數字素養對青年農民工就業質量的影響研究*

江維國，黃雯敏，李湘容

(湖南農業大學 公共管理與法學學院，湖南 長沙 410128)

黨的十九大報告提出的“提高就業質量，實現更高質量更充分就業”目標，充分反映了中國特色社會主義新時代有關就業工作的高起點、高標準。按照中華全國青年聯合會的釋義，18～44歲均可稱為青年。那么，青年農民工可以理解為具有傳統農村戶籍、在城鎮從事非農工作、年齡介于18～44歲的青年人。《2020年農民工監測調查報告》相關數據顯示，接近1.7億的外出農民工平均年齡為36.6歲。這表明，青年農民工已經成為我國城鎮化建設、經濟社會轉型發展的主力軍。隨著以5G、物聯網、云計算、人工智能等為代表的新一代數字化技術的蓬勃興起、加速發展和全面演進，數字經濟時代正式來臨。具有“社會機體的集體大手術”般影響的數字革命將導致許多由人類執行的崗位被功能日益強大的機器替代，從而引發勞動市場需求的結構性變革，進一步削弱數字素養不高的勞動者市場生存與議價能力[1]。也就是說，數字素養已經成為人們能否適應、引領數字經濟時代職場的關鍵稟賦。提高就業質量，既是現階段經濟社會轉型發展的客觀要求，也是不斷夯實勞動者獲得感、幸福感、安全感的內在需要。可見，有關數字素養對青年農民工就業質量的影響及機理的研究，被賦予了鮮明的時代價值。

一、研究進展與問題提出

(一)有關就業質量及青年農民工就業質量的研究

就業質量是一個事關社會穩定的底線命題，自1999年國際勞工組織提出“體面就業”之后，就業質量及其內涵引起了學界廣泛探討。從主觀維度來看，衡量就業質量的指標主要有工作滿意度、社會公平感知[2]、人文環境感知、情緒狀態[3]、職業認可度等[4]；從客觀維度來看，主要有勞動報酬、工作自然環境、工作時間[5]、勞動合同簽訂、就業穩定性、參加醫療和養老保險等[6]。受此影響，有關青年農民工就業質量的指標設計也主要圍繞工資收入、勞動合同簽訂、工作自然環境、人文環境感知等而展開。有實證研究指出，盡管青年農民工大部分每周工作6天、平均每天工作9小時，但其月平均工資卻只有全國城鎮非私營單位就業人員的60.59%[7]。青年農民工勞動合同簽訂率只有43.3%，且還存在條件艱苦、人文環境難適應等障礙[8]。可見，這些實證研究結論有一個共同的指向，即青年農民工就業質量并不高，有待進一步提升。

(二)有關就業質量及青年農民工就業質量影響因素的研究

影響因素一直是學界探索就業質量的重要方向，當前這些因素主要聚焦于人力資本和社會資本。人力資本是影響就業質量最基本的因素，人力資本越高的個體獲得的收入越高[9]。正規教育、技能培訓形成的人力資本顯著正向影響以工作滿意度和就業穩定性為表征的青年農民工就業質量[10]。因幾乎每個個體都根植于龐大的社會關系網絡中，社會資本潛移默化地影響著社會個體的就業質量[11]。社會資本既可通過動員人情資源直接提升青年農民工就業質量，也可通過傳遞高質量的崗位信息幫助其實現人職匹配從而間接提升就業質量[12]。值得注意的是，隨著數字經濟時代的來臨，極少數研究者開始將數字素養納入考察就業質量的指標體系。“數字素養”(digital literacy)是“理解及使用通過電腦顯示的各種數字資源及信息的能力”[13]，是人們實現高質量、體面就業的通行證[14]。

綜上可知，學界對青年農民工就業質量及影響因素等相關議題展開了頗具成效的探索，凝聚了諸多研究共識。然而，在互聯網技術和移動通訊技術迭代發展的數字化時代，要順應數字化引致的勞動力市場需求結構變革，勞動者必須具備較高的數字素養，但這并沒有引起學界重視。作為勞動力市場的主力軍，青年農民工的就業質量既關系到其健康成長，也對我國產業轉型速度與效率具有重要影響。因此，本研究以實證分析方式探討數字素養這個新稟賦對青年農民工就業質量的影響及機理，以期為各界凝聚共識，合力促進該群體的數字賦能及就業質量提升，助推產業轉型發展提供更具價值和針對性的啟示。

