近十年國內圖書館智慧服務的研究熱點和發展趨勢

王 碩

(國家圖書館，北京 100081)

0 引言

隨著人工智能、物聯網、云計算等信息技術的快速發展，智慧圖書館的建設應運而生，與此同時，圖書館的服務工作也產生了質的變化和需求。在實現信息技術、人力資源與文獻資源等多維度整合的同時，如何優化提升圖書館智慧化服務水平也成為關注的重點。目前，業界學者對圖書館智慧服務開展了大量研究，為精確把握當前的研究動向，本研究首先在采用文獻計量分析的基礎上了解該主題領域的研究概況，其次通過聚類及多維尺度分析的方法，繪制可視化圖譜，剖析該領域的研究熱點和發展趨勢，為后續研究提供借鑒與參考。

1 數據來源

本研究數據來源于中國知網期刊全文數據庫，在圖書情報與數字圖書館文獻分類目錄下，采用專業檢索方式(SU=(智慧服務+智慧化服務+智慧型服務+智能服務) OR TKA=(智慧服務+智慧化服務+智慧型服務+智能服務)) AND (SU=圖書館 OR TKA=圖書館)，檢索年限設定為2012—2022年6月，檢索時間為2022年7月14日。對數據進行清洗并剔除無效文獻，最終獲得相關文獻1 402篇。

2 研究方法

本研究借助COOC 12.6[1]，VOSviewer，Ucinet 6.2及SPSS 26.0等軟件，先從對目標文獻從發文情況、作者情況、機構情況3個方面進行文獻計量分析，以了解近10年圖書館智慧服務的研究概況，接著對高頻關鍵詞進行共現分析、聚類分析及多維尺度分析，并進行可視化處理，以揭示研究熱點和發展趨勢。

3 數據分析

3.1 發文數量及趨勢分析

通過對年度發文量及年累計發文量分析，可以初步了解智慧服務的發展歷程及研究狀況。從圖1可以看出，該研究領域的論文發表量在10年間總體呈現上升趨勢。2012—2016年間，該領域的研究處于起步階段，每年發文量均低于70篇。從2017年起，該領域進入發展階段，發文量快速增長。2021年達到279篇，發文量比2016年增長335.9%。2022年上半年的發文量達到144篇，同比增長約2.9%。究其原因，新興技術的應用給圖書館帶來了巨大沖擊，圖書館智慧化服務逐步深入發展，實踐應用漸漸豐富，引起了國內圖書館界對智慧服務研究高度關注。

3.2 高產作者及合作關系分析

本研究共檢索到1 803名作者，設置最小發文量為3，篩選出69人。使用VOSviewer可視化工具繪制作者合作網絡圖譜，圖中節點越大表明作者發文量越多，顏色越淺表明發文時間越早，連線越粗表明作者之間的合作越強。

從圖2可以看出，陸康、劉慧、許正興3位作者所處的節點較大，說明他們屬于高產作者，經統計，發文量均在10篇以上，其中陸康發表文獻量多達19篇。從節點顏色可以看出許正興、陳臣等均在2016年前對圖書館智慧服務領域進行關注并研究。其中，陳臣2013年發表的《基于大數據的圖書館個性化智慧服務體系構建》被引次數為111次，下載量為3 194次，說明該研究成果有較大參考價值。而陸康、劉慧、馬秀峰、楊新涯等則是該領域研究的中生力量，基本在2019年左右涉足，柯平、于興尚、任貝貝等所處顏色較深，表明以上作者在該領域研究較晚。從節點連線可以看出，出現了較為明顯的網絡特征，表明一些學者之間初步形成了良好的合作關系。一是以南京曉莊學院的陸康為中心，與同單位的劉慧和上海市網絡技術綜合應用研究所的任貝貝組成的研究團隊合作比較密切。二是以曲阜師范大學繼續教育學院的馬秀峰為中心與天津大學教育學院的董同強組成的團隊合作相對密切。三是沈陽建筑大學圖書館的孫鵬與重慶大學圖書館的楊新涯和沈陽師范大學圖書館的車寶晶組成了較好的合作團隊。四是中國科學院文獻情報中心初景利與本單位的段美珍形成了良好的合作團隊。

