依托數字經濟實現中國芯片進口替代的機理與啟示

金澤虎，吳 蕾

（安徽大學 經濟學院，安徽 合肥 230601）

一、引 言

在新一輪科技革命和產業變革的背景下，國際市場芯片需求旺盛。世界半導體貿易統計組織（WSTS）數據顯示，2000—2022年，全球半導體產業規模由2 044億美元增長至6 065億美元。中國是全球最大的芯片進口國和最大的芯片消費市場，中國海關統計數據顯示，2021年，中國芯片進口數量超過6 354.8億塊，金額超過4 325.5億美元。中國芯片市場進口潛力巨大，但芯片技術受封鎖情況嚴峻，客觀上需要通過突破國際芯片技術封鎖，提高進口替代從而提升芯片自給率。

中國目前已成為國際芯片產業規模最大的國家，具備完整的全流程生產體系，包括芯片設計、芯片制造及芯片封測［1］，但由于低端芯片缺少競爭優勢，即使產值增長迅速，中國也很難有效提高芯片自給率。2020年8月，國務院印發了《新時期促進集成電路產業和軟件產業高質量發展的若干政策》，強調要將芯片作為新一輪科技革命和產業變革的核心驅動力，并確立2025年實現中國芯片自給率70%的目標。中國國家統計數據顯示，2021年，中國科研經費投入達2.8萬億元，比上年增長14.2%，巨大科研經費支持推動中國芯片產業迅速發展，但核心技術仍與世界先進技術具有較大差距［2］。因此，中國突破國際芯片技術封鎖刻不容緩。

從技術特點來看，數字經濟將會是推動中國芯片產業突破技術壁壘的有效路徑。數字技術和通信產業是當前數字經濟發展的基礎模式，電子信息制造（包含芯片產業）和軟件工程是推動數字經濟發展的核心產業。在中國經濟高質量發展背景下，通過科技創新推動數字經濟高質量發展為中國芯片產業發展提供新動能，進而實現數字經濟與芯片產業融合的高質量發展格局，將會是中國芯片產業新的突破點。

二、文獻綜述

國內外學者在芯片產業、數字經濟與國際貿易方面進行了相當數量的研究并取得了一定成果。

有關芯片國際貿易的研究。崔連標等［3］假定芯片供應鏈中斷的情況下進行定量研究，認為芯片進口中斷會對中國宏觀經濟產生影響。王耀南和廖蕾［4］基于芯片產業鏈特點研究，認為芯片產業上游是周期長且投入高的設計研發環節，下游是周期短且投入低的規模制造環節，而企業往往注重短期利益，這加重了中國芯片產業技術突破的難度。韓振等［5］認為，中國可以采取技術方向外包的形式參與芯片國際貿易，以較低的學習成本提升芯片產業核心技術。謝非和羅安［6］從貿易依賴關系的非對稱性角度對中國芯片國際貿易研究，認為非對稱性貿易依賴關系制約中國與發達國家間的芯片貿易發展，貿易摩擦和匯率波動等因素對中國芯片進口貿易具有抑制作用。邵軍［7］從中美芯片貿易結構角度研究中國芯片技術受封鎖的程度，認為盡管在2019年美國對芯片出口施行貿易管制，限制高端芯片出口到中國，但美國對中國芯片出口的規模仍處于持續增長，當年出口中國芯片占美國芯片總出口額的35%，這也側面反映中國芯片產業技術受封鎖情況嚴峻。

有關數字經濟與國際貿易的研究。馬述忠等［8］認為，信息通信技術與經濟結構結合的一系列經濟活動是全球經濟增長的核心驅動力。Goldfarb和Tucker［9］以及劉海洋等［10］認為，數字經濟信息數據化的特性能夠有效克服國際貿易中的信息壁壘，大幅度降低經濟活動的貿易成本，并通過技術創新來促進貿易的增長。Freund和Weinhold［11］以及Abeliansky和Hilbert［12］認為，國際貿易的開放程度與數字經濟發展水平高度相關。姚戰琪［13］認為，中國將數字經濟與進口貿易相融合，能夠通過進口技術溢出提升產業技術水平，推動中國產業結構升級，在克服進口技術溢出的“門檻效應”后能夠顯著促進中國創新產出增長。

