淺談鋼鐵行業數智化轉型升級實施路徑

姚 元

（山鋼資本控股（深圳）有限公司，山東濟南 250101）

1 前 言

國家希望通過改造和提升鋼鐵行業，使其具備更高的技術含量和附加值，提高生產效率和產品質量，推動鋼鐵產業向高端、智能化方向發展。進行數字化、網絡化、智能化轉型，即數智化轉型升級，已成為鋼鐵行業提升競爭力、謀求發展質量的重要路徑［1-2］。在實踐層面，近年來一些大型鋼鐵企業加大了研發投入，推動新材料、高端產品的研發和應用。加快數字化智能化轉型升級是制造業高質量發展的必然途徑，傳統鋼鐵企業應抓住轉型升級的機遇，堅定不移地實施智慧制造戰略，通過融合新技術與鋼鐵產業，走出一條數智化轉型推進高質量發展的道路。

2 鋼鐵企業A實施數智化轉型升級實踐

2.1 現狀

國有鋼鐵集團A是一家國有獨資公司，曾進入世界500強行列，在中國企業500強榜單靠前，主要發展“黑色金屬采礦、冶煉及加工，鋼鐵貿易及服務，新材料、高端裝備制造及技術服務”三大主業。根據其《2022年年度報告》所述，2022年，國有鋼鐵集團A營業收入超千億元，但凈利潤較2021年同期減少超過50%。2023 年7 月份A 集團公告預計2023 年半年度歸屬于母公司所有者的凈利潤虧損2.6億元至2.3億元。近年來均出現了巨大虧損。

主要原因來自世界經濟復蘇乏力，產能過剩問題、能源消耗和排放問題使得鋼鐵行業競爭壓力陡增。國有鋼鐵集團A在年報中提到，國內經濟承壓前行，需求收縮、供給沖擊、預期轉弱三重壓力在持續演化，鋼鐵行業所處的外部環境極其嚴峻，在國內外多重因素影響下，鋼鐵市場震蕩幅度收窄，均價下移，鋼鐵行業利潤明顯收縮。集團A持續深化精益管理，深度挖潛、極致對標，強化市場研判，緊緊圍繞提升購銷差價，加強產、購、銷聯動，持續提升購銷差價，仍舊無法消除市場大幅減利影響。

因此，面對這些挑戰，國有鋼鐵集團A 應該積極進行數智化轉型升級，通過加強技術創新、提高生產效率、改善環境和積極開拓市場等措施來應對挑戰，并利用機遇實現可持續發展和提升競爭力。

2.2 鋼鐵行業數智化轉型的內涵及實施路徑

數智化轉型升級是指利用數字技術和數據分析等工具來改進生產流程、提高效率和質量，并實現可持續發展的過程。鋼鐵行業數智化轉型升級的內涵包括五個方面。

（1）數據驅動決策，即通過收集和分析大量的生產數據、市場數據和供應鏈數據，鋼鐵企業獲得全面的信息，幫助決策者做出準確、及時的決策，優化生產過程、資源配置和市場營銷策略。

（2）智能化生產，即通過應用人工智能、機器學習和自動化技術，鋼鐵企業可以實現生產過程的自動化和優化。同時，通過優化工藝參數和預測維護，可以降低能耗和減少資源浪費。

（3）供應鏈協同管理，即通過實時數據和智能算法，鋼鐵企業可以更好地管理原材料采購、生產計劃和物流運輸，以降低成本、提高交貨效率，并適應市場需求的變化。

（4）數據安全和隱私保護，即鋼鐵企業需要制定有效的數據安全策略，包括數據加密、權限管理和網絡安全措施，以保護敏感信息不被未經授權的人獲取。

（5）可持續發展，即通過數智化轉型，鋼鐵企業可以降低能耗、減少資源浪費，提高產品質量和效率，推動綠色制造和循環經濟。同時，數據分析和預測能力也可以幫助企業更好地應對環境變化和市場需求，實現可持續發展。

根據以上內容分析，可將數智化轉型分成3個模塊，即數據、工藝和基礎設施。其中各個生產環節產生大量數據，需要建設大數據處理中心，對數據進行采集、清洗、分析，挖掘數據價值，為生產決策提供支持；在工藝方面，需要把生產經驗與數字化管理平臺融合，利用數據把控產生的方方面面，這就需要找到融合的點；第三方面是基礎設施，數據中心、工藝融合都離不開強大的算力、模型以及AI的支持，也就需要強大的硬件設施支持。

