數據賦能的圖書館智慧閱讀推廣服務實踐探索

任 鵬

（山東大學齊魯醫院德州醫院圖書館，山東 德州 253014）

5G時代的到來在很大程度上加速了萬物融合與智能互聯，加之人工智能技術的快速發展，給全民閱讀帶來了巨大的發展機遇。據第十八次全國國民閱讀調查報告，2020年成年國民通過各種媒介開展綜合閱讀的比例達到了81.3%，相對于上年增加了0.2%，有79.4%的成年國民傾向于數字化閱讀方式，包括Pad閱讀、手機閱讀、網絡閱讀等。國民閱讀的迅猛發展，離不開持之以恒的閱讀推廣服務[1]。

在需求個性化、資源數字化的大背景下，作為閱讀推廣客體的讀者以及作為閱讀推廣主體的圖書館，均對閱讀推廣工作有了更高的要求和期望。而圖書館閱讀推廣服務則需要智慧賦能，如，與圖書館用戶有關的閱讀需求分析、在線閱讀痕跡、館藏借閱記錄等均可作為閱讀推廣服務的數據來源。同時，通過先進信息技術的精準加持，對數據中所蘊含的內部關系進行深入挖掘，原本冰冷的數據被賦予人文溫度，有機地融合到用戶的閱讀需求之中。

1 智慧賦能應用于閱讀推廣的必要性

1.1 智慧賦能的內涵

“賦能”源自于管理學中的empower，是指賦予組織成員更多的額外權力或者更大的做事空間，“賦能”通常與“授權”關聯在一起，意為“賦予能力”或者“賦予能量”。智慧賦能是指將傳統行業與人工智能、大數據、云計算、物聯網等信息技術結合在一起，讓傳統行業賦予智慧服務的能力，以此來為用戶提供智能化、便捷化、高效化的服務體驗。換言之，就是開啟數字智慧來為傳統行業插上科技的翅膀。

1.2 智慧賦能應用于閱讀推廣的意義

隨著科學技術的迅猛發展，以“智能升級”“數字轉型”等為代表的基礎設施體系正趨于完善，智慧醫療、智慧出行、智慧社區等正在改變公眾的生產生活方式。圖書館也需抓住契機，對館內的基礎設施進行全面升級換代，大力引入智慧產品，力爭讓圖書館高質量融入智慧生態之中。閱讀推廣一直以來都是圖書館的主要工作之一，且已取得了較好的效果，但如何讓推廣要素與數據更加緊密地結合在一起，讓閱讀推廣活動凸顯智慧性，與讀者的距離更近，仍有較多研究空間。筆者基于智慧賦能的閱讀推廣提出相關策略。

數字化閱讀方式要求用戶在深度化閱讀與迅速捕捉信息之間找到一個平衡點，故此基于智慧賦能的閱讀推廣要同時兼顧認知提升與實踐探索，讓智慧閱讀與受眾品位進行契合。楊紅巖[2]提出由知識傳遞朝知識服務轉型，需要嵌入數字賦能，智慧閱讀離不開機器智慧、人的智慧、閱讀服務三者的共同參與，并且立足于“用戶”“主體”“內容”“渠道”等要素來探索閱讀推廣服務的發展路徑。趙發珍[3]等圍繞智慧圖書館系統，從海量的動態數據、異構數據、交互數據對前瞻性信息趨勢進行深入挖掘，以期推動圖書館閱讀推廣工作。王順箐[4]通過數據采集、數據分析功能對用戶畫像進行整合，并且還引入了關系維度、多元情境、智能技術等以構建智慧閱讀推薦系統。趙飛[5]等通過大數據技術挖掘讀者的客觀行為數據，置身于流程機制和評價系統來對高校圖書館閱讀推廣活動進行評價。楊章玲[6]從新技巧、新方法對智慧閱讀進行認知，以智慧賦能為載體，將讀者與書籍之間的“間隔”距離進行縮小，讓讀者在與“書籍”的溝通中形成新思想、新見解。

綜上所述，學界和業界傾向于實現用戶行為數據痕跡與新技術之間的融合，以智慧賦能為載體，通過智能推薦或可視化方式將用戶的閱讀特征進行全面呈現。尤為重要的是，這種研究維度既可對用戶閱讀偏好軌跡進行追尋，又可協助用戶超越傳統閱讀在時空上的限制，進而展現其隱性關系，打破枯燥乏味、傳統單一的傳統閱讀推廣形式，進一步增強用戶黏性，最終實現圖書館閱讀推廣服務的可持續性發展，已經成為圖書館閱讀推廣的發展趨勢。但令人遺憾的是，基于智慧賦能的閱讀推廣研究還處于初級階段，仍需深入研究，尤其是在推廣先決條件、推廣主體、推廣對象、推廣內容、推廣途徑方面仍有欠缺。

