突發公共衛生事件中大數據技術的應用探討

曾晴文,湯 波

(寧夏醫科大學人文與管理學院,寧夏 銀川 750000)

隨著大數據、云計算、人工智能等技術應用的迅猛發展,人類已步入數字化時代。麥肯錫提出“大數據時代”指數據已經成為重要的生產要素,滲透進每一個產業領域中[1]。現階段,由于數據平臺的快速發展和數據資源的爆炸性增長,大數據應用遠不止于此。2003年SARS給世界各國帶來巨大損失,引發了人們對大數據技術應用于突發公共衛生事件的深度反思。隨著數據挖掘、機器學習、云計算的不斷成熟,大數據技術愈發受到世界各國的重視,應用于突發公共衛生事件中的價值效果也不斷凸顯。

我國大數據技術能在突發公共衛生事件中發揮不可替代的作用,離不開國家在政治層面的政策支持。2003年11月7日我國衛生部發布《突發公共衛生事件與傳染病疫情監測信息報告管理辦法》,利用大數據監測技術,有效預防、及時控制和盡力消除突發公共衛生事件的危害,保障公眾身體健康與生命安全[2]。自2007年11月1日起我國開始施行《突發事件應對法》,大數據技術在突發公共衛生事件的前期預警、中期控制和后期監管中的應用范圍不斷擴大[3]。2016年我國在《第十三個五年規劃綱要》中指出:要將大數據作為基礎性戰略資源加快數據資源的開放共享和合理應用[4]。 2020年12月11日,國家衛健委、國家中醫藥管理局聯合發布《關于印發全國公共衛生信息建設標準與規范(試行)的通知》(國衛辦規劃發〔2020〕21號),明確指出要全面規范公共衛生信息化建設,加快信息技術與公共衛生的融合應用。然而,大數據技術是“致廣大”與“致精微”的融匯貫通[5],它在對社會治理產生積極影響的同時也起了諸多負面效應。數字鴻溝、數據權利濫用等一系列大數據技術問題,既不利于建設和諧穩定的大數據應用環境,也會給個體甚至國家的數據安全帶來隱患。因此,亟需對大數據技術應用于突發公共衛生事件的諸多問題進行分析和解決,重建大數據應用于突發公共衛生事件的合理秩序。

1 突發公共衛生事件中大數據應用的基本現狀

1.1 大數據概念及特征

“大數據”(Big Data)即海量數據,隨著新興的科技革命而發展壯大。從字面意義上講,是指數據庫中的數據規模極大,以PB、EB甚至ZB為計量單位,且數據處理響應速度極快[6]。作為一股方興未艾并日益強大的技術力量,大數據的出現和應用改變了突發公共衛生事件的傳統處理方式,以Volume(容量大)、Velocity(傳輸快)、Variety(種類多)、Value(價值高)和Veracity(真實性強)的5V為特征的大數據技術在突發公共衛生事件的應急治理中彰顯了獨特優勢。

1.1.1 信息存儲容量大

容量大指數據的起始計量單位從數百PB、EB甚至達到ZB的規模。目前由于互聯網和智能終端的大范圍普及使用,幾乎每個個體都成為了數據制造者。據《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示,截至2022年6月,我國網民規模為10.51億人,互聯網普及率達到74.4%[7]。大數據的龐大數據量體現在數據采集、存儲、加工、使用等各環節,通過對信息主體數以億計的數據量進行處理,從而對突發公共衛生事件的應急治理及時作出反應。

1.1.2 信息傳輸速度快

大數據相比較其他數據的優勢之一是數據傳輸速率極快。智能化水平偏低、傳遞速度較慢、數據規模較小等因素導致傳統模式的數據處理技術無法滿足突發公共衛生事件的應急響應需求。隨著智能化終端的不斷升級更新,數據流動速率大幅加快,目前大數據技術已經能做到在數據源產出的同時對數據集進行實時分析處理,并在極短的時間內分析出研究結果。