圖1 2012—2022年度發文量及年累計發文量

圖2 作者合作網絡

3.3 重點研究機構分析

對發文機構進行統計分析，可以了解近10年在智慧服務領域，各機構的科研狀態和實際貢獻。筆者共檢索到1 012個機構及其二級機構，排名前11的機構如表1所示。

從發文量可以看出：武漢大學信息管理學院發文量最高，為21篇；國家圖書館和南京大學信息管理學院，發文量均為20篇。從發文時間可以看出：武漢大學信息管理學院在2012年就已經發文，屬于該領域研究較早的機構；接著是2013年發文的國家圖書館、南京曉莊學院圖書館和中國科學院文獻情報中心；南京大學信息管理學院雖然從 2016 年才開始研究，但是發文量排名第2。從發文機構的性質看，排名前11的機構有9所為高校圖書館與管理學院，其余2所分別為國家圖書館和中國科學院文獻情報中心。由此可見，高校作為該研究領域的主力軍發揮了巨大的作用。

表1 發文數排名前11的研究機構

4 高頻關鍵詞分析

4.1 關鍵詞社會網絡分析

筆者通過對關鍵詞進行清洗處理，最終得到1 685個關鍵詞，從中抽出詞頻大于7的關鍵詞57個。為了解這些關鍵詞之間的關系，利用COOC 12.6軟件對其生成共現矩陣，并導入Ucinet 6.2軟件中繪制網絡圖譜，如圖3所示。

從點度中心性來看，智慧圖書館、智慧服務兩個節點最大，且處于相對中心位置，說明它們在整個關鍵詞網絡中具有重要作用。另外，圖書館、高校圖書館、大數據、服務模式的節點也較大，且聚集在關鍵詞周圍，也處于比較核心的位置，表明服務模式在圖書館的智慧服務中受到重視。AI、物聯網、智慧館員、知識服務、智能服務等節點相對較大，也相對核心位置不遠，說明學者對于這些方面也在持續關注。

圖3 高頻關鍵詞網絡

4.2 關鍵詞聚類分析

為了更加直觀地了解關鍵詞之間的相似程度，對關鍵詞按照距離遠近可以形成不同類別，以此來確定該領域的研究主題。本文通過把高頻詞共現矩陣轉變為相異矩陣，利用SPSS 26.0進行聚類分析，得到聚類樹狀圖。根據聚類結果并對原始相關文獻進行分析后，最終將此研究領域劃分為5個研究主題。

主題一：主要關鍵詞為“可視化分析”“物聯網”“云計算”“RFID”“數據挖掘”“區塊鏈”等，該領域的研究重點為智能技術的應用研究。智能技術更新迭代發展迅速，圖書館在服務過程中通過引進智能技術，一方面可以提升讀者在閱讀、檢索、共享訪問等方面的體驗，使其享受更加優質的服務，另一方面可以增強圖書館資源的整合與利用，提供精準服務，提升服務的效能。李小濤等[2]構建了知識可視化在智慧圖書館的應用流程模型，推動圖書館由知識服務向智慧服務發展。王茜等[3]提出基于大數據、云計算、可視化等技術，構建智慧圖書館系統平臺，將資源、管理和服務充分融合，提高服務效率。蔣蘭君[4]將用戶畫像嵌入智慧閱讀服務體系中，設計了基于用戶畫像的圖書館智慧閱讀服務框架。由此可見，新技術應用于圖書館智慧服務的實踐，用以提高智慧服務的水平、提升服務的質量，是當前學者研究的熱點之一。

主題二：主要關鍵詞為“服務”“模式”“服務體系”“服務模式”等，該領域的研究重點為服務模式與體系的構建研究。服務體系是一個復雜的系統化工程，它的升級改造涉及資源、技術、人才、空間等要素，需要平穩科學的過渡。張譜[5]從觀念、場館、資源、平臺、館員5個方面探討了5G 環境下智慧圖書館服務體系建設。李慧萍[6]從制定規劃、加強數字資源建設和重視服務創新3個角度對新時期圖書館服務體系建設提出了策略。明海等[7]則研究了基于用戶畫像的數字圖書館精準服務體系建設。伴隨著服務體系的升級革新，科學、便捷的服務模式也需要進一步構建，目前學者們已經從多個角度進行了研究。溫穎[8]從要素、維度和流程等角度提出了公共圖書館智慧服務模式的構建要點。王睿佳[9]從用戶需求角度，提出構建“軟智慧”和“硬智慧”相結合的圖書館智慧服務模式。候淑香[10]從技術角度提出采用人工智能技術建立智慧服務模式。眾所周知，模式存在于體系的各個方面，兩者相互聯系、相互制約，只有不斷完善現有的服務模式，圖書館的服務體系才能更快地向智慧化邁進。

