企業數據資源目錄建設中的問題與對策

2023-02-26 18:37:30袁露宋亮陳振宇

中國管理信息化 2023年19期

袁露　宋亮　陳振宇

［摘要］隨著企業數字化轉型的推進，各行各業紛紛開展數據資源目錄建設，將構建數據資源目錄作為企業開展數據資源管理的重要舉措。本文研究了企業數據資源目錄的建設路徑，提出了當前企業在數據資源目錄建設中的問題及對策，從變革數據資源管理模式、建立企業數據標準體系和搭建數據資源共享環境基礎設施方面為企業開展數據資源目錄建設提供參考建議。

［關鍵詞］信息資源；數據資源目錄；數據資源管理

doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2023.19.032

［中圖分類號］F272.7 ［文獻標識碼］A ［文章編號］1673-0194（2023）19-0105-05

0? ? ?引言

在數字經濟背景下，數據資源作為與土地、勞動力、資本、技術并列的第五大生產要素，在經濟高質量發展、企業數字化轉型中扮演著重要角色。數據資源化是指將原始數據轉變為數據資源，使其具備一定的潛在價值。數據資源目錄既是數據資源的對外展現形式，又是連接數據資源名稱和數據資源本體的橋梁。

近年來隨著企業數字化轉型工作的推進，政務、交通、醫療、教育、航空、軍事等公共事業領域紛紛開展數據資源目錄研究。企業的數據資源目錄建設通常與數據治理工作并行開展，目前電力、石油等行業的大型企業正積極開展企業數據資源目錄建設。

1? ? ?數據資源目錄研究背景

1.1? ?數據資源目錄的概念

數據資源是有含義的數據集結到一定規模后形成的，朱揚勇等［1］認為數據資源在21世紀可能超過石油、煤炭等資源成為最重要的人類資源之一。數據資源目錄概念源自政務信息系統，故“數據資源”也常被稱為“信息資源”，葉雅珍等［2］建議在大數據背景下，

將相關概念統一為“數據資源”，利于數據資源的開發利用。基于政務數據資源目錄的定義可知，企業數據資源目錄是指對數據資源分類后，按照一定的次序編排而成的數據資源列表，便于數據共享開放檢索、定位和發現。

1.2? ?企業數據資源目錄的研究現狀

當前針對數據資源目錄構建的研究主要集中在政務領域，交通、醫療、教育、航空等公共事業均已陸續開展數據資源編目的相關研究，針對企業的數據資源目錄研究近年首先在電力、油氣等行業的大型企業中興起。謝軍［3］等對企業信息資源整合的目錄服務系統進行了研究，針對企業信息資源集成需求，建立了基于OGSA-DAI的信息資源目錄服務系統。目錄服務作為信息資源整合的手段，隨著數據庫技術的發展在技術實現上已愈發成熟。于洋［4］等提出了基于ISO/IEC 19763的企業信息資源共享模型，針對油田企業設計了企業信息資源目錄的多源ETL系統。車偉［5］等開展了供電企業的數據盤點與數據目錄構建研究，提出數據盤點八步法，建立基于業務的數據資源目錄。何艷［6］等開展了油田企業數據資源目錄構建方法研究，提出了“業務—系統—數據關聯法”這一數據資源目錄構建方法論，促進了數據資源目錄在油田企業的落地實施。

1.3? ?建設企業數據資源目錄的意義

企業開展數據資源目錄建設的目的各不相同，總體而言，開展數據資源目錄建設的意義有以下三點。

一是摸清數據家底，支撐企業數據治理。數據治理的前提需要摸清企業數據資源現狀，通過編制數據資源目錄，能夠形成企業主營業務數據資源“總目錄、總清單、總家底”。

二是優化數據管理，實現數據資源共享。數據資源目錄作為數據對外展現形式，其核心功能是為了實現數據資源共享。在數據資源目錄的建設中，能夠明確企業數據資源管理“權責體系”，落實“一數一源”，確保數據準確可用。

三是挖掘數據價值，開展數據資源服務。企業建成數據資源目錄系統后，能夠為業務應用提供安全、高效、高質量的數據服務，實現數據資源繼承共享，為大數據分析、認知計算等智能應用提供全面數據支持。

2? ? ?企業數據資源目錄建設過程

企業數據資源目錄建設過程可分為三個階段：編目工作準備、數據資源盤點和數據資源目錄生成。

2.1? ?編目工作準備

編目工作準備階段所做的工作包括：建立編目團隊，編制工作計劃和方案、選擇相關標準和工具、進行試點摸索經驗和動員學習培訓。組建包含領導小組、專家小組和工作小組的編目團隊，由領導和業務人員共同確定編目范圍和內容，根據實際情況決定采納哪些有關目錄建設的標準規范，如元數據、分類體系、唯一標識符等。