1.1.3 信息種類多樣化

多樣化是指數據承載的信息豐富多樣,且數據的格式、維度、類型等復雜多變。受到多領域異構數據的影響,數據信息的主體已從以前較為簡單的結構化數據轉變為處理難度較大的非結構化數據。由于其數據類型包含文字、地理位置、圖片等關鍵信息,使得其在突發公共衛生事件中凸顯了優勢。例如在疫情期間用到的紅、橙、黃等不同顏色組成的區域顯示圖,它做到了對疫區人口密度的可視化處理,引導人們避開感染人口高峰區,減少了自身被感染的風險[8]。

1.1.4 信息應用價值高

大數據技術的信息價值總量有限,并不隨信息總量的增加而增大,反而呈現反比例關系。但數據的價值創生性易受信息共享本性的影響,使其具有無限廣闊的價值提取空間[9]。如在疫情處理中,我國借助連結北斗、GPS或基站為定位手段的GIS系統,推出等級不同的“健康碼”以采取不同的防控應對措施[10],把看似無效的信息積聚在一起轉變成有效信息,從而作出科學的價值判斷。

1.1.5 信息真實性較強

在保證提取數據擁有足夠準確性的前提下,通過大數據強大的分析處理能力,能夠解釋結果和預測未來,從而為應急管理贏得了時間。以新冠疫情為例,我國憑借著大數據技術做到了實時偵察并精準鎖定確診病例、疑似病例、密切接觸者的行程路徑及個人基本信息,并構建了一條系統完整的數據鏈,充分激發了大數據技術在防控中的強大潛力[11]。基于真實的交易與行為產生的數據在病毒溯源、態勢研判、傳播路徑分析等方面都扮演著重要角色。

1.2 大數據技術在突發公共衛生事件中的應用

突發公共衛生事件具有突發性、危害性、群體性等特點,為了在極低的時耗內高效解決此類事件,相關部門必須充分利用大數據技術的便捷性、高效率等優勢,及時開展監測預警、事件溯源和防控救治。

1.2.1 利用大數據技術實現突發公共衛生事件的預警監測,提高應對危機事件的能力

2004年我國建立的法定傳染病網絡直報系統和2008年正式啟用的國家傳染病自動預警系統,在過去的十余年中及時發現了傳染病異常狀態,并對其傳播風險進行可視化判斷,為政府應急響應措施的實施爭取了時間[12]。在2019年12月大規模爆發的新冠疫情中,我國借助大數據的數據挖掘和時空分析技術對疫區感染情況進行量化評估,精準定位最大概率的感染源,及時采取了監管措施。隨著大數據技術的不斷發展,政府借助其維護社會安全穩定已成為發展趨勢。

1.2.2 利用大數據技術提高防控救治能力,為公民健康安全需求提供保障

從公共衛生應急治理的準備工作看,疫情監測預警是超前遏制病原體廣泛蔓延傳播的關鍵一招,也是貫穿突發衛生事件應對全過程的“紅線”[13]。在新冠疫情中,部分支援者通過數據平臺將醫療資源需求按照城市、醫院、類別等維度分類詳細展示,并在后臺實時更新整理[14]。除此之外,公眾的“行程碼”也可查看14天內到訪地區的記錄,既能了解公眾接觸史,也能讓其避開高風險區,保障自身健康安全。由此可見,大數據技術在病毒追溯、物資調配、疫情趨勢預警等諸多方面均發揮了積極作用,并最大限度為突發公共衛生事件的風險決策防控和應急響應救援提供助力。

大數據技術應用于突發公共衛生事件中的獨特優勢在治理過程中得到了充分印證。“十四五規劃”提出大數據是國家基礎性戰略資源,要加強數據高質量治理,發揮大數據特性優勢,加快建設數字強國。在未來可能發生的突發公共衛生事件中,用數據說話,用數據決策,用數據管理,形成“全國覆蓋、物理分散、邏輯集中、統籌調動、資源共享、深度應用”的國家一體化大數據中心體系[15]。發揮大數據在未來突發公共衛生事件安全治理中的關鍵作用是必然選擇,也會成為社會和諧發展的中堅力量。

