家具色彩國際研究熱點(diǎn)可視化分析

陳于書

(南京林業(yè)大學(xué)家居與工業(yè)設(shè)計學(xué)院，江蘇南京 210037）

人們在觀察一件家具時，留下的第一印象除了造型風(fēng)格以外，更多的是色彩。色彩對于家具設(shè)計而言，可謂靈魂所在。但長期以來，我們在進(jìn)行家具的色彩設(shè)計或選擇時，通常依賴設(shè)計師個人的喜好或主觀感受[1]。而這種人為因素給設(shè)計結(jié)果帶來了很大的不確定性。隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，人們對美好生活也有了更高層次的期待，需要色彩更能貼合自己的個性特征、審美偏好與內(nèi)涵[2]。因此，如何將過去定性的、主觀的色彩設(shè)計或選擇進(jìn)行量化，理性、客觀地加以運(yùn)用與呈現(xiàn)成為當(dāng)前非常迫切的課題。基于這樣的背景，本研究借助Citespace軟件系統(tǒng)歸納國際上對家具色彩領(lǐng)域的研究動態(tài)，分析其知識演進(jìn)特征和屬性，為后續(xù)研究與設(shè)計實踐提供參考。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

本研究的數(shù)據(jù)來源于 Web of Science數(shù)據(jù)庫核心合集，檢索時間為2022年1月28日。相關(guān)檢索設(shè)定為furniture (主題) AND color (主題) ，出版時間限定為“2002-01-01”至“2021-12-31”，文章類型設(shè)置為“論文OR會議錄論文OR綜述論文OR在線發(fā)表”；語種設(shè)置為“English”。最終得到339篇文獻(xiàn),本研究將此作為研究對象。

1.2 研究方法

文獻(xiàn)記錄了科學(xué)發(fā)展的軌跡[3]，因此，本研究以家具色彩相關(guān)文獻(xiàn)為研究對象，借助文獻(xiàn)計量學(xué)分析方法與美國德雷塞爾大學(xué)陳超美博士開發(fā)的Citespace 5.8.R3軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和可視化分析，通過對搜集的文獻(xiàn)集合進(jìn)行計量[4]，時間跨度設(shè)置為2012年至2021年，時間切片為1年，分別用到軟件中的發(fā)文國家分析、發(fā)文機(jī)構(gòu)分析、關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析、關(guān)鍵詞突發(fā)檢測分析以及關(guān)鍵詞聚類分析等功能，利用科學(xué)計量學(xué)與數(shù)據(jù)可視化相結(jié)合的方式探索家具色彩領(lǐng)域在全球范圍內(nèi)的研究現(xiàn)狀，挖掘研究熱點(diǎn)和前沿趨勢[5]。

2 結(jié)果與分析

2.1發(fā)文量與被引頻次

年度發(fā)文量是衡量某領(lǐng)域研究熱度與發(fā)展趨勢的重要指標(biāo)[6]，被引頻次代表了文獻(xiàn)中的主要觀點(diǎn)被學(xué)術(shù)圈認(rèn)可的程度與研究熱度。本研究以Web of Science( WOS) 數(shù)據(jù)庫核心合集為數(shù)據(jù)統(tǒng)計來源，通過對2002年至2021年家具色彩研究領(lǐng)域發(fā)表的期刊論文發(fā)文數(shù)量與被引頻次的統(tǒng)計分析（圖1），可以發(fā)現(xiàn)，每年發(fā)文量與被引頻次均呈波動上升趨勢，年均發(fā)文16.14篇，年均被引105.05次，篇均被引7.41次，說明該領(lǐng)域就在近20年逐步發(fā)展起來，并且逐漸受到國際學(xué)者的關(guān)注。