有關數字經濟與芯片產業的研究。隨著高質量發展目標的推進和“互聯網+”戰略提出，數字經濟與各行業的融合程度加深，芯片作為當代科技發展創新的核心成果，已成為中國高質量發展的重要戰略棋子。張艷萍等［14］及王玉［15］采用面板數據模型對數字經濟與芯片產業兩者間的關系進行了研究，認為雖然在行業和地區間存在差異，但數字經濟從產品質量、生產效率及市場競爭力等各方面推動了中國高技術制造業的發展，其發展路徑呈現先抑制后揚的“U”型單門檻現象。目前關于數字經濟對芯片產業國際貿易影響的研究比較匱乏，但芯片產業作為新一代信息技術核心產業，也是中國典型的“卡脖子”技術產業，在國內的關注度不斷提升。李騰等［16］認為，通過數字經濟能夠有效地緩解中國高技術產業，尤其是芯片產業的“卡脖子”現狀，通過數字經濟與芯片產業等實體經濟雙向拉動的形式推動中國產業結構升級和經濟發展。

文獻研究發現，現有對數字經濟與芯片產業發展及國際貿易方面影響等問題的研究仍存在一定不足。首先，現有研究多是從宏觀產業鏈角度切入，缺乏對中國各地區芯片進口替代的量化實證分析。其次，現有研究多是從宏觀視角分析數字經濟對高技術產業發展的影響，但針對芯片產業的深入研究研究數量和研究成果都相對匱乏。最后，現有研究對科技創新能夠提高產業競爭力已有較為全面的論述，但忽略了針對芯片產業、科技創新和數字經濟三者間的作用機理的研究。

基于此，本文力圖在以下方面有所創新：通過選擇更匹配芯片產業特點的指標，以2012—2021年中國省級面板數據構建芯片產業數字經濟發展指標體系，結合中國各地區芯片產業發展現狀分析數字經濟對中國高端芯片進口替代的影響，因而本文的研究對中國探索依托數字經濟模式突破技術封鎖，實現芯片進口替代具有一定的理論意義和現實意義。

三、中國芯片產業發展現狀

芯片是半導體元件產品的統稱，又稱集成電路。其產業鏈包括上游芯片設計、中游圓晶制造和芯片應用。上游芯片設計技術要求高且行業技術壁壘高，后進企業易受到大規模的技術封鎖，中國芯片設計產業起步晚，且與國際先進技術有較大差距，因而高端芯片以進口為主。中游圓晶制造環節相對周期短且投入低，屬于資源密集型和勞動密集型產業，中國當前占有全球大部分中游芯片產業鏈市場份額，但較易陷入比較優勢陷阱。本文主要研究中國芯片產業進口替代問題，主要分析上游及中游芯片產業。借鑒蔡翠紅［2］的分類方法，參照國際上以28nm制程（先進制程）的分級標準，將芯片分為高端芯片（高于28nm制程）和低端芯片（低于28nm制程）兩種，分別從高端芯片產業進口現狀和低端芯片產業出口現狀兩個角度對中國芯片產業進行研究。

（一）中國高端芯片產業進口現狀

據中國海關數據統計，2021年，中國芯片進口總額為4 325.5億美元，同比增長23.6%，芯片進口為6 354.8億塊，同比增長16.9%，芯片進口占進口總額的16%。但海關數據存在重復計算的問題，如加工進口的數據、圓晶材料進口后在國內封裝二次申報進口的數據、保稅區生產的芯片材料以及進口通過海關的數據等都存在重復計算的情況，因而本文剔除貨源地為中國大陸的數據后，根據2022年8月發布的最新《中華人民共和國海關進出口商品規范申報目錄》調整后的海關貨品標準，將芯片分類為，基礎芯片、邏輯芯片、儲存芯片、顯示芯片和其它芯片。

剔除重復數據后，本文對比中國2020年和2021年主要芯片種類和進口額發現，中國進口占比最多的為邏輯芯片、存儲芯片和顯示芯片，這三類都屬于高端芯片，可見中國有著巨大的芯片消費市場，但缺乏足夠的技術來生產高端芯片滿足本國需求，只能通過進口彌補需求缺口。進口芯片流入省份方面，對比分析2020年和2021年芯片進口情況發現，中國芯片進口中有近六成運往廣東（深圳華強北是主要目的地），其次是江蘇和上海，優越的區位優勢和高質量的基礎設施水平推動了三個地區芯片產業的發展，而中國中部、西部地區芯片產業發展則處于較為落后的態勢。