2 突發公共衛生事件中大數據應用風險

2.1 數字鴻溝擴大

數字鴻溝又稱為“信息鴻溝”,最早由1996年美國前副總統阿爾·戈爾提出,是指在全球化數字進程中,不同國家、地區、行業和群體受到經濟狀況、信息擁有度、數字技能持有度和創新能力等多方面差異而造成的信息落差及貧富進一步兩極分化的趨勢[16]。如果先進的數字化技術成果不能為人公平地享有,就容易造成各群體之間在信息可及方面遭遇不合理、不公正的待遇,甚至“富者越富”而“窮者越窮”。隨著數字革命的推進,數字鴻溝放大了當前的社會不平等。在突發公共衛生事件中,被監視或檢測的數據主體所產生的數據越多、所聚集起來形成的數據庫越大時,那些有權訪問數據的主體所獲得的權力也就越大。例如,大數據技術在獲取突發公共衛生事件數據時,會聚焦于數據群體(確診病例、密切接觸者)的職業、經濟、性別、愛好等要素,從而導致不同群體之間在獲取數據資源易遭遇不公正不平等問題。在新冠疫情期間,許多超市和餐館只在網上為消費者服務,大多數醫療機構關閉了現場預約臺,只接受在線預約,基于智能手機的數字代碼(健康碼、支付碼、行程碼)被廣泛采用為維持日常生活活動的許可證。老年人作為信息貧乏人群的代表性群體,面對快速的數字化,加之疫情期間信息技術的密集和廣泛應用,在諸多方面被排除在數字生活之外。此外,發展中國家和發達國家之間的信息落差也使得發達國家在獲取公共數據上面更具優勢,發達國家可以利用自己的數據掌控權充分進行數據挖掘(如Google、Facebook、Twitter等),更早發現和應對疫情,甚至可能將其作為國際政治武器,利用其在疫情數據獲取和監測中的優勢地位對其他國家施加影響[17]。

2.2 隱私泄露嚴重

我國在2020年通過的《民法典》中規定自然人擁有就其隱私所不愿被侵害的權利。隱私權是指公民依法享有拒絕一切未經本人允許以及超出法律界限的披露私密信息、私密活動和私密空間等行為的權利。大數據首要特征就是“數量大”,在突發公共衛生事件中,涉及到個人信息、行程、健康等海量數據庫,做不到能完全保障人們的知情同意權,很多時候公民甚至是一種:“被動自愿”。例如,在疫情防控中健康碼還未被廣泛使用的初期,人們進入各種活動場所都需要填寫自己的個人信息(姓名、身份證、住址等),否則無法自由出入。但是這些信息該如何利用和保護并沒有提前說明,如果保管不當,被不良分子另作他途,會給被公開信息的人員帶來不可避免的麻煩。其中,法律的滯后性也加大了這種風險,大數據技術應用到突發公共衛生事件中本就是一種創新,而我國現行法律并未形成一套專門的信息保護和監督機制。其次,大數據技術自身的經濟性以及它所具有的準公共物品的非競爭性,使得各種資本趨利而來,想盡辦法收集更龐大的數據資源,而數據資源越多,能牟取的利潤也就越多。資本借助技術手段將隱私透明化,濫用個人健康信息的情況屢禁不止,例如新冠疫情中核酸檢測機構前赴后繼公然造假的行為,增加了突發公共衛生事件治理難度的同時,也削弱了政府和機構的公信力。再者,新聞媒介的發展以及個人信息保護意識的淡薄也加劇了隱私泄露的風險。物聯網等移動設備成為數據采集的終端,公民的生活被暴露在“隱形監控”之下,易出現公民個人核心信息數據被盜賣,從而造成損失。在這種情況下,部分人也成了網絡暴力的施害者。例如,2020年1月29日,山西省某臨汾市網民姚某無視工作群明令禁止轉發的“35名密切接觸者名單”,將其傳播至小區大群中,大量業主將其散播至公眾平臺,導致名單上的無辜人員受到惡意騷擾、辱罵[18]。以上種種均表明在大數據應用過程中如何保障公民的隱私權是目前亟需解決的問題。

