民辦院校數據科學與大數據技術專業課程體系建設研究

□萬明傲 劉艷芳 左 軍

目前我國民辦院校的數據科學與大數據技術專業存在課程體系不夠完善、教學水平不佳以及師資團隊能力有待提高等問題。因此急需加強體制機制創新，深化人才培養模式的改革，堅持理論聯系實際，重視學生知識、能力、素質的全面協調發展，重點突出學生實踐能力的培養。

一、大數據人才市場供應需求現狀

從我國大數據技術的發展狀況來看，金融領域以及各大電商平臺之間的交流越來越密切，進而逐步發展為一種較為高效的商業手段，并且在政府管理以及醫療管理等方面也發揮著至關重要的作用，進而成為了當今社會不可替代的重要科學技術。這種大數據技術的不斷發展以及延伸，會在不斷改變社會大眾自身思想的過程當中，滲透到更多的社會領域當中。并且由于當今的就業市場當中缺乏高素質的、全面發展的大數據專業人才，進而導致了當今就業市場當中的人才供應不足，無法滿足大部分企業的招聘需求，尤其是缺乏具有創新能力以及管理能力的大數據人才。就業市場所存在的這一現狀在一定程度上嚴重制約了我國大數據技術的進一步發展，同時也反映出當今許多院校在課程教學當中需要不斷調整教學大綱，盡可能地為社會培養更多的大數據應用型人才。

二、民辦院校數據科學與大數據技術專業課程教學現狀

從我國大部分民辦院校教學現狀來看，開設數據科學與大數據技術專業的院校過少。

即便在已開設該專業的院校中，該專業的課程體系仍然不夠完善，在實際教學的過程當中仍然存在許多問題。

(一)專業課程體系不夠完善。許多民辦院校的數據科學以及大數據技術專業在近幾年才開設，大部分院校的專業教學方式仍處于一種摸索前進的階段，不僅無法達到相對應的教學目的，而且還沒有較為正確的經驗借鑒。并且隨著我國大數據技術的不斷發展，我國就業市場對于大數據人才的要求也在不斷變化。目前就業市場當中過于缺乏大數據人才以及智能科技性的人才，現有的人才較為缺乏創新思維。與此同時，一些民辦院校在開展相關專業的大數據就業市場調研的過程當中，并沒有對就業市場當中的人才去向進行充分的調查，進而導致數據科學與大數據技術專業的課程體系沒有得到及時更新，最終造成所培養出的人才與就業市場所脫節的情況，導致該專業與就業市場的對接性不強。

(二)專業課程實踐教學能力不足。目前我國民辦院校在進行數據科學與大數據技術專業教學的過程當中，并沒有將理論課程與實踐課程的比例進行合理的分配。但該專業對于學生的實踐能力要求較為嚴格，民辦院校若不重視實踐教學過程，便會直接影響到該專業的教學效果。與此同時，許多院校在開展本專業的教學時，由于自身的教學條件有限或教學資源缺乏，進而導致無法為就業市場培養出全面發展的人才。同時由于該專業大部分教師的專業出身為計算機專業或者數學專業，對該專業并沒有深入的了解，更無法對學生展開實踐教學。甚至一些院校在構建教學實驗基地的過程當中，準備工作不到位，進而導致無法為學生提供較為良好的教學環境，這十分不利于實踐教學工作的進行，導致學生實踐應用能力較弱。

(三)師資隊伍教學水平不高。根據我國一些人力資源發展以及招聘網站的數據顯示，大部分就業市場長期處于大數據人才供不應求的狀態。許多民辦院校在進行數據科學與大數據技術專業教學的過程當中，所采用的師資基本來自民辦院校內部，主要是由計算機專業或者是統計專業的教師代為教學。這些專業的教師對數據科學與大數據技術專業的相關知識，以及實踐教學并不是十分了解，進而會在一定程度上限制教學效果。并且這些教師在實際教學的過程中很難承擔復雜的教學任務，很難在該專業原有的知識體系上，采用最能被學生接受的方式激發學生的學習積極性。這樣不僅無法改變就業市場大數據專業人才供不應求的現狀，還會在一定程度上降低學生對本專業的學習興趣。

三、民辦院校數據科學與大數據技術專業課程體系建設

(一)課程體系需進行完善。當前我國民辦院校在進行大數據技術專業教學的時候，許多院校將學生培養重點放在計算技術以及統計分析教學上，并沒有對學生的實踐能力進行培養。甚至可以說大部分民辦院校的人才培養目標并不明確，進而無法對學生展開教學。

