人工智能技術融入高校思政課的機遇與挑戰

洪巍城 周治邦

摘?要：人工智能時代的到來對提升高校思想政治理論課的課堂效率帶來了諸多的機遇，同時也提出了廣泛而深刻的挑戰。人工智能的自主性、單一性、高效性、泛在性等諸多特性有利于高校思政課教學效果的提升，但同時人工智能的大規模運用也可能導致繭房效應、職業淘汰、侵犯隱私和倫理問題等諸多不良后果。深刻認識人工智能技術大規模運用帶來的負面效應是高校思政課教師和思政工作者有效應對人工智能挑戰的第一步。

關鍵詞：人工智能；高校思想政治理論課；特征；挑戰

中圖分類號：TB?????文獻標識碼：A??????doi：10.19311/j.cnki.16723198.2023.04.099

思想政治理論課是落實立德樹人根本任務的關鍵課程。長期以來，高校思政教師和教育工作者為了提高思政課教學效果進行了不懈的努力，各個高校的思政課上都運用了多媒體、智慧教室等各類信息技術，但總體而言主要是教學工具的提升，而教學模式沒有發生根本性的變化，多數高校仍然以插秧式排列、灌輸式教學為核心途徑，社會生活中各種豐富多彩的手段和模式難以運用到思政課中。近年來人工智能的飛速發展已經極大地改變著人的交流模式，高校思政課教師也應及早準備好迎接人工智能所帶來的機遇和挑戰，更加有效地承擔起立德樹人的歷史重任。

1?高校思想政治理論課改革的技術化路向

高校思想政治理論課效果不夠好是一個長期困擾高校教師和相關部門的重要問題。多年來國家有關部門和高校教師都采取了各種方案、嘗試了多種手段試圖走出困境，但總體而言并未取得根本性改善，課堂效率不高的困境依然存在。在傳統教育時代和信息化教育時代，高校思政課教師與思政工作者嘗試了各種方法來提高思政課的實效性，取得了重大的進步。其中進步最明顯、最容易被人們注意到的就是“以科技手段提高課堂效率”的方式，將各種信息化技術引進課堂，確實在一定程度上改善了教學效果。

1.1?高校思政課堂改革技術化路徑的形成

高校課堂從科技要效率的歷史來源已久：十一屆三中全會后，鄧小平同志就強調教育要現代化；上世紀八十年代國家就大力推進教育電教化；從上世紀九十年代末，由于計算機技術的飛速發展與大規模應用，教育部門和各類學校開始大力推進信息化；新時代以來，由于各類人工智能技術的發展與運用，高校開始推進人工智能進校園，建設智慧校園。各個高校大量應用電腦和多媒體技術，將粉筆黑板換成了投影和PPT，將語言描述較為復雜的東西轉換為圖片和動畫，使得學生易于理解，客觀上信息傳遞效率取得了較大的進步。但是這樣的效率提升仍然是單向、基于灌輸式的教學方式而言的。在這種場景下，教學效果的提升最重要的并不在于這種單向信息傳輸的效率如何，而是取決于學生對信息接收、理解和認同的程度。對于高校和教師而言，學生對信息的接受與處理是一個調動學生主體性因素的問題，這恰恰是他們最為費力而又難以衡量的，最為便捷易見的方式就是提高信息化手段和單向信息的傳遞效率。“忽視了那些能從根本上變革教育的新理念、新思想以及新技術環境下學習方式和教學方式等其他教育要素的創新”，高校思政課效果沒有展現出預期的提升幾乎是必然的。

