甜蕎產量性狀綜合評價及AMMI分析

陳穩良 李秀蓮，* 史興海 劉曉東 梁改梅 劉龍龍

（1山西農業大學農學院/雜糧種質創新與分子育種國家實驗室，山西 太原 030031；2山西農業大學山西有機旱作農業研究院，山西 太原 030031；3山西農業大學農業基因資源研究中心，山西 太原 030031）

甜蕎（Fagopyrum esculentum）營養價值豐富，具有一定的保健功能，其籽粒富含其他作物不具備的生物類黃酮，是目前我國現有的兩個蕎麥栽培種之一，是農業生產重要的填閑和救災作物［1-3］。甜蕎育種在我國甚至全世界都處于瓶頸期［4］。目前甜蕎育種技術以選擇育種、誘變育種為主，相對落后，且雜交育種仍處于探索期［5-9］。山西作為甜蕎的主產區［10］，常年種植面積在2×104hm2左右，現有的甜蕎品種僅有6 個，主要由于我國蕎麥科研工作起步較晚，甜蕎花器結構比較復雜，種質資源創新技術有限。因此開展甜蕎種質資源研究，發掘、利用現有種質資源對甜蕎遺傳改良意義重大。

甜蕎由于本地資源長期定向改良，資源的遺傳背景趨于通化，遺傳差異變小，難于在品種改良上進一步創新［11］。通過引種進行異地試驗和鑒定，不僅能篩選出適合當地種植的高產品種，而且能積累育種的原始材料［12］。然而品種選育不能僅考慮產量因素，應注重各性狀綜合表現及相關性，加強相關基因的挖掘［13］。盡管前人已在水稻［14］、玉米［15］、小麥［16］、青稞［17］等作物對品種的農藝性狀及加性主效應乘積交互作用（additive main effects and multiplicative interaction，AMMI）模型分析法進行了綜合分析，但在甜蕎中的報道相對較少。因此，本研究對山西省3個生態區試點的6個甜蕎品種（系）進行產量相關的綜合性狀評價與遺傳相關分析，采用AMMI模型對品種的豐產性、穩定性及適應性進行分析，以期為甜蕎品種選育及山西省甜蕎品種的合理布局提供科學依據。

1 材料與方法

1.1 試驗材料

本研究選擇2019—2020年國家蕎麥區域試驗山西甜蕎組供試材料，參試品種（系）共6個，分別是吉林省白城市農業科學院提供的白蕎3 號（V1），內蒙古通遼市農業科院提供的通蕎5號（V2），甘肅隴東學院、華池縣農技中心提供的慶蕎2 號（V3），西北農林科技大學提供的TQ12-04（V4）和西農T1311（V5），甘肅省平涼市農業科學研究所提供的對照品種平蕎2號（V6）。

1.2 試驗方法

1.2.1 試驗設計 于2019—2020年分別在山西省農業科學院榆次東陽試驗基地（39°65′N、112°84′E，E1）、山西省農業科學院玉米研究所忻州市忻府區小檀村試驗基地（38°24′N、112°42′E，E2）、山西省農業科學院高寒區作物研究所懷仁縣毛家皂基地（39°55′17″N、113°16′23″E，E3）進行田間試驗。試驗采取隨機區組排列，重復3 次，小區面積10 m2（2 m×5 m），種植密度102 萬株·hm-2，行距33.3 cm，株距隨密度而定，四周設保護行，播種深度3～5 cm。

1.2.2 性狀調查 試驗每年調查統計各試點品種（系）的產量、每公頃株數、株高、主莖分枝、主莖節數、單株粒數、單株粒重、千粒重、生育期共9 個主要農藝性狀。

1.2.3 數據分析 采用Excel 2007 進行數據整理，方差分析和AMMI 模型分析分別參照《DPS 數據處理系統》［18］多年多點品種區域試驗統計分析及AMMI 模型分析，采用DPS 7.05進行數據分析和處理。

AMMI模型的表達式如下：

式中，yge是在環境e 中基因型g 的產量，μ代表總體平均值，αg是基因型平均偏差，βe是環境的平均偏差，λn是第n 個主成分分析的特征值，γgn是第n 個主成分的基因型主成分得分，δgn是第n 個主成分的環境主成分得分，n 是主成分分析中主成分因子軸的總個數，θge為殘差。