主題三：主要關鍵詞為“數據驅動”“資源建設”，該領域涉及圖書館資源的建設管理研究。資源作為智慧服務的載體，有紙電資源、特色資源、地方文獻資源、開放存取資源、共建共享資源等多種形式[11]。目前，學者對于資源的研究主要從整合、推廣、共享與管理等方面展開。陳奕[12]從資源聚合與服務的發展定位與實施途徑方向進行研究；孟冬晴等[13]對資源推廣服務模式進行了探索；高勁松等[14]提出將區塊鏈技術應用于館藏文物信息資源共享研究。

主題四：主要關鍵詞為“學科服務”“館員”，該部分涉及圖書館員的研究。智慧館員是唯一具有知識和智慧兩方面屬性的角色，是智慧服務體系中的重要因素之一。丁明春等[15]從智慧圖書館制度建設與智慧館員能力自我培養兩個角度提出構建高質量的智慧館員人才隊伍。梁宏偉等[16]從專業素養、溝通能力等5方面提出培養智慧館員。唐敏[17]則提出建立正式的管理制度培養館員。目前學者的研究多聚焦在智慧的培養及素質提升、團隊建設及管理研究2個方面。

主題五：主要關鍵詞為“智慧空間”“空間再造”，可以看作服務空間的研究。圖書館的服務空間可以分為物理空間、虛擬空間和讀者情境感知空間。目前國內對該方向的研究多偏重理論與建設研究。于志敏[18]從智慧空間的再造角度進行研究，提出物理空間、虛擬空間再造與智慧服務融合，并打造集體智慧空間。楊文建等[19]則從空間建設、管理、服務等視角提出空間評價體系構建策略。

4.3 關鍵詞多維尺度分析

聚類分析可以把相似度高的關鍵詞聚合成類團，而多維尺度分析可以通過點與點所處的空間位置距離，研究關鍵詞之間的分布情況，從而更為直觀地表現研究熱點。本文通過SPSS 26.0軟件進一步進行多維尺度分析，其中X軸代表關鍵詞所在主題間的相互影響力，Y軸代表關鍵詞所在主題成熟度。由此可知，第一象限研究處于核心位置；第二象限的研究較為成熟，但相互影響力較弱；第三象限研究相對分散，處于邊緣位置；第四象限研究主題聯系緊密，有潛在發展的趨勢[20]。

圖4顯示主題一的關鍵詞在4個象限都有分布，說明目前圖書館采用的技術，有的已經成熟，有的還需進一步探索。云計算、物聯網、RFID這些技術在圖書館的應用中研究較為廣泛，也是關注的中心。信息服務、智能服務則仍舊是未來研究的熱點。主題二的關鍵詞在一二四象限都有分布，但大部分分布在第四象限，因此主題二涉及的服務模式、個性化、智慧、服務仍舊是未來研究的熱點。主題三的關鍵詞大部分在象限三，表示資源建設與其他研究領域相對疏離。主題四的關鍵詞大部分分布在象限二和象限四，因此館員仍舊是未來研究的熱點。主題五的關鍵詞大部分在象限三，表明智慧空間的研究與其他研究領域也相對疏離。

圖4 關鍵詞多維尺度分析

5 結語

綜上所述，信息技術的發展推動了圖書館的變革與轉型，智慧服務是圖書館智慧化發展的必然選擇。筆者通過上述分析，得出如下結論：(1)從年度發文數量看，2017年至今，圖書館智慧服務研究仍舊處于發展期，將有更多的理論成果相繼出現；從作者合作角度關系看，目前一部分學者之間初步形成了良好的合作關系；從發文機構看，高校作為該研究領域的主力軍發揮了巨大的作用。(2)近10年圖書館智慧服務領域的5個核心主題分別是智能技術的應用研究、服務模式與體系的構建研究、圖書館資源的建設管理研究、圖書館員的研究和服務空間的研究。其中信息服務、智能服務、服務模式和館員仍舊是未來研究的熱點。