人工智能助推體育產業高質量發展的創新策略

李志遠，段之潔

（1.武漢體育學院經濟與管理學院，湖北 武漢 430079；2.武漢市江夏區藏龍學校，湖北 武漢 430202）

隨著智能科技與產業的發展，大數據、人工智能等新一代信息技術取得了突破性進展， 特別是人工智能迅速有效地將人們生產生活的相關信息數據進行整合， 滿足了我國各個領域的智能化需求。 2017 年7 月8 日，國務院發布《新一代人工智能發展規劃》 ，提出了到2030 年我國新一代人工智能發展的指導思想、戰略目標、關鍵任務及保障措施，建立我國工業智能發展的先發優勢，加快創新型國家和世界科技強國建設，被提升為國家戰略。 2021 年10 月，國家體育總局發布《“十四五”體育發展規劃》，提出“支持人工智能、云計算、大數據等創新技術成果在體育領域的應用”。 作為新時期科技發展的重要組成部分，將為我國實體經濟的發展提供新的發展模式，從而推動我國供給側改革與智慧型社會建設， 不斷實現人民對美好生活的需要。 但目前“人工智能+體育”的相關研究屈指可數、人工智能在體育領域的應用程度較低。 因此，必須充分運用智能化創新技術對體育產業高質量發展的驅動力量， 特別是推動人工智能、 云計算等新型智能化技術向體育產業與全民健康事業轉化。 基于此，本文對人工智能助推體育產業高質量發展的推動力、現實困境與創新策略進行系統探究。

1 人工智能助推體育產業高質量發展的內涵分析

體育產業是指為社會提供體育產品的類似經濟活動與經濟部門的集合，其中包括有形體育產品和無形體育服務。 國家統計局將我國體育產業包括體育用品、 場地建設與體育服務業3 大類［1］。 而人工智能是計算機科學的分支，可基于給定的數據進行合理預判。 計算機分為2 種方法，一是使用傳統編程技術使系統形成智能性的工程方法， 此方法在字符識別和國際象棋等領域取得突出的成就。 另一種是既關注效果，實現方法又與人類或生物有機體使用的方法相同或類似， 稱為模擬方法。 近年來，人工智能產業作為繼“互聯網”后的新一代科技創新成果，持續增長的趨勢未變，是未來經濟增長的重要推動力。 從人工智能的外延性視角出發，5G、云計算、大數據、物聯網等技術是人工智能技術應用的必要前提［2］，被視為“燃料與發動機”的關系。 本文認為，人工智能融入體育產業的發展是維系體育產業供需矛盾關系的橋梁， 是社會經濟發展的大勢所趨。 所謂人工智能推動經濟增長與生產力提高并不是取代勞動力、影響實體經濟的發展，而是為體育產業的勞動力與追求產品的高質量供需提質增效，為體育用品業、場地建設、體育服務業提供智能化先進技術， 以提高全要素生產率與處理復雜矛盾關系， 充分發揮產業融合與科技創新所附有的發展新動能。

2 人工智能助推體育產業高質量發展的推動力

2.1 國家政策支持力：具有高效的政策執行機制作為保障

近年來，在國家政策的有效支持下，體育產業的發展逐漸恢復生機，加之人工智能等科技與體育產業的深入融合，為體育產業創新發展注入了新活力。 為進一步推動體育產業高質量發展， 我國近五年先后制定了關于人工智能等科技應用于體育產業的一系列政策法規， 國務院與國家體育總局重視體育產業與創新技術融合的先發優勢，相繼發布《體育強國建設綱要》《關于促進全民健身和體育消費推動體育產業高質量發展的意見》《“十四五”體育發展規劃》等一系列宏觀產業政策文件［3-4］，旨在加大對體育產業的支持力，推動體育產業受到來自科技、教育、消費等領域的帶動效應。 加快了人工智能在體育領域中出現聚類與演化， 如智能穿戴設備與智能健身設施的研發、 制造及應用都是源于政策推動力與市場引導力作為強力的支撐。 同時，體育產業不僅作為我國經濟發展的重要載體、經濟增長的驅動力，與其他產業也存在較強的關聯性，既是解決就業難題的有效手段， 又是完善城市健身基礎設施建設，推動全民健身事業發展，滿足人民美好生活需求的必要途徑。 國家政策的支持力下通過科技引領體育產業轉型升級，如無錫的首個智慧體育城市，因“互聯網+體育”等高科技成果與體育產業融合形成了體育公益、 體育市場雙屬性的體育產業新業態。 可見這都歸因于產業融合的必然結果，是我國體育產業高質量發展的推動力之一， 可為體育產業高質量發展保駕護航。