圖1 發(fā)文量與被引頻次

2.2 科研合作

隨著社會的發(fā)展，科研合作已經(jīng)成為一種趨勢，可以增進(jìn)學(xué)者之間的交流，實現(xiàn)優(yōu)勢互補(bǔ)，提高學(xué)術(shù)產(chǎn)量，推動科學(xué)發(fā)展[7]。科研合作網(wǎng)絡(luò)分析可以幫助我們看出在某一研究領(lǐng)域哪些國家或地區(qū)、哪些機(jī)構(gòu)處于中心位置，是否存在“中心-邊緣”的關(guān)系，其最主要的合作伙伴是誰等。

本研究通過Citespace對原始樣本文獻(xiàn)的作者、研究機(jī)構(gòu)、研究國家或地區(qū)分別進(jìn)行共現(xiàn)分析。發(fā)文量越多，節(jié)點(diǎn)直徑越大；節(jié)點(diǎn)間的連線代表合作情況，連線越粗，則表明合作越密切；若節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)紫色外圈，說明該節(jié)點(diǎn)具有高的中介中心性（大于0.1），該節(jié)點(diǎn)處在不同簇群的橋梁路徑上，紫色圓圈越厚，中心性越強(qiáng)；若節(jié)點(diǎn)的某些年輪中被紅色填充，則表明在該時間段內(nèi)存在論文的突發(fā)性變化。

此外，某一研究領(lǐng)域作者、機(jī)構(gòu)或國家及地區(qū)的發(fā)文量可以在一定程度上為該領(lǐng)域的研究水平做出貢獻(xiàn)。而高被引指標(biāo)則是衡量其學(xué)術(shù)水平和學(xué)術(shù)影響力的重要指標(biāo)[8]。

2.2.1 核心作者分布

無論從作者的發(fā)文量，還是被引頻次看（表1），家具色彩領(lǐng)域的研究并不突出，文獻(xiàn)數(shù)量較小，除了Bekhta P發(fā)表的文獻(xiàn)被引12次以外，其他均只有個位數(shù)，說明目前關(guān)注家具色彩的學(xué)者相對較少，家具色彩的研究尚未引起足夠的重視，有待廣大學(xué)者進(jìn)一步開拓。

表1 核心作者分布

從發(fā)文量看，南京林業(yè)大學(xué)的閆小星（Xiaoxing Yan）以5篇發(fā)文量位居第一，Eiliaadela Salca與Ales Zeidler分別以4篇、3篇發(fā)文量位居第二、第三。有26人發(fā)表了2篇文獻(xiàn)（表格中為2021年發(fā)表的作者），并列第四。從被引頻次看，Bekhta P發(fā)表的文獻(xiàn)被引12次位居第一，Sundqvist B、閆小星分別以8篇、7篇位居第二、第三，并列第三的還有Esteves B與Ayadi N。

由于作者數(shù)量較少，所以作者之間的聯(lián)系并不緊密，作者網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)也較為稀疏，聚集度不高，因此，家具色彩領(lǐng)域的研究合作有待進(jìn)一步深入與拓展。

2.2.2 核心機(jī)構(gòu)分布

從發(fā)文機(jī)構(gòu)來看（表2），南京林業(yè)大學(xué)發(fā)文量16篇，為發(fā)文量最高的研究機(jī)構(gòu)；東北林業(yè)大學(xué)與捷克生命科學(xué)大學(xué)發(fā)文量均為6篇，并列第二；羅馬尼亞特蘭西瓦尼亞大學(xué)、土耳其伊斯坦布爾大學(xué)發(fā)文量均為5篇，并列第四；土耳其加齊大學(xué)發(fā)文量4篇，位于第六；其他有6家機(jī)構(gòu)發(fā)文量3篇，并列第七。在高發(fā)文量的12家機(jī)構(gòu)中，有4家中國的科研機(jī)構(gòu)，4家土耳其的科研機(jī)構(gòu)，說明中國與土耳其的科研機(jī)構(gòu)在家具色彩研究領(lǐng)域相對比較活躍。此外，主要的發(fā)文機(jī)構(gòu)為林業(yè)院校或林業(yè)學(xué)科較強(qiáng)的院校、涉林的研究所，這是由于家具屬于在林業(yè)學(xué)科下的一個分支，因此林業(yè)類院校或研究所是研究家具色彩的主力軍。

