融合營銷思維的公共圖書館采編工作研究

何 歡 四川省圖書館

現主要探討怎樣結合營銷中的市場調研、滿意度調查、推廣等理念，使公共圖書館的實體文獻采編工作化被動為主動，從而推進工作進程，豐富工作形式，做好書目儲備工作，并從信息化與大數據角度給出能夠幫助公共圖書館采編人員提升工作效率、提高工作質量的解決方案。

公共圖書館采編工作現狀分析

公共圖書館文獻來源概述

公共圖書館的文獻來源有三種，其中政府公開招投標采購的文獻占比最大。實體文獻采編多以“館員下單+編目外包+內部審校”的方式進行。公共圖書館文獻采編業務外包已成為主流，即由館配商提供書目供工作人員采選，之后工作人員將采選完成的書目反饋給館配商，館配商對文獻進行標準化編目與基礎加工，再將文獻送至圖書館驗收。

省級公共圖書館文獻來源還有地方出版社向其交存的新出版圖書與期刊。出版社通過郵寄或上門送書的方式將文獻送到圖書館，圖書館也會主動聯系出版社進行收書。但是受價格和發行量的影響，地方出版社無法做到交存文獻的應交盡交。

各級公共圖書館也會接受個人或集體贈送的文獻，再根據政策要求和館藏建設情況對文獻進行編目，適合借閱的文獻會進入流通，不適合借閱的文獻則進行屏蔽處理并妥善保存。

公共圖書館采編工作人員現狀分析

目前公共圖書館人員招聘多以公開招聘為主，故學歷均在本科及以上，同時公招考試對年齡要求較為嚴格，因此圖書館的人員結構逐漸趨于年輕化與均衡化。采編工作人員在學歷與年齡上的分布與圖書館的總體趨勢相符。現階段公共圖書館（包括高校圖書館以及其他機構圖書館）女多男少的情況較為普遍，該現象同樣存在于采編部門。關于專業分布情況，文史哲與管理類人才較多，理工科人才較少。除了少數圖書館能做到中文文獻全部采購外，其他公共圖書館主要的采訪對象還是以通用性強，以及對本地區政治、經濟、文化建設有幫助的文獻為主，另外比較注重對本地區地方出版物和地方文獻的收集。所以，人才結構也基本能夠符合公共圖書館的采編業務需求。

目前較為突出的現狀是，隨著出版行業越來越高的出版量，以及政府對文化建設的重視，圖書館采購經費充裕，這會造成工作量增加，對于處在人員精簡這一普遍狀態中的采編人員來說是一個很大的考驗。

有效利用營銷理念輔助公共圖書館采編工作

我國公共圖書館文獻資源采購一般以政府公開招投標為主，因此需在資金審核發放到位后，開始起草招標文件，設定技術參數，召開專家論證會并收集反饋信息，然后才能進行招投標工作，其特點為工作環節復雜、文書工作繁重，故招投標工作歷時較長，具體形成訂購訂單并發訂的時間就會相對滯后。另外，受制于年底資金結算的影響，書目數據篩選、文獻基礎加工和編目數據制作的時間相對也會比較緊張。因此，如何高效率、高質量地完成工作，是當代公共圖書館采編人員需要思考的問題。

充分利用市場研究數據為采編工作做好指引

市場營銷學的概念中最先被提到的一定是“市場調研”。市場調研可以讓決策者了解整體的外部環境以及最新的變化，彌補信息缺失與經驗不足之處，傾聽到消費者的心聲，為最終的決策提供有效的參考，同時避免人力、財力、物力的浪費，使得效益最大化。文獻采購工作也可以融入這一理念，摒棄被動篩選書目的工作方式，主動了解最新的文獻市場環境，通過多種渠道收集書目信息，形成市場研究大數據，有的放矢，助力文獻采購工作。

首先，要把握好政治、經濟風向標，結合自身館藏文獻的特點，做好有助于本地區發展的書目數據儲備，特別是最新研究和發展動態方面的文獻，需要對其進行重點收集，對于皮書、年鑒、方志等具有總結性、參考性的文獻，則可根據其出版規律連續采購，不需要逐年依書目篩選。

其次，與出版社建立良好的合作關系，特別是要與全國百佳圖書出版單位、百強報刊這樣的出版單位保持密切聯系[1]。可以建立一個公共圖書館與優質出版單位進行交流的平臺。通過該平臺，出版單位可以定期或不定期地展示其出版的最新優質圖書，圖書館采購人員則可以根據本館文獻資源體系建設要求，記錄適合本館的書目數據，最終在采訪環節直接對該類書目進行數據匹配。