2.3 數據權利濫用

所謂數據權利,是指數據主體擁有對數據的多項權利,包括使用權、訪問權、知情同意權等,對于非法占有數據的行為,數據主體有權要求返還數據。數據全生命周期的不同階段決定了數據由誰支配,可能是被收集信息的提供者或是傳輸階段各個環節的加工者,亦或是數據可視化后的使用者。大數據參與主體的多元化導致大數據應用于突發公共衛生事件時,數據權利易被濫用從而引發各種沖突。

2.3.1 算法暗箱導致的權利不平等

在大數據技術應用過程中,數據由用戶提供,算法由第三方平臺設計,站在價值鏈的角度,用戶處于被動方,而第三方平臺屬于主動方,算法所賦予第三方平臺的巨大優勢使得數據主體的知情權、選擇權等權利容易被忽視,尤其是對于未賦予使用權而采集個人信息或是黑客襲擊盜取信息,并出于不良目的將數據二次利用等行為,都使得個人信息主體尊嚴得不到有效捍衛。況且在突發公共衛生事件中,即使權利被經授權,但由于主體多元且權責不一,在對人員進行登記走訪和系統排查過程中,對個人信息的保護仍然存在紕漏,甚至損害數據主體的正當權益。

2.3.2 數據主體的不可控性致使維權困難

雖然我國《個人信息保護法》對數據權利主體保護作了明確解釋,但針對數據權利的內涵、特性、維權手段等方面的操作實際上很難執行,第三方借助海量數據精準定位人們的需求,數以億計的網絡數據主體不可能對每次活動都進行授權。何況部分機構出于追逐數據價值產業鏈的心理,漠視對用戶數據權利的保護,采用晦澀隱秘的條文明示個人信息主體進行授權,普通群眾很難完全清楚他人占用數據的具體意圖,后續環節更是無從知曉。此外,個人信息主體維權意識薄弱也會加劇數據隱匿性所帶來的風險,通常在自身數據信息被侵害并造成危急情況時,才會引起人們對自身數據權利支配的重視。

1）檢查現場輸入的保護定值是否準確。通過核查，已明確此次事故因現場定值輸入錯誤或CT變比不一致引起的可能性完全可以排除。

3 突發公共衛生事件中大數據應用的完善和建議

3.1 完善社會規制,消除數字鴻溝

3.1.1 發揮政府引導作用

政府要準確把握數字化發展治理對象,營造一個健康、開放、安全的數字生態環境。重點加強對數字基礎薄弱的“欠發達”地區的投資力度,要加大對社會層面在性別、年齡、薪資待遇等方面所造成的不平等的重視,比如政府可以加強對中西部地區的人才引進和人才培養,采取激勵措施吸引有優質數字化技能的人投身基層數字建設,并注意將老年群體的傳統服務方式與智能化服務方式并行。除此之外,政府應該在大數據應用領域起到表率作用,在處理突發公共衛生事件時規范自身對公民個人數據的收集和使用中的行為準則,并對國際數據霸權行為提高警惕,并實施專項打擊。

3.1.2 推進適老化改造

針對老年群體在大數據環境所面臨的數字不公、數字歧視、數字教育力度薄弱等現實問題,需對現行《老年人權益保障法》進行合理修訂,強化老年人數字技能以改善老年人的數字窘境,切實維護老年人融入數字化生活的合法權利。同時要注重適老技術和線下設施配套,在突發公共衛生事件中需求量大的各活動場所配備一定數量的專業引導人員,盡量做到“一站式”便民服務,提升老年人在數字化社會中的安全感。

3.1.3 加強行業自律

倫理道德素養的全方位提升是大數據倫理秩序重塑的重要手段和必然要求[19],但倫理道德的提升僅靠政府和法律的規制是遠遠不夠的,行業自律是解決問題的關鍵。可以建立以多元主體參與為主的倫理監督機制,通過實時監督在突發公共衛生事件中起到嚴格的約束和規范作用,強大的社會合力不僅有利于行業自律,還能充當緩解公民數據矛盾沖突的利器。例如成立信息倫理委員會,主要負責處理大數據應用中的道德難題、監督各事務的數據交流程序、制定突發公共衛生事件大數據技術應用的倫理準則、規范多主體信息行為等。

