規(guī)模化水平對中國生豬養(yǎng)殖環(huán)境效率的影響研究

王剛毅，趙常娥，王菁菁

（1.重慶鄉(xiāng)村振興研究院，重慶 402160；2.東北農業(yè)大學 經濟管理學院，黑龍江 哈爾濱 150030）

0 引言

效率作為衡量農業(yè)經濟增長的重要指標，一直是經濟學研究的熱點和焦點［1］，提升效率是實現(xiàn)高質量發(fā)展的基本途徑。近年來，在中國畜牧業(yè)高質量發(fā)展過程中，規(guī)模化養(yǎng)殖成為產業(yè)未來發(fā)展的必然趨勢［2］，生豬養(yǎng)殖規(guī)模化也成為學者普遍關注的重點［3，4］。經營規(guī)模是影響農業(yè)生產效率的基礎［5］。關于規(guī)模化對養(yǎng)殖效率的影響，學術界主要有3 種觀點：一是認為養(yǎng)殖規(guī)模化的提高有助于生產效率的提升［6］；二是認為并非養(yǎng)殖規(guī)模越大，生產效率越優(yōu)［7］；三是認為養(yǎng)殖規(guī)模增大使技術效率呈現(xiàn)出“先遞增、再遞減”的特征，使環(huán)境效率呈現(xiàn)出“遞增”特征［8］。隨著生豬養(yǎng)殖規(guī)模化程度的提升，其產生的環(huán)境污染也日益嚴重［9］，為實現(xiàn)生豬養(yǎng)殖業(yè)高質量發(fā)展，在環(huán)境約束下考慮規(guī)模化水平對生豬養(yǎng)殖效率的影響顯得尤為重要。

Chung等最早把環(huán)境成本納入生產效率核算框架，隨后國內外學者借鑒其研究方法，不斷改進完善，測算基于環(huán)境約束下的生豬養(yǎng)殖效率［10］。國內學者對于環(huán)境因素的考量主要分為污染物排放當量［11－15］和碳排放［16］兩種。隨著全球氣候變暖速度的日益加快，碳減排關乎人類生存與發(fā)展［17］。畜牧業(yè)是碳排放的最主要來源［18，19］，生豬養(yǎng)殖業(yè)溫室氣體排放量位居中國養(yǎng)殖業(yè)第二［20］。控制二氧化碳排放，努力實現(xiàn)“雙碳”目標是中國今后經濟社會發(fā)展的重要任務。因此，本文選擇碳排放量作為非期望產出的指標。

將環(huán)境因素納入生產效率時，一部分學者從靜態(tài)視角考量生豬養(yǎng)殖的環(huán)境效率［21］，另一部分學者則從動態(tài)視角考量生豬養(yǎng)殖的綠色全要素生產率［22］。大多數(shù)學者采用兩種研究方法：隨機前沿分析和非參數(shù)數(shù)據包絡分析法。隨機前沿分析法（SFA）有具體的生產函數(shù)形式，其允許技術無效率的存在，一定程度上更加接近于實際的生產情況，但其不適用于多投入、多產出的函數(shù)設定［23］。非參數(shù)數(shù)據包絡分析法（DEA）不需要具體的函數(shù)形式，能夠衡量多投入、多產出的情況［24］。但對于投入與產出變量間的松弛性問題，傳統(tǒng)的DEA 模型并沒有很好的解決［25］。Tone提出了Super－ SBM 模型彌補了上述缺陷［26］，但其測算結果只能衡量省份的效率值在該年度是否達到最優(yōu)，不能進行動態(tài)的比較［27］。Pastor等構建的Global Malmquist－Luenberger（GML）指數(shù)能夠很好地分析全要素生產率的動態(tài)變化［28］。為了從靜態(tài)和動態(tài)視角把握中國生豬養(yǎng)殖業(yè)綠色發(fā)展態(tài)勢，本文在使用Super－ SBM模型測算環(huán)境效率的基礎上，采用GML指數(shù)測算生豬養(yǎng)殖綠色全要素生產率。

