張 蓓 劉漢霞
武漢紡織大學外經貿學院,湖北 武漢 430202
在國家經濟發展的過程中,高等教育成為提高人才質量的重要因素。而近年來,高等教育也發生重大變革,正逐漸從以學科與教師為中心、說教式、灌輸式的傳統形式轉向更注重以學生為中心、自主學習的新型形式。在國內,自2016年我國加入《華盛頓協議》后,OBE(Outcome-Based-Education)產出結果導向理論逐漸在各大高校被應用,以促進應用型人才的培養。
針對OBE理論的研究主要集中在教學設計應用,包括:張久美等將OBE理論與線上教學模式相結合,對產品設計課程教學進行創新設計,明確在線課程資源建設的流程與原則以提升教學效果[1];蘇芃等基于清華大學通識課程存在的問題,利用OBE理論進行課程的反向設計,明確通識教育的定位與目標[2];朱紅軍等基于OBE理論與教學評價中存在的問題,形成“五位一體”的教學質量評價體系,以改善后續的教學設計[3];田騰飛等提出專業認證標準的重要性,并提出應將OBE理論與標準相結合,對課程進行重構以完善師范專業教育體系[4];耿曉偉以安全工程專業為例,分析目前實踐能力培養過程中存在的問題,結合OBE理論以結果為導向改進教學設計過程中存在的不足[5]。針對OBE理論的研究較為豐富,大部分均集中在實踐類課程的應用,且理論比較成熟,但是基于OBE理論進行具體專業課程設計的研究相對欠缺。而隨著大數據時代的迅速發展,電子商務行業人才需求對高等教育提出了新的要求,即培養具有數據分析能力的綜合性電子商務人才。針對這一需求,各大高校電子商務專業均開設了《數字經濟》《統計學》課程,以培養學生整理分析數據的能力,但大部分仍停留在基礎性的理論教學,缺乏電子商務的專業特色。
基于此,本文將OBE理論與電子商務專業《統計學》課程結合,以產出結果為導向,對現有專業《統計學》課程存在的不足加以改進,探索分析新的教學模式與教學過程,以為后續的教學提供參考。
隨著大數據時代的來臨,電子商務企業不再局限于傳統單一的宣傳方式,轉而以數據分析結果為指導進行運營。通過數據分析,企業可實現精準營銷并挖掘用戶的潛在需求,以提高營銷效果,而強大的數據分析能力亦成為各電商企業提高服務質量與增強核心競爭力的重要因素之一,這也對電子商務人才的數據分析能力提出了更高的要求。基于此,各大高校電子商務專業均開設了統計學相關的課程以培養學生的數據分析能力,以滿足行業的要求。但是,各本科高校電子商務專業的《統計學》課程在教學模式、教學設計、教學內容以及教學方法上存在一定不足,導致教學效果不甚理想,無法滿足行業人才需求,存在的問題主要包括以下幾個方面:
由于目前并沒有針對電子商務專業設計編撰的《統計學》課程教材,大部分高校的統計學相關課程教學內容停留在普適性的理論與方法層面,缺少較強的專業性。另外,大數據時代互聯網的海量數據更新速度快,而統計學的教學內容仍局限于傳統的方法。例如,參數估計與假設檢驗均是根據樣本數據分析推斷總體,但大數據時代,海量數據沒有明確的總體與樣本之分,這樣的分析方法不再適用,需要增加一些新的數據分析方法。因此,大部分電子商務專業學生所學到的是統計學的基本理論知識,但無法較好地將其運用并解決實際問題。
現階段,各高校《統計學》課程教學仍以教師為主導,以課堂理論知識教授為主要教學形式,注重理論知識的構建。而學生處于被動地接受地位,缺乏獨立思考的過程,不利于培養學生的應用能力。同時,大部分課程未能較好將專業統計分析軟件的實踐學習與理論知識進行結合,導致學生無法將理論應用于分析實際案例,綜合能力較為欠缺,無法滿足大數據時代電子商務行業人才需求。
《統計學》課程在大部分高校中屬于專業基礎課程,其教學任務由數理類專業教師承擔,故而在教學過程中,大多數教師側重于基本統計方法與結論的推導。而數理類教師并不熟悉電子商務專業相關知識,不能根據專業特色與需求實現專業化的教學。另外,課程注重理論考核,忽略了引導學生利用理論知識分析電子商務行業數據與問題,缺乏行業特色。
OBE(Outcome-Based-Education)理論即以產出結果為導向教育理論,其規定必須根據教學目標設定教學內容[6],力求學生在學習結束后獲得目標能力與技能。OBE理論遵循逆向設計和正向實施的原則,強調預期教學結果與教學內容之間的層次和聯系。在逆向設計中,首先,根據各項調研工作,包括行業需求分析、校友調研及學生反饋等,以明確各項需求,主要是教育需求、行業及職業需求、社會需求。進而根據需求,設立教育目標與畢業要求,并以目標要求為基礎制定課程教學體系。