二、數字素養影響青年農民工就業質量的理論假設與假設模型構建

(一)理論假設

作為一個綜合性、多向度概念，就業質量的衡量標準理應具有多維性。參照已有研究成果，結合青年農民工的群體特征，本研究選取工資收入、勞動合同、工作自然環境三個客觀性指標和人文環境一個主觀性指標作為度量其就業質量的指標體系。青年農民工肩負成家立業、養家糊口之重擔，經濟層面的工資收入是其對就業質量的首要感知。以往有關用人單位與農民工的勞資糾紛在很大程度上是因未能簽訂勞動合同或合同有顯失公平的條款約束，可見彰顯法律保護程度的勞動合同理應是衡量青年農民工就業質量的標尺。工作自然環境是青年農民工所處的、對其身心健康具有重要影響的工作場所的各種物理條件，是其對就業質量最為直接的感知。工作人文環境是用人單位共同體基于友善、認可、尊重等而形成的價值理念、信仰系統，盡管其對個體的影響是無形的，但它卻是處于敏感時期的青年農民工獲得良好工作效能感的重要支撐。同時，素養一詞的含義在現代語境中已經不再局限于個體的修養，它還包括情感意識、業務技能、安全倫理等多方面的內容。因此，本研究參照2018年聯合國教科文組織發布的數字素養全球框架(Digital Literacy Global Framework)，將數字素養操作為數字意識、數字能力、數字道德。其中，數字意識是個體數字素養養成的基本前提，數字能力是數字素養的核心內容，而數字道德則是數字素養的綜合體現。

1.數字意識與青年農民工就業質量關系假設

《現代漢語詞典》指出，意識是人的頭腦對客觀物質世界的本能反映，是個體的感覺、認知等心理總和。辯證唯物主義指出，除了本能性感覺與認知之外，意識還包括基于感覺與認知的能動性反映[15]。據此，數字意識可理解為，個體對以數字信息、數字技術等為核心載體的數字經濟、數字社會、數字社交等所產生的心理活動的總和，既包括本能性層面的數字敏感性、數字價值認知，也包括能動性層面的數字主動適應、數字聯想，是數字素養養成的基本前提。正因為意識具有本能和能動雙重屬性，那么數字意識必然對人的行為選擇與行動結果具有重要影響，也能從多方面影響青年農民工的就業質量。數字敏感性決定著青年農民工能否敏銳感知數字化時代工作找尋方式的變化，并合理利用數字工具主動搜集較高收入、有合同保障以及自然環境較好的就業信息。數字價值認知決定著青年農民工是否產生努力學習數字技能、掌握數字工具提升就業本領，獲取高質量崗位的內在激勵。數字主動適應是意識能動性的反映，如果青年農民工具有主動適應數字時代的意愿，那么理應更能適應數字經濟催生的新行業、新業態的職業要求，甚至能以創業的形式融入數字經濟，從而實現高質量的就業。數字聯想反映著青年農民工在接觸數字載體后，能否“由此及彼”地引發有關就業形勢、職業發展等方面的思考與行動，而這些因素對其就業質量同樣具有非常重要的影響。綜上，提出如下假設：

H1：數字意識對青年農民工就業質量具有顯著正向影響。

2.數字能力與青年農民工就業質量關系假設

數字能力是指使用數字技術、利用數字信息以實現學習、工作、管理決策以及社會交往等相關目標所需的數字技能的集合[16]。作為數字素養的核心內容，數字能力可以表現為數字學習能力、數字業務能力、數字決策能力、數字社交能力等。絕大多數青年農民工都不是數字相關專業出身，數字能力要后天養成，因而數字學習能力可能從工作搜尋、人職匹配、工作效率等方面影響其就業質量。數字業務能力是青年農民工處理工作中與數字化相關事務的能力，它可能從工作崗位勝任、領導信任、職業發展等維度影響其就業質量。數字決策能力是指根據工作需要利用數字化工具，對相關數字資料進行搜集、甄別并基于已有資料、利用或建構決策模型進行綜合決策的能力。顯然，相對數字學習和業務能力，數字決策能力更具全面性，會綜合影響青年農民工整個職業生涯。數字社交能力是青年農民工融入團隊和對外開展工作、融洽外部業務關系的基本技能，而這種技能會促進其就業質量的持續改善。基于以上分析，提出如下假設：

