中國31省份數字經濟發展水平測算研究

王立新，孫夢婷

（東華大學旭日工商管理學院，上海， 200050）

引言

伴隨著信息技術創新能力的不斷變革和互聯互通時代的到來，數字經濟現已成為推動經濟持續穩定增長的關鍵動力。2015年至2020年我國數字經濟占GDP的比重由27.5%提升至38.6%，2020年我國的數字經濟規模達到39.2萬億元，比2019年增加了3.3萬億元，同比提升了2.4%

雖然我國的數字化水平不斷提升，但是針對省級數字經濟指標測度的研究還較為缺乏。已有研究從數字產業化、產業數字化和增加值等角度來測算數字經濟的規模和體量。但是在數字經濟指數測度方面，由于不同學者對數字經濟的定義和統計口徑有所區別，測算出的指數水平也存在差異。發展數字經濟已成為全世界各國的共識，在此背景下，如何評價和測算數字經濟發展成果也成為學者們新的研究方向。本文同樣致力于建立一個能夠準確客觀衡量數字經濟發展現狀的評價體系，并分析我國地區間數字經濟發展差距。

一、文獻綜述

（一）關于數字經濟的內涵、特征和本質研究

隨著數字經濟在國民經濟中的地位逐漸提高，學者們不斷拓展相關研究的深度和廣度，研究視角也從數字經濟的本質、特征、內涵辨析擴大至水平測度、運行機理和作用效果等方面。

數字經濟這一概念不斷被政府、學術界、媒體等提起，學者們從不同角度對數字經濟展開討論，不斷豐富其內涵，加深了對數字經濟的認識。國外學者一般認為數字經濟是由電子商務基礎設施、電子商務流程和電子商務三部分組成的；Bukht和Heeks（2018）[1]認為數字經濟是基于數字技術的數字產品或服務等商業模式帶來的產出。國內學者何梟吟（2011）[2]表明數字經濟是以知識為基礎，使制造、管理和流通等領域在信息技術的催化下以數字化形式表現出來的一種新經濟形態。裴長洪、倪江飛和李越（2016）[3]從政治經濟學視角切入，認為數字經濟強調的數據信息及其傳送是一種決定生產率的技術手段。在2016年的G20峰會上，我國將數字經濟定義為以數字化的知識和信息作為關鍵生產要素，以現代信息網絡為重要載體，并以有效使用信息通信技術作為效率提升和經濟結構優化的重要推動力的一系列經濟活動。

本文認為數字經濟是以信息技術作為關鍵生產要素、以信息通信基礎設施為基礎、以電子商務為代表的數字化應用來推動生產經營管理等領域實現數字化，同時創造經濟價值和改變經濟結構的新經濟形態（裴長洪，2016）[3]。

（二）關于數字經濟發展水平評價研究

國外研究機構如歐盟（2016）[4]使用網絡連接、人力資源、網絡應用、數字技術融合和數字公共服務等30多個指標構建數字經濟和社會指數來研究歐盟國家數字競爭力；經合組織（2020）[5]從智能化基礎設施、社會應用、創新能力、增長就業4個方面來測度一國在數字經濟發展上的表現；美國經濟分析局（2018）[6]從數字經濟基礎設施、電子商務和數字媒體3個方面構建數字經濟生產總值和增加值的價格和數量指標。國內學者、研究機構也通過構建指標體系分析中國數字經濟發展現狀。如數字中國研究院（2018）[7]從數字經濟的基礎能力、核心發展和保障水平三方面構建數字中國發展指標衡量其發展現狀；中國信息通信研究院（2020）[8]從指標的先行性、一致性和滯后性出發測算中國數字經濟指數，并考慮數字化技術帶來的數字經濟進步；騰訊研究院（2020）[9]采用指標賦權法從數字產業、數字文化、數字政務和數字生活4個維度構建中國“互聯網+”數字經濟指數測算全國各省份的數字經濟發展狀況。

張雪玲和焦月霞（2017）[10]采用熵值法測算我國在2007—2015年間的數字經濟發展狀況，結果表明我國數字經濟在總體上呈增長趨勢，但是增速有所放緩，并指出數字經濟發展存在內部不協調的問題。劉軍（2020）[11]從信息化發展、互聯網發展和數字交易這3個維度構建中國分省份數字經濟評價指標體系，測度我國數字經濟發展水平，并基于SAR模型分析驅動數字經濟發展的因素。高燕和徐政（2021）[12]考慮到數字供給端和需求端，從企業數字應用、政務數字應用、數字消費和投資3個方面的需求和數字基礎設施、數字資本以及數字產品或服務3個方面的供給等6個維度構建評價體系，利用熵值法測度了我國31個省份的數字經濟水平。