品種（系）和試點的相對穩定參數為交互效應主成分軸（interation principal component axis，IPCA）的n維空間中品種（系）或試點離原點的歐式距離，公式如下：

式中，Dg是品種穩定性參數，De是試點穩定性參數，IPCAgn和IPCAen分別為品種和試點在第n維主成分軸上的主成分得分。

同時采用DPS 7.05 軟件進行性狀指標間的相關分析。在方差-協方差分析的基礎上，計算甜蕎主要產量性狀的遺傳相關系數、環境相關系數［18-19］，用方差分析法估算性狀間的廣義遺傳力。

2 結果與分析

2.1 不同試點甜蕎品種（系）的產量結果

在同一試點，6 個甜蕎品種（系）兩年平均產量存在顯著差異（表1），且不同年份各品種在不同試點的產量變異大小也不同。2019—2020年，白蕎3號（V1）、通蕎5 號（V2）、慶蕎2 號（V3）、TQ12-04（V4）、西農T1311（V5）和平蕎2 號（V6）在不同試點的產量變異范圍分別為954.0～2 350.5、859.5～2 950.5、894.0～2 116.5、1 014.0～2 533.5、714.0～1 953.0、1 207.5～2 850.0 kg·hm-2。兩年平均結果顯示，通蕎5 號（V2）在不同試點間的產量變異最大，其變異系數為25.6%。不同品種（系）的平均產量排列順序為平蕎2 號（V6）＞白蕎3 號（V1）＞通蕎5 號（V2）＞TQ12-04（V4）＞慶蕎2號（V3）＞西農T1311（V5）。

表1 不同年份甜蕎品種（系）在各試點的產量表現Table 1 Yield performance of common buckwheat varieties（lines）in different years/（kg·hm-2）

2.2 甜蕎品種（系）產量方差分析和AMMI模型分析

為研究甜蕎品種（基因）（G）、試點（環境）（E）、品種×試點（基因×環境）（G×E）對產量的影響，將產量數據進行了方差分析、線性回歸分析和AMMI 模型分析（表2）。結果表明，不同品種、試點和品種與試點互作之間均存在顯著差異。環境平方和占總平方和的52.63%，基因型次之（29.60%），基因與環境互作占17.78%，可見品種、試點及其交互作用對產量的影響大小順序為試點＞品種＞品種×試點，說明參試甜蕎品種在3個試點均表現敏感。線性回歸分析表明，基因回歸對產量影響顯著，聯合回歸和環境回歸均不顯著，三者合計僅占全部交互作用的57.23%。進一步的AMMI模型分析顯示，交互作用主成分IPCA1、IPCA2 分別解釋了全部交互作用（G×E）的65.87%和25.60%，兩者相加解釋了全部交互作用的91.47%，說明AMMI 較方差分析和回歸分析可更好地解釋基因與環境的相互作用。品種×試點交互作用對區試品種的合理評價至關重要，因此有必要進一步對參試品種進行穩定性分析，對試點進行適應性分析。

表2 甜蕎品種（系）產量方差分析和AMMI模型分析Table 2 The analysis of variance and AMMI model analysis of common buckwheat varieties（lines）

2.3 不同甜蕎品種（系）的穩定性和適應性分析

穩定性參數是衡量品種（系）穩定性的重要指標。穩定性參數越小代表品種的穩定性越好。通過分析甜蕎品種（系）的穩定性參數發現（表3），6個品種（系）穩定性排序依次為白蕎3號＞平蕎2號＞西農T1311＞慶蕎2號＞TQ12-04＞通蕎5號。

表3 多年多點不同甜蕎品種（系）的顯著互作主成分軸得分及穩定性參數Table 3 Principal component axis scores and stability parameters of dominant-indigenous interaction of different buckwheat varieties（lines）in different years and regions