2 圖書館閱讀推廣服務智慧賦能模型的構建

閱讀推廣服務作為圖書館的主要服務內容已經開展多年，圖書館一直都在堅持培育讀者的閱讀自覺性，“讓不愛閱讀的人愛上閱讀，讓不會閱讀的人學會閱讀”始終是圖書館開展閱讀推廣服務的主要目的[7]。在智慧賦能的大環境下，圖書館閱讀推廣服務工作要立足于“途徑”“主體”“內容”“對象”等核心要素來挖掘發展新動能。筆者在數據與核心要素之間關聯規律的基礎之上，構建起閱讀推廣服務智慧賦能模型，如圖1所示。

圖1 閱讀推廣服務智慧賦能模型

2.1 底層信息技術

閱讀推廣服務智慧賦能以大數據、云計算、物聯網、5G等信息技術為基礎，推動圖書館在業務框架內完成數字化建設與轉型。

2.2 數據類型

閱讀推廣服務智慧賦能模型涉及的數據類型有3種，分別是運行數據、讀者數據與資源數據。其中，運行數據主要分為內部數據與外部數據，內部數據是指讀者接受圖書館服務過程中所形成的數據，如預約數據、借閱數據、閱讀活動數據、到館數據等；外部數據是指讀者在參與非圖書館活動過程中所形成的數據，如社交數據、選課數據等，雖然這些數據與圖書館不存在直接關聯，卻是圖書館在“勾勒”讀者畫像時可參考的主要數據來源[8]。讀者數據可基于讀者群體的靜態屬性（包括性別、年齡、興趣愛好、閱讀偏好等）進一步細分，可為圖書館向讀者精準推介閱讀內容的冷啟動提供支撐。資源數據實際上即數字圖書館建設，涵蓋共享資源、OA資源、館藏資源等，其關鍵在于數字資源的元數據重組與數字化建設，為資源服務、資源組織、資源展示做好底層保障。三種數據實現互聯互通、全面感知，可為閱讀推廣服務智慧賦能打下堅實的基礎。

2.3 推廣先決條件

基于智慧賦能的圖書館閱讀推廣若要實現，必須將海量的數據作為基礎保障，而數據通常是來自圖書館基礎設施的改造與升級，并以數據中心為平臺開展一體化智慧服務，包括數據存儲、數據挖掘、數據分析、應用決策等，因此圖書館基礎設施的重構以及數據中心的建設與應用，就成為智慧賦能圖書館閱讀推廣的先決條件。

2.3.1 圖書館基礎設施的重構

目前，圖書館在數字人文、知識咨詢服務、文獻資源等方面先后開展了信息化建設，形成了相對健全的信息基礎設施，服務經驗也積累頗多，但是讀者對圖書館服務也提出了更多、更新的要求。圖書館一定要立足于更高的戰略支點來開展長遠規劃與頂層設計，既要進一步加速智能設備的應用，又要對基礎設施配置進行優化，盡量實現無感連接軟硬件系統，構建起數據共享通道，以此來增強圖書館基礎設施的數據服務能力。以重慶大學圖書館為例[9]，該館近年來投入了大量的專項資金，在“十三五”期間構建起數字資源“云端+本地”融合保障體系，包括課程文獻中心、智慧圖書館服務門戶等，為基礎設施的轉型升級打下了堅實的基礎。該館在“十四五”期間，將會緊密圍繞基礎設施的全面融合來實現“線上服務+線下服務”的同步發展，以期實現業務云管理、讀者云服務、資源云存儲等。因此，圖書館很有必要重構圖書館基礎設施，建立云計算平臺、虛擬化平臺等軟件，以及智能門禁、高性能服務器等硬件，為數據中心的建設打下堅實的底層保障。

2.3.2 數據中心的建設與應用

大量的實踐表明，無數據即無智慧閱讀。圖書館要高度重視數據中心的建設與應用，構建良好的數據生態環境，讓數據融入到圖書館閱讀推廣服務的全流程之中，以此來破解諸如推廣效果不佳、讀者需求不明確等一系列瓶頸，進而讓圖書館閱讀推廣服務展示出價值性、專業性與學術性。在功能方面，數據中心應具備數據決策、數據采集、數據分析、數據存儲等功能，可通過第三方來實現。由于數據中心存在數據量大、數據內容繁多等特點，需要圖書館制定切實可行的規劃方案，分期完成。值得注意的是，數據中心的建設與應用，務必要對讀者的隱私進行有效保護，并對數據安全予以重視，切實增強圖書館的數據危機預警處理能力。