本文借鑒已有研究從多維度構建數字經濟評價指標體系的做法，嘗試構建一個能夠衡量我國省級層面數字經濟發展水平的評價體系，從數字基礎設施保障、數字技術普及程度、應用效益和發展潛力4個方面選取相應指標，測度我國31個省份（不包括港、澳、臺，以下同）的數字經濟發展水平，評價發展中存在的優勢和不足，據此為我國區域協調發展數字經濟提供針對性建議。

二、指標構建和方法選擇

（一）指標選擇和評價體系構建

數字經濟是一個綜合性概念，涉及內容覆蓋數字基礎、數字產業、數字環境和創新等多方面，所以選擇單一指標難以衡量，需要構建一個多維度指標評價體系去綜合反映數字經濟的發展成果。

本文首先選取和數字經濟發展息息相關的21個指標（表1），建立起一個數字經濟發展指標評價體系，通過因子分析法對21個已選指標聚類，以21個指標對主因子的方差貢獻率分別計算權重，即運用主成分分析法和聚類分析法明確指標的影響系數和指標之間的關聯度（吳曉怡和張雅靜，2020）[13]，來測度31省份的數字經濟發展水平及各主因子的相應得分，再依據數字經濟的得分分析各省份數字經濟發展的特征和差異。

表1 數字經濟評價體系指標名稱及計算方式

數字經濟的發展離不開基礎設施建設，本文從信息技術基礎設施和互聯網發展初級應用兩方面衡量數字經濟基礎設施。借鑒左鵬飛（2016）[14]的研究，選取各省份光纜密度、移動電話基站數和移動電話普及率來衡量信息化基礎建設情況。信息化的發展核心是互聯網，所以在互聯網發展水平測度這一方面，主要從互聯網的用戶數量和普及率角度出發，借鑒謝康等（2012）[15]的研究，選擇各省人均網頁數、各省安全互聯網服務器密度、互聯網端口數來衡量互聯網發展基礎（張雪玲和焦月霞，2017），從而衡量互聯網作為數字經濟平臺發揮的效益。

數字經濟的內涵表明數字經濟是以數字化技術提供產品或服務的新經濟形態，所以衡量數字經濟應用效益至關重要。隨著數字經濟的發展，社會中不斷催生出新產業、新業態和新產品，這些指標既能反映企業的數字化程度，也體現數字經濟在經濟生活中的滲透率（張雪玲和焦月霞，2017；焦帥濤，2018）[10,16]。本文從數字交易及社會電商的發展和數字應用支持兩方面切入，一方面，數字交易離不開計算機的使用和信息門戶網站的建設，所以選取每百家企業擁有網站數和有電子商務活動企業占比來衡量數字化應用的基礎建設支持。另一方面，電子商務活動在GDP中的占比可以衡量數字經濟發展中對數字交易的重視，本文通過各省份電子商務銷售額、采購額和網上零售額占GDP的比重來衡量數字交易的規模和影響，其數值越大則數字交易規模就越大，數字經濟發展水平就越高。

通信技術創新帶來互聯時代的革新和數字經濟發展。本文從新產品開發相關情況、互聯網行業相關產出、軟件業務收入占比、研發人員數量和利潤占比等來反映數字經濟帶來的社會創新效益，這些指標用以反映某地區在數字經濟領域的創新活躍程度和創新成果帶來的轉化效率，指標越高說明該地區在數字經濟領域創新成果越突出，數字經濟發展水平就越高。最后選取高等教育在校人數、專利授權密度和數字金融普惠情況等反映未來數字經濟的發展潛力。