1.2?高校思政課堂改革技術化路徑的深化

近年來，不少學者提出向信息化要思想政治教育實效的口號。有人認為以信息化管理平臺為載體，能夠提升大學生思想政治教育的實效性。有人認為思想政治教育信息化不僅是教育手段上的變革，而且改變了信息傳遞的方式，從而提高了思想政治教育的實效性。也有人認為信息化技術通過提升受教育者的認識水平、個體發展和心理需求等方式實現了思想政治教育的功能。還有人認為計算機輔助教學和輔助學習很大程度上提高了上課效率，互聯網時代以來的各種網絡技術進一步提高了學生的參與度和融合度，從而提升了課堂效果。但是，還有不少學者認為這種以技術手段突破思政課教育困境的路徑是不成功的，重教學形式創新、輕教學內容改革的方式難以改變高校思政課的困境，信息化、技術化并未從根本上改變高校思想政治理論課的傳統教育模式，“以知識教育作為思想政治教育的主要內容，以規訓式教育作為保證教育實施的手段”，教學仍然以教師為中心，單一的教學環境和單向的信息傳播方式并未改變。甚至有學者認為信息技術并沒有真正改變傳統教學，反而是傳統教學模式利用信息技術固化了自身。

總體來看，思政課“以科技求實效”的改革路徑并未取得滿意的效果，那么這種路徑是在人工智能時代是否還可行、人工智能能否為高校思政課帶來重大的變化，這取決于人工智能的特性能否契合教育變革的要求。

2?人工智能適宜于思政課教學的技術特征

2016年人工智能系統AlphaGO擊敗了人類圍棋世界冠軍李世石，極大地震動了世界，人們懷著復雜的心情迎接人工智能時代的到來。人類每次科技的迅猛發展都會不同程度上對教育產生深遠影響，被視為顛覆未來社會的人工智能必將對高校思政課產生沖擊。

縱觀人工智能60多年的曲折發展歷程，實現了從“不能用”到“可以用”的跨越，但是距離“很好用”還有巨大的差距。有學者將今天的人工智能分為專用人工智能和通用人工智能，有的也分為弱人工智能、通用人工智能、超級智能和強人工智能四種類型。無論怎么分類，當前及近十年內能夠實現的還是弱人工智能或者說專用人工智能。迄今為止所有的人工智能都是模擬實現人類智能中的確定性范疇，尚未真正涉及人類具有不確定性的主觀活動。人工智能發展到今天，其優勢和缺陷都非常明顯，對高校思政課教學來說也各有利弊，總體呈現出以下特點。

2.1?自主性、單一性

這里的自主性是指人工智能不需要人工干預而自我決策和行動的能力。有專家認為，下一代的人工智能甚至會具有自主編程能力，意味著機器獲得了自己的智力，獲得了完全的自主性，這個時刻被稱為“技術奇點”。但有的人工智能專家認為甚至認為“技術奇點”永遠也不會到來。盡管今天的人工智能表現出一定的自主性，但仍然無法承擔兩個以上類型的復雜任務，這就表現出單一性，即人工智能所能完成任務類型的唯一性。當今人工智能已經應用到社會生活的諸多方面，但非常明顯的是，完成這些任務的人工智能都是專用型人工智能，尚未出現能夠完成多種任務的人工智能。盡管如此，高校人工智能的發展也正推動高校從數字化校園向智慧校園的轉變，將對高校思政課和思政工作產生重要影響。

2.2?高效性

人工智能本身就是為了解放人類的體力和智力而產生的，針對特定的任務都具有操作簡單的特性。“當下的人工智能，主要適用于標準化、規范統一的領域。”人工智能的優勢是善于處理重復性高、單調而繁瑣的任務，善于從大量類似材料中篩選符合人類需求的信息，使人類從繁重、單一的體力勞動和腦力勞動中解放出來；在某個專門的細分領域，人工智能可以整合該領域所有專家的明確知識和經驗，通過海量信息的對比和篩選，呈現出比人類智能更高的效率，具有重要的輔助決策功能。另外，目前智能手機中的導航、購物和衣食住行有關的APP等大多都運用了人工智能技術，使用簡便快捷，只不過人們往往對人工智能“存在一種’淡出視野’的習慣”，一旦理解了它們的自動原理，就不再將其視為人工智能，“而將之視為主流計算的一部分”，實際上它們的確是高效的弱人工智能。