表2 高發(fā)文機(jī)構(gòu)、國家與地區(qū)

2.2.3 核心國家與地區(qū)分布

從發(fā)文國家與地區(qū)來看（表2），中國發(fā)文量50篇，占14.75%，位居榜首，位于榜首；美國以25篇（7.37%）位于第二；土耳其發(fā)文13篇（3.83%）位于第三。

從中介中心度看，僅中國與法國的中介中心度為0.13，大于0.1，具有較好的學(xué)術(shù)影響力，但與其他領(lǐng)域相比，這個數(shù)值并不大，說明我國仍需要大力拓展與深耕此領(lǐng)域，不僅提高學(xué)術(shù)產(chǎn)出量，更要提升學(xué)術(shù)影響力，任重道遠(yuǎn)。

2.3 研究熱點(diǎn)與前沿分析

研究熱點(diǎn)是指在某一時間段內(nèi)，有內(nèi)在聯(lián)系的、數(shù)量相對較多的一組文獻(xiàn)共同探討的研究問題或?qū)ｎ}。

2.3.1 基于關(guān)鍵詞共現(xiàn)的研究熱點(diǎn)分析

關(guān)鍵詞是代表著一篇文獻(xiàn)核心內(nèi)容的詞語，是對文獻(xiàn)觀點(diǎn)和內(nèi)容的高度概括與凝練。其出現(xiàn)頻次可反映關(guān)鍵詞在該研究領(lǐng)域的影響力大小，頻次越高表明與其相關(guān)的文獻(xiàn)研究越多。詞頻分析得出的高頻關(guān)鍵詞可以在一定程度上顯示出相關(guān)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)[9]。

本研究通過Citespace軟件對研究樣本文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)分析，計量出國際尚對家具色彩研究的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜（圖2）。圖譜中節(jié)點(diǎn)與字體與關(guān)鍵詞詞頻成正比，詞頻越大，節(jié)點(diǎn)與字體顯示越大，與研究主題的相關(guān)性也越大。關(guān)鍵詞共現(xiàn)發(fā)現(xiàn)，大部分高頻關(guān)鍵詞出現(xiàn)在2007年以后，且色彩（color）是共現(xiàn)頻次最高的關(guān)鍵詞，反映了該領(lǐng)域的研究主題；其次，頻次最高的10個關(guān)鍵詞中有機(jī)械性能（mechanical property）、熱處理（heat treatment）、溫度（color）、表面粗糙度（surface roughness）、尺寸穩(wěn)定性（dimensional stability）、木材（wood）、色彩變化（color change）7個關(guān)鍵詞，均與材料、物理學(xué)相關(guān)，反映出該領(lǐng)域主要集中在材料與物理學(xué)角度（即自然科學(xué)的角度）研究家具色彩；有一個關(guān)鍵詞是行為（behavior），表明有學(xué)者從人的行為角度研究家具色彩；最值得關(guān)注的高頻關(guān)鍵詞為2020年最新出現(xiàn)的深度學(xué)習(xí)（deep learning），反映出家具色彩領(lǐng)域開始運(yùn)用信息技術(shù)進(jìn)行研究。

圖2 關(guān)鍵詞共現(xiàn)

2.3.2 基于關(guān)鍵詞突現(xiàn)的研究前沿分析

關(guān)鍵詞突變（Burstness），是通過文獻(xiàn)中出現(xiàn)的關(guān)鍵詞次數(shù)統(tǒng)計出關(guān)鍵詞數(shù)量變化（大幅增加或減少）特別顯著的情況，可以說明在學(xué)者對此方面的關(guān)注程度增長或減少情況，從而可以幫助捕捉該領(lǐng)域研究趨勢和新主題[10]。本研究設(shè)定γ=0.4，Minimum Duration=3進(jìn)行關(guān)鍵詞突變分析，共獲得10條突現(xiàn)關(guān)鍵詞（圖3）。