（二）數據指標收集和預處理

基于上文構建的數字經濟評價指標體系，廣泛搜集、查閱中國統計年鑒、各省統計年鑒、互聯網發展報告等信息，整理出我國31省份在2015—2019年5年間的指標數據。

1.數據標準化。由于不同指標數據之間量綱和數量級不同，所以要先標準化處理指標數據，即將原始數據轉化成0～1之間的數值。上述21個指標均為正效益指標，所以數值越大越好。借助功效系數法將21個指標數據標準化，x表示標準化之后的值：

xi表示第i項指標下x地區的得分，xmax和xmin分別表示該指標的最大值和最小值。

2.基于因子分析的主成分分析法計算指標權重。因為21項指標之間存在一定的相關性，所以需要先將指標歸類分組來減少指標之間的相互影響，進一步提煉反映指標間整體信息的綜合因子。因子分析是主成分分析的一種，根據因子相關性大小將21個指標分組，使得組內指標變量的相關性較高，一組變量代表一個結構，稱為因子，從而便于從不同角度分析各省份數字經濟發展狀況的差異性。

本文參考張伯超等（2018）[17]的做法，利用基于因子分析的主成分法來確定指標間內在關系，并且以提取出的主因子計算指標權重。最終根據R軟件的測算結果，賦予21項指標相應的權重以測算31省份數字經濟發展綜合得分。結果顯示，高估因子數為4個特征值大于1的主因子，為了準確分析和評價數字經濟發展的不同層面，選擇4個主因子來反映指標體系框架的全部信息，以保證研究的嚴謹性和分析的全面性（表2）。

表2 R軟件采用主成分因子分析結果

首先，主成分分析法采用方差最大化作因子正交旋轉，根據因子正交旋轉的結果發現4個因子和指標之間的正相關關系，從而對21個指標進行歸類分組。

其次，通過加權計算出各省份在不同年份的主因子得分，同時以各主因子的方差貢獻率為權重，加權測算出不同省份在不同年份的數字經濟發展綜合得分：

其中，λi表示第i（i=1,2,3,4）個主因子對應的方差貢獻率，Fi為不同主因子得分。為了比較各省份的數字經濟發展特征，筆者測算出5年間數字經濟各主因子得分的均值并依據標準化結果進行降序排列比較（表3）。

表3 31省份數字經濟發展主因子得分

具體計算過程如下：

標準化后計算綜合指數的公式為：

其中DESI代表各省份的數字經濟綜合得分，F1、F2、F3、F4代表測算得出的主因子。A1—D4為通過因子分析聚類后得到的指標編號（表4）。

表4 數字經濟主因子分析表

最后利用R軟件得到31省份各項主因子對應不同指標的得分權重。

通過對21個原始指標的聚類分析得到F1、F2、F3、F4共4個主因子，涵蓋了信息通信基礎設施、信息技術應用、社會電商發展、數字應用支持、企業數字化發展環境、創新投入和產出等多角度，實現了全面、客觀、定量描述不同地區的數字經濟發展水平。

三、實證結果分析

（一）主成分綜合分析

在了解各個主成分的具體含義后，采用回歸分析方法計算各省份的因子得分，分別從數字經濟基礎設施、數字技術應用和互聯網普惠情況、數字經濟應用效益和數字經濟發展潛力4個方面進行比較。

1.綜合得分來看，根據各省份在4個主成分項下的得分和排名，同時采用K均值聚類法分成4個聚類，以此將各地的數字經濟發展水平分梯度比較（表5）。

表5 31省份數字經濟水平分組

通過聚類分析得出，數字經濟發展位于第一梯隊的有北京、上海、浙江、廣東、江蘇這5個?。ㄖ陛犑校Ｎ挥诘诙蓐牭挠猩綎|、天津、重慶、安徽、湖北、遼寧等11個中東部?。ㄖ陛犑校?。從城市群的角度看，第二梯隊的省份主要受京津冀城市群、長三角一帶和環渤海經濟區的發展影響，數字基礎建設較好，經濟發展水平也較高，有良好的數字經濟發展條件。總的來說，京津冀、長三角和珠三角等城市群的核心城市都是我國數字經濟發展水平比較高的地區。位于第三梯隊的有湖南、河南、江西等11個中西部地區省份，這些地區數字經濟發展水平較低，與發達地區差距較大，但在國家的支持下不斷縮小與發達地區的差距，如貴州省的大數據中心建設助力數字經濟水平的提升。位于第四梯隊的有新疆、甘肅、廣西和西藏4?。ㄗ灾螀^），這些地區經濟基礎發展薄弱，數字經濟發展也較為落后，與發達地區之間存在較大的數字經濟鴻溝。