2.4 推廣四要素

在推廣主體層面，閱讀推廣主體是人，人在閱讀推廣服務中起主導作用；在推廣對象層面，圖書館要基于讀者的數據特征為其“畫像”，并開展差異化分級；在推廣內容層面，要讓推廣內容與讀者特征形成更高的匹配度；在推廣方式層面，則要立足推進閱讀推廣的泛在化，切實增強推廣途徑的有效覆蓋率。

2.5 推廣目的與效果評價的對照驅動

閱讀推廣服務的目的意義與效果評價也是閱讀推廣智慧賦能的主要驅動因素。從推廣目的來看，閱讀推廣服務要以文化為根基，更要敢于創新、勇于擔當，呈現出更多的價值，充分展示出“滋養民族心靈、培育文化自信”的歷史責任。而效果評價是評估圖書館閱讀推廣工作的主要載體，在推廣主體層面，要側重于評價貢獻程度、服務意識、業務水平等，禁止推廣主體不作為的情況；在推廣對象層面，要側重于評價閱讀行為、主觀能動性、參與意愿等，禁止以參與人數為唯一標準；在推廣內容層面，要側重于評價內容的使用量、二次借閱情況、相關領域資源的關注度等，禁止以下載量、借閱量為唯一標準；在推廣方式層面，要側重于評價轉發量、評論、參與時長、受眾規模等。

3 智慧賦能圖書館閱讀推廣服務的實施策略

3.1 強化推廣主體的建設

3.1.1 建設閱讀推廣服務團隊

智慧賦能下圖書館閱讀推廣服務質量的提升，既要有閱讀推廣環境、閱讀內容，又要有團結協作、奮發向上的閱讀推廣服務團隊。不同專業背景、文化程度、年齡的閱讀推廣人員在業務技能、職業素養方面都會有所差異。因此要建設閱讀推廣服務團隊，讓閱讀推廣人員了解社會科學、自然科學、思維科學等學科知識；要讓閱讀推廣人員與讀者的個性化需求緊密契合，對決策科學、控制論、系統論、教育學、行為科學等領域知識有所涉獵，在知識寬度和深度等方面不斷拓展，并在實際工作中有效應用，讓知識轉變為能力，切實增強閱讀推廣服務團隊的整體實力。

3.1.2 多元主體實現合作共贏

圖書館要大力倡導多元主體介入方式，融合多元主體實現價值共創，防止圖書館單一主體給讀者造成“閱讀倦怠”。在自愿與協商、公平與效益的基礎上，將多元主體的功效充分發揮，學校、社區、社團、企事業單位、個人均可參與圖書館的閱讀推廣服務工作，圖書館還可通過設置閱讀推廣人、閱讀推廣基地的方式與其他主體形成強聯系，緊緊圍繞三機制（利益動力機制、利益分配機制、利益協調機制）讓多元主體之間能夠最大限度地實現合作共贏。其中，利益動力機制指基于閱讀推廣服務的內容、規模、類型進行分解，通過立項或眾包等方式有效發揮多元主體的動力；利益分配機制指基于不同主體的貢獻程度區別化分配閱讀推廣形成的經濟效益與社會效益；利益協調機制指綜合考慮多元主體的組織能力、業務能力、專業結構等統籌參與閱讀推廣服務的程度。

3.2 推廣對象的精準確定

3.2.1 推廣對象特征描述

智慧賦能下對圖書館閱讀推廣對象特征的描述，要將數據中心作為底層架構，精準地勾勒出可體現用戶特征屬性的全場景數據，并將其動態更新到用戶特征數據庫。基于數據特征的流動性，可分為靜態數據與動態數據，其中，靜態數據通常是在數據中心的用戶數據模塊進行采集，涵蓋性別、年齡、職業、學歷、興趣等；動態數據則基本是在數據中心的運行數據模塊進行采集，時效性較強，可對用戶在某一特定時間內的特征變化規律進行揭示。