（二）中國低端芯片出口現狀

據中國海關數據統計，2021年，中國芯片出口額為1 537.9億美元，同比增長31.9%；芯片出口為3 107億塊，同比增長19.59%。平均每塊芯片進口價格為0.69美元，而平均每塊芯片出口價格僅為0.495美元，可見中國出口主要以低端芯片為主，技術價值含量遠低于進口芯片。

自2018年起，中國芯片出口增速反超進口增速，表明中國芯片產量增速超過全球市場需求增速，中國芯片自給率呈不斷上升趨勢，但逆差金額逐年增長。可見中國芯片技術進步的速度未能達到芯片需求增長的速度，中國芯片產業受到高端芯片“卡脖子”境況越發嚴重。

四、數字經濟對芯片進口替代的影響機制

芯片實質是通過特殊工藝將縮小的電路光刻在半導體圓晶上，以使用載體作為分類標準，芯片可區分為存儲芯片（優盤、硬盤等）、系統芯片（CPU、GPU等）以及通信芯片（手機、移動設備等）等。在5G時代，數據通信和移動設備的蓬勃發展極大地擴展了芯片的需求市場。秦文晉和劉鑫鵬［17］認為，網絡基礎設施和數字技術與通信產業是數字經濟發展基礎，也是芯片產業發展的基礎，而電子信息制造產業（包含芯片產業）與軟件工程產業等是數字經濟發展的基礎，也是芯片產業發展的核心。通過“網絡基礎設施—數字經濟發展—科技創新—芯片產業發展”的路徑能夠有效地促使數字技術滲透到芯片產業中，芯片產業通過提高數字化水平實現產業升級換代，提高產業競爭力，從而實現進口替代。據此，本文提出如下假設：

H1：數字經濟發展水平構成中國芯片進口替代的現實基礎。

數字技術能夠緩解芯片研發過程中的融資約束。謝非和羅安［6］認為，數字技術能夠有效緩解外部金融機構與芯片企業之間的信息不對稱，從而幫助企業突破高端芯片研發的融資約束。數字經濟有助于提升芯片企業科技創新。董香書等［18］實證檢驗了數字經濟對制造業科技創新的效用，認為數字經濟不僅能夠顯著促進制造業企業科技創新，同時還能帶來降低企業成本、激發創新動力和強化集聚效應等積極影響。一方面，信息數據化是數字經濟的典型特性，隨著基礎設施建設的完善，數字化改變了傳統經濟的運行模式和增長方式。另一方面，數字技術的應用催生出如數據服務、網絡信息安全等新業態，這些業態的發展對芯片產業帶來了深遠影響。因此，數字技術的高效性及安全性是高端芯片進口替代的催化劑，促進了中國芯片產業從低端芯片制造向高端芯片“智”造轉變，推動中國芯片實現自給。據此，本文提出如下假設：

H2：數字經濟加速實現芯片進口替代，促進中國芯片產業實現自給。

芯片制造工藝落后及科研創新能力低下是中國高端芯片實現進口替代的最大阻礙。姚戰琪［13］認為，外商直接投資的逆向技術溢出效應對數字經濟促進高端芯片進口替代具有正向影響，通過模仿學習，能夠提高中國芯片產業科技創新能力，促進高端芯片進口替代，但長期來看會使中國芯片產業落入“制成品比較優勢陷阱”。郭晗和全勤慧［19］認為，數字經濟引領的科技創新會帶來高附加值，將數字經濟與傳統芯片產業融合發展，有助于降低長期依賴進口策略產生的“卡脖子”風險，通過科技創新研發高端芯片技術，實現全面進口替代。據此，本文提出如下假設：

H3：數字經濟通過科技創新促進中國高端芯片實現進口替代。

五、研究設計

本文以2012—2021年中國省級面板數據為研究樣本，以數字經濟發展水平為核心解釋變量，利用混合效應回歸模型實證測度數字經濟對中國芯片進口替代的影響效用，為提高中國芯片自給率提供理論參考和政策建議。