圖3 關(guān)鍵詞突現(xiàn)

根據(jù)突現(xiàn)的起始時間，家具色彩的研究可以歸納為兩個研究熱點(diǎn)階段。第一個階段研究熱點(diǎn)的突現(xiàn)時間在2007年至2009年，該階段色彩研究主要集中在人的行為與家具色彩的關(guān)系的研究。第二個階段研究熱點(diǎn)的突現(xiàn)時間集中在2009年至2021年，該階段主要集中在家具色彩受木材、物理、化學(xué)特征等影響的研究。但從圖中可以看出，關(guān)鍵詞突變強(qiáng)度均不高，最高的也僅為2.19，說明該領(lǐng)域研究的關(guān)注度還不是很高，存在較大的發(fā)展空間。

2.4 研究領(lǐng)域

通過最大似然法（LLR）對家具色彩領(lǐng)域聯(lián)系較為緊密的關(guān)鍵詞匯總形成關(guān)鍵詞聚類時間線圖譜（圖4），結(jié)合形成聚類的代表性關(guān)鍵詞信息，由此探究核心研究圈有關(guān)家具色彩的主要研究領(lǐng)域。

圖4 關(guān)鍵詞聚類時間線

Citespace依據(jù)網(wǎng)絡(luò)結(jié)果和聚類的清晰度，提供了網(wǎng)絡(luò)模塊性Q值和網(wǎng)絡(luò)同質(zhì)性S值(平均輪廓值)兩個指標(biāo)，當(dāng)Q值＆gt;0.3時，聚類結(jié)果就是顯著的；當(dāng)S值達(dá)到0.7就可認(rèn)為聚類是令人信服的。本研究數(shù)據(jù)顯示Q值為0.8278，S值為0.9128。因此，本研究聚類圖譜的聚類結(jié)構(gòu)十分顯著，且結(jié)果令人信服。

根據(jù)研究熱點(diǎn)分析和聚類分析結(jié)果，同時結(jié)合相關(guān)專家對國際家具色彩研究的意見，目前國際家具色彩的研究主要集中在以下三個領(lǐng)域：

2.4.1 木材色彩

#0聚類、#1聚類、#4聚類、#5聚類、#6聚類的研究主題為木材的色彩，關(guān)注物理化學(xué)處理方法對木材及家具色彩的影響，屬于材料科學(xué)領(lǐng)域。代表性研究人員有Bekhta P、Xiaoxing Yan等。Bekhta P等[11]主要涉及木材熱處理的研究，指出熱處理是導(dǎo)致木材組織變暗、木材尺寸穩(wěn)定性提高、力學(xué)性能降低的主要因素，并發(fā)現(xiàn)總色差與彈性模量、彎曲強(qiáng)度之間存在很強(qiáng)的相關(guān)性。因此，色彩參數(shù)可以定量估計，并用作木材強(qiáng)度的預(yù)測。Xiaoxing Yan等[12]主要涉及木質(zhì)表面涂料的研究，將水性芯材的微膠囊添加到水性底漆中，探討不同的核殼比和微膠囊的質(zhì)量分?jǐn)?shù)對水性底漆涂層性能的影響。隨著微膠囊質(zhì)量分?jǐn)?shù)的增加，色差逐漸增加，光澤度逐漸降低，硬度逐漸增加，而除0.50:1微膠囊涂層外，附著力逐漸降低。

2.4.2 通感

#2聚類的研究主題是通感，關(guān)注色彩心理，屬于行為科學(xué)、神經(jīng)心理學(xué)領(lǐng)域。代表性研究人員有Julia M.Sperling等。Julia M.Sperling等[13]主要涉及彩色圖形通感的神經(jīng)元相關(guān)性研究，使用功能磁共振成像（fMRI）研究了通感色彩體驗伴隨著人類色彩區(qū)域（V4/V8）激活的假設(shè)，研究得出圖形誘發(fā)的通感色彩感知是由人類視覺皮層色彩區(qū)域的激活引起的。