綜上所述，現(xiàn)有研究為本文提供了分析方法的經驗和借鑒。本文可能存在的貢獻在于：一是采用Super－ SBM 模型和GML 指數(shù)測算分省生豬養(yǎng)殖的環(huán)境效率和綠色全要素生產率，從靜態(tài)和動態(tài)兩個視角探究中國生豬養(yǎng)殖時空差異，彌補單一視角衡量的不足；二是將碳排放量作為非期望產出指標，在科學測度環(huán)境效率的基礎上，利用Tobit模型探究生豬養(yǎng)殖規(guī)模化水平對環(huán)境效率的影響，以期為中國生豬養(yǎng)殖業(yè)規(guī)模化發(fā)展和控制二氧化碳排放提供依據。

1 模型和數(shù)據指標

1.1 Super－SBM模型

在環(huán)境效率的測算方法中，使用較多的是徑向DEA模型，Tone提出了基于松弛變量的非徑向SBM模型［26］，其具有非徑向的特點，避免了徑向測量誤差，解決了投入產出的松弛性問題，較好地彌補了傳統(tǒng)DEA模型的缺陷。但原始的SBM 模型測量的效率值在0—1 之間，當多個DUM效率值達到1 時，采取原始的SBM 模型，DUM 有效排序成為一個問題。而Super－ SBM 模型，允許效率值超過1，能夠有效解決DUM排序問題［29］。考慮到中國不同省份生豬養(yǎng)殖環(huán)境效率可能同時處于DEA 效率前沿面的情況，本文采用Super－SBM 模型，評價中國生豬養(yǎng)殖業(yè)的環(huán)境效率，模型構建如下：

1.2 GML模型

Super－ SBM 模型只能對環(huán)境效率進行靜態(tài)分析，不能分析其動態(tài)變化［30］。而GML指數(shù)能夠很好的分析環(huán)境效率的動態(tài)變化，并且彌補了ML 指數(shù)不具備循環(huán)性和無解的情況，允許存在技術倒退。本文參考Chung等的研究方法［10］，定義t 期到t ＋1期之間的GML指數(shù)為：

式中：GML 為綠色全要素生產率，當其大于1時，表明綠色全要素生產率提高，當其小于1 時，表明綠色全要素生產率下降，當其等于1 時，表明綠色全要素生產率不變；GTC 為綠色技術進步，表現(xiàn)為新技術的研發(fā)與應用，GTC ＞1 表明綠色技術進步，綠色生產效率改善，GTC ＜1 表明綠色技術退步；GTE 為綠色技術效率變化，反映為追趕效應，GTE ＞1表明綠色技術效率改善，決策單元接近最大生產可能性邊界，GTE ＜1 表明綠色技術效率損失。

1.3 Tobit模型設定

本文采用Super－ SBM 模型測算2008—2020 年中國生豬養(yǎng)殖環(huán)境效率，采用Tobit模型重點分析生豬養(yǎng)殖規(guī)模化水平對環(huán)境效率的影響，計算公式為：

式中：ETEit代表第i 個省份第t 年所對應的環(huán)境效率值；cons 為常數(shù)項；scaleit代表第i 個省份第t年的生豬養(yǎng)殖規(guī)模化水平，用各省份小規(guī)模、中規(guī)模和大規(guī)模生豬出欄數(shù)量占該省份生豬出欄總數(shù)量表示；pcornit為第i 個省份第t 年的玉米價格，反映生豬養(yǎng)殖的飼料成本；eduit為第i 個省份第t 年的人力資本水平，使用各省份的平均受教育年限來衡量；pigpit為第i 個省份第t 年的豬肉生產能力，用各省份豬肉產量占肉類總產量比例表示；pigfit為第i 個省份第t 年的種豬場數(shù)量，表示該地區(qū)種質資源研發(fā)的力度；techit為第i 個省份第t 年的技術投入水平，用R＆D投入強度表示；εit為隨機誤差。

