。理順政府與農業企業、農戶之間的關系，支持以政府主導，龍頭企業為帶動，農戶自主參與的技術體系。在農業技術擴散的過程中要組織縣與縣之間的觀摩學習和經驗交流，使得農業技術突破地理范圍的限制，促進農業發展規模化，充分發揮其空間溢出效應對縮小城鄉收入差距的影響，更廣地惠及更多地區。

4）進一步高質量發展農業前沿技術進步，注重農業技術效率的改善。農業機械化、生物技術等前沿技術進步是現階段農民增產增收的主要途徑，這不僅可以提高農民的經營性收入，還能夠實現勞動力非農轉移，獲得更高的工資性收入，要在全面協調可持續的前提下進一步發展；同時，要注重要素投入的質量，改善農業的技術效率。健全農業社會化服務體系，注重提高農民的現代化觀念和知識水平，培養新型職業農民。