（一）模型構建

本文為驗證數字經濟發展水平對中國芯片進口替代的影響效應，借鑒馬拯等［20］研究中的混合效應模型，考慮到中國各省份數字經濟發展水平和芯片產業發展存在的明顯地域差異，而混合效應模型相較于普通OLS回歸在一定程度上解決了地域差異的影響。構建模型如式（1）所示：

其中，SIit為i省份t年的高端芯片進口替代水平；Dietit為i省份t年的數字經濟發展水平綜合數值；Controlit為控制變量，本文對相對值的控制變量取對數進行實證檢驗，uit為隨機擾動項。

（二）變量說明

⒈ 被解釋變量

被解釋變量為高端芯片進口替代水平（SI），其中高端芯片產品指海關編碼為HS8542中邏輯芯片、儲存芯片和顯示芯片三大類芯片產品；國內產出用GDP測度。

傳統保護政策下的進口替代是指政府為促進本國工業化發展，采取的一系列貿易保護措施，如關稅、進口配額等。但在中國與國際先進水平存在較大差距，且高端芯片的重要戰略性背景下，中國不能采用傳統的進口替代戰略提高芯片自給率。因此，本文的進口替代是指通過技術引進和科技創新等方法提升中國中低端芯片產業技術水平，通過發展中高端芯片本土化實現自然的進口替代。本文借鑒海關總署課題組［21］提出的進口替代率的計算方法，結合凱納瑞工業成長模型，構建本文產品的進口替代SI（Substitution of Import）模型，如式（2）所示：

其中，SI表示進口占總供給的比率的變動所引起國內產出的變動，含義為國內企業在保持產量水平不變的情況下，企業每增加國內一個單位商品的采購，所放棄的進口商品的數量，SI越大，則國內產出的增加對于進口替代的貢獻越大；m表示進口值占總供給的比率；Y1、S1分別表示本期自給率和本期總供給；Y0表示上期自給率和上期總供給。

2.核心解釋變量

核心解釋變量為數字經濟發展水平（Diec）。目前對數字經濟測度方式主要分為兩種：一是對數字經濟總體規模進行測度；二是以構建多維指標體系來測算數字經濟水平。目前學界認可度較高的為五大國外代表性體系①國際上五大代表性的指標體系包括：國際電信聯盟（1995）“ICT發展指數（IDI）”、世界經濟論壇（2002）網絡準備度（NRI）、OECD（2014）“衡量數字經濟”、歐盟（2014）“數字經濟與社會指數”和美國商務部（2016）“有關數字經濟的評測建議”。和八大國內代表性數字經濟指標體系②中國八大代表性的指標體系包括：中國社科院（2017）“全球數字經濟競爭力指數”、蘇州大學（2017）“中國（蘇州）數字經濟指數”、北京大學（2021）“北京大學數字普惠金融指數”等。。本文借鑒劉軍等［22］以及陳昭等［23］對數字經濟測度指標體系的研究，用數字基礎設施水平、數字產業發展水平和數字創新科技水平作為一級指標構建數字經濟發展水平綜合指標體系。

數字基礎設施水平是指數字經濟發展所必備的基礎設施［17］，主要為互聯網基礎設施（光纜線路長度、互聯網寬帶接入端口數、互聯網域名數）和數字化生活應用普及率（互聯網普及率、智能移動設備普及率）兩部分，互聯網普及率=互聯網寬帶接入用戶∕常住人口數。

數字產業發展水平是數字經濟在芯片產業的實質性體現［24］，數字經濟白皮書中將數字產業發展劃分為數字產業化和產業數字化兩部分來測度整個行業發展情況。本文主要分析數字經濟對芯片進口替代的影響，借鑒陳昭等［23］以及趙濤等［24］研究中以北京大學數字普惠金融指數和芯片產值量化行業經濟產出，以規模以上企業個數和芯片產業總收入量化產業發展水平。

本文借鑒李治國和王杰［25］的研究，通過數字創新科技水平量化數字經濟發展潛力，將其分為技術研發（主要包括科學技術支出占一般財政支出的比重、教育支出占一般財政支出的比重和規模以上企業專利申請數），以及人才支持（主要包括芯片企業勞動力水平、高技術從業人員工資水平）兩部分。其中，企業勞動力水平=高技術產業職工人數∕總行業職工人數，高技術從業人員工資水平=高技術產業職工平均工資∕總行業職工平均工資。