2.3?泛在性

所謂泛在性就是“無處不在、無時不在”。人工智能發展到今天，可以說“只要有人涉足甚至只要人想涉足的地方，都會有人工智能的用武之地”。一切電子信息設備和電氣化設備都是人工智能存在和利用的載體。信息時代的大學生在校園里生活時，從宿舍、食堂、圖書館到教室、超市、辦公樓，都有各類電子設備記錄學生的行為而產生大量數據，但是這些數據在人工智能時代以前是沉睡的冗余數據，并大多數是互相獨立的“信息孤島”，而人工智能及其所依據的大數據技術就可以喚醒這些數據，將其變成“金礦”。它可以根據這些數據來分析學生個人的生理和心理狀態、生活習慣、家庭背景、個人嗜好、個性特征、思想傾向、社交傾向、群體價值傾向、甚至學生自己無法意識到的隱秘訴求。人工智能就如同一個睿智的幽靈在全天候的觀察學生并進行判斷，時刻為他們思考和服務。

2.4?精準性

信息時代的技術是普適性的，它不針對用戶進行自我調整，也不因為用戶的不同而產生數據處理方式和結果的差別。但人工智能可以自動針對用戶的特性進行數據處理過程和結果的調整。它通過算法對用戶數據進行處理和過濾，并將整理過的數據適配成符合使用者的個性特征的新聞、視頻或其他數據資源，甚至可以主動對使用者或潛在使用者進行內容推送。人工智能這樣生產出來的信息是高度個性化的甚至是唯一化的，具有高度的信息精準性。這樣，人工智能時代人與人的溝通可以由于技術的先進性、數據的共享性而更加容易實現。

2.5?算法歧視

人工智能的本質是算法，但算法本身并非是一種完全價值中立的科學活動，而是總與特定的價值立場相關，蘊含著價值判斷。當前的諸多人工智能在初始階段往往需要自己搜索或者人類“喂”給它大量數據，尤其是對于人類辨認方便但機器辨認困難的任務需要人機協同的方式對數據進行標簽，進而“教會”它如何處理此類問題。在這個過程中，算法本身的設計可能帶有的潛在歧視傾向，或者是人工智能的訓練數據所自帶的歧視傾向都會導致算法歧視。如果人工智能性用品開發商為了更好地取悅男性而大量采集機器伴侶反饋的數據，進而加強算法的歧視性以改進機器伴侶的行為，會對兩性關系和社會發展產生巨大的負面影響。

3?人工智能應用于高校思政課的挑戰

和歷史上的任何技術變革一樣，人工智能技術的大規模應用必然促進社會的巨大進步和相應的弊端，高度需要以科技化方式提升課堂效率的高校思政課勢必面臨著大規模運用人工智能技術的誘惑及其帶來的挑戰。高校思政教師和思政工作者首先要深刻認識人工智能的負面效應才能對其警惕和防范。

3.1?局限性挑戰

人工智能的自主性和單一性也就帶來它的局限性。盡管人工智能在它所擅長的領域遠遠超過人類的能力，但“迄今為止，所有人工智能算法和應用，都還屬于弱人工智能范疇”。當前與未來一段時間內，人工智能難以勝任需要靠人的默契完成的任務，它往往涉及人的常識、靈活性和判斷力。人們將具有類似人類心靈活動能力的人工智能的希望寄托在遙遠的未來的通用人工智能身上。這對于高校思政課師生而言，人工智能在很長時間內只能作為師生學習的輔助手段，起到查閱資料、推送內容、匹配需求、提出可能性方案的智能助手作用。

3.2?職業淘汰效應

人工智能的這種高效性帶來了巨大的便利、提高了社會生產力，但同時也淘汰大量的職業引發失業，最近這幾年銀行柜員被金融人工智能大量淘汰轉崗就是這樣的典型案例。有學者認為未來十年內，諸如翻譯、助理、銷售、客服、會計、司機、家政等工作將大部分被人工智能所取代，約50%?的工作會受到人工智能的影響。2013年牛津大學的研究人員提出未來20多年內，美國將有47%的崗位受到人工智能的影響，人工智能時代的生產方式把人從具體的生產過程中解放出來，實現生產的無人化，必將對人與機器、人與人之間的關系產生深遠影響。“隨著人工智能技術的廣泛應用，人類社會的失業現象將不再局限于體力勞動行業……幾乎所有體力勞動與大部分基礎智能勞動被取代，人類能發揮價值的勞動就只剩下創造性勞動了。”這種趨勢會引起大學生思想和行為發生巨大變化，他們的學習興趣也會趨于人工智能難以取代的創造性專業。今天很多大學還在大量招生的基礎智能類專業和體力勞動專業會逐步失去市場而淘汰，這種情形必將反過來影響高校招生和學校建設，高校思政教學過程中也必須體現出這種創造性、前瞻性的思維建構。