H2：數字能力對青年農民工就業質量具有顯著正向影響。

3.數字道德與青年農民工就業質量關系假設

數字道德是社會個體對待數字化倫理素養的綜合體現，具體可包括數字守法、數字安全、數字誠信以及數字共享等內容。青年農民工大都有較長的農村生活經歷，行為相對自由散漫，法律意識不強烈，加上城市生活經濟壓力較大，可能會出現技術濫用、不當獲取用戶數據等偏離數字守法的行為，出現被辭退、被行業譴責等情形，進而影響就業質量。如同其他青年人群體一樣，青年農民工可能存在麻痹、僥幸等心理，在工作實踐中出現數字安全觀念不強的現象，從而給用人單位帶來經營風險，進而影響自身的工資收入與單位認可度。在數字化時代，許多工作都是遠程、非接觸式進行，誠信尤為重要，但青年農民工可能因急功近利等原因而出現失信行為，導致不被同事、客戶信任，進而斷送職業生涯。喬納·伯杰認為，共享會像貨幣一樣提高個體在別人眼中的價值[17]。受過小農思想熏陶的青年農民工，來到城市就業后可能出于自我保護的心理，導致其生活和工作中數字共享不足，難以獲得他人信賴、認可與尊重，進而制約其就業質量提升。基于此，提出如下假設：

H3：數字道德對青年農民工就業質量具有顯著正向影響。

(二)假設模型構建

通過對青年農民工就業質量及影響因素相關研究成果的梳理，并對數字素養影響青年農民工就業質量的作用關系作出理論假設后，本研究構建了包含數字意識、數字能力、數字道德以及青年農民工就業質量共4個結構變量以及數字敏感性、數字價值認知、數字聯想等共16個可觀測變量的理論假設模型,見圖1。

圖1 數字素養影響青年農民工就業質量假設模型

三、數字素養影響青年農民工就業質量的實證檢驗

(一)數據來源

本研究以圖1假設模型為藍本設計調查問卷并收集數據，以探索數字素養對青年農民工就業質量的影響效應及機理。問卷將每個可觀測變量作為一個調查題項，采用李克特(Likert)五分制量表計分，由青年農民工自行評分、填寫，如5分表示數字敏感性“非常強烈”而1分則表示“很不強烈”，其他可觀測變量的測量方式與此一致。課題組于2021年9月至2022年1月以簡單隨機抽樣的方式對南京、武漢、昆明三個地區的青年農民工進行問卷調查與深度訪談。這三個城市分屬我國東部、中部和西部地區，經濟發展水平呈階梯分布，能在一定程度上消除區位、經濟因素對研究結論可能造成的影響。調查對象均為18～44周歲、具有傳統農村戶籍的在崗青年，涉及制造、建筑、快遞等傳統行業以及在線教育、互聯網醫療、直播帶貨等數字新業態等共計12個行業。每個城市各發放問卷120份，共計360份，回收328份，其中有效問卷為308份，問卷回收率、有效率分別為91.11%和85.56%。

(二)統計分析

有關青年農民工就業質量、數字意識、數字能力、數字道德的具體變量選取及其自我評分的描述性統計情況見表1。

表1 數字素養影響青年農民工就業質量調查量表變量解釋、符號及描述性統計

從表1可知，工作收入、勞動合同、工作自然環境和人文環境的得分均值分別為3.12、2.91、3.02和2.86，因而以上述四個可觀測變量為表征的青年農民工就業質量得分為2.98。盡管得分并不高，但與林竹基于東部地區的江蘇南京、無錫等城市抽樣調查數據得出的5分制下2.69分的青年農民工就業質量得分相比較[18]，已經大幅提升。工作收入得分最高，盡管青年農民工的勞動報酬率可能不及其他群體，但其自身還是比較滿意的。工作人文環境得分最低，其原因可能是青年農民工在工作方面并沒有獲得其所期待的認可與尊重。勞動合同的得分也不高，青年農民工合法權益的法律保護力度可能有待進一步加強。工作自然環境的得分剛過及格線，青年農民工工作的物理條件尚有較大改進空間。

在數字意識維度中，數字敏感性、數字價值認知、數字主動適應、數字聯想的得分均值分別是3.46、2.76、3.17和2.68。數字敏感性得分是最高的，這說明青年農民工與其他青年群體一樣對數字化這個新生事物具有較強的好奇心，能從日常生活和工作中的變化以及媒體宣傳報道中敏銳捕捉到數字化及其影響。數字主動適應得分居第二位，反映了青年農民工的好學特征，具備根據社會環境變遷自我調適以適應社會發展需要的潛質。數字價值認知、數字聯想的得分大幅度低于數字敏感性與主動適應，這既說明青年農民工對數字化的認識還比較膚淺，沒有從內心深處認識到其劃時代的重大價值，也表明其可能因思維和視野局限而對數字化引發的經濟轉型、治理變革等缺少深度思考。