2.2 消費者需求帶動消費升級，推動體商融合等新興體育產業產生

消費需求是指消費者對以商品和勞務形式存在的消費品的需求和欲望［5］，是促進產業可持續發展的泉源。 在科技引領下，新興體育產業逐漸誕生與發展。 一方面向智能化體育、戶外體育公園方向發展。 另一方面向智能體育場館和大型文體購物商業體方向發展。 由此可見，消費者需求帶動消費升級，創造出融合發展的新型經濟體。 其中，消費需求動力主要分為以下2 種：1）智慧體育設施吸引力。 近年來，人工智能逐漸融入到戶外體育，如智能健身步道、智能健身站、智能測量設備等智能化設施，同時可根據不同年齡段人群進行分類，滿足兒童與中老年的健身需求。 通過智能體育公園的帶動力，以創新型運動設施、設備吸引體育愛好者、房地產商等在公園及公園周邊投資建設，完善公園周邊的公共基礎設施，形成自內而外的經濟拉動力。 2）體商融合吸引力。 近年來，網購行業迅速發展， 更多消費者因網購所售物品的價格較低、 配送便捷等優勢，深刻影響了消費者的消費習慣，導致我國實體經濟增長速度明顯變緩。 因此， 商業營銷模式正朝著體商融合的方式轉變。 目前，我國國內大型商場有已具備VR 球類、模擬滑雪、交互投影射擊、模擬攀巖等休閑體育娛樂融合的綜合商業體。 如武商夢時代，作為我國單體最大的室內商業綜合體，室內包含首個WS 熱雪奇跡滑雪場。 這不僅是我國室內綜合性冰雪項目的新起點，也是消費者需求帶動下消費升級的新產物。

2.3 科技創新推動力：科技作為現今經濟和社會發展的主要推動力

科技創新是第一生產力， 也是推動體育產業高質量的有力支撐。 科技成為生產發展的決定性因素，表現在勞動生產率的大幅度提高。 2019 年《體育強國建設綱要》中提出運用人工智能提升要素生產率，促進體育產業生產與服務方式調整，尤其注重人工智能等科技的引領作用。 而對于體育產業的發展，一方面市場可通過創新科技成果吸引消費、 更新消費者的消費需求，以拓寬體育產業發展空間。 另一方面通過產業融合途徑推動體育產業結構升級，為消費者提供高品質的“運動黑科技”。 科技融入體育產業具有以下功能：1）創新科技成果具有激發市場活力，催生原有體育用品優化，舊有體育場館改造，智慧體育場館升級， 改變休閑健身和體育競賽表演業傳統服務模式的作用。 2）通過科技可提升顧客對體育服務行業態度的評價，減少體育產業資源能耗，增強顧客在健身中的體驗感和氛圍感。 因此，要加快相關產業融合發展，以期催生出群眾喜聞樂見的體育行業新業態。 基于此，體育產業應依托人工智能等技術作為發展推動力，積極研發新技術、新產品，為體育產業的高質量發展提“智”增效。

3 人工智能助推體育產業高質量發展的現實困境

3.1 技術擔憂：現有的人工智能技術難以支撐體育產業創新發展

人工智能技術中的核心算法技術存在信息不全、 計算偏差與漏洞頻出的問題， 是人工智能助力體育產業高質量發展的最大的難題之一，這些問題致使我國人工智能技術受限，我國將此階段稱“弱人工智能階段”。 此階段人工智能雖具備一定的技術創新優勢，但與強人工智能、超人工智能階段比較，核心算法技術的缺陷仍舊突出。 隨著科技的進步，在數據不斷增長的同時算力也在不斷提升， 但從核心算法的技術創新層面來說并未產生新技術成果， 對問題的解決仍需通過數學模型與開源代碼處理問題， 這從根本上影響著人工智能技術進一步發展。 開源代碼是以數學為基礎的原始核心模型，開發者在學習的過程中會出現教程文檔不完整、知識付費等問題，導致開發者需耗費大量成本學習與閱讀， 而且在實際操作中容易出現像Fast json 等類似的遠程代碼漏洞等問題，因此，修補漏洞所花費的成本又隨之產生。 如智能體育場館及設施應用于日常生活中， 人工智能則需面臨復雜多變的運動形式與場景， 雖然人工智能技術基本已實現似人五官的感知力和語音識別等感知系統，但并不具備似人的多層次信息處理機制，這都源于人工智能在運動過程中受限于算法缺陷與漏洞， 導致運動者們在運動中很難實現錯誤動作及姿勢的及時提醒、信息的完整與持久記錄等功能，因此，無法滿足運動者們個性化健身的需要。