1.4 指標選取和數(shù)據來源

具體指標選取：①生豬養(yǎng)殖綠色全要素生產率測算指標選取。本文主要參考杜紅梅等、汪愛娥等［31，32］的研究。投入指標主要包括仔畜重量（ω1）、勞動力用工數(shù)量（ω2）、精飼料數(shù)量（ω3）、燃料動力費（ω4）、醫(yī)療防疫費（ω5）。期望產出指標是生豬主產品凈產量（y1），用生豬主產品產量減去仔畜重量表示，非期望產出指標是生豬養(yǎng)殖碳排放量（y2），具體核算方法，參考汪愛娥等的研究［32］。②生豬養(yǎng)殖環(huán)境效率影響因素指標選取。在現(xiàn)有研究的基礎上，本文主要探討生豬養(yǎng)殖規(guī)模化水平對環(huán)境效率的影響，并考慮玉米價格、人力資本水平、豬肉生產能力、種豬場數(shù)量、技術投入水平相關指標對環(huán)境效率的影響。

數(shù)據來源：在數(shù)據收集過程中發(fā)現(xiàn)，北京市2019 年和西藏未有相關統(tǒng)計資料記載。因此，考慮到數(shù)據的可獲得性和完整性，故本文選取2008—2020 年不含北京市、西藏自治區(qū)、香港特別行政區(qū)、澳門特別行政區(qū)和臺灣地區(qū)的我國29 個生豬養(yǎng)殖省份作為研究區(qū)域。仔畜重量、勞動力用工數(shù)量、精飼料數(shù)量、燃料動力費、醫(yī)療防疫費、生豬主產品產量相關指標來自《全國農產品成本收益匯編》，生豬出欄量相關指標來自《中國畜牧獸醫(yī)年鑒》，人力資本水平、技術投入水平及豬肉生產能力相關指標來自《中國統(tǒng)計年鑒》，玉米價格、種豬場數(shù)量相關指標來自布瑞克數(shù)據端。上述與價格相關的數(shù)據均用農業(yè)生產資料價格指數(shù)進行平減（2008 年為基期），以消除通貨膨脹的影響。具體變量的描述性統(tǒng)計結果如表1 所示。

表1 主要變量的描述性統(tǒng)計結果Table 1 Descriptive statistical results of main variables

2 結果及分析

2.1 環(huán)境效率的靜態(tài)分析

總體上看，2008—2020 年，不論是否考慮非期望產出，中國生豬養(yǎng)殖業(yè)的技術效率均低于1（表2），表明生豬養(yǎng)殖業(yè)整體效率與生產前沿面存在一定距離，中國生豬養(yǎng)殖業(yè)存在投入產出改進的必要性。不考慮非期望產出時，中國生豬養(yǎng)殖傳統(tǒng)技術效率均值為0.89，考慮非期望產出后，環(huán)境效率均值為0.86。可見，環(huán)境約束對技術效率產生了抑制作用，忽視環(huán)境因素的影響會使得生豬養(yǎng)殖的技術效率存在高估現(xiàn)象，也表明中國生豬養(yǎng)殖過程中存在粗放式經營問題。

中國生豬養(yǎng)殖環(huán)境效率增長的主要源泉是環(huán)境純技術效率，關鍵動力是環(huán)境規(guī)模效率。2008—2020年，中國生豬養(yǎng)殖環(huán)境純技術效率整體水平始終較高，其均值為0.98，但環(huán)境規(guī)模效率整體水平相對較低，其均值為0.89（表2）。環(huán)境純技術效率對環(huán)境效率的影響強于環(huán)境規(guī)模效率對環(huán)境效率的影響，說明在中國生豬養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展過程中技術因素發(fā)揮了主要作用，規(guī)模因素的作用有待提高。環(huán)境純技術效率是當前中國生豬養(yǎng)殖環(huán)境效率的主要來源，但其水平接近1，趨于飽和狀態(tài)，單純通過增加技術投入提高生豬養(yǎng)殖環(huán)境效率的空間有限。因此，現(xiàn)階段中國生豬養(yǎng)殖環(huán)境效率進一步提升的關鍵動力是環(huán)境規(guī)模效率。