進一步通過AMMI 雙標圖可直觀反映品種（系）的穩定性和試點鑒別力。以甜蕎平均產量為橫軸，品種（系）和試點互作效應主成分軸IPCA1、IPCA2 分別為縱軸作雙標圖（圖1）。在水平方向上，地點比品種（系）的分布更分散，表明甜蕎產量的地點變異大于品種（系）變異；離原點越遠的品種說明其穩定性越差，離原點越近的試點鑒別力越差［18］。由圖1可知，白蕎3 號（V1）和平蕎2 號（V6）離IPCA=0 的水平線較近，說明上述品種（系）的穩定性較好；3 個試點離原點距離都較遠，說明3 個試點都適宜甜蕎品種的鑒選，相比榆次（E1）和大同（E3），忻州試點（E2）鑒別力最大。

圖1 AMMI 交互作用雙標圖Fig.1 AMMI interaction biplot

2.4 甜蕎品種（系）產量及相關性狀的變異性分析

由表4可知，除單粒重外，3 個試點甜蕎品種（系）各性狀表現存在顯著差異，9 個農藝性狀的變異范圍為4.02%～36.47%，平均變異系數達19.34%，變異系數從小到大依次是千粒重、生育期、株高、主莖節數、單株粒重、產量、單株粒數、每公頃株數、主莖分枝。忻州試點產量、每公頃株數、株高、主莖節數、單株粒數、單株粒重、千粒重和生育期等性狀其變異系數均低于榆次和大同試點，說明忻州試點甜蕎相關性狀相對穩定。榆次試點甜蕎品種（系）9 個產量相關性狀的變異范圍為6.66%～21.87%，變異系數最大的產量性狀是每公頃株數，單株粒數次之，最小的是生育期。忻州試點變異范圍為4.02%～14.68%，變異系數較大的分別是主莖分枝、單株粒數和產量。大同試點變異范圍為7.35%～36.47%，變異系數較大的是每公頃株數、單株粒數和單株粒重。綜合3 個試點，與產量相關的主要性狀（主莖分枝、每公頃株數、單株粒數和單株粒重）的變異系數均較大，平均分別達到35.80%、24.77%、22.88%和18.20%。

表4 甜蕎品種（系）產量及相關性狀變異性分析Table 4 Variation analysis of yield and the correlative traits of six common buckwheat varieties（lines）

2.5 甜蕎品種（系）產量及相關性狀的遺傳相關分析

對參試的6 個品種的產量及相關性狀進行遺傳相關分析（表5），結果表明，株高與主莖分枝呈顯著正相關，單株粒數與單株粒重、單株粒數與產量以及單株粒重與產量之間均呈極顯著正相關，單株粒數與千粒重之間呈顯著負相關；而其他性狀兩兩間遺傳相關均不顯著，說明單株粒數的增加有利于單株粒重及產量的提升。由表6可知，甜蕎產量相關性狀兩兩間環境的相關系數均不顯著。由表7可知，株高、主莖分枝、主莖節數、千粒重和生育期等性狀廣義遺傳力較大，而畝株數、單株粒重和產量性狀廣義遺傳力較小，其表型受環境的影響較大。因此，在甜蕎育種上，注重高稈、單株粒重大、單株粒數多的品種鑒選是提高產量的主要途徑。

表5 甜蕎品種（系）產量相關性狀間的遺傳相關系數Table 5 Genetic correlation coefficient among yield-related characters in common buckwheat varieties（lines）

表6 甜蕎品種（系）產量相關性狀間的環境相關系數Table 6 Environmental correlation coefficient among yield-related characters in common buckwheat varieties（lines）

表7 甜蕎品種（系）產量相關性狀的廣義遺傳力Table 7 Generalized heritability of yield-related traits in sweet buckwheat varieties（lines）

3 討論

作物的許多性狀間存在著相關關系，而且這些性狀表現大多是基因與環境互作效應的體現。基因與環境互作效應越大，品種的穩定性越差。因此，準確評價品種的豐產、穩定和廣適性，選擇優良的品種遺傳性狀，對提高品種產量潛力、指導區域農業生產實踐有著十分重要的意義。