3.2 失業風險：人機協作生產形式出現，人類勞動遭遇挑戰

人工智能發展對失業的影響是巨大且緊密聯系的， 尤其是對重復多、技術要求低的工作沖擊作用顯著，被機器生產所取代的風險也會增大。 如人工智能應用于體育用品生產中，簡單重復且不需人腦神經進行信息傳遞與交換的工作將被代替。 在當前的智能化健身器材制作過程中，首先通過電腦下達指令使機器人切割樣式鋼板、打磨并完成焊接，制作全過程工人只需進行幾次拼接和最后的檢驗整裝即可。 因此，會產生2種代替形式：一是人機協作工作方式，另一種則是由智能化機器生產取代人類勞動力。 后果將導致整個體育用品與體育服務等產業發生變革，導致失業者將面臨短暫或長期的失業。 人工智能重塑了行業、降低了對人力的需求，人工智能深刻影響著人力資源市場機制及政府政策， 人機協作生產方式也會導致體育市場動力不足，因智能化體育產品的生產投資費用高，會出現產業的融資與產品的變現速度慢， 導致投資者群體產生投資顧慮，生產商存在生產限制，消費者對商品擔憂等連鎖反應。 人工智能雖然對提高體育產業中的生產、制造與服務質量具有明顯效果，但由于目前政策制度無保障，市場機制不健全，就導致了我國結構性失業的風險加大。 而這些失業人口會產生對科技的強烈排斥。 在消費層面上，使得失業人口消費方式改變，最終對失業者原本處于消費者的地位受到負面沖擊。

3.3 倫理安全：人身安全與隱私安全受到質疑

人工智能技術雖然應用于通信、 教育與體育等領域帶來極大的便利，但個人信息及隱私泄露的情況頻發。 此外，智能機器操作不當也導致許多事故的發生，從而引發社會爭議。 對此爭議進行分析， 表明人們更希望在人身安全和隱私安全受到保障的前提下享用人工智能帶來的便捷。 因此，處理好人與社會及人工智能之間的關系對社會和諧發展尤為重要。 從目前的人工智能發展來看： 在產業層面， 體育產業中的數據采集、整理和分析的結果能否具有商業用途，能否用于企業合作與數據共享成為議題。 在教育層面，人工智能應用于體育教育系統，因多以學生識別與投入系統為主，導致學生個人信息泄露。 包括學生基本信息、體育特長、學習情況與身體素質通過智能識別分析系統將師生的個人隱私公開等泄露問題。 人工智能使上課打瞌睡和進食行為表現得“淋漓盡致”。 在人工智能長期發展層面： 人工智能無論在外形還是內部構造上都越發“似人”，雖然機器人大多用來生產、娛樂與服務，但目前已有國家將人的情感、思維和意識融入機器系統。 如果此機器人研發成功，是否會違背倫理道德，是否會被人類所操控，是否能與人類產生關系等都是有待考究的問題。 基于此，人工智能融入體育產業的發展過程中，要不斷完善法律法規體系，加強風險防范，將有序推動人工智能健康、可持續發展作為重要議題。

3.4 關于“人工智能+體育”的支持和保障體系有待完善

政策支持與保障體系為“人工智能+體育”的融合發展提供強大支撐，2021 年1 月國家體育總局印發的《“十四五”體育發展規劃》既總結了我國體育事業取得的成就、未來五年體育事業的發展與指出了體育產業發展形成的新成果， 同時提出了支持人工人能技術、大數據等技術融入體育領域的發展中。因此，就人工智能與體育產業融合而言，該文件只是對科技融入體育產業提出的概念， 并未把人工智能與體育產業融合的具體規范進行詳細解讀，且政策缺少導向激勵的作用。 在《新一代人工智能發展規劃》 中雖制定了人工智能發展的保障措施，但還是出現了監管部門、責任機制的不明確，政策的導向和動力不足等現象。 由于體育產業中智能化體育用品具有健康檢測和電子消費產品的雙重性，導致了“人工智能+體育”的監管依據與目標模糊， 產品的界限劃分不清與政策的執行力弱等問題。 此外，培養復合型儲備人才是人工智能助推體育產業高質量發展中的關鍵一環。 目前，我國對于“人工智能+體育”創新技術人才的培養及儲備上還處于初步發展階段，導致該領域復合型技術人才缺口較大，無法滿足人才供給的需求。