在數字能力維度中，數字社交能力在各維度所有變量中得分最高，青年農民工從熟悉的家鄉“脫嵌”來到相對陌生的城市“重新嵌入”新生活，環境變遷可能導致現實社交焦慮，數字社交恰好滿足了其在生活中缺少的情感獲得，并幫助其在工作中融入組織、獲得認可以及對外開展業務。數字學習能力的得分在各維度所有變量中居第二位。青年農民工一方面思維活躍，精力旺盛，另一方面也可能屈于生活壓力，需要利用各類資源學習數字技術、數字知識，提高謀生本領。數字業務能力的得分在該維度居第三位，表明青年農民工在工作中處理數字化相關業務時并非得心應手，熟練度不夠，效率有待提升。得分均值為2.71的數字決策能力是各維度所有變量中得分最低的，說明青年農民工在利用數字技術、整合數字信息、挖掘數字價值并做出綜合決策方面的能力尚比較欠缺。

在數字道德維度中，數字守法、數字安全、數字誠信和數字共享的均值分別為2.96、3.01、3.01和3.22。數字守法在該維度中的得分是最低的，反映了青年農民工存在一定的僥幸心理，沒有準確把握數字技術、數字工具等使用的合理邊界。數字安全、數字誠信的得分均值完全一致，并列居第二位，但得分并不高，這說明青年農民工雖然具有一定的數字安全觀念與誠信品質，但也可能在數字信息、數字資料的使用方面存在粗心大意現象甚至失信行為。數字共享在該維度中得分最高，表明數字化環境下的社會交往給青年農民工帶來了較強的心理滿足感。

(三)實證檢驗：基于南京、武漢、昆明三地的調研證據

1.模型設定

因本研究設置了就業質量、數字意識、數字能力和數字道德四個因變量，且數字學習、社交能力等自變量之間也可能存在線性相關，因而回歸分析法不適合本研究。融合了影響因素分析與路徑探究的多元統計技術的結構方程模型(SEM模型)，能較好地解決處理多影響因素、多結果關系的情形。因此，本研究采用結構方程模型法檢驗數字素養影響青年農民工就業質量假設模型，其數學表達式如下：

Y1=γ11Y1-1+γ12Y1-2+γ13Y1-3+γ13Y1-4+?1

(1)

Y2=γ21Y2-1+γ22Y2-2+γ23Y2-3+γ24Y2-4+α1Y1+?2

(2)

Y3=γ31Y3-1+γ32Y3-2+γ33Y3-3+γ34Y3-4+α2Y1+?3

(3)

Y4=γ41Y4-1+γ42Y4-2+γ43Y4-3+γ44Y4-4+α3Y1+?4

(4)

Y1=γ11Y2+γ12Y3+γ13Y4+?5

(5)

公式(1)、(2)、(3)、(4)為測量方程，公式(5)為結構方程。Y1、Y2、Y3和Y4分別指青年農民工就業質量、數字意識、數字能力以及數字道德四個潛變量。Y1-1、Y2-1、Y3-1等分別指工作收入、數字敏感性、數字學習能力等16個可觀測變量。α、γ分別表示潛變量之間和可觀測變量與潛變量之間的路徑系數，?指殘差項。

2.信、效度檢驗與探索性因子分析

因SEM模型分析法要求變量之間具有較好的內部一致性，因而需要對數字素養影響青年農民工就業質量調查量表進行信度檢驗，見表2。

表2 數字素養影響青年農民工就業質量調查樣本信度、效度情況表

經檢驗可知：問卷整體的α系數為0.945；就業質量、數字意識、數字能力和數字道德的α系數分別為0.939、0.952、0.936、0.948，均超過0.9，且四個維度的系數變動幅度非常小，表明量表具有較高的內在一致性。可見，調查量表符合SEM模型分析法對變量設置的要求。