3.1 甜蕎產量與穩定性、廣適性評價

本研究通過產量方差分析表明，不同甜蕎品種、試點及品種×試點互作效應（G×E）對產量的影響不同，但均達到顯著水平，可見品種×試點的互作對于區試品種的合理評價至關重要。不同甜蕎品種（系）的兩年平均產量順序為平蕎2號＞白蕎3號＞通蕎5號＞TQ12-04＞慶蕎2 號＞西農T1311，其中平蕎2 號、慶蕎2 號、西農T1311 3 個品種在2019、2020年和兩年平均都表現一致，說明6 個品種產量表現相對穩定；AMMI 模型下穩定性參數分析和雙標圖結果表明，白蕎3 號（V1）和平蕎2 號（V6）較其他4 個品種穩定性好；同時分析得出，3 個試點都適宜甜蕎品種的鑒選，相比榆次（E1）和大同（E3），忻州試點（E2）的鑒別力最大。

3.2 甜蕎產量及相關性狀的變異性分析

本研究結果表明，不同試驗年份3個試點6個甜蕎品種的產量及各相關性狀差異較大，其中，榆次和大同試點變異系數最大的產量相關性狀是每公頃株數（分別為21.87%和36.47%），單株粒數次之，株高較小。這與郭菊卉等［20］在甜蕎，楊玉霞等［21］在苦蕎性狀研究中的結果一致，說明甜蕎和苦蕎的部分產量相關性狀具有相同的變化特征，對于性狀的分析具有相互參考性。忻州試點的甜蕎產量、畝株數、株高、主莖節數、單株粒重、千粒重和生育期等性狀變異系數均低于榆次和大同試點，說明忻州試點甜蕎性狀相對穩定，這與AMMI模型下雙標圖結果一致。

本研究發現，單株粒數和單株粒重對于提高甜蕎產量具有至關重要的作用，而甜蕎落粒性嚴重影響單株粒數、單株粒重，最終造成減產。前人針對落粒性也進行了相關研究，Patterson［22］、王立群等［23］認為落粒在農作物中廣泛存在，是植物適應外界環境及繁衍后代的重要生理現象。種子在完全成熟時落粒增加了收獲難度和生產成本［24］；陳慶富［25］研究認為，甜蕎是由野甜蕎長期栽培馴化而來，現已不具備落粒等性狀；岳鵬等［26］研究認為，普通蕎麥的落粒性由2 對以上的顯性基因控制，但針對甜蕎落粒性的研究都不系統、全面。因此，有必要對蕎麥落粒性機理進行深入研究，耐落粒種質資源創新與新品系的培育對蕎麥生產至關重要，應作為今后甜蕎育種的重要攻克方向。

3.3 甜蕎產量及相關性狀的遺傳相關及遺傳力分析

通過對產量相關性狀的遺傳分析結果表明，株高與主莖分枝、單株粒數與單株粒重、單株粒數與產量以及單株粒重與產量之間相關性較大，且呈正向遺傳的相關關系，而單株粒數與千粒重之間呈負向遺傳的相關關系。這與前人在苦蕎［27］、谷子［28］中研究結果一致，并與卓武燕［29］、牛艷波［30］關于小麥的研究中對產量相關性狀得出的結論相似。本研究還發現，畝穗數、單株粒重和產量性狀廣義遺傳力較小，其表型受環境的影響較大。而株高、主莖分枝、主莖節數、千粒重和生育期等性狀遺傳力較大，因此認為提高甜蕎產量，要協調好產量各性狀間的關系。

4 結論

本研究發現，白蕎3號和平蕎2號在山西不同生態區的豐產性、穩定性和適應性較好。3 個區試點都適宜甜蕎品種的鑒選，相比榆次和大同，忻州試點的鑒別力最大，表現最佳。不同試驗年份3個試點6個甜蕎品種的產量及各相關性狀差異較大，其中變異最大的是主莖分枝，依次是每公頃株數、單株粒數和單株粒重，株高和生育期變異較小。產量相關性狀的遺傳相關分析表明，株高與主莖分枝、單株粒數與單株粒重、單株粒數與產量以及單株粒重與產量之間均呈正向遺傳的相關關系，而單株粒數與千粒重呈負向遺傳的相關關系，且株高、主莖分枝、千粒重性狀遺傳力較大。因此生產上要提高甜蕎產量潛力，除適度協調產量各性狀間的關系外，在甜蕎種質資源的創新及篩選上更應把株高、主莖分枝等能穩定遺傳的性狀作為重點考察對象。