2.4.3 色彩推薦

#7聚類、#8聚類的研究主題是色彩推薦，關(guān)注色彩應(yīng)用，屬于計算機(jī)科學(xué)與工程領(lǐng)域。代表性研究人員有Fidan KAYA等。Fidan KAYA[14]等主要涉及色彩量化研究，嘗試用色彩量化方法分析由手機(jī)捕獲的圖像，并將色彩分析結(jié)果與用戶定義的參數(shù)發(fā)送到web服務(wù)器上通過線性匹配對大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行過濾，與存儲在數(shù)據(jù)庫中的產(chǎn)品的色彩信息相匹配，然后再協(xié)同過濾進(jìn)行色彩推薦[15-16]。

3 結(jié)語

3.1 結(jié)論

本研究運(yùn)用Citespace文獻(xiàn)計量軟件對家具色彩領(lǐng)域2002年至2021年的339篇文獻(xiàn)進(jìn)行知識圖譜分析，主要得出以下結(jié)論。

（1）家具色彩領(lǐng)域的研究成果不多，但總體上呈現(xiàn)增長趨勢，受關(guān)注度在逐步提升；

（2）由于發(fā)文基數(shù)較小，家具色彩領(lǐng)域作者、機(jī)構(gòu)與國家合作網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系不緊密。家具色彩領(lǐng)域領(lǐng)先的研究機(jī)構(gòu)中，最主要研究力量集中在有林業(yè)學(xué)科的院校或研究所，中國與土耳其的科研機(jī)構(gòu)相對比較活躍。我國以50篇發(fā)文量位居榜首，美國與土耳其分列第二與第三。但總體而言，這類文獻(xiàn)的中心度均不高，研究水平有待提升。

（3）綜合家具色彩的研究熱點(diǎn)、研究前沿與研究領(lǐng)域分析，國際上主要偏向理論探討，較少有實證性研究，研究熱點(diǎn)集中在物理化學(xué)處理方法對木材及家具色彩的影響。家具色彩最新研究前沿是與計算機(jī)與大數(shù)據(jù)信息相關(guān)的色彩量化與色彩應(yīng)用主題。

3.2 展望

結(jié)合國內(nèi)外家具色彩研究的實際情況，在本研究得出結(jié)論的基礎(chǔ)上提出一些研究視角，可為后續(xù)研究與設(shè)計實踐提供一定參考。

（1）拓展家具色彩的測量方式與評價方法，豐富家具色彩相應(yīng)研究。基于關(guān)鍵詞聚類分析可知，目前關(guān)于家具色彩領(lǐng)域的研究多偏向材料科學(xué)。家具設(shè)計更多偏向?qū)嶋H應(yīng)用[15]，所以，我們可以進(jìn)一步加強(qiáng)家具色彩的感性工學(xué)與實證研究，以便提供更加科學(xué)的數(shù)據(jù)支持。

（2）考察色彩與家具結(jié)合的本質(zhì)聯(lián)系。家具是色彩的載體，不同的色彩、不同的色彩組合、不同部位、不同形態(tài)、不同體量的應(yīng)用等均傳達(dá)出不同的信息，同時人的個性、愛好、情趣、經(jīng)驗及意識形態(tài)等也會影響色彩認(rèn)知。因此，現(xiàn)代家具色彩領(lǐng)域的研究就需要在人的感知心理與色彩意象之間建立起系統(tǒng)化、準(zhǔn)確化、科學(xué)化和數(shù)據(jù)化的關(guān)聯(lián)，從而獲得“色彩和諧”的應(yīng)用效果。

（3）聚焦中國情境。在經(jīng)濟(jì)全球化的大趨勢下，只有整合中國文化精髓和現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)，才能最大效應(yīng)地發(fā)揮文化和思想的協(xié)同效應(yīng)、集成優(yōu)勢和系統(tǒng)性特點(diǎn)。因此，探索具有中國情境、具有建設(shè)性的家具色彩[16]，具有十分現(xiàn)實的時代意義與社會價值。