表2 2008—2020 年中國生豬養(yǎng)殖環(huán)境效率及分解Table 2 Environmental efficiency and decomposition of pig breeding industry in China，2008－2020

從區(qū)域差異上看（表3），2008—2020 年，不考慮非期望產出時，中國中部地區(qū)技術效率最高，均值為0.93，西部地區(qū)技術效率次之，均值為0.90，東北地區(qū)技術效率最低，均值為0.86。中部地區(qū)技術效率水平較高，主要原因是中部地區(qū)人口基數(shù)較大，生豬產銷量大，生豬養(yǎng)殖的規(guī)模化程度較高，且技術投入較大。考慮非期望產出時，中國西部地區(qū)環(huán)境效率較高，均值為0.92，中部地區(qū)環(huán)境效率次之，均值為0.85，東北地區(qū)環(huán)境效率最低，均值為0.73。主要可能的原因是西部地區(qū)生豬產量較低，環(huán)境壓力較小，加之西部地區(qū)農牧結合條件較好，能推行生態(tài)養(yǎng)殖，其通過推廣先進高效的生態(tài)養(yǎng)殖技術，不斷提高環(huán)境純技術效率，使得環(huán)境效率較高。東北地區(qū)是玉米的主產地，玉米供應量充足，生豬飼料成本較低，有益于生豬規(guī)模化發(fā)展，但其環(huán)境純技術效率較低，表明東北地區(qū)生豬養(yǎng)殖業(yè)在發(fā)展過程中是依靠要素投入的粗放式增長，忽視了清潔技術的投資，對于先進技術的應用有待增強。四大地區(qū)環(huán)境效率均未達到生產最優(yōu)狀態(tài)，東部地區(qū)和西部地區(qū)亟需提高環(huán)境規(guī)模效率，中部地區(qū)和東北地區(qū)亟需提高環(huán)境純技術效率。

表3 2008—2020 年中國生豬養(yǎng)殖環(huán)境效率Table 3 Environmental efficiency of pig breeding in China，2008－2020

2.2 環(huán)境效率的動態(tài)分析

使用Super－ SBM 模型只能對環(huán)境效率進行靜態(tài)分析，難以分析其動態(tài)變化情況。考慮到生豬養(yǎng)殖過程具有連續(xù)性、長期性和動態(tài)性等特征，為更好地分析環(huán)境效率的變化趨勢，本文運用GML指數(shù)測算生豬養(yǎng)殖綠色全要素生產率及其分解項（表4、表5），以期從動態(tài)視角掌握生豬養(yǎng)殖環(huán)境效率的變動情況。

表4 2008—2020 年中國生豬養(yǎng)殖綠色全要素生產率及其分解Table 4 Total factor productivity and decomposition of pig industry in China，2008－2020