3.3?信息繭房效應

人工智能精準的內容篩選與信息推動方便了人們對意見相似者的交流和溝通，但同時也可能因為同類個性偏見的強化而讓不同群類的人們更加難以互相理解，甚至可能形成“繭房效應”——人們由于“同質性（人們偏愛與自己相類似的人）趨勢導致許多人會結交或追隨他們愿意相信的人，并且不愿意結交與他們觀點相左的人”。在人工智能的幫助下人們篩選出符合自己偏好的、強化自身信念的信息，進而導致自身觀點的僵化，結果人們類似于生活在一個“過濾器繭房”中。在人工智能條件下，思政課教師對學生運用人工智能而導致的這種助長偏見的情形進行引導和糾正就更加重要。如何協同思政工作者、學生群體和人工智能一起組成的“思想政治教育共同體”對價值觀有偏頗的學生進行正確的引導和糾偏成為思政課教師在人工智能時代的重要課題。

3.4?隱私危機

尊重個人隱私是現代社會良好運轉的重要規則之一，而人工智能的泛在性使其具有侵犯個人隱私的巨大可能，隱私保護甚至被有的學者稱之為“隱私危機”。“隱私不只是人類尊嚴的基礎，也是所有其他人權的基礎，沒有隱私權，其他權利就無從保證，就根本談不上自由、民主和平等。”信息時代的隱私問題往往是如何收集、使用信息的問題，它不涉及信息主體本身的倫理，它對隱私的侵犯是主要是人對信息的使用方式。人工智能可能從隱私的直接監控、隱私獲取、個人畫像和隱私承載與使用等方面產生隱私危機，尤其是它本身需要采集人類行為數據的存在性需求與個人隱私保護之間就產生了尖銳沖突，采集個人數據如何獲得授權和不被濫用已經成為人工智能領域非常尖銳的倫理問題。更為嚴重的是，新一代人工智能可以通過人的行為的大數據分析和心理生理特征（包括腦電波的讀取）的讀取，未來“人們任何所思所想都將完全地反映在機器中，人類的思維隱私將不復存”。高校智慧校園人工智能系統將需要對大學生上課、休息、就餐、運動、購物、社交等日常生活數據進行采集，甚至可能需要對學生的指紋、虹膜、面部數據甚至DNA數據進行采集分析，那么大學生在多大程度上允許這些數據的采集和應用將是一個非常現實的高校倫理問題。

3.5?電子人格與法律主體缺陷

所謂人工智能的道德主體問題就是否賦予人工智能一定或者完全“電子人格”的問題。與大學生貼近的一個倫理問題就是機器人伴侶問題。世界性用品商正努力將最先進的人工智能投入到性用品領域，青春期的男大學生邂逅外形美麗的機器人伴侶、女生購買一個帥氣的男性伴侶機器人絕不是一個浪漫的未來故事，而是即將會對大學生產生重大的生理、心理和倫理的影響的現實趨勢。這在男權社會背景下，將使男性對女性產生何種潛藏的精神暴力甚至人身威脅、至少是物化女性的思維已經不僅僅是一個思辨中的倫理問題，而是一個悄然成形中的現實癰瘡。更為棘手的是，諸多潛藏人工智能犯罪的隱患點正大量出現，具有自我學習能力越來越強的人工智能正飛速發展，其帶來的法律主體及預防犯罪問題開始對人與人工智能之間的法律關系提出了挑戰，而智慧校園場景下的人工智能如何合理合法地為師生服務開始逐步成為高校思想政治工作者苦惱的來源之一。

總之，人工智能是一個已經走進現實且日益飛速發展的技術，對人類社會的影響越來越顯著，高校思政課教師必須對此未雨綢繆，及早應對人工智能時代的新挑戰、新問題。

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