數字經濟賦能城鄉產業融合發展影響分析

周加來 曹開心

（安徽財經大學經濟學院 安徽蚌埠 233000）

數字經濟發展到現在已經成為促進經濟增長的重要推力，廣泛的輻射和前所未有的影響深度推動生產、日常生活和企業管理模式發生深刻變化。它成為全球資源結構調整、改變全球經濟結構、改變全球競爭環境的重要力量。近年來，中國政府在其工作報告中多次提出，以幫助加快數字經濟的發展，帶領企業轉型升級[1]。如何將數字化、智能化融入生產發展的全過程是當今必須解決的關鍵問題。

產業融合是對中國當前發展局面、土地條件和城鄉關系的科學認識，這是中國完成第一個百年目標以后、緊接著實現第二個百年目標首要完成的任務，更是實現經濟高質量發展的關鍵舉措[2]。當前國家政策強調“以人為中心”的新型城鎮化建設；消除城鄉之間的數字鴻溝，可以實現商品、服務、信息及生產要素的自由有序流動[3]。中國現在數字經濟發展水平到底如何？數字經濟的發展是否促進了城鄉產業的融合？如何促進城鄉產業融合發展？數字經濟基礎設施、產業規模、產業和信息融合的發展是否會影響城鄉產業融合的發展？分析中國城鄉產業融合的發展道路，找出發展動力的源泉[3]。

一、理論機制與研究假設

本文將從數字經濟基礎設施、數字產業規模、數字產業及信息化三個層面闡述數字經濟影響城鄉產業整合的內部機制，并提出研究假設。

途徑一：數字經濟時代的到來是中國新型城鎮化建設的重大機遇。電子商務、網上政務服務到數字化轉型、以及智能城市的發展進程中，線上授課、農村電商服務點、互聯網+農業等數字化平臺在農村普及，不僅方便了村民的生活，還提升了農村居民生活的幸福感，更拉近了城鄉間的距離。數字經濟的發展為城鄉產業重構提供了動力，在數字經濟這個拉動經濟的高速引擎的帶動下，加速城鄉產業融合升級，支撐經濟社會數字化轉型和新舊動能轉換，打造集約高效、經濟適用、智能綠色、安全可靠的現代化基礎設施體系[4]。

假設1：數字經濟發展水平綜合指標對城鄉產業融合發展模式具有重構賦能影響。

途徑二：2008年到2018年這十年間中國數字經濟正飛速發展，總體規模不斷增加，從一開始的4.81萬億元擴大到了31.3萬億元。在軟件服務業領域，長三角、珠三角等地區產業規模優勢較為明顯；江蘇主要負責硬件制造，北京則重點放在信息服務產業，而在新疆、陜西、寧夏等中西部邊遠地區因為數字化產業比較薄弱，數字產業一般以軟件服務業為主。相較軟件服務業而言，電子設備制造業的總規模更大、區域分布集中度更高。總的來說，數字產業一般集中在發達地區且集中程度較高。70%的互聯網百強企業集中在北上廣地區、擁有198家獨角獸企業，約占全國90%。數字經濟在發達地區快速發展的同時，貴州、江西、陜西等中西部省份才剛剛起步，數字經濟產業規模不斷地集群發展，將資源、人才進一步向發達地區傾斜，導致城鄉差距進一步拉大。

假設2：數字經濟產業規模對城鄉產業融合有著反向的抑制作用。

途徑三：中國最近幾年的數字經濟產業和信息化發展的較為均衡，根據2020年的中國數字經濟發展指數發布結果顯示：2020年江蘇、福建、廣東、安徽、浙江在產業和信息化融合化進程中處于前五位，起到引領帶頭作用?；A已經牢固，但是數字化水平普及率較低、網絡化協同企業比例較低，說明企業轉型之路任重道遠。目前來看，產業和信息化融合發展做的比較好的還是集中在北上廣深等沿海經濟發達地區，總體表現為東部向中部、西部階梯式遞減。且這些企業由于需要高端性人才、金融市場、先進基礎設施配置，除了發達城市以外，其他地區很難與之匹配。導致資源進一步向城市偏移，隨著產業和信息化的發展，對中國城鎮一體化起到阻礙作用。

