農業大數據在農業經濟管理中的作用

農業數據主要誕生于農業生產、農業經濟管理兩個環節中，數據具有體量大、類別多等特點。農業大數據的收集與統計，有利于價值數據的挖掘與整合，了解農業生產規律，推進農業生產活動開展，可為農業科學發展提供驅動力，農業數據作用主要體現在調整農業產業結構、優化農業經營方式、提高農業競爭力方面，還可助力涉農企業高速發展。為確保農業經濟管理中農業大數據有效應用，既要糾正觀念、明確價值、高效應用農業大數據，還需精準推送廣告、推進農業電商平臺發展，從而提高農業大數據應用成效，提升農業經濟管理水平[1]。

1 農業經濟管理中農業大數據作用

1.1 為農業科學發展提供驅動力

1.1.1 調整農業產業結構

農業生產效果受到自然因素制約較大，一旦遭到惡劣天氣，可能會影響農作物產量。基于此，在農業經濟管理中，應以自然因素為基礎，確保科學規劃農業生產活動。可在大數據技術支持下，對農業相關數據進行收集與整合，并實時監測外部環境變化情況，為農業生產結構合理優化與調整提供有力支持，有效配置生產資金，在農業技術合理分配下為區域特色經濟發展提供基礎，從而使農業產業結構更趨向于合理化。

1.1.2 優化農業經營方式

傳統的農業經營方式受外部因素干擾較大，分析結果缺乏精確性[2]。在農業大數據技術支持下，則可通過數據全面分析而得出更加精準的預測結果。例如農業合作社便可基于組織規模、結合自身經營狀況、分析經濟效益等相關數據，精準辨識并及時化解不利于自身發展的因素，從而實現高效化經營管理，激發工作人員參與農業生產的積極性。

1.1.3 提高農業競爭力

基于農業生產者經驗的農業生產活動指導方式具有一定滯后性，應用成效并不顯著。在現代農業建設過程中，可利用農業大數據，精準分析農業生產中的問題，并制定可行對策。基于大數據技術對區域病蟲害發生種類、規律進行統計分析，并通過制定防治方案，降低病蟲害發生率[3]。此外，還可基于大數據技術判斷農作物肥力需求，分析適合的施肥方式，通過制定科學施肥規劃，提升施肥效果。

1.2 助力涉農企業高速發展

1.2.1 強化供應鏈管理質效

涉農企業的發展利于完善農業產業鏈，也可增加農業就業崗位，提升農產品流通速度，提高農業收入。而農業大數據的應用則可為涉農企業發展提供動力。在涉農企業供應鏈管理中，可依托農業大數據全面分析涉農企業歷年來的銷售數據及銷售周期，通過數據分析與統計，實現對自身存貨能力的精準預測，從而提升涉農企業存貨管理成效[4]。同時，還可基于大數據技術對農產品運輸路徑進行合理規劃，提升農產品配送管理能力。

1.2.2 科學調控農產品生產研發方向

大數據技術還可用于收集與分析農戶反饋數據，可通過數據支持強化營銷能力，對生產流程進行梳理與調整，確定更為可行的產品研發方向。在農業電商高速發展背景下，還可基于大數據技術對農產品訪問、購買等數據進行分析，針對客戶反饋信息進行統計，基于統計分析結果對電商銷售策略進行合理優化，從而提高農產品銷售效率，助力農業特色農產品生產。

2 農業經濟管理中大數據技術的有效應用策略

2.1 糾正觀念、明確價值，高效應用農業大數據

農業經濟管理人員應對農業大數據有充分了解，及時淘汰片面、錯誤的認知理念，對農業大數據的應用價值進行深入分析，并要適度應用農業大數據。在農業大數據應用過程中，既要將大數據技術應用于農業經濟管理各個環節中，也要摒棄傳統觀念，建立科學的大數據應用思維，從而確保農業經濟管理中農業大數據應用價值的最大化發揮。此外，還可借鑒其他行業大數據技術的應用方式，總結其應用經驗，基于農業產業特征，結合農業經濟管理需求，制定出更加科學可行的農業大數據應用規劃。在良好的大數據應用思維及先進的大數據技術支持下確保農業大數據高效應用。

2.2 精準推送廣告，促進農業電商平臺發展

在大數據技術支持下，農業電商平臺可逐步升級服務器，收集消費用戶行為數據，通過全面收集客戶信息，定位目標客戶群體，從而節約電商營商成本，獲得較高的客戶轉化率。可針對目標用戶制定精準廣告營銷推廣方案，也可分析用戶郵件使用習慣，針對性進行郵件發送，保持與高潛力用戶的有效溝通，提升農產品營銷活動中客戶參與度與互動性。同時，應對客戶喜好進行分析，在此基礎上精準推薦產品，使廣告營銷推送更加精準且具有成效。高精準度的廣告推薦，可使農業企業與客戶之間互動性更強，客戶可感受更佳的廣告體驗，利于獲得用戶好感，并增加客戶消費率。

2.3 確保大數據應用過程安全性

由于農業大數據應用需要依托于網絡，在應用過程中不可避免地會存在一定的安全風險，相關部門需重視農業大數據應用安全性，通過數據安全建設工作，引入先進的數據安全技術手段，在高防御力的網絡安全防范技術支持下減少數據被盜取與篡改的風險。同時，還要建立農業大數據安全管理制度，要求所有應用農業大數據的人員要遵循規范性操作原則，通過強化操作人員安全意識，保障農業大數據生成、傳送與利用過程中的安全性。基于具體情況，梳理農業大數據利用流程，詳細制定大數據技術應用細則，通過大數據技術的規范應用保障農業大數據安全。

目前，農業經濟活動中大數據技術逐步優化與完善，對傳統農業經濟發展帶來了巨大沖擊。農產品銷售還引入了電商模式，可在農產品市場價降低、節約消費者購買成本的基礎上，擴大農產品銷售范圍、提高農產品銷售率。農業大數據技術的應用，可為農產品生產、銷售活動給予全面指導，對農產品消費用戶進行挖掘與拓展，對冷鏈物流線路進行優化，從而構建農產品質量追溯體系，提升農產品經濟管理成效，確保農業經濟活動的高質量開展。