2.2? ?數據資源盤點

數據資源盤點是數據資源目錄建設的關鍵環節，數據資源盤點的結果關系到目錄的最終呈現。數據資源盤點角度分為從業務入手和從系統入手兩種，其最終目的是獲得數據資源的描述信息，完成數據資源的調查和梳理，目前大多采用業務與信息系統相結合的方式進行數據資源盤點。

2.2.1? ?從業務梳理入手

業務梳理從業務職責入手，遵循數據資源來源于業務活動這一基本原理，從組織機構到部門職責，從部門職責到業務事項，從業務事項到數據資源，通過先厘清業務職責，再理清數據資源，達到完成數據資源盤點的目的。

數據資源調查表是業務梳理的最終成果，包含了數據資源的描述信息，由數據資源指標項組成，主要來自國家標準、地方標準，企業也可以根據實際情況自己設置，它們體現了數據資源管理的各個基本要素。整個梳理流程如圖1所示。

2.2.2? ?從信息系統入手

從已建應用系統入手，切入點是研究分析已建的應用系統和數據庫，在這些系統和數據庫中，凝結了過去對業務事項、業務信息、工作文檔和表單的梳理成果，可將其中蘊含的數據資源整理出來，以數據資源項的形式，填入數據資源調查表。

在系統數據資源盤點中，通常要用到系統和數據庫技術文檔，如需求分析說明書、數據庫設計說明書、用戶手冊等。為了掌握數據資源的共享情況，在系統盤點時應采用數據共享需求表和數據字段表。整個梳理流程如圖2所示。

通過業務與系統相結合的盤點方式，能夠獲得覆蓋企業全部業務的數據資源調查表。數據資源調查表的指標項即數據資源的元數據，包含了業務元數據、管理元數據和技術元數據，需要業務人員、管理人員和IT人員共同參與調查和梳理。

2.3? ?生成資源目錄

常見的目錄結構為樹狀結構，由企業頂層管理者結合發展戰略劃分一級主題域，各部門根據實際業務情況劃分二三級主題域，通過數據資源盤點，識別出業務對象、邏輯數據實體以及實體對應屬性，形成企業數據資源目錄。生成目錄的過程與數據資源盤點過程相對應，通過“從業務出發”和“從系統出發”相結合的方式生成目錄的上級和下級，整體流程如圖3所示。

3? ? ?企業數據資源目錄建設中存在的問題

在企業數據資源目錄的建設過程中，通常存在業務與數據管理職責割裂、缺乏統一的數據標準規范和未建立高效的數據采集共享機制的問題。

3.1? ?業務與數據管理職責割裂

當前大部分企業的職能設置與數字化管理模式存在不匹配的現象，由于數字化轉型發展勢頭迅猛，傳統的職能設置尚未較好地延伸到數據維度，對于部門履行職能應當采集和沉淀哪些數據，并未有明確清晰的界定。有的部門將業務工作與數據管理工作人為分離，沒有意識到數據流是業務的伴隨流，為了減少工作量而忽略對數據質量的管控，導致數據價值流失。還有的部門大量業務信息仍在紙質載體上記錄和傳遞，職能業務的數據化比例低，支撐深度應用需求的高質量數據比例低，“數據匱乏”現象亟待改變。

3.2? ?缺乏統一的數據標準規范

數據資源整合是大規模、大范圍的協同工作，由于目前大多數企業缺乏既精通業務又熟悉信息化工作的人才，在編制數據資源目錄時往往由于缺乏統一的標準規范而寸步難行。這里的標準規范包括業務模型、數據模型、數據集等方面的內容，比如缺乏核心業務模型將導致業務人員在進行數據資源調查時，難以全面準確地梳理出伴隨業務產生的數據資源。而缺乏數據模型、數據集將難以開展數據庫設計、數據輸出、人機界面設計、數據應用和分析，不利于企業進行數據資源標準化管理。

3.3? ?未建立高效的數據采集共享機制

當前大部分企業尚未建立高效運行的數據采集共享機制，有的部門為了在履行職能的過程中占據主動，普遍傾向于自己采集數據，可能造成大量的數據重復采集，并導致數據來源不一、數據內容矛盾沖突等問題，增加了數據編目的難度。由于數據易復制易傳播的特性，數據提供方往往不愿將數據共享，數據使用方在數據使用過程中可能產生安全、保密問題，因此對于數據能否共享、如何共享等問題往往缺乏權威判定，存在部門之間點對點、一事一議溝通協調獲取數據的現象，協調難度和溝通成本較高，供需對接長效機制需進一步固化。