假設3：數字經濟產業和信息化融合對城鄉產業融合有著反向的抑制作用。

二、模型、變量與數據

（一）計量模型。為了分析數字經濟對城鄉產業融合發展的影響，把數字經濟納入城鄉產業融合的分析框架，同時為了具體測算數字經濟發展水平對城鄉產業融合的影響，將數字經濟發展水平指標細分成數字經濟基礎設施（inf）、產業規模（sca）和產業和信息化融合（fus）三個指標，經過篩選和研究構建三個基本計量模型如下：

式中，Indurit表示i省份在t時期的產業融合程度指標，Dediit代表i省份在t時期的數字經濟發展水平指標，Scait代表i省份在t時期的產業規模指標，Fusit代表i省份在t時期的產業和信息化融合指標，λi表示i省份不可觀測的個體固定效應，εit為隨機擾動項。a0表示模型截距項，a1為數字經濟變量的系數，反映其對城鄉產業融合的影響。X表示控制變量。

（二）變量設定。

1.被解釋變量。被解釋變量為城鄉產業融合程度，城鄉產業的發展一直趨向于二元化，不僅限制了生產要素的自由流動，還阻礙了城鄉產業之間的聯系和結合開發，如何找出一條拉近城鄉產業間聯系，改變城鄉產業發展的不平衡性，實現城鄉產業一體化發展的道路，已經成為中國新型城鎮化發展的頭等大事，城鄉一體化發展的根本目的在于改變城鄉居民勞動收入的不平衡性，提高城鄉居民生活水平，達到共同富裕的目的。本文將城鄉產業融合指標設為被解釋變量來研究數字經濟是否能打破這種局面，助力城鄉融合發展。所以，該變量不僅要考慮城鄉勞動者的收入差距，還要考慮到城鄉勞動者消費水平的變化。本文采用陳坤秋等的思路，運用城鎮與鄉村的勞動力人均收入水平和人均消費水平差別來描述城鄉產業融合程度[5]：

式（2）中，其中，Rsp表示農村人均收入，Rsg表示農村人均支出；Csp表示城市人均收入，Csg分別表示城市人均支出。

2.核心解釋變量。數字經濟發展水平綜合指標（dedi）作為核心解釋變量，將中國數字經濟發展的現狀與實際結合，本文涉及數字經濟基礎設施（inf）、產業規模（sca）和產業與信息融合（fus）三個層面，將產業規模與產業信息化的融合視為兩個獨立的說明變量。同時，遵循全面、科學、領先、實用和運營的五項原則，結合地區面板數據，計算數字經濟發展水平指數，建立地區數字經濟全面發展水平的指標測算體系。設計的數字經濟發展水平指標測度體系具體見表1。

表1 數字經濟發展水平指標測度體系

數字經濟總指標由三個維度組成，每個維度又細分為多個指標，為了便于后續研究，將數據標準化處理，并利用熵值法得出最終指標。dedi為省級數字經濟綜合發展水平指數，并以此作為本文的核心解釋變量。

3.控制變量。本文引入的控制變量包括：（1）政府干預（gov），采用政府公共財政支出與地區生產總值的比值進行測度；（2）經濟發展水平（lev），采用人均國民生產總值；（3）城鎮化水平（urb），采用城鎮常住人口占中國全部人口的百分比。

（三）數據來源與說明。本文數據為2013-2019年中國30個省級行政單位（香港、澳門、臺灣、西藏除外）的面板數據，使用的數據是從國家統計局、國家統計年鑒、中國統計支持系統以及其他官方網站。在收集數據的過程中，統計年鑒等數據源從2011年開始到2012年為止，沒有對地區城市和農村居民的人均可支配收入和人均消費量的統計，2013年開始國家統計局對2013年以后城鄉綜合家庭的收入和收入進行了問卷調查。采用插值法處理缺失相關數據[6]。指標的描述性統計結果見表2。

表2 描述性統計

三、實證結果分析

（一）單位根檢驗。在對面板數據進行回歸分析之前，為了避免偽回歸，要先進行面板數據的平穩性檢驗，即單位根檢驗。本次選擇LCC、ADF檢驗，分別對產業融合程度（indur）、數字經濟發展水平指標（dedi）、數字經濟基礎建設（inf）、產業規模（sca）、產業和信息化融合（fus）、政府干預（gov）、經濟發展水平（lev）、城鎮化水平（urb）進行單位根檢驗。經檢驗原變量序列不平穩，進行一階差分，結果如表3、表4。變量產業融合程度（indur）、數字經濟發展水平指標（dedi）、數字經濟基礎建設（inf）、產業規模（sca）、產業和信息化融合（fus）、政府干預（gov）、經濟發展水平（lev）、城鎮化水平（urb）的檢驗P值均小于0.05，說明結果顯著，服從一階單整。

