大數據時代工業經濟互聯網共享信息機制激勵性探析

張俊超 首都經濟貿易大學

一、前言

傳統工業企業與工業互聯網企業在業務模型與內容交互方面存在的一些差異：首先，工業互聯網企業提供的是線上協同生存環境的應用，并從傳統制造模式上來提供商品與服務；而從工業企業信息技術應用角度上來看，工業協同生存環境只不過是新技術所產生的一種應用。借助產品技術創新、數據處理能力等的創新，工業企業供應鏈協同管理能夠貫穿在開發、制造、貿易的每個階段，讓整個價值鏈降本增效、提高生產力。其次，傳統工業企業服務的對象通常為用戶個體，其信息量有限且存在著信息來源短缺，不易于精細化管理；而工業互聯網企業所面向的供應鏈上所有信息協同管理的企業，因為企業供應鏈協同之間的信息共享，使得各種形式的信息之間交換成本過小，減少企業運營成本。但是隨著大數據技術的不斷應用，其安全隱患也逐漸顯現，因此對工業企業互聯網上數據共享的兼容性與安全要求將更高。加之企業互聯網存在網絡設備的不整合使得資源共享效能降低、企業信息無法發揮功能的情況，而技術設備的更新換代對于企業而言是一項巨大的成本。另外，因為當前國際網絡安全嚴重的情況加上互聯網黑客的出現，使得企業對關鍵信息非常敏感，資源共享積極性無法提升。在這些問題的研究上，怎樣在維護廣大企業自身權益的同時充分發揮企業數據的基礎資源功能和市場導向功能才是企業互聯網平臺所要克服的關鍵的問題，并實現產業鏈全過程、全方位的有效合作。

面對工業企業較少參與互聯網信息共享機制，本文從信息技術應用、供應鏈協同對工業企業創新績效帶來的激勵效應方面著手，通過調查問卷，著重強調工業互聯網平臺對工業制造企業經營方面的重大影響，并提供了一個結合中小企業數據共享對企業績效創新的鼓勵政策，探討工業互聯網平臺應怎樣動態的信息共享鼓勵政策來有效的應對外部環境變遷，使企業利益的最大化。

二、假設提出

(一)信息技術的應用能夠促進工業互聯網企業的績效創新

王天力(2013)在研究中指出，企業創新是指企業利用內部和外部知識為企業創造價值。其研究不僅強調了外部知識對企業創新的重要性，也強調了內部知識對企業創新的重要性。任愛蓮(2010)在其研究中也指出了知識在企業創新中的作用，他還注意到，公司不僅注重內部知識的使用，還應注意從外部獲取更多知識，以提高企業創新的績效；一方面，在競爭日益激烈的環境中，信息技術有利于企業獲得更多的外部知識，鼓勵企業突破資源限制，擴大知識庫，提高創新成功率。池毛毛(2017)等人認為IT能力可以幫助提升企業吸收率，從供應商和供應鏈企業等外部合作者那里獲取更多知識，推動企業創新績效；另一方面，信息化促進企業內部信息化管理，知識管理在促進企業創新中發揮著重要作用。

基于此，本文提出以下假設：

假設H1：信息技術能力對工業互聯網企業協同創新績效具有正向作用。

(二)供應鏈相關評價維度能夠促進工業互聯網企業的績效創新

隨著企業數據資源的不斷積累和信息技術的逐漸成熟，以數據驅動的協同運作模式逐漸成為供應鏈生態系統的主要運作模式(于洪鳳等，2013)。整合信息與整合供應鏈中數據資源的有效利用，依托成員間良好的協同關系，只有提高成員間關系的質量，企業才能識別和評估創新機會，吸收和整合創新知識，整合和利用互補資源，以及最終在商業交易的協調和溝通中提高創新績效(王迎軍，馬郁，2017)。企業創新機會的評估需要大量的數據資源來提供決策支持，信息能力不僅可以為供應鏈中的合作伙伴企業獲取、存儲和共享海量數據提供基礎設施，還可以通過信息分析技術實時洞察市場需求和供應鏈企業變化，為聯合企業提供豐富的參考信息供企業之間的決策，從而促進產品服務創新、運營流程創新、管理體系創新和商業模式創新(任曉，2008；竇寧，2009)。基于以上分析，本文認為可以通過提升供應鏈各維度的協同水平來提升企業的創新績效，達到激勵企業不斷創新發展的重要途徑。因此，本文提出如下假設：

假設H2：信息共享對工業互聯網企業創新績效之間存在正向促進作用。

假設H3：聯合決策對工業互聯網企業創新績效之間存在正向促進作用。

假設H4：激勵聯盟對工業互聯網企業創新績效之間存在正向促進作用。

三、假設驗證

(一)問卷設計

本問卷采用了Likert 五分量尺，所得分數為連續分數，根據問卷調查得分可以進行線性分析或平均數差異檢定。但是Likert五分量尺的基本假設具有量尺等矩性和題目同質性特征，故需要對問卷進行Cronbach’s α系數的內部一致性考驗和KMO與Bartlett檢定因素效度性。

(二)數據收集

本文主要研究供應鏈三個維度、信息能力對工業互聯網企業創新績效的激勵影響因素，因此將目標母體界定在收入在100人以上規模企業。本次調查的企業的分類情況是按照國家對產業的分類標準，然后再根據本次研究目的對其略作調整，將所調查的企業分為以下7大類金融業、制造業、交通運輸業、計算機信息技術相關產業、地產行業、農林及水產業等。