為提高實證準確性，本文借鑒蔡躍洲和牛新星［26］的方法確定各代理變量的權重，以極差法對樣本數據進行無量綱處理。通過計算得到處理后的數據標準值Xstandard，如式（3）所示：

其中，Xij為原始數據，Xi，min和Xi，max分別表示第i項指標的最小值和最大值。

計算指標權重Wi，j，當Wi，j計算結果為零時，取Wi，j為0.00001作為指標權重，如式（4）所示：

計算信息熵值ej。信息熵越大，指標越小，為便于觀察，用1減去信息熵得到信息效用值dj，如式（5）和式（6）所示：

計算數字經濟發展水平，用各指標權重cj與標準值xstandard相乘計算數字經濟發展水平綜合數值Diec，如式（8）所示：

數字經濟發展水平指標體系及其指標權重計算結果如表1所示。

表1 數字經濟發展水平指標體系及其指標權重

3.控制變量

考慮到其它因素對數字經濟發展水平也會產生影響，在回歸模型中加入相關控制變量。本文設定以下五個控制變量：金融發展水平（Fin），用金融業產值占GDP比重表示；外商直接投資水平（FDI），用外商直接投資額表示；政府財政支持水平（Gov），用政府科研支出占GDP比重表示；產業結構（IP），用第二產業占GDP比重表示；經濟發展水平（GDP），用工業人均GDP表示。其中，工業人均GDP=工業GDP∕常住人口［26-27］。

（三）數據處理

本文根據2012年中國國家工業和信息化部部的《集成電路產業“十二五”發展規劃》，考慮數據可得性和芯片產業地域性特點，采用2012—2021年中國芯片進口額排行前24個省份的省級面板數據。相關原始數據來源《中國科技統計年鑒》《中國工業經濟統計年鑒》《中國統計年鑒》等國家統計年鑒和省級統計年鑒，部分數據根據中經網統計數據庫和國務院發展研究中心信息網進行補充。由于個別統計年鑒數據庫統計口徑不同導致部分數據缺少，通過線性插值法進行彌補。變量描述性統計結果如表2所示。

表2 變量描述性統計結果

六、實證結果分析

（一）被解釋變量的測算結果

本文測算出中國24個省份高端芯片進口替代水平。從整體分析，2012—2021年，中國24個省份高端芯片進口替代水平整體保持上升態勢，具體以廣東、江蘇、浙江和上海為代表的東部地區上升幅度最為明顯。2012年，有19個省份高端芯片進口替代水平為負，表明中國高端芯片進口替代具有“門檻效應”，因而在經濟水平尚未滿足高端技術發展條件時，超前發展不但不能實現進口替代，反而具有反向效用。廣東高端芯片進口替代水平變化最為顯著。以甘肅為代表的西部地區發展相對緩慢。中國24個省份高端芯片進口替代水平，如表3所示。

表3 中國24個省份高端芯片進口替代水平

（二）回歸結果分析

⒈ 基準回歸結果

基于Stata17軟件，本文得到數字經濟對中國高端芯片進口替代的影響，結果如表4所示。

表4 數字經濟對中國高端芯片進口替代回歸結果

由表4模型（1）可知，數字經濟發展水平每提高一個單位，進口替代上升1.982個單位，在10%水平下顯著為正。在依次加入控制變量后，表4模型（2）—模型（6）顯示，數字經濟發展水平對高端芯片進口替代的影響在1%水平下顯著為正，表明數字經濟加速實現芯片進口替代，促進中國芯片自給，因而本文H2得以驗證。同時，每提高一個單位數字經濟發展水平，進口替代上升呈現波動性變動（系數由1.982上升至5.302，在連續兩次下降至2.995后又兩次上升至3.635），可見芯片產業的發展情況是復雜多變的。在加入金融發展水平這一控制變量后，正向變動最為明顯。因此，芯片企業通過與數字經濟融合能有效地解決金融機構“惜貸”問題。從各個控制變量來看，外商直接投資水平及產業結構的回歸系數均為正且都通過顯著性檢驗，與預期結果保持一致，印證了外商直接投資有利于企業獲得“逆向技術溢出效應”［13］，但是模型（2）和模型（3）顯示，每提高一個單位數字經濟發展水平，進口替代系數卻出現下降（由5.302變動為3.136，下降了2.166），可見通過外商直接投資的技術外溢獲得的技術進步是短暫且具有局限性的，因而中國高端芯片實現進口替代并不能過于以來外商直接投資。經濟發展水平的影響系數雖然顯著但比較小且為負，可能是因為芯片產業在第二產業的實際比重偏低，因而表4的結果并不能顯示經濟發展水平能夠促進高端芯片進口替代。金融發展水平和政府財政支持水平在1%水平下顯著但系數均為負，可能的原因是中國金融機構以國有股份制性質為主，因而金融發展導向和政府財政支持導向的變動保持一致是符合現實邏輯的。科研經費的投入雖然釋放了科研創新活力，但由于“放管服”的錯位提高了科研經費“濫用”的風險［27］。這導致政府對芯片產業的資助不僅沒有提高芯片技術的產出，甚至讓企業養成過度依賴財政的習慣，客觀上導致對高端芯片進口替代的隱形掣肘。