最后，要讓讀者參與圖書館的文獻采購工作。可以在圖書館專門設立讀者最想看的書目登記處，或在官網、微信公眾號中設立專欄，用于收集讀者需求。無論是對新書的期許還是復本不足的問題，讀者的反應一定是最接近真實狀態的，該通道可以有效地為文獻采購工作提供參考意見。

以公共圖書館讀者服務數據反饋采編工作成效

任何一款新的商品或一種新的服務上市后，都需要衡量其市場效益，判斷其是否能滿足用戶需求。除了看其帶來的經濟效益外，還必須做的一項工作是用戶滿意度調查。用戶滿意度調查的核心是確定產品或服務是否符合用戶的需求與期望，通過數據分析得出關鍵影響因素，從而適時改變接下來的工作部署。

在公共圖書館的館藏資源體系建設中，我們可以通過文獻大類分布情況、地方文獻占比、特色文獻占比等分析本館文獻體系結構，也可以通過讀者全年借閱量分析出文獻借閱情況或受歡迎程度等。但這些數據并不能完整反映讀者的內心感受。這就需要將讀者滿意度調查這一方法作為補充。

滿意度調查一般采用的方法為問卷調查。公共圖書館的讀者滿意度調查問卷也應符合一般調查問卷設計所遵循的合理性、邏輯性、明確性等原則，按照問卷常用的開頭、甄別、主體、背景等部分依次安排問卷內容。對于公共圖書館來說，其設計出的問卷既要符合讀者實際情況，又要與公共圖書館自身情況相匹配，并非一份問卷多館適用，故每個公共圖書館都需要結合本地讀者的具體情況，科學地對待問卷設計這一環節。

問卷調查一般采用紙質問卷的形式，由于現代計算機技術、網絡技術的發展，很多調查會以電子郵件形式發送或通過公眾號進行推送。故公共圖書館的讀者滿意度調查亦同此理，可以借鑒。需要注意的是，由于公共圖書館面對的讀者覆蓋了全年齡段、全學歷段、全職業種類，因此在取樣的時候要注意甄別調查對象的年齡、學歷等因素，不能以偏概全，要注重樣本的完整性。

加強營銷推廣，拓寬讀者服務大數據的來源

營銷推廣在市場活動中是一種旨在擴大產品銷售量的行為。營銷和推廣其實要分開來看。營銷要求定位目標群體，制定新鮮有趣的方案，并讓消費者了解是否對我有用、能否幫我解決問題、能否創造價值等。推廣則是在營銷的基礎上，通過線上、線下等各種渠道將信息發布出去，以擴大接收面。

當今社會處于信息高速發展的時代，形成了“千書萬書”梨花開的局面。對于公共圖書館的采編工作人員來說，如何將精挑細選的文獻信息傳遞到讀者手中，同樣是值得思考的工作重點。其實，現在很多圖書館都已經在做新書推薦這樣的活動，通過書評、網站、微信、微博、電視臺等一系列渠道將好書即時推薦給讀者，也受到了廣大讀者的喜愛。

在此基礎上，公共圖書館采編人員可以依靠對到館文獻第一手的信息資訊，并借助營銷推廣的理念，加強閱讀推廣的影響力[2]。

第一，按照年齡、性別等基本讀者屬性策劃不同的活動主題。正如大家調侃所說，“男人的奧迪，女人的迪奧，孩子的奧利奧”，年齡段的認知與性別的本身屬性，會讓人的關注點有所不同。3歲的幼兒喜愛的文獻和6歲的兒童相比會有所不同，初中生與高中生需要的文獻信息也不相同，成年人與老年人對文獻的需求也會有差異。所以，在做文獻宣傳推廣時，可以對讀者進行年齡、性別的細分，推薦覆蓋全面、有針對性的文獻可以擴大宣傳推廣的力度。

第二，按照行業分布、興趣愛好的不同推薦系列性文獻。各行各業所需的文獻資料是不同的，公共圖書館的采編人員可以根據文獻的主題詞與類號篩選出不同行業所需的文獻，并從中選取實用性強、可讀性高的優質文獻，以系列的形式推薦給讀者，讓不同行業的從業人員可以直觀地了解這些文獻，進而選擇自己所需要的文獻。同理，做好興趣愛好的劃分，推薦與之相符的文獻，既可以讓讀者節省篩選文獻的時間，又可以增加讀者的閱讀量。