3.2.2 差異化分級

基于用戶特征數據庫可為推廣對象開展差異化分級。一方面，可基于用戶的協同特征標簽（借閱相似、職業相似、年齡相似、興趣相似等）來劃分形成同質群體，并且為其提供差異化的閱讀推廣服務。當然，同一用戶有可能會同時分級到多個社群，且在不同的時間范疇內也有可能會出現所屬社群的不同。差異化分級可有效匯集一大批具有相似特征的用戶，使之形成不同的閱讀交流圈，閱讀推廣服務自然也可實現精準化。另一方面，可基于用戶的個體特征標簽來進行個性化推薦，讓每個用戶都單獨形成一類，結合標簽權重的不同來判定推薦內容的優先程度，尤其是要支持資源的精準聚焦、個性化重組與按需定制，進而使推薦內容更富有價值性與針對性。

3.3 推廣內容的聚焦與匹配

3.3.1 精準聚焦

精準聚焦側重于處理推廣內容與推廣對象科學匹配的問題，可立足于兩個維度來推進：第一，相關性維度，即目標推廣對象的特征與推廣內容的屬性能不能達到匹配。為了確保能夠讓推廣內容做到更好地覆蓋，尤其是要注重資源的關聯推廣與相關性挖掘，“主題匹配”“分類匹配”等均可列為匹配策略之中。第二，熱度維度，包括但不限于“關鍵詞熱度”“全局熱度”“主題熱度”，特別適合在冷啟動背景下構建推廣內容。如，圖書館在新生讀者方面缺乏運行數據，因此很難對其開展特征分析。針對這種情況，可向新生讀者推廣某類熱度特征的文獻資源。

3.3.2 個性匹配

個性匹配屬于一對一的“點式”服務，通常是基于目標推廣對象的個體特征來構建相應的推廣內容，無論是可用性，還是針對性均較強，但個性匹配的推廣成本相對較高，只適用于某些重點研究領域的推廣對象。但若以智慧圖書館平臺為依托，將使個性匹配逐漸適用于每位讀者，甚至讀者還可結合個體特征來進行個性化定制。以重慶大學圖書館為例，其智慧門戶系統旗下的“猜你喜歡”頻道，就是針對讀者的個體特征來推薦閱讀內容的服務。

3.4 推廣途徑的創新

在智慧賦能的大環境下，圖書館智慧推廣服務應該朝著全媒體化、多場景化的趨勢發展，全力與用戶在不同場景下的閱讀偏好、閱讀習慣相契合，構建智慧化閱讀環境，并用最優方式向有閱讀需求的用戶推送相匹配的閱讀推廣內容。閱讀推廣方式通常分為線上推廣與線下推廣，二者并不是替代關系，而是并行關系，要通過靈活開展“線上+線下”的方式為用戶提供萬物融合、智能互聯、虛實兼顧、場景明晰的閱讀推廣服務體驗。其中，線下推廣主要是通過圖書館的文化空間來開展，包括真人圖書館、現場讀書分享會等，可形成較佳的閱讀氛圍，適用于閱讀自覺性較差、閱讀意愿不強烈的讀者。線上推廣主要是通過微信、微博、抖音等新媒體平臺來浸入到讀者的網絡空間，在對讀者社交數據進行精準剖析的基礎上挖掘其關注熱點，再利用圖書館的官方微博、微信公眾號、移動圖書館App等開展定向閱讀推廣活動，最大限度激發讀者的閱讀熱情。

北京大學圖書館、北京工商大學圖書館、華北電力大學圖書館、北京郵電大學圖書館、國家圖書館、首都圖書館等都通過此類方式來開展閱讀推廣活動。如，在第24個世界讀書日國家圖書館聯合抖音上線“抖音圖書館”，其抖音母賬號涵蓋了多個子賬號[10]，包括“中華傳統文化百部經典”“閱覽室的視聽科技”等，現場還邀請了李玉剛、劉濤等“閱讀明星”來為讀者推薦閱讀書單，起到了很好的閱讀推廣效果。再如，北京工商大學圖書館以“炫動書籍骨牌、點燃閱讀激情”為主題舉辦新媒體閱讀推廣活動；北京郵電大學圖書館打造的“悅讀書苑”閱讀文化網絡平臺，讓更多的讀者愛上了閱讀；北京大學圖書館通過社交媒體舉行“書讀花間人博雅”閱讀攝影微展覽，受到好評；華北電力大學圖書館基于新媒體平臺開展個性化閱讀推薦服務，促進了館藏借閱等。

4 結語

隨著各種智能設備、信息技術在圖書館中的有效應用，與讀者相關的數據呈現出海量增長的趨勢。在智慧賦能的大環境下，圖書館閱讀推廣服務既要讓智慧賦能促進業務增值，又要讓數據價值得到最大化挖掘，更要讓智慧賦能助力圖書館的可持續性發展。