字節跳動入局AIGC人工智能商業模式路在何方？

黎坤

元宇宙之后，新一輪“裝備競賽”開打

人工智能作為一個大家可能早就從電影里依稀了解的“老話題”，其實一直都是“云里霧里，虛無縹緲”的存在，看不見摸不著，C端感知度很差。而最近兩三年，包括AI寫作、繪畫、游戲、編程、音視頻編輯等應用的推出，拉近了人工智能和用戶之間的距離，ChatGPT的火爆甚至引發了全球用戶的瘋狂追捧，但我們希望大家冷靜下來思考一番，你們還記得上一個如此火爆的話題嗎，沒錯，就是“元宇宙”，事實上包括字節跳動在內的國內互聯網巨頭，都曾在元宇宙領域扎根發力，去年Pico4VR頭顯一體機發布時的宣發可謂鋪天蓋地，幾乎所有App的開屏廣告都是Pico，而經過了近一年的時間，大廠的元宇宙的相關業務卻一步步在縮減和調整，前有騰訊的XR業務線變更硬件發展路徑，相關業務團隊進行調整，后有字節跳動Pico部門也做組織調整，部分業務和人員優化……

元宇宙的遇冷，主要原因是技術和內容上的不成熟，元宇宙需要超高的算力和強大的網絡基礎設施，而人工智能比元宇宙更低一層，技術更加成熟的同時，體系也相對完善。目前，包括美團、字節、百度、騰訊、快手和阿里等互聯網大廠都在AIGC領域有所布局，比如騰訊目前落地的是AI編曲（五音核）、AI繪畫（QQAI繪畫）；阿里則是AI虛擬主播、AI創作（天貓精靈創作輔助）……可以說互聯網大廠新一輪“裝備競賽”已經開打。

要開花也要結果，AIGC商業模式落腳點在哪

在這個大背景下，AIGC已經成為新一輪的風口，但風口能否真正生根發芽，就要看商業模式如何成形，元宇宙就是個暫時失敗的先例。雖然AIGC是從C端火起來的，但目前來看，toB仍然是核心商業模式，因為C端用戶大多只是一時興起的好奇體驗，而對于B端客戶來說，他們的需求和付費意愿是較為穩定和長久的，這就引出了關鍵問題，AIGC的商業優勢在哪？

在我們看來，AIGC最關鍵優勢就是降低成本，AIGC就像是第一次工業革命時的蒸汽機，可以替代部分原本需要人力來創作的工作，自動生成的文本、圖像、視頻、語音等可以替代人工服務，而且從生產效率和質量來看優勢越來越明顯，但這也催生了一個新的問題：現在已經有不法分子利用超高精度的AIGC圖像來施行詐騙，并且內容生成的法律效力尚未明確，內容的正確性也遠未達到完全可信的水準，對各大廠商來說，如何提高語料庫的質量和可信度是一個很大的挑戰。

從目前的AIGC功能來看，具體的落地方法基本都是作為現有商業模式的擴展，比如：AIGC+電商，可以通過AIGC提供商品的3D模型并搭配虛擬主播；AIGC+傳媒可以自動生成語音播報、視頻集錦；AIGC+教育可以實現虛擬教師、實時翻譯、口語矯正；AIGC+工業則可以完成工程設計中需要多次重復勞動的低級別任務，生成衍生設計，為工程師提供設計靈感。

那么互聯網大廠是如何通過這些模式來掙錢呢？其實跟現在的云計算有一些相通之處，比如可以把底層平臺接入其他產品，火山引擎就是這樣操作的，OpenAI的GPT-3也是如此。還可以按產出的內容來收費，比如AI圖像批量生成就可以按量收費。更底層的還有為具體客戶提供定制化方案的模型訓練服務。

目前的AIGC還是一片藍海，中國互聯網企業作為后來者，想要越過行業門檻甚至構建行業壁壘，我們認為至少需要三個能力：首先是必須要有一套覆蓋全流程的方案服務系統；其次是必須和行業打造深度綁定關系；最后是形成業務閉環，也就是要讓數據飛輪轉起來，形成舊數據和新數據的不斷進化。

現階段國內的AIGC場景開發較少，由于技術發展不足以及投資環境的影響，AIGC大多被作為大公司的部分業務，乃至相對邊緣化的功能進行研發開發，獨立運行的初創公司數量明顯少于國外，除此之外國內主要布局的還是寫作、對話、語音合成賽道，而在國外延展領域得到了更為充分的挖掘，例如個性化文本生成、合成數據等賽道均是重點布局領域。所以，我們更希望包括字節跳動在內的國內互聯網大廠能夠更廣義地發力AIGC領域，以應對未來2～3年可能出現的“人工智能工業革命”。