問卷邀請共560名企業管理人員進行問巻填寫，成功收回問卷560份，回收率100%，經過檢驗有6份數據無效，因此問卷有效率為98.93%。該問卷回收后，采用了SPSS 25.0對問卷中設置的相關量表進行了內部信度和效度檢驗，根據Nunnally(1987)之建議，Cronbach’s α系數值最好大于或等于0.6方使問卷的效度，KMO系數大于0.5以上才可以有效進行數據收取和分析，具體內容如下：

在采用Cronbach’s α系數，即相當庫李20號公式(Kuder-Richardson formula 20；簡稱KR20)分析量表之間的一致性，結果為激勵企業創新績效、企業信息能力、企業供應鏈協同相關知識的Cronbach’s α系數值為0.93，標準化后Cronbach's α系數為0.94，均＞0.6，表內部的一致性(見表1)。

表1 問卷信度Cronbach's α檢驗分析

表2分析結果為企業信息能力KMO值為0.82，激勵企業創新績效的KMO值為0.74，供應鏈協同各維度的KMO值為0.76，且p＜0.01，因此，表明問卷效度適合進一步分析(見表4.2所示)。

表2 問卷效度KMO檢驗和Bartlett的檢驗分析

表4 相關性分析

(三)假設驗證

1.樣本描述

從表3數據分析中，可以得到，在本次調查分布中，企業成立時間上，成立5年及以下的受訪者為17家，占比為3.07%，5—10年的受訪者企業為179家，占比32.31%，10—15年為223家，占比為40.25%，15年以上的企業有135家，占比為24.37%，由此說明，企業年齡在10年以上占據多數，年輕企業較少。

表3 有效樣本行業及規模描述性統計分析

從企業所有權占比分析來看，國有企業占比較少，只有3.07%，中外合資和私營企業占比較高，這與選擇調研的地區企業結構有關。

從行業所屬數據分析來看，受訪企業多數為計算機信息技術相關的行業、金融業、交通運輸、地產行業和制造業，且比例基本符合東南沿海地帶企業行業分布狀況，表明此次調查沒有特意選擇行業屬性進行調查①。

從企業規模分析數據看，此次調查對象對數企業規模在150人以上，根據企業規模劃分來看，此次調查基本屬于小型企業以上。

2.假設驗證

3.相關性結論

從上表4中可知，信息共享、聯合決策、激勵聯盟和信息技術對工業互聯網企業激勵創新績效的相關性分析上，Pearson系數均大于0，且sig值均為0，由此說明信息共享、聯合決策、激勵聯盟和信息技術對工業互聯網企業激勵創新績效有著正向關系，表明信息共享、聯合決策、激勵聯盟和信息技術對工業互聯網企業激勵創新績效有著正向促進作用，驗證了前文假設。

四、結論建議

在前文分析中，我們以文獻和有關研究的探討為依據，首先研究了工業互聯網企業使用數據共享的行為。最后，選取了四個實現數據共享的激勵因素，分別是信息共享、聯合決策、激勵聯盟、信息技術。采用問卷調查的方式獲取了數據分析，并對前述的四種激勵因素提供實驗研究依據，分析結果為健全工業互聯網企業信息資源共享體系，使資源共享與信息最優化提供數據依據支撐，但基于部分工業企業介于信息安全角度不愿參與工業互聯網平臺，在此本文給出了以下幾個建議：

第一，信息技術是對工業企業實現信息資源共享最主要的激勵因素。信息技術在工業企業的應用對工業企業信息資源共享不但有重要的影響，而且影響企創新績效。所以，工業企業應該在健全安全網絡環境的情境下，加大信息技術的應用，以進一步提升自身信息共享的能力，激勵企業創新績效的提升，進而為企業帶來更多的經濟效益。

第二，供應鏈之間的聯合決策機制要完善構建和提高效率。聯合決策作為工業互聯網企業的一種聯合管理對其進行信息共享有很大的影響。聯合決策屬于工業互聯網企業管理核心“思想”中的東西，因此對工業互聯網聯合決策的塑造是一個漫長的過程，需要企業能夠持續進行，才能在企業持續發展中不斷完善自身供應鏈協同系統，促進企業的可持續發展。

第三，優化工業互聯網企業信息共享系統，使其更易操作，流程更合理。時間是最寶貴的資產，企業管理者不會花太多時間做評估。對一些不熟悉信息技術的管理者來說，當信息共享的流程越清晰、合理時，他們才會愿意分享自己企業的信息。簡而言之，他們應該在確保信息共享安全的同時，盡力使信息共享變得更容易。

第四，增加供應鏈協同之間的激勵聯盟機制。當今，工業企業之間的競爭日益激烈，尤其在一些常用的制造業中，為了增加市場，產品會偽造一些虛假的評價信息，不僅沒有參考價值，也不利于工業企業的健康發展。如果偽造長期存在，必然會削弱工業企業供應市場信息共享系統的聲譽，挫傷供應鏈企業間信息共享的積極性。因此，信息共享平臺應該建立相應的激勵聯盟協調機制，以懲罰這種作弊行為。只有當共享信息真實可信時，供應鏈協同企業才會共享自己的信息，才能更好地促進工業企業之間的健康良好發展。

五、結語

綜述所述，本文提出的激勵策略對促進工業互聯網平臺成員間的信息共享和提高社會福利具有顯著作用，并能在一定程度上降低網絡外部性對工業企業信息安全投資動機的負面影響，為學者研究信息共享平臺的激勵策略和“搭便車”效應提供了重要參考。同時，本文提出的動態調整策略在一定程度上彌補了當前信息共享激勵理論中缺乏動態調整過程的空白。在本文提出的激勵建議的指導下，為了在產業互聯網平臺初期盡快增加成員企業數量，應建立有效的聯盟激勵機制，快速增加平臺內企業數量和信息共享總量，有利于平臺的初期建設和產業信息資源的收集。■