2008—2020 年中國生豬養(yǎng)殖綠色全要素生產率指數(shù)基本大于1，表明中國生豬養(yǎng)殖綠色全要素生產率不斷提高，中國生豬養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展趨勢整體向好。不考慮非期望產出時，全要素生產率的年增長率為1%，考慮期望產出時，綠色全要素生產率的年增長率為3%。考慮非期望產出后，綠色全要素生產率上升，表明中國環(huán)境規(guī)制政策在生豬生產領域發(fā)揮了積極作用。從GML 指數(shù)的分解來看，2008—2016年中國生豬養(yǎng)殖綠色全要素生產率的提高主要歸因于綠色技術效率的提高，這個階段綠色技術效率指數(shù)基本大于1，且高于綠色技術進步指數(shù)。而2016—2020 年中國生豬養(yǎng)殖綠色全要素生產率的提高主要歸因于綠色技術進步的提高，該階段綠色技術進步指數(shù)基本大于綠色技術效率指數(shù)，表明2016—2020 年中國生豬綠色技術進步上升的較快，逐步成為提高中國生豬養(yǎng)殖業(yè)綠色全要素生產率的主要驅動力。2016 年是中國生豬產業(yè)轉型升級的重要時點，可能與國家對生豬產業(yè)的相關政策有關。2016年農業(yè)部印發(fā)了《全國生豬生產發(fā)展規(guī)劃（2016—2020）》，使越來越多的社會資源向生豬產業(yè)聚集，激發(fā)了生豬產業(yè)的生產活力，一定程度上有利于生豬養(yǎng)殖綠色全要素生產率的提高。

從區(qū)域差異上看（表5），2008—2020 年，中國生豬養(yǎng)殖綠色全要素生產率排名第一的地區(qū)是東部地區(qū)，均值為1.04，排名第二的地區(qū)是中部地區(qū)，均值為1.03，東北地區(qū)排名最后，均值為1.02。東部地區(qū)領先全國1 個百分點，綠色技術效率是其主要增長源泉（3%），綠色技術進步貢獻較小（2%），主要原因是東部地區(qū)的發(fā)展水平和城市化水平較高，勞動、資本、技術等生產要素較為集聚［33］，政府和居民具有較強的環(huán)保意識［34］，使得生豬養(yǎng)殖主體在生產行為上更加注重使用綠色技術，促進了該地區(qū)生豬養(yǎng)殖業(yè)綠色全要素生產率的快速增長。中部地區(qū)生豬養(yǎng)殖業(yè)綠色全要素生產率的增長主要依靠綠色技術進步的帶動作用，安徽省和江西省的綠色技術進步指數(shù)為1.06，年均增長6%，湖南省綠色技術進步年均增長5%，生豬養(yǎng)殖新技術的研發(fā)和應用，使得中部地區(qū)生豬養(yǎng)殖業(yè)綠色全要素生產率得以提高。東北地區(qū)生豬綠色全要素生產率處于劣勢地位，主要因為其綠色技術進步指數(shù)年增長率（1%）低于全國平均水平（2%）。東北地區(qū)作為中國主要糧食基地，生豬養(yǎng)殖產業(yè)發(fā)展依賴飼料資源優(yōu)勢，但東北地區(qū)的科技創(chuàng)新產業(yè)起步較晚，發(fā)展較為緩慢［35］，企業(yè)自主創(chuàng)新意識薄弱［36］，導致東北地區(qū)生豬養(yǎng)殖技術的創(chuàng)新與利用相對低于全國的平均水平，綠色技術進步年均增長率較低，從而使東北地區(qū)生豬養(yǎng)殖綠色全要素生產率增長較為緩慢。四大地區(qū)的技術效率均大于1，表明中國生豬養(yǎng)殖存在技術追趕效應。

表5 2008—2020 年中國生豬養(yǎng)殖綠色全要素生產率Table 5 Green total factor productivity of pig breeding in China，2008－2020