2.數字經濟基礎設施建設。東部地區的省份或城市數字經濟建設依舊好于其他地區。從數字經濟發展水平梯隊劃分來看，第一梯隊的省份明顯好于其他梯隊的省份，其中北京、上海、廣東、江蘇、浙江、福建、山東的數字經濟基礎較好，這也得益于這些城市的經濟發展水平良好，有足夠的資金和政策環境支持。新疆、甘肅、廣西、黑龍江、西藏等地區的數字經濟基礎設施較為落后。四項主因子內部比較，數字經濟基礎設施保障下不同梯隊之間的差異最為顯著，這說明數字經濟鴻溝從基礎設施建設上就存在。

3.數字技術應用及互聯網普惠情況。該因子項下得分較高的是北京、上海、廣東、江蘇等地區。除了數字經濟發達地區該因子得分遙遙領先外，其他城市之間的水平相差不大，大部分地區的得分高于全國平均得分，其余梯隊的省份之間得分也較為均衡。這是因為不斷發展的信息技術使得各個地區的信息流通加強，實現了信息和資源共享?；ヂ摼W普及率和信息行業就業人數逐漸提高，各個地區的數字技術應用基礎程度不斷提高，企業的數字化進程和個人接入互聯網的程度都在加快，數字技術基礎資源得以平衡分布。所以大部分地區數字技術應用和互聯網普惠情況較好，數字化應用水平相差不大。

4.數字經濟應用效益。數字經濟產生的應用效益主要體現在電商的發展和信息技術等新經濟形態帶來的收益兩方面。第一梯隊和第二梯隊的大部分省份數字經濟應用效益高于全國平均水平，從基礎指標上看，這些地區的電商發展迅速，軟件業務和電信業務收入較高。排名后10位的有貴州、內蒙古、甘肅、新疆、陜西、天津、寧夏、青海、西藏、海南。這些地區落后的原因在于地處偏遠，電子商務的發展情況不及蘇浙滬等東部沿海地區。由于經濟條件落后和數字經濟基礎設施保障缺位，使得這些地區不能以軟件收入作為經濟增長的主要來源。此外，各個梯隊都在數字經濟應用效益方面得分最高，這說明不同區域內的社會電商發展迅速，資源逐漸平衡并且得到充分利用，該因子也對數字經濟發展貢獻最大。

5.數字經濟發展潛力。從創新角度看，云計算、大數據、人工智能傾向于在一線發達城市布局，這些企業數字化程度較高，能夠產出更多的新產品和專利發明，同時高新技術產業集聚產生的規模效應和外部效應，有利于數字經濟長期發展。從數字普惠金融角度來看，支付寶、微信、云閃付等新的支付方式改善了金融服務的可得性和便利性（張勛等，2020）[18]，推動了中國普惠金融發展。數字普惠金融的發展受益于互聯網普及率的提高和數字技術的應用，反過來也能促進數字經濟的應用和發展。高等教育發展能夠持續為數字經濟發展輸送人才，越來越多的高校開設人工智能等專業，這也體現出數字經濟是未來的發展方向。圖1顯示出高于全國平均水平的主要是長三角和京津冀核心城市及核心城市輻射省份，主要集中在東南沿海地區，而低于全國平均水平的主要是資源較為匱乏的中西部地區。

圖1 不同水平省份數字經濟發展水平主因子特征比較分析。

4項主因子之間存在清晰的內在邏輯關系，數字經濟基礎設施水平決定數字技術應用和普惠情況，加強數字技術應用會促進數字化應用效益和基礎設施水平提高，數字經濟發展潛力間接影響數字經濟基礎設施和數字化應用效應，同時又以數字經濟基礎設施建設和數字技術應用為基礎，四部分相互影響、相輔相成、互為基礎。

（二）各地2015—2019年數字經濟發展水平綜合得分

根據上述方法計算各地在2015—2019年間的數字經濟綜合得分（表6）。整體來看，我國的數字經濟發展水平呈現較為明顯的地域性特點，表現為東部地區（北京、廣東、上海、江蘇、浙江）得分明顯領先；中部地區（重慶、四川、安徽、山西、湖南、湖北、海南等）緊隨其后，而西部地區（寧夏、青海、新疆、甘肅、西藏等）綜合得分較為落后。但從區域層面看，數字經濟在不同維度的發展差異使得總體發展存在顯著的地區差距。中國數字經濟發展呈現出兩極分化的態勢，存在明顯的“馬太效應”（劉淑春，2019）[19]，形成了較為嚴重的“數字鴻溝”現象（付立宏，2003）[20]。閆慧和孫立立（2012）[21]認為“數字鴻溝”現象反映出信息和知識資源在地區間分布嚴重不平等。這體現為欠發達和不發達城市由于基礎設施落后未能享受到互聯網發展帶來的“知識紅利”，這不僅制約了當地經濟發展，也降低了互聯網等技術在這些地區的應用和普及（荊文君，孫寶文，2019）[22]。同時，不發達地區在發展環境和潛力方面也落后于發達地區，教育、數字金融和科技創新的相對滯后制約著產業資本的進入和高層次人才的培養，不利于數字經濟長遠發展。