因此，可以將鋼鐵行業進行數智化轉型升級的實施路徑進一步分解為十個方面，即制定數智化轉型戰略、建設數智化基礎設施、數據收集與整合、數據分析與智能決策、自動化和智能化生產、供應鏈數智化、培養數智化人才、安全與隱私保護、持續創新與改進等方面。

通過這些措施，鋼鐵企業可以提高生產效率、降低成本、改善產品質量，并實現可持續發展。

2.3 國有鋼鐵集團A數智化轉型升級實踐路徑

根據鋼鐵行業數智化轉型的實施路徑，國有鋼鐵集團A 應從以下方面進行改進，以提高生產效率、降低成本、優化管理，從而增強競爭力，應對挑戰，抓住數智化轉型帶來的機遇。

（1）制定數智化轉型戰。國有鋼鐵集團A需要明確數智化轉型的目標和愿景，并制定相應的戰略和計劃。這包括確定數智化轉型的優先領域、時間表和預期成果，以及明確資源和投資的需求。

（2）建設數智化基礎設施。數智化轉型的基礎是建設穩定可靠的數字化基礎設施。國有鋼鐵集團A 需要投資于先進的信息技術設備、網絡基礎設施和數據存儲系統，以支持數據的收集、傳輸和處理。

（3）數據收集與整合。國有鋼鐵集團A需要建立數據收集系統，包括傳感器、監測設備和數據采集工具，以實時獲取生產過程中的各項數據。同時，需要將各個部門和環節的數據進行整合，建立數據集中和共享的機制。

（4）數據分析與智能決策。通過應用先進的數據分析技術，如大數據分析、人工智能和機器學習，國有鋼鐵集團A可以對海量數據進行挖掘和分析，提取有價值的信息和洞察，并基于這些分析結果進行智能決策和優化管理。

（5）自動化和智能化生產。數智化轉型的目標之一是實現生產過程的自動化和智能化。國有鋼鐵集團A 可以引入先進的自動化設備和機器人技術，實現生產線的自動化控制和智能化操作，提高生產效率和產品質量。

（6）供應鏈數智化。數智化轉型需要將供應鏈中的各個環節進行數智化管理。國有鋼鐵集團A可以通過數字化技術和物聯網技術，實現供應鏈的全程可視化、追溯和優化，提高供應鏈的效率和靈活性。

（7）培養數智化人才。為了支持數智化轉型，國有鋼鐵集團A 需要培養具備數智化技能和知識的人才。這包括培訓現有員工，引進具有數智化轉型經驗的專業人才，并建立良好的數智化人才隊伍和文化。

（8）安全與隱私保護。在進行數智化轉型時，國有鋼鐵集團A 需要重視數據安全和隱私保護。確保數據的安全存儲、傳輸和處理，采取適當的加密措施。

（9）合作與創新。國有鋼鐵集團A可以與科研機構、技術供應商和其他相關企業進行合作與創新，共同推動數智化轉型。合作可以包括共享數據、共同研發新技術和解決方案，以及共同探索新的商業模式和市場機會。

（10）持續改進與監測。數智化轉型是一個持續改進的過程，國有鋼鐵集團A需要建立監測和評估機制，定期評估數智化轉型的成效，并根據評估結果進行調整和改進。這有助于確保數智化轉型的持續優化和發展。

3 結 論

通過以上10個方面的改進，國有鋼鐵集團A能夠有效提升生產效率和降低成本、改進質量控制、優化供應鏈管理、推動技術創新和業務模式創新，以及提升環境可持續性和資源利用效率。這將有助于國有鋼鐵集團A在市場競爭中保持優勢，提高企業的盈利能力和可持續發展能力。

另一方面，國有鋼鐵集團A 通過實施以上改進，還能夠實現智能決策和精細管理、增強品牌形象、加強風險管理和安全保障，以及創造就業機會和服務社會經濟發展。這些方面的改進將為企業帶來長期的競爭優勢和可持續發展，使其在行業中保持領先地位。