表3 LCC檢驗

表4 ADF檢驗

（二）數字經濟發展水平對城鄉產業融合程度影響分析。研究以數字經濟發展水平指標（dedi）作為解釋變量，以產業融合程度（indur）作為被解釋變量進行面板模型構建，并且使用穩健標準誤法進行建模。面板模型包括混合POOL模型、固定效果FE模型和任意效果RE模型的三種模型[7]，首先進行模型測試，如表5所示。

表5 樣本回歸結果

很容易找到最佳模型：使用Hausman統計測試，設置個別隨機效果RE回歸模型或個別固定效果FE回歸模型。從測試結果的上半部分可以看出，Hausman檢驗沒有呈現出顯著性chi（1）=0.381，p=0.537＞0.05[8]。即接受原假設，需要設置個體隨機效應模型。研究以個體隨機效應模型作為最終結果，從上表可知：針對數字經濟發展水平指標（dedi）而言，其呈現出0.05水平的顯著性（t=2.564，p=0.011＜0.05），并且回歸系數值為0.349＞0，說明數字經濟發展水平指標（dedi）對產業融合程度（indur）會產生顯著的正向影響關系。數字經濟的發展促進了城鄉產業的融合，為城鄉產業提供了平臺和工具。解決了信息不對稱的問題，各種生產要素通過信息化平臺合理配置，提升了效率。數字經濟這個推動經濟發展的重要引擎對城鄉融合發展助力是巨大的，城鄉之間信息共享，縮短辦事流程，企業網絡化管理，每一步生產流程由人工智能管理。打破之前的“城鄉二元化”，讓城鄉之間的無形的屏障消失，數字經濟起到工具和橋梁的作用。

（三）數字經濟產業規模對城鄉產業融合程度影響分析。以產業規模（sca），經濟發展水平（lev）當作解釋變量，以產業融合程度（indur）當作被解釋變量構建面板模型，并且使用穩健標準誤法進行建模。首先進行模型測試，很容易找到最佳的模型，使用Hausman統計測試，設置個別隨機效果RE回歸模型或個別固定效果FE回歸模型。從測試結果的上半部分可以看出，Hausman統計的值為17.4465，該概率為0.0002，即拒絕原假設，需要設置個別固定效果模型。以個體固定效應模型作為最終結果，從上表可知：針對產業規模（sca）而言，其呈現出0.05水平的顯著性（t=-2.831，p=0.0052＜0.05），并且回歸系數值為-6.5749＞0，說明產業規模（sca）對產業融合程度（indur）會產生顯著的反向影響關系。目前數字經濟的產業規模分布還是具有地域性，農村地區以及偏遠地區數字產業規模初具雛形，和發達地區相比捉襟見肘，數字貧困問題在農村還是頭等大事，進一步影響了城鄉產業的融合。

（四）數字經濟產業和信息化融合對城鄉產業融合程度影響分析。以產業和信息化融合（fus），經濟發展水平（lev）當作解釋變量，以產業融合程度（indur）當作被解釋變量構建面板模型，并且使用穩健標準誤法進行建模。首先進行模型測試，很容易找到最佳的模型，使用Hausman統計測試，設置個別隨機效果RE回歸模型或個別固定效果FE回歸模型。從測試結果的上半部分可以看出，Hausman統計的值為17.0082，該概率為0.0002，即拒絕假設，需要設置個別固定效果模型。以個體固定效應模型作為最終結果，從上表可知：針對產業和信息化融合（fus）而言，其呈現出 0.05水平的顯著性（t=-2.603，p=0.01＜0.05），并且回歸系數值為-4.9372＞0，說明產業和信息化融合（fus）對經濟發展水平（lev）會產生顯著的反向影響關系。數字經濟的集群效應愈演愈烈，發達地區的數字經濟產業和信息化已經完成的大部分，而在農村地區才剛剛起步，未來應該將天平向農村地區傾斜，將城市的資源要素吸引到農村地區，才能更好的助力城鄉產業融合。