為分析數字經濟發展水平與高端芯片進口替代相關性，本文進行了擬合檢驗①由于篇幅所限，本文沒有列出擬合檢驗結果圖，留存備索。，忽略個別偏差值和特殊值的存在，結果顯示，高端芯片進口替代與數字經濟發展水平正相關。結合各地區高端芯片進口替代水平變化進行分析，發現高端芯片進口替代隨著數字經濟發展水平上升而提高，因而本文H1得以驗證，數字經濟基礎是高端芯片進口替代的現實基礎。

同時，由于表4的分析結果并不能反映經濟發展水平能夠促進高端芯片進口替代，雖然本文擬合檢驗結果顯示經濟發展水平與高技術產業發展水平正相關，但在經濟水平達不到芯片技術發展的“門檻”時超前發展弊大于利，這同樣是中國東部地區芯片產業發展速度遠比西部地區快很多的主要原因。想要發展高端芯片產業，歸根結底需要提升地區經濟發展水平，為迎接跨過“門檻”后的產業發展增速打下堅實基礎。

⒉ 穩健性檢驗

考慮到芯片產業是數字經濟的一部分，且所收集的數據來自不同數據庫，數據來源的不同導致統計方法不同，可能導致模型存在內生性。其次，本文采用的是省級數據，因而容易存在反向因果關系，同樣可能導致模型存在內生性。基于此，本文依次采取兩種方法檢驗內生性問題對實證模型的影響。借鑒吳明陽［28］的方法，采用解釋變量滯后一期再次進行回歸，結果顯示①由于篇幅所限，本文沒有列示穩健性檢驗結果，留存備索。數字經濟發展水平取滯后一期值，其對高端芯片進口替代的影響效應仍通過1%的顯著檢驗，這與前文基準回歸結果基本一致。借鑒李丹和董琴［29］替代變量的方法，不用比值而使用絕對值進入模型。政府財政支持水平使用政府財政科研支出（億美元），金融發展水平使用金融業GDP（億美元）進行穩健性檢驗。在替代一系列控制變量后，數字經濟發展水平對高端芯片進口替代的影響效應仍通過1%的顯著檢驗，這與前文基準回歸結果基本一致。

⒊ 影響機制檢驗

有關科技創新的研究主要分為兩個方面，學者們從產業角度驗證科技創新憑借從企業規模、行業集聚、產業乘數三種效應共同促進經濟的發展。但科技創新與經濟發展間沒有直接的關系，投入與產出的不均衡導致抑制效應的產生［30］。魯釗陽和馬輝［31］借助內生增長模型進行研究，認為科技創新對經濟發展存在顯著的正向推進效應，而楊力等［32］空間計量模型及面板門檻模型研究，認為科技創新對經濟發展存在同樣存在反向抑制的效用。由于高端芯片制造是典型的高技術產業，科技創新是其發展的必要因素，因而隨著信息技術的發展，科技創新成為數字經濟影響高端芯片進口替代的重要渠道。為了驗證科技創新在數字經濟促進高端芯片進口替代中的作用，本文借鑒楊力等［32］的研究，構建中介效應模型如式（9）、式（10）和式（11）所示：