2.3 環(huán)境效率的影響因素分析

根據生豬養(yǎng)殖環(huán)境效率影響因素的Tobit 估計結果（表6），與生豬養(yǎng)殖環(huán)境效率顯著相關的主要是生豬養(yǎng)殖規(guī)模化水平、玉米價格、人力資本水平、豬肉生產能力、種豬場數(shù)量、技術投入水平。生豬養(yǎng)殖規(guī)模化水平的一次項對環(huán)境效率存在負向影響，規(guī)模化水平的二次項對其存在正向影響，且均在1%的水平上顯著，表明養(yǎng)殖規(guī)模化水平與環(huán)境效率之間存在“U”型關系。根據計算，生豬養(yǎng)殖規(guī)模化水平的拐點為0.41，中國生豬養(yǎng)殖規(guī)模化水平現(xiàn)在為0.51。表明中國生豬養(yǎng)殖業(yè)已經跨越了粗放式增長的拐點，進一步提高生豬養(yǎng)殖規(guī)模化水平可以實現(xiàn)生豬養(yǎng)殖經濟效益和環(huán)境效益的提升。之所以出現(xiàn)上述情況，主要原因在于，中國生豬產業(yè)采取粗放式養(yǎng)殖模式［37］，在規(guī)模化提升前期，養(yǎng)殖場（戶）追求經濟效應，忽視環(huán)境因素，導致資源消耗和環(huán)境污染，使得環(huán)境效率下降。隨著生豬養(yǎng)殖規(guī)模化水平的提高，國家注重環(huán)境保護和污染治理，生豬養(yǎng)殖場（戶）逐漸轉變生產方式，發(fā)展綠色清潔養(yǎng)殖，進而提高生豬養(yǎng)殖業(yè)的環(huán)境效率。

表6 生豬養(yǎng)殖環(huán)境效率影響因素的Tobit回歸結果Table 6 Tobit regression results of influencing factors of pig breeding environmental efficiency

種豬場數(shù)量在1%的顯著水平上對生豬養(yǎng)殖環(huán)境效率存在正向影響，表明加強種豬場建設有助于提高生豬養(yǎng)殖環(huán)境效率。人力資本水平在5%的顯著水平上對生豬養(yǎng)殖環(huán)境效率存在正向影響，說明提高生豬養(yǎng)殖者的專業(yè)素質有利于生豬養(yǎng)殖環(huán)境效率的提高，這與于連超等觀點一致［37］。技術投入在5%的顯著水平下對生豬養(yǎng)殖環(huán)境效率存在負向影響，表明生豬養(yǎng)殖業(yè)存在技術投入冗余，應減少技術投入，促進資源的合理利用。人力資本水平對生豬養(yǎng)殖環(huán)境效率存在正向影響，而技術投入水平對其存在負向影響，表明目前中國生豬養(yǎng)殖環(huán)境效率的增長主要依靠內生技術的作用，應通過提高養(yǎng)殖人員的專業(yè)素質水平，而不是加大技術投入的方式促進其提高。玉米價格在10%的顯著水平上對生豬環(huán)境效率存在負向影響，即降低玉米價格可以促進環(huán)境效率的提高，表明降低飼料成本有利于生豬養(yǎng)殖環(huán)境效率的提升。豬肉生產能力在10%的顯著水平上對生豬環(huán)境效率存在負向影響，即當豬肉生產能力較高時，養(yǎng)殖場（戶）可能采取了以較高的環(huán)境代價來進行生豬生產的行為，進而導致生豬養(yǎng)殖環(huán)境效率降低。