此外，此次調查獲得的樣本能否真實反映數字素養影響青年農民工就業質量假設模型的特質，還需利用因子分析法檢驗調查樣本結構效度。檢驗結果顯示，KMO值為0.938，遠大于臨界值0.7，Bartlett球形檢驗的卡方統計值是3 257.122(P<0.01)，且模型相關系數矩陣的系數值均大于臨界值0.4，可見問卷設置的變量適合進行因子分析。進一步利用主成分因子與方差最大正交旋轉法的分析結果顯示，所提取的三個公因子的方差累積貢獻率為85.331%，且各變量因子的載荷系數均大于臨界值0.7。由此可以判斷，測量結果能較好地反映數字素養影響青年農民工就業質量假設模型的結構與特質。

3.模型擬合結果

利用Amos22.0軟件對青年農民工就業質量結構方程模型進行擬合發現，擬合效果不理想，因而需要利用MI修正指數對模型進行修正。MI指數提示，數字意識、數字能力、數字道德三個潛變量相關性較強，于是增設相關關系之后繼續擬合模型。結果顯示，模型擬合優度效果明顯改善，但數字敏感性、數字守法2個可觀測變量不再顯著，且GFI、TLI、RMSEA等指標也大幅偏離標準值。將上述2個變量剔除后再次擬合模型發現，數字聯想能力、數字決策能力和數字誠信3個可觀測變量出現了標準路徑系數大于1且誤差項為負的違犯估計。逐步剔除上述3個變量之后，模型擬合優度進一步提升，最終得到了整體適配性較為滿意的結果見表3。

表3 數字素養影響青年農民工就業質量結構方程整體適配度評價標準與擬合結果

4.模型路徑及結果解讀

從表3可知，除PNFI、TLI和NFI非常接近檢驗標準值外，其他統計檢驗量均達到了理想水平，可見修正模型的主要統計檢驗量具有理想的適配性水平，因而假設模型得到了較好的支持。Amos22.0軟件輸出的潛變量和可觀測變量的路徑、載荷系數估計值見表4。

表4 數字素養影響青年農民工就業質量結構方程路徑、載荷系數估計結果

從表4可知，數字意識對青年農民工就業質量的影響強度小于數字能力但大于數字道德，其路徑系數為0.420，假說H1成立。數字意識潛變量下的數字價值認知、數字主動適應均通過了1%的置信水平檢驗，標準化路徑系數分別為0.385和0.614。這表明數字價值認知越深刻、數字主動適應性越強，青年農民工就業質量就越高。其原因可能是：對數字價值認知越深刻，青年農民工越能意識到融入數字化時代的重要性，越有可能利用數字化工具、數字信息有效解決就業相關問題，如搜尋報酬高、有合同保障的就業崗位。數字主動適應性越強，青年農民工越能較快適應數字新行業和用人單位的數字轉型，從而獲得較高且穩定的勞動報酬、公平的勞動合同以及良好的自然和人文工作環境。當然，數字主動適應的路徑系數遠大于數字價值認知，表明其對青年農民工就業質量的影響強度更大，這也說明“偉大的思想只有付諸行動才能成為壯舉”折射的樸素原理在數字時代職場同樣適應，啟示著青年農民工既要有數字意識，更要主動適應數字潮流，方能立足數字時代職場。

數字能力對青年農民工就業質量影響強度最大，路徑系數為0.526，假說H2成立。數字能力潛變量下的數字學習能力、業務能力和社交能力三個可觀測變量通過了顯著性水平檢驗，路徑系數分別為0.256、0.680和0.127。數字學習能力越強的青年農民工，越能接受新鮮事物、掌握新技術，面對數字化對工作找尋、工作勝任等帶來的沖擊，即使對數字素養要求越來越高的新崗位不熟悉，也能夠通過努力學習而在短期內達到崗位要求，改善待遇，獲得長期穩定的雇傭合同。數字業務能力越強的青年農民工對專業領域的業務更為熟悉，事務處理高效，更能獲得升職加薪的優待以及被人尊重的體驗。數字社交能力越強的青年農民工越懂得如何有效交流以及如何向優秀人士學習，讓自己融入團隊，獲得同事、上司以及業務伙伴的信賴與認可。數字學習能力、社交能力對就業質量的影響強度遠小于數字業務能力，說明青年農民工一方面可能存在數字學習娛樂化、膚淺化現象，制約了數字能力提升，另一方面也可能存在基于點贊、轉發、匿名討論等操作的“刷存在感”式的社交現象，并沒有從數字社交中獲得知識、資源，提升數字能力。