4? ? ?解決企業數據資源目錄建設問題的相關對策

針對企業數據資源目錄建設中的問題，從數據資源整合的角度，提出了變革數據資源管理模式、建立企業數據標準體系、搭建數據資源共享環境基礎設施等相關建議。

4.1? ?變革數據資源管理模式

解決業務與數據管理職責割裂的問題需要變革企業數據資源管理模式，用結構化、標準化的數據體系定義各級部門履行職能的過程和結果，并且規定各級部門按清單管理要求穩定持續地輸出所負責的業務數據。一是“定職能”，通過制定規章文件明確該部門業務活動的基本內容和方向。二是“定業務”，確定履行職能必須落實開展的各項具體工作。三是“定數據”，貫徹“管業務的必須管數據”思想，確定各類別業務事項的數據供給標準。四是“定清單”，以資源清單的形式明確各部門供給數據的保障責任，規定應提供數據的名稱、數據項、更新頻度、共享屬性等，并建立相應的考核評估制度，激勵督促各部門落實。

4.2? ?建立企業數據標準體系

解決企業缺乏數據標準規范方面的問題，需要結合企業特點，在執行國家和行業標準的同時，有計劃地制定并實施企業標準。一是開展標準制度調研，對現行國家、行業、企業標準進行分析研究，摸清情況并找出差距，以確保標準體系的適宜性與協調性。二是強化數據標準建設，消除數據跨系統的不一致性，從根源上解決數據定義和使用不一致的問題，促進數據資源共享。三是合理安排數據資源標準建設工作。對需要在企業范圍內統一技術要求、管理要求的，提出制定企業標準的建議。對企業內部成熟的核心技術和特色技術，將其轉化為可操作的標準指南。對現有標準實施應用情況進行分析，及時提出標準整合、修訂或廢止的建議，不斷優化企業數據標準體系。

4.3? ?搭建數據資源共享環境基礎設施

解決數據采集和共享機制的問題，需要從數據資源整合角度對整體技術架構進行考慮，建設統一的數據資源共享環境和基礎設施。一是數據資源共享環境的設計采用面向服務的體系架構，基于數據資源目錄重構數據管理和服務方式，該體系架構不僅要適應現有系統的接入，也要為未來新系統的設計和運行提供基礎平臺。二是由企業統一建設通用的數據共享服務，這樣不僅能優化部署，降低成本，方便維護，而且可以更好地按照統一標準規范進行建設。三是建設主題數據庫，圍繞企業重要的業務主題，采用數據倉儲技術搭建ODS類型的數據庫，主題數據庫的建設可以使得不同數據源的數據被整合在一起，方便進行數據的查詢和統計，同時它能夠像數據源一樣對外提供共享數據。

5? ? ?結束語

當前開展數據資源目錄建設的企業主要為大型企業，這類企業具有組織層級多、業務鏈長、信息系統多等特點，在開展數據資源目錄建設時應當按照“急用先行”的原則，推動重點部門、關鍵領域開展數據資源目錄編制和應用。

企業開展數據資源目錄建設是一個持續的、漫長的過程，需要在內部建立一個數據管理長效機制，從管理制度體系、標準規范體系和軟件工具體系多方面共同推進，提高業務數據化效率，促進數據驅動業務發展，加速企業數字化轉型進程。

主要參考文獻

［1］朱揚勇.加快推進數據資源開發［J］.高科技與產業化，2017（6）：32-35.

［2］葉雅珍，劉國華，朱揚勇.數據資產相關概念綜述［J］.計算機科學，2019（11）：20-24.

［3］謝軍，肖路，張會.企業信息資源整合的目錄服務系統研究與應用［J］.武漢理工大學學報（信息與管理工程版），2011

（6）：974-977.

［4］于洋，張錫強.基于國際標準的企業信息資源目錄及ETL模型研究［J］.微型電腦應用，2016（7）：56-59.

［5］車偉，趙申.供電企業數據盤點與數據目錄構建研究［J］.機電信息，2019（36）：1-3.

［6］文必龍，何艷.基于業務的油田數據資源目錄構建方法研究［J］.計算機技術與發展，2022（2）：207-213.

［收稿日期］2023-07-14