3 結論與建議

3.1 結論

本文基于2008—2020 年的29 個省份面板數(shù)據，采用Super－ SBM模型和GML 指數(shù)，分別從靜態(tài)和動態(tài)視角考察了中國生豬養(yǎng)殖業(yè)環(huán)境效率和綠色全要素生產率的時空演化特征，采用Tobit 模型重點分析了生豬養(yǎng)殖規(guī)模化水平對環(huán)境效率的影響。主要結論如下：①靜態(tài)視角下，中國生豬養(yǎng)殖環(huán)境效率并未達到最優(yōu)狀態(tài)，環(huán)境效率的區(qū)域差異明顯。從環(huán)境效率提升因素來看，其提高的主要源泉是環(huán)境純技術效率，但提升空間較小，提高環(huán)境規(guī)模效率是目前提升中國生豬養(yǎng)殖業(yè)環(huán)境效率的關鍵因素。從區(qū)域差異特征來看，中國生豬養(yǎng)殖業(yè)環(huán)境效率呈現(xiàn)“西部地區(qū)＞中部地區(qū)＞東部地區(qū)＞東北地區(qū)”的分布特征，東部地區(qū)和西部地區(qū)亟需提高環(huán)境規(guī)模效率，中部地區(qū)和東北地區(qū)亟需提高環(huán)境純技術效率。②動態(tài)視角下，中國生豬養(yǎng)殖業(yè)綠色全要生產率發(fā)展趨勢整向好。從區(qū)域增速差異看，東部地區(qū)增速最快，東北地區(qū)增速較慢。從時序變化看，在《全國生豬生產發(fā)展規(guī)劃（2016—2020 年）》發(fā)布之前，中國生豬養(yǎng)殖綠色全要素生產率的提高主要歸因于綠色技術效率的提高，政策發(fā)布之后，綠色技術進步逐步成為提高中國生豬養(yǎng)殖業(yè)綠色全要素生產率的主要驅動力。③從影響因素角度分析，生豬養(yǎng)殖規(guī)模化水平對環(huán)境效率存在“U”型影響，中國生豬養(yǎng)殖業(yè)已經跨越了粗放式增長的拐點，進一步提高生豬養(yǎng)殖規(guī)模化水平可以實現(xiàn)經濟效應和環(huán)境效應的提升。加大生豬種豬場建設、提高從業(yè)人員素質，減少技術投入和降低玉米飼料價格，均有助于提升生豬養(yǎng)殖環(huán)境效率。

3.2 建議

基于以上結論，提出以下對策建議：①因地制宜扶持生豬養(yǎng)殖業(yè)的發(fā)展。要引導規(guī)模養(yǎng)殖場在東部地區(qū)、中部地區(qū)與西部地區(qū)進行產業(yè)布局，推進標準化規(guī)模養(yǎng)殖，為養(yǎng)殖場（戶）規(guī)模化經營提供支撐，加快規(guī)模養(yǎng)殖場轉型升級，充分發(fā)揮該地區(qū)生豬養(yǎng)殖的規(guī)模效率。在東北地區(qū)要積極引入綠色養(yǎng)殖工藝，建立健全標準化的養(yǎng)殖體系，加強高效清潔技術的推廣與應用，轉變生產方式，通過引入創(chuàng)新技術充分發(fā)揮當?shù)氐馁Y源優(yōu)勢，實現(xiàn)環(huán)境效率的提高。②繼續(xù)推進中國生豬產業(yè)規(guī)模化養(yǎng)殖。政府可以引導經濟和社會資源向規(guī)模化養(yǎng)殖場聚集，規(guī)范規(guī)模養(yǎng)殖場綠色養(yǎng)殖行為，充分發(fā)揮其穩(wěn)定生豬產生、引領產業(yè)高質量發(fā)展的作用，促進生豬生產經濟效應和環(huán)境效應協(xié)同發(fā)展。③增強養(yǎng)殖人員的技術培訓。政府可以構建區(qū)域性生豬養(yǎng)殖技術交流平臺，引導生豬養(yǎng)殖龍頭企業(yè)定期開展經驗交流。養(yǎng)殖企業(yè)可以聘請高水平的生豬養(yǎng)殖專業(yè)人員，定期對生豬養(yǎng)殖者展開培訓，使其能夠了解并掌握先進養(yǎng)殖技術，掌握清潔高效的管理理念和方法，提高生豬養(yǎng)殖生產管理水平。④加大種豬場建設，建設現(xiàn)代化生豬種業(yè)。國家應加大對生豬種質資源選育力度，建設現(xiàn)代化生豬種質資源庫，創(chuàng)建種質資源共享平臺，推動企業(yè)、科研院所育種能力的提升，提高種質資源利用效率。