4 人工智能助推體育產業高質量發展的創新實施策略

4.1 加強人工智能技術創新與體育產業融合，重點突破關鍵核心技術

加強人工智能技術的自主創新，首先要解決的就是“卡脖子”問題與加強“關鍵核心技術”的攻關，關鍵核心技術不僅是電子產品的芯片，還包括深度學習、計算機視覺和數據挖掘等軟件。 其中的應用具體可劃分為智能機器人、虛擬個人助理和推薦引擎。 首先，機器學習是人工智能的一種表現形式，體育產業可借助機器學習手段的創新將大量的數據信息輸入到某個網絡，網絡運用算法分析數據自動學習并總結，系統自主調整權重形成模型后做出推理， 對機器學習進行改革創新的重點在于完善搜集數據能力和提升算法算力的效率， 這樣在體育產業發展的應用中推測出結果的效率更高，數據更加精準。這就說明人工智能的發展在一定程度上依賴于算法的水平。其次，雖然近年來受疫情影響，但人們對追求健康生活的需求只增不減，隨著人工智能、5G 等技術的促進，出現了智能化體育用品， 包括智能健身系統的人體成分分析系統與智能劃船機等器械，標志著智能化逐漸推動體育健康行業的發展。 但這些智能電子產品的生產離不開芯片技術的應用。 芯片實現關鍵核心技術創新與體育產業的高質量發展密切相關。 芯片的核心技術是由多種技術的集成創新和多學科協同創新的產物，但由于芯片產業自主創新的耗時長、難度大等困難，需要更加科學靈活的體制機制和有重點地加強芯片領域技術的協同創新。 因此，對于算法和芯片的技術創新，要根據現實需要及時優化，保障芯片技術與算力在體育生產、服務與管理等領域的發展中應用的時效性， 努力突破人工智能在體育產業應用中“卡脖子的”關鍵技術。

4.2 加速人工智能與體育產業緊密融合，促進產業結構調整與帶動就業機會

隨著人工智能技術的出現， 在一定程度上改變了人們的生產生活方式，對于失業問題，因機器成本比勞動力成本低等緣故，因此，人工智能必然會導致部分人群失業。 但隨著人工智能的發展也同樣可以創造出許多新職業和新崗位， 這就是人工智能對就業帶來的替代效應與創造效應［6］。這對于人工智能助推體育產業的高質量發展而言， 既是促進產業結構調整又是帶動就業機會的手段。 面對體育產業的就業壓力，可以將人工智能應用于大型智慧體育場館的建設， 一方面既可以通過舉辦大型體育賽事，如足球比賽中利用智慧場館中VAR 半自動越位、AI 打分、 足球門線技術等系統吸引體育愛好者，還可比賽利用視頻智能分析、 聲光警戒與觀眾大屏云互動系統為賽后的球員與觀眾的互動環節提供安全和溫馨的環境。 另一方面通過智慧場館自助健身中心的智能運動器械、 智能體脂秤設備、智能洗浴房熱水設備和儲物柜，通過“24 小時”“月付制”“智能化”等特點，帶來更大商機與市場，推動周邊的餐飲、交通、住宿和旅游等產業的發展。 而以上場館的運營和管理都必須由“體育+科技”的復合人才完成，這就凸顯了就業方向朝向第3 產業的現代服務智能化過渡，特別是AI 技術應用于體育旅游、健身休閑、公共體育場館、體育競賽、體育健康服務和體育傳媒業的發展， 新興產業發展帶來更大經濟效益的同時滿足了消費者消費需求， 創造與開發出新興就業崗位與機會。 政府層面：1）要運用好人工智能帶來的創造效應，促進就業率提升， 加強宣傳人工智能與體育產業融合對職業發展的新要求，引導與激勵人們敢于進入新行業和新領域就業。2）鼓勵企業創新發展，建立長期穩定的技術型產業勞動力關系，使產品研發更加聚焦于新興創新市場， 促進體育產業結構化調整。3）加強人工智能技術教育與培訓，當教育水平高于當前的技術水平時，勞動力會受到社會的重視，推進實施創新人才培養戰略，加大對人機協作的科研攻關。 此外，人們也要加強AI 無法被賦有的能力，增強創新思維意識，提高創造力，獲取區別于人工智能相關崗位所需的優勢和能力， 實現更加充分的高質量就業。