表6 2015—2019年31省份數字經濟發展綜合得分

四、結論和政策建議

（一）結論

本文從信息通信基礎設施、信息技術初級應用、社會電商發展、數字應用支持、互聯網普惠情況、數字經濟發展潛力等維度構建數字經濟發展評價體系，計算出各地的數字經濟發展綜合得分和各因子的得分。一是根據綜合得分分為4個梯隊，并比較各個梯隊之間的分布特點。二是比較不同因子維度各省份的發展差距。從綜合得分結果看，地區間數字經濟發展不均衡，具體表現為東部地區發展較好，西部地區相對較差，中部地區數字經濟發展屬于中等水平。從因子維度看，在數字經濟發展較好的省份，其在數字經濟基礎設施、數字技術普惠情況、數字經濟應用效益和發展潛力這4個方面發展均較好，同時這4個方面相輔相成，促進數字經濟發展。而在數字經濟發展比較一般或比較差的地區，主要體現在數字經濟基礎設施建設得不到保障，而數字技術應用和數字經濟應用效益貢獻較高，所以數字經濟鴻溝從基礎上就存在，要想改善數字經濟發展落后的局面，應該加強數字基礎設施建設。

（二）政策建議

1.統籌規劃，促進各省份數字經濟協調發展?？v觀全國數字經濟發展概況，不難發現西部地區相對于其他地區的數字經濟發展較差，其基礎設施保障、數字技術應用、數字經濟應用效益和數字經濟發展潛力都亟待提升。黨的十九屆六中全會提出，要實施區域協調發展戰略，形成優勢互補、高質量發展的區域經濟布局。為解決地區數字經濟發展不平衡問題，數字經濟發展落后的地區應借鑒學習發達省份的發展經驗，同時政府針對區域差異，推行差異化政策，優化數字資源配置，使發達地區帶動落后地區進步。同時結合我國數字經濟發展的區域不平衡性，合理調控政策資源，充分發揮政府對財政的干預作用，更多地分配政策資源給中西部地區，從而推動中西部地區數字基礎設施建設，以促進中西部地區的數字經濟發展，縮小區域間的“數字鴻溝”，實現數字經濟均衡發展。

2.加強信息基礎設施建設，保障數字經濟發展。信息通信技術建設是數字經濟發展的基礎和堅實保障，隨著移動互聯網、通信設施、云計算和大數據等信息基礎設施的完善和發展，互聯網絡中產生的數據量將會呈指數級上升，地區完善數字信息基礎設施建設也會不斷產生規模效應和正外部性效益，從而為數字技術的普及和應用提供良好的發展環境。對數字基礎設施建設落后的地區，政府可以增加補貼以促進信息通信技術建設的投資。為了降低偏遠和落后地區的用網成本，以推動互聯網在個人和企業之間的普惠程度，政府可以通過稅收減免推動減少互聯網服務費用和寬帶費用。通過以上措施加強數字化基礎設施建設，保障信息化對數字經濟應用和發展的促進作用，以促進落后地區數字經濟發展。

3.鼓勵技術創新，促進數字產業化和產業數字化發展。為了促進數字經濟發展，需要進一步加大對信息通信技術產業的資金和技術投入，進而優化產業創新發展。首先需要進一步完善激勵政策，提高財政和科研投入支持，鼓勵企業加快創新研發以促進行業全面提高產品和技術水平，加快數字產業化的發展進程。其次鼓勵各行業創新使用大數據、物聯網、云計算等新興技術，促進數字技術與生產生活和經營管理的深度融合，提高各行各業應用信息技術效益，從而加快傳統行業轉型升級。此外政府還應考慮制定互聯網普及計劃，提高落后地區互聯網使用率和中西部地區信息化水平。最后，加強數字經濟新知識和新技能的普及和推廣教育，著重培養和數字經濟相關的高技能、專業化和應用型人才，助力數字經濟長遠發展。