數字道德對青年農民工就業質量的影響強度相對較小，路徑系數為0.335，假說H3成立。數字道德潛變量下的數字安全、數字共享兩個變量通過了1%的置信水平檢驗，路徑系數分別為0.322和0.446。數字安全素養越高的青年農民工，心理越成熟，情緒越穩定，在工作中越能較好地注意數據隱私的保護和數據的合理使用，越不可能因麻痹、大意和急功近利思想而給用人單位造成經營風險與損失，從而更能獲得穩定收入和晉升機會。數字共享意識越強烈，表明青年農民工受小農思想影響越少，能主動與同事、業務伙伴通過數字工具分享信息、工作心得與有益經驗，從而獲得他人認可與尊重，實現就業質量的穩步提升。

四、研究結論與啟示

(一)研究結論

本研究基于我國東部、中部、西部三個不同區位和經濟發展水平地區308份青年農民工調查數據，以數字意識、數字能力、數字道德和就業質量為潛變量建構結構方程模型，探索數字素養對青年農民工就業質量的影響及作用機理。取得的結論主要有：第一，青年農民工就業質量有待進一步提升。以工作收入等可觀測變量為表征的青年農民工就業質量得分僅為2.98，需進一步提升。第二，數字素養是提升青年農民工就業質量的重要稟賦。以數字意識、數字能力和數字道德為表征的數字素養對青年農民工就業質量具有顯著正向影響，影響強度從大到小依次為數字能力、數字意識和數字道德。第三，從可測變量與數字意識、數字能力和數字道德的路徑系數可知：數字價值認知、數字主動適應和數字學習、數字業務、數字社交能力以及數字安全、數字共享分別顯著正向影響數字意識、數字能力和數字道德。

(二)啟示

根據上述結論，本研究獲得如下增強青年農民工數字素養、提升就業質量的啟示。

第一，增強青年農民工數字意識，夯實數字素養基礎。作為數字時代“原住居民”，青年農民工理應是數字未來的參與者、建設者，因而要克服可能存在的畏難情緒，積極擁抱數字時代，通過自學、培訓等途徑用實際行動主動適應數字新行業和傳統行業的數字轉型，以實現高質量就業。針對青年農民工興趣廣泛、接受能力強的特征，用人單位應通過數字專題講座、數字知識競賽等方式塑造和嵌入數字文化，讓員工充分理解數字價值并主動適應數字轉型及技術應用。地方政府要利用戶外終端、移動終端等各類載體，通過文字、圖片、視頻等不同方式，加強數字未來的公益宣傳，讓青年農民工全方位、深刻理解數字化對個體就業、職業成長以及社會發展的重要影響與重大價值。

第二，培養青年農民工數字能力，掌握數字素養核心技能。數字能力是數字素養的核心所在，是青年農民工在數字時代提升就業質量的核心技能。首先，在信息技術持續創新擴散、新場景層出不窮的場域中，青年農民工要向職界數字精英看齊，激發學習潛能，培養利用App自學數字技能的能力；要結合個人稟賦和工作崗位要求，通過“干中學”努力學習人工智能、云計算等知識，提升處理數字事務的熟練度與能力；要正確使用數字媒介開展工作、發展業務、增進技能以及獲取知識、資源，避免沉溺于娛樂化的數字社交信息繭房中。其次，用人單位要意識到員工對數字時代工作可能被機器人、在線自助服務與自動化所替代的擔憂，定期為青年農民工提供學習和發展數字能力的機會。最后，地方政府在指導開展青年農民工職業培訓時，應將數字技能納入培訓目錄，引導執行機構加強對其數字能力培訓。

第三，加強青年農民工數字道德建設，升華數字素養。隨著社會治理、經濟發展“數字化”轉型的深入推進，數字能力將只是高質量就業的敲門磚，而數字道德將是長期保持高質量就業的制勝法寶。青年農民工在日常生活中要養成不輕信陌生網友言論、不點擊不明鏈接等數字安全意識，在工作中要牢記單位有關數字安全規定，時刻注意業務數據的保護。數字技術的廣泛使用使得社會共享資源不斷增加，共享池中標的物日益豐富，這既為社會成員共享社會發展成果創造了技術條件，但也對數字共享素養提出了更高要求，因而青年農民工要在摒棄小農意識的基礎上，學會通過數字技術和工具積極參與單位、社區志愿活動，并在工作中與他人合理共享信息、資源，多方面培養數字共享意識。當然，地方政府相關部門也應盡快制定數字道德標準，規范數字倫理行為。用人單位則應制作好數字安全與道德提升手冊，組織青年農民工學習數字安全、數字共享知識，全面提升其數字素養。