4.3 人工智能賦能產業數據信息威脅，提升安全保護能力

數據安全層面：數據分析已大范圍運用于體育產業中，信息數據被入侵和窺視已成為人工智能助推體育產業高質量發展中的難題，由于“AI+體育”的產業融合發展中需要對數據進行采集、計算、分析與整合的過程，以及依賴于數據平臺的問題，出現了利用平臺壟斷，違規采集等現象。 如電子競技中的網絡安全很容易受到威脅， 有人利用人工智能賦能下的智能口令猜解和攻破驗證碼技術進行網絡攻擊。 在安全防護措施的制定上：1）定期完成系統性的安全檢查，不論是國家還是地方的體育團隊還是某個地方的體育機構對所上傳的數據信息必須加密處理， 并可以通過人工智能中的智能防火墻自動檢測安全防御環境，幫助系統更快的識別入侵行為。2）AI 賦能體育產業還需建立智能識別、 身份驗證系統， 做好體育企業的“金牌守門員”，預防個人信息泄露、數據濫用與過度收集等問題。 3）面對人工智能在體育服務業等產業中出現的機器人操控失靈與惡意操縱機器人的現象， 可運用深度學習等軟件構建深層防御系統，對失靈或具有惡意行為的智能機器、設備及時有效的監控，從而保護使用者的人身安全。 基于此，對于體育產業發展所面對的數據信息的安全而言， 人工智能提供了新的對抗手段， 也從攻擊與防御系統上對體育產業的數據信息安全方面提供了顯著的賦能效應， 從而為人工智能助推體育產業高質量發展提供了新的發展機遇。 關于人工智能具有跨學科綜合與高度復雜的特征，習近平指出，要加強人工智能發展的潛在風險研判和防范，維護人民利益和國家安全，確保人工智能安全、可控、可靠［7］。

4.4 建立健全“人工智能+體育”的保障體系和推進機制

在人工智能與體育產業融合發展的過程中， 政府政策的引導對保障2 者的協同發展意義重大，然而，要將《新一代人工智能發展規劃》《體育強國建設綱要》《第十四個五年體育發展規劃》等文件作為助推發展的基礎保障，進一步加快人工智能與體育產業保障政策出臺與落實， 建立高效的人工智能助推體育產業發展的推進機制，具體可從以下2 個方面實施：1）強化政策“落地感”及有效執行的保障體系，通過人工智能助推體育產業高質量發展過程中政府要在已有的政策保障體系上加強頂層設計，根據國家統計局對體育產業的分類，分別為體育用品業、 體育場地建設、 體育服務業制定專門的發展規劃、保障體系和準入門檻等政策文件，這更符合人工智能融入體育產業的發展特點， 并且有利于規避政策制定所產生的偏差性與寬泛性。 2）深化推動人工智能助推體育產業高質量發展的推進機制， 人工智能產生的創新科技成果要符合體育產業中的需要， 首先要制定體育產業中體育用品、 體育場地建設、體育服務業3 大類的人工智能應用場景需求清單，為“智慧體育”提供發展機會，通過滿足市場、消費者需求與克服市場技術化難題其次，加強政府在公共服務供給、市場監管和決策等方面的辦事效率， 人們在對體育公共設施和服務的供給方面進行咨詢與反映情況過程中遇到辦事效率低，“無應答”等問題，因此，我國與地方的體育主管部門要積極進行簡政放權， 各部門之間要加大數據共享和審批力度并建立智能化服務評價體系，以群眾的體育運動需求和利益為主，為其提供一站式的智慧體育設備、設施和服務。 以評價結果激發推動人工智能在體育服務業領域技術研發和場景應用的強大動力。

5 結語

人工智能作為推動科技跨越式發展與產業優化升級的驅動力，對促進體育產業結構調整、助推體育產業高質量發展提供了新的發展思路。 但人工智能與體育產業融合處于初級階段， 在人工智能助力體育產業的發展過程中仍面臨很多內外部環境問題，屬于社會發展的正常現象，應充分把握人工智能融合體育領域的發展趨勢。 本研究探析了人工智能助推體育產業高質量發展的動力要素，并從技術缺失、就業挑戰、倫理與信息安全、 政策保障4 個方面重點闡述了人工智能推動體育產業發展的現實困境，并提出對應的實施路徑，從而推動人工智能與體育產業的融合發展， 為體育產業高質量發展注入新動能。