其中，變量意義與上文一致。借鑒劉光彥和趙穎［33］構建科技創新水平（Tl）的研究，將科技創新水平（Tl）區分為創新投入和創新產出兩個部分，創新投入用國際上比較科技人力投入而制定的可比指標，用人員全時當量（全時人員數加非全時人員按工作量折算為全時人員數的總和）量化，創新產出用技術市場成交額（億元）量化。數據來自《中國科技統計年鑒》。熵值法測算出綜合數值Tl后進行逐步回歸。中介效應模型的逐步回歸結果如表5所示。

表5 中介效應模型的逐步回歸結果

由表5可知，核心解釋變量的估計系數均顯著，表明存在中介效應。數字經濟通過科技創新促進中國高端芯片實現進口替代，本文H3得以驗證。進一步分析發現，科技創新作為中介變量時雖然均顯著但其與高端芯片進口替代的影響系數為-2.516，這一現象驗證了科技創新對經濟增長的影響具有雙向性的結論。從投入和產出兩方面理解科技創新水平影響經濟增長存在的雙向性，正如劉光彥和趙穎［33］認為，科技創新的產出存在轉換效率偏低或無效產出的情況。因此，數字經濟以科技創新為發展渠道時，也不可避免會遇到上述問題。

七、結論與啟示

本文基于2012—2021年中國24個省份的面板數據實證檢驗了數字經濟發展水平對中國高端芯片進口替代的影響。實證研究得出以下結論：首先，中國高端芯片進口替代與數字經濟發展水平正相關，但存在各地區發展不均衡的現象，以廣東、江蘇、浙江和上海為代表的東部地區發展現狀較好，而以甘肅為代表的西部地區發展相對落后。其次，數字經濟能夠加速實現芯片進口替代，促進中國芯片產業自給，但需要跨過經濟發展的“門檻”，否則經濟發展水平對高端芯片進口替代的成效微弱，此外金融發展水平和財政科研支出需要配套的監管制度共同作用，否則會使企業形成過度依賴財政的習慣，客觀上導致對高端芯片進口替代的隱形掣肘。最后，科技創新是數字經濟影響高端芯片進口替代的重要渠道，而需要注意的是科技創新對高端芯片進口替代的影響存在雙向性。

根據上文分析，為進一步實踐數字經濟發展促進中國高端芯片進口替代，本文提出以下建議：首先，中國政府應加大資金扶持力度并完善相關配套政策，扶植企業組建高素質人才團隊。通過構建完整且穩定的高端芯片人才團隊，提高研發效率，縮短研發周期，縮小中國芯片技術與國外的差距。配套制定合理嚴謹的監管制度，政府正確使用“放管服”，避免企業因投機取巧而事倍功半。其次，夯實數字經濟基礎建設，為芯片產業發展奠定基礎。中國無論是低端芯片全自動制造設備還是高端芯片研發設備都嚴重依賴進口，在美國科技戰的背景下，依賴進口設備、單方面引進技術隨時會造成被“卡脖子”的困境。因此，應優先考慮優化加快數字經濟基礎設施建設，為芯片產業基建打下堅實基礎，早日擺脫依賴國外技術的局面。再次，以“技術互換”模式替代單邊技術引進。長期依靠單邊技術引進會使中國芯片產業落入動態比較優勢陷阱中。芯片作為生命周期較短的高技術產品，學習模仿的時間差會使中國芯片技術永遠達不到先進水平，更別說趕超。但美國商工業安全局（BIS）于2020年12月正式宣布將中芯國際列入美國出口管制“實體清單”，中芯國際所需要高技術制程（10nm）及以上的芯片技術和生產材料均被拒絕提供。這無疑是卡住了中國芯片產業發展的“脖頸”。短期內，中國可以通過“技術互換”模式獲得先進芯片技術進口的主動權，并由此緩解國內對先進芯片的迫切需求，避免進一步陷入“卡脖子”困境。最后，在合作模式上，中國可以通過以“協議替代競爭”的模式化解高端芯片進口瓶頸。中國應積極推動芯片國際貿易的良性互動，避免以貿易競爭的方式在芯片領域獲益，可以通過建立雙邊或多邊磋商機制，加強與貿易國間的溝通與交流，以協議的形式達成互惠互利的芯片產業貿易模式，進而通過“干中學”踏實研發，實現厚積薄發最終彎道超車。在芯片產業的長期發展過程中，只有通過科技創新提高中國芯片產業綜合競爭力，才能真正實現高端芯片產業的完全進口替代和獨立自主高質量發展。