第三，按照最新的社會動態、熱點話題提供相關的文獻信息。當代社會，讀者對社會動態和熱點話題的關注度很高，將讀者的關注度轉化為公共圖書館的采編需求，進一步跟隨時代潮流的發展，與用戶的需求保持同步，可以進一步做好公共圖書館的閱讀推廣工作。

第四，做好對公共圖書館采編工作的宣傳。其實很多讀者到圖書館進行閱讀活動時只知道借閱服務，對采編工作不甚了解。在很多商業廣告中可以看到，其不但會對產品的性能、效果、優勢等進行宣傳，也有很多對制造過程、研發過程的宣傳。因為這可以讓消費者更深入地了解產品本身，并對產品產生一種信賴感。對采編工作本身的宣傳，可以讓更多的讀者了解圖書館的文獻究竟是如何一步步出現在他們的手邊、眼前的，增進讀者對圖書館及圖書館文獻的了解，讓讀者了解文獻采編流程，從而更好地參與其中。所以，對采編工作本身的宣傳也是一項很重要的工作。

順應時代發展，搭建公共圖書館采編信息服務平臺

前文已經對如何有效利用大數據輔助公共圖書館的采編工作進行了分散性闡述，那么如何才能在當前不斷精簡人員的背景下更好地利用大數據推動公共圖書館采編工作順利開展，切實提升工作效率，提高工作質量，則是接下來要探討的話題。

要想切實利用大數據推動公共圖書館的采編工作，就要順應時代發展的潮流，利用當前先進的科學技術，搭建一套能夠深度應用大數據的公共圖書館采編信息服務平臺。

基于大數據的公共圖書館采編信息服務平臺，其定位是依托大數據有效輔助當前公共圖書館的采編工作。鑒于此，需要從數據采集、算法模型和采編應用三個維度來重點打造公共圖書館采編信息服務平臺。

公共圖書館采編信息服務平臺架構圖（作者自繪）

被動獲取與主動采集并舉，有效完善大數據來源

數據獲取分為被動獲取與主動采集，將兩者相結合，能夠更有效地完善所需要的大數據資源。

在公共圖書館中，我們可以被動獲取很多基于讀者行為的大數據[3]，包括讀者的基本屬性特征（如性別、年齡、區域等）、行為偏好特征（指讀者的閱讀行為習慣，即讀者與圖書之間的關聯關系）以及讀者的主動信息反饋（包括現有藏書質量、購書建議等與采編有關的內容），這些綜合構成公共圖書館的被動獲取大數據源。

此外，通過主動采取市場研究、用戶訪談和營銷推廣等形式，結合爬蟲抓取公共圖書館以外與各類型文獻、讀者閱讀行為相關的信息數據，形成公共圖書館可以主動采集到的大數據源。

綜合公共圖書館可以主動采集與被動獲取的大數據源，共同構成公共圖書館采編信息服務平臺可以利用的大數據。

文本分類算法和矩陣分解算法相結合，搭建讀者與文獻之間的關系模型

將基于深度學習的文本分類算法和時間相關的矩陣分解算法相結合[4]，對讀者的喜好情況、各類文獻市場占有率分布情況、社會熱點及發展趨勢情況、公共圖書館文獻借閱情況等多維度數據組成的大數據進行建模分析，搭建讀者與文獻之間的關系模型，形成公共圖書館采編要素價值評估體系，為下一步智能化采編分析系統做好底層支撐工作。

智能化采編分析系統，結合實際情況為公共圖書館提供采購清單

結合公共圖書館采編要素價值評估體系，各公共圖書館可以根據自身定位需求，并結合預算，來分配各類需要采購圖書的占比，之后就可以交由公共圖書館采編信息服務平臺系統自動生成當年的采編清單。當然，公共圖書館采編人員也可以根據自身經驗，結合算法結論手動選取需要采編的圖書，并生成相應的清單。

總之，隨著科學技術的進一步發展，文獻資源的進一步擴大，以及讀者閱讀需求的多樣化，智能化的采編信息服務平臺一定能夠成為輔助采編人員工作的有效工具。同時，為了順應時代的要求，跟隨圖書館智慧化的步伐，采編人員不僅需要豐富自身的專業知識，還需要對不同的學科進行交叉學習。在日常工作中要關注時事，拓展學識，勤于思考，綜合利用各種知識與技術，發現日常工作中可以改進之處，勇于創新，才能為圖書館事業更上一層樓貢獻力量。