3.2 強化制度約束,防止隱私泄露

3.2.1 健全大數據倫理規范機制

3.2.2 加強法治監管

在立法層面,明確以人格權理論為基礎的個人信息保護。可以適當參照歐盟關于個人信息合理利用的機制構建,對于數據主體對自身信息的選擇權制定明確的法律條例,也可更改替換數據加工者的法定自由權,從而減少個人信息被不正當使用所造成的損傷[21]。在執法層面,要加大懲處力度。可以嚴格司法,不論是針對違法行徑應承擔的刑事責任還是民事賠償,都要加大侵犯用戶信息行為的違法成本,例如通過一些專項行動,對諸如信息盜賣、泄露隱私、非法竊取等侵犯公民數據信息行為,加大刑事手段的打擊力度,以維護突發公共衛生事件的大數據環境安全。

3.2.3 培養大數據思維意識

對于突發公共衛生事件中涉及的敏感信息進行數據集加噪處理,防止真切精準的用戶數據被非法利用、盜取。借助大眾傳媒和社會機構的力量,如數據倫理專題講座、數據知識儲備教育、數據維權手段科普班等多種形式向公民普及數據公開和信息保護的相關性和重要性,加強突發公共衛生事件大數據技術應用平臺的監管,健全以“告知-同意”為核心的信息處理原則,提升公民維權意識。如各大數據信息網站可以合作開通有關信息保護的倫理道德教育專欄,并在首頁顯示以引起公民重視,使得人們在潛移默化中接收大數據倫理教育。

3.3 加強數字建設,維護數據權利

3.3.1 規范大數據應用程序

當大數據應用的行為規范與自身利益掛鉤時,對那些自律性不足以及道德倫理素養較低的大數據從業人員才有較強的約束作用,甚至有望發展成為個體的道德自覺。在大數據應用于突發共衛生事件時,所有收集、加工、使用主體數據信息的平臺及個人,都必須履行保證公民信息安全、數據傳播正當、數據利用合法等義務,數據使用者需明確向數據主體說明信息用途,提高主體信息安全意識,建立第三方維權監督機構,方便個體對侵犯自身數據安全行為進行合理維權。

3.3.2 健全數據法制建設

明確規定信息加工者和使用者在對公民數據進行收集、加工、存儲、傳輸、二次利用時,應強制履行的責任義務。例如為了凈化突發公共衛生事件中的大數據環境,并對用戶主體的信息損害降到最低,法律必須明確規定在突發公共衛生事件發生時,可以被加工數據的類別、數據可能被溯源的主體、數據共享的方式以及數據公開的期限和范圍。除此之外,需結合我國大數據應用倫理的實際問題,基于前期研究成果與時俱進地推出符合當代數字化主流的數據倫理標準,設定從事大數據采集、加工、存儲和使用等各個流程所必須遵循的最低道德要求和行為操守。

3.3.3 賦予技術倫理屬性

在對計算機應用程序進行設定時,要考慮其與倫理的適配程度,協調數據提供者、數據傳輸者和數據使用者等多方價值沖突,有效防止數據被不合理侵犯。代碼不僅是算法的源頭,也是對大數據應用的潛在危害、利益分配、智慧監管的一種考量,可以通過賦予代碼技術倫理規范來凸顯公民價值共識。除了給初始代碼編入特定倫理屬性,還可以借助倫理手段對已生成的代碼進行篩選過濾和倫理復查[22],并生成通俗易懂的算法說明書,確保數據主體的知情同意權。但在技術升級的同時,個體數據意識更應進一步提高,數據主體要加強捍衛數據權利、維護信息安全、保護數據隱私的能力,并對信息授權的政府單位和衛生機構實施必要的監督,一旦有涉及侵害個人信息的行為,要立即上報相關監管部門進行維權申訴。