這種教學制度難以滿足就業市場對人才的需求。各大民辦院校應當根據不同的學科門類以及社會行業對人才需求的標準對課程體系進行優化，與此同時，應對該專業的教學內涵以及辦學條件進行不斷優化，對教學資源進行合理統籌規劃，盡可能地提高該專業學生的知識水平。社會當中的民辦院校應當對就業市場當中的人才需求量進行全面調查，并且結合大企業對人才的招聘要求，對自身的人才培養計劃進行完善，在專業核心課程、師資力量整合還有專業課選修等方面進行深入研究。并且應當根據以往的教學經驗對教學模式進行改革，尋找到最適合學生發展課程體系，盡可能地提高大數據專業教學質量。

除此之外，各大民辦院校應當不斷掌握就業市場的發展動向，對社會當中一些企業的人才招聘制度進行深入研究，充分了解當今就業市場對人才的需求，同時以此為課程體系的根本完善依據，組建研討會研討出可以實際提高學生自身專業水準的核心課程。除此之外，各大民辦院校應當對教學大綱以及課程體系進行優化，以此確保學生可以得到全面發展。并且通過對大數據專業課程體系的不斷優化，加強學生與就業市場的連接，幫助學生更好地適應社會。還可以通過這種方式優化大數據專業的人才培養方案，進而對民辦院校的人才培養思路進行創新。

(二)加大校企合作力度。許多民辦院校在進行數據科學與大數據技術專業教學的過程當中，在人才培養以及學生崗位培訓方面有著十分卓越的成效，進而也使得這些院校的人才培養方案朝著合理的方向不斷前進，盡可能地為就業市場做出貢獻。在傳統的教學模式當中，對于學生的實踐教學，并沒有與相關企業進行聯合，為學生提供大量的實踐機會。

這也就要求大數據技術專業課程體系在構建過程中，要加大校企合作力度，為就業市場培養大數據人才。各大民辦院校應當對大數據技術專業的核心課程進行不斷優化，并且分析課程體系是否符合學生的思維邏輯，通過實踐經驗的借鑒不斷對教學組織形式進行創新，為學生提供良好的學習環境，盡可能地開發屬于自身院校的教學特色。與此同時，各大民辦院校要能充分認識到自身在實踐教學當中所存在的不足以及自身教學資源的限制，積極探索與企業合作教學模式。與此同時構建一定的人才合作關系，在進行合作的過程當中，雙方應當秉持互惠互利的合作原則，從根本上為學生提供大量的實踐教學基地，以此提高學生的實踐能力，引導學生朝著高素質技能型方向發展。

除此之外，在進行校企合作的過程當中，應當從創業就業培訓以及產業融合教學等方式入手，為社會培養新型科技人才，并且可以借助社會當中相關企業的大數據對人才的能力進行充分的培養，從根本上推進數據科學與大數據技術專業的教學工作進程。

(三)創建優秀的教師團隊。優秀的教師團隊對數據科學與大數據技術專業課程體系的構建有著至關重要的作用。因此，在創建優秀的教師團的過程當中，應當首先對專業的課程體系進行完善，隨后引入擁有大量實戰經驗的教學師資力量。在傳統的教學模式當中，往往是由與大數據專業有關的教師進行大數據專業教學，但這些教師并沒有對大數據專業進行深入了解，甚至沒有十分豐富的實戰教學經驗，進而無法從根本上為學生營造良好的學習氛圍。針對這一現象，我國民辦院校應當對師資隊伍進行專業技能以及實踐教學的培訓。可以在校園內召開數據科學與大數據技術專業討論會，在討論會當中，邀請社會專業人士為民辦院校教師進行專業的教學指導，引導教師對數據科學以及大數據技術有更深層次的了解。同時，大數據技術專業的教師可以在討論會當中分享自身的教學經驗，以此促進學生的可持續發展。

除此之外，各大院校可以定期組織數據科學與大數據技術專業的教師進行外出培訓。培訓內容主要以社會當中的大數據前沿技術以及就業市場對于人才的需求為主，從根本上改變教師的教學意識，引導教師在教學的過程當中按照學院下發的人才培養方案進行大數據專業的教學。

四、結語

從我國目前的科學技術發展狀況來看，大數據技術已經逐漸成為科技領域當中的主流趨勢，各大民辦院校應當不斷完善數據科學與大數據技術專業的人才培養方案，并且積極為就業市場輸出更多的專業人才。但在構建專業課程體系的過程中，應當充分遵循學生的身心發展規律，順應其發展方向，從根本上促進學生的全面發展。