四、結論及政策建議

（一）主要結論。文章主要結論如下：1.數字經濟的發展對城鄉產業融合的發展起到有效的促進作用，均在5%的顯著性水平下顯著。且在引入控制變量后，顯著性均在1%。第一，在數字經濟時代，中國的新型城市化建設面臨著巨大的機遇[9]。從電子政府到數字巨無霸和智能城市，數字經濟在城市中起著越來越重要的作用，數字經濟對供方和需求方都有影響，增幅和乘數效果成為加速城市化的重要引擎。第二，農村地區的數字基礎設施開發、遠程醫療和網絡教育等數字技術的應用備受關注[10]。城鄉之間的產業可以根據實際情況形成產業鏈從源頭到成品可以在農村和城市之間完成，通過過數據共享，信息快速傳輸，改變信息不對稱局面，讓數字助力技術轉型企業互利共享[11]。

2.數字經濟產業規模的發展對城鄉產業融合的發展起到反向影響關系。且在引入控制變量后，顯著性均在1%。近年來，中國的數字經濟發展迅速，已經應用到我們生活、工作領域和社會公共治理領域，數字經濟迎來歷史上最繁榮的時期。中國數字經濟所產生的附加值達到35.8萬億元，已經占到國內生產總值的30%以上，成為中國經濟組成不可或缺的成分。2020年中國數字經濟規模繼續擴大已經來到了39.2萬億元，占GDP的38.6%，這將成為保持9.7%高增長率、穩定經濟增長的核心動力。中國數字經濟發展仍然存在著其他地區、產業和企業之間的不均衡發展問題，數字技術基礎和產業鏈的價值鏈控制仍有待改善[12]。

3.數字經濟產業和信息化融合對城鄉產業融合的發展起到反向影響關系，且在引入控制變量后，顯著性均在1%。城市數據是智能城市的重要資產，數據共享和相互作用可以大大減少管理費用。為了實行農村活性化戰略，人才是核心要素。目前中國城鄉數字人才配置不均衡，數字人才的集中效應值得關注。農村地區經濟發展不盡如人意，設施不完善，對人才的吸引力有限[13]。

（二）政策建議。

1.推動數字城鄉融合發展。有序地推進基礎設施升級。不斷建立智能高效的整合基礎設施，提高網絡、智能、服務和協作水平。有效地配置人工智能基礎設施，提高支持智能型+開發的產業力量。建立穩定、靈活、安全的工業用網絡基礎設施，支持制造資源的廣泛連接、靈活的供應和有效的分配。加強農村勞動分工合作，逐步深化工產業鏈勞動分工。這是促進農村一、二、三產業一體化發展的關鍵。首先，在產業一體化的過程中，要穩定農業的發展。加強農村第一產業結構轉型升級，鞏固和調整農村一、二、三產業結構，擴大農產品產業鏈，提高產品附加值。

2.解決數字經濟集群效應。目前發達城市的數字經濟產業規模已經足夠龐大，而農村地區數字經濟的基礎設施建設的還不太完善，數字經濟集群效應明顯。可以讓發達的城市援助落后的地區，通過搭建要素數字化服務平臺，強化人機數字化能力，科學連接城鄉要素、資本、科技的供求關系，吸引資本，合理分配財富。比如，建設數字化人才服務平臺，引導城市人才到農村，有效填補人才缺口，促進鄉村振興發展。構建數字化服務平臺和數字化監管平臺，更好地發揮金融在支持城鄉一體化發展中的支撐作用。打造科技支撐農業、科學引導的數字化服務平臺?？茖W引導不同品類、不同層次的科技成果流向最合格的農村，切實提高科技成果轉化率和貢獻率。

3.全面深化主要產業的數字創新。以多種產業特性和差異化的要求為基礎，促進傳統產業全方位、全鏈的數字創新，提高總要素生產率。將農業與數字化結合成新型農業，促進綜合信息服務，創新開發智能農業，提高農業生產、加工、營銷及物流數字化水平。促進產業數字創新，加快R&D設計、制造、運營管理、市場服務等全壽命周期數字創新。積極推進設備數字化，進行智能型制造試點，改善國家智能型制造標準系統。培養和宣傳個性化用戶定義、網絡協同等新模式。我們將積極開發數字商務，加快貿易、物流和金融等服務產業的數字創新，優化管理系統和服務模式，提高服務產業的質量和效率[14]。