基于OBE理論的教學設計,以結果導向為核心,堅持以學生為中心,進而設計完整的教學環節(具體如圖1所示)。在整個過程中,首先明確各項需求,根據各項需求確定教學目標,根據教學目標進一步設定具體的教學內容,且教學內容支撐目標的實現,再來實施具體的教學內容,最后進行教學評價反饋教學目標的達成情況。在整個設計過程中,以教學目標為起點與終點,保證教學目標與內容的一致性,且始終堅持以學生為中心,并根據教學內容、實施以及評價過程中出現的問題進行改進,不斷完善整個教學設計。

圖1 基于OBE的教學設計流程
基于OBE理論與電子行業特色,對電子商務《統計學》課程進行教學設計改進,具體如下:
在招聘市場中,各電商企業均對數據分析人才提出相關的職位要求,結合人才培養目標以及崗位職責要求,制定電子商務專業《統計學》課程教學目標。據統計電子商務行業專業數據分析與應用人才需求占據相對較大的份額,電子商務人才需求缺口較大。通過總結分析市場職位需求,主要包括三個方面:1.整理電商平臺運營數據,并進行數據分析,以滿足業務需求;2.根據數據分析實現數據可視化,并形成獨立的分析報告;3.可與電商業務團隊進行密切溝通合作,以滿足內部業務數據需求以及跨團隊業務數據需求。
基于此,電子商務專業《統計學》課程可設定的具體化教學目標包括:1.熟練掌握統計學的基本分析理論與方法,并可根據電商行業中具體的實際問題選擇合適的方法,通過專業統計學軟件實現數據可視化;2.培養綜合應用能力,學會將統計學理論知識綜合應用于電子商務問題,并形成完整的數據分析報告與解決方案;3.通過課程任務與項目,提高學生的溝通能力、合作能力與實踐能力。總體而言,根據電子商務行業的特色與職業發展的需求,制定具體的課程教學目標,將成為《統計學》課程教學內容制定的重要依據。
根據統計課程的教學目標及電子商務專業特點,對教學內容進行重組與模塊化[7]。在新的教學規劃中,課程內容分為基礎理論模塊、實踐資源模塊以及綜合應用模塊(如圖2所示)。基礎理論模塊主要包括統計學中的基本理論知識與方法,并根據實際應用將電子商務專業中常用的知識點設置為重難點,這一模塊旨在幫助學生構建完整的理論知識框架,形成初步的數據分析思維,為后續的應用奠定基礎;實踐資源模塊主要是選擇學習專業統計學軟件,如SPSS和Excel等,將基礎理論知識、實際電子商務案例數據與軟件操作學習相結合,以實現數據可視化,這一模塊旨在培養學生的軟件應用操作能,并對實際數據案例的分析流程形成初步的認識;綜合應用模塊主要是綜合應用理論知識與軟件,并根據電子商務的實際案例問題,獨立自主形成完整的數據分析報告。總體而言,在這個教學內容的設計過程中,應堅持立足電子商務的行業特色與問題,實現教學內容的專業特色化。

圖2 教學內容基本框架
根據教學內容的不同,教學的實施分為理論課程和實踐訓練課程,理論課程可采取混合式教學,實踐課程采用線下教學。而在這一過程中,堅持以“PBL(Problem-Based Learning,基于問題的學習)+項目驅動”為基本原則,每項知識點應被包含在各個問題和項目中,并且根據電子商務的發展不斷更新問題項目,做到與時俱進。在具體實施過程中,應注意三個方面:首先,應組織學生建立課程學習小組,引導學生自主討論探索問題,以培養學生的團隊合作精神;其次,理論課程教學中教師應始終堅持以學生為中心,引導學生提取問題,并總結相關知識點以及進行展示;最后,在實訓課程中,應優先培養學生全局性思維,通過項目培訓,學生可熟練使用SPSS或Excel軟件等,實現數據可視化,并形成完整的分析報告。
結合教學目標,可將教學評價分為形成性評價、綜合評價和自我感知評價[8]。形成性評價是對學生的出勤、課堂表現和課后作業進行評價,激勵學生積極參與到課堂中來,促進實現以學生為中心的轉變。綜合評價是通過各項目及案例分析完成情況評估學生的實踐能力及知識掌握情況,同時可評估學生在小組完成項目過程中的合作能力及溝通能力。自我感知評價主要是學生通過問卷調查評價自身在課程學習過程中的實踐能力、學習能力和解決問題的能力。最后,通過三種方法的加權綜合評價形成課程的總結性評價。
滿足行業人才需求是高等教育的最終目的,本文根據目前電子商務行業人才需求以及電子商務《統計學》課程的發展現狀,分析《統計學》課程主要存在的問題,包括:教學內容不合理、缺乏應用能力培養環節以及缺乏電子商務特色,進而基于OBE理論對《統計學》課程教學模式進行改革分析,以培養學生數據分析能力、實踐能力及解決問題能力。在后續的教育工作中,應更多立足行業需求,堅持以結果為導向,完善人才培養體系,實現與行業人才需求對接,提高學生的核心競爭力。