江西財經職業學院面向數字化的精準教學模式

和光

大數據、人工智能等新一代信息技術的發展，深刻影響經濟社會發展的各個領域，并對人才的知識、能力和素養及其培養提出新的要求。基于教育數字化發展，推進教育教學與新技術的深度融合，是我國高職教學改革創新的重要方向。針對數字化教學存在的資源供給有效性不足、教學評價客觀性不夠、專業教學適應性不強等問題，江西財經職業學院探索構建了平臺支撐、數據循證、教研共生的高職院校精準教學模式。

第一，打造基于數字校園的泛在智能教學環境，以平臺支撐提升資源供給有效性。立足數字校園，推動數字化資源及其平臺建設。夯實數字基座：融合多元業務系統，統一身份認證，實現單點登錄，支持多終端、一站式訪問，暢通數據接口，形成財院數據中心；構建泛在資源：校企聯合共建在線課程，對接課堂教學資源、實訓資源、競賽資源以及圖書館各類自主學習資源，形成財院網絡學習資源中心，實現資源全覆蓋全貫通；打造智能平臺：基于“財院云”服務，自主研發數據實時采集系統，推進教學數據自動采集；搭建診斷與改進平臺：實時關注教學動態，全面跟蹤教學過程，進行預警與診斷；引入課堂視頻分析云平臺：聚力課堂教學實錄視頻，全景解構教師課堂表現。以各類智能平臺助力泛在數字資源精準推送與高效應用，滿足個性化教學需求。

第二，探索基于大數據的精準教學模式，以數據循證保障教學評價客觀性。依托泛在智能教學環境，面向學習全過程構建學習行為大數據，推進精準化教學。確立精準目標：將教學目標轉化為對應的問題，再將每個問題分解、細化為可以量化描述的小問題；進行精準干預：判定目標是否達成，析出存在問題，進行針對性干預；實施精準評價：借助學習分析等關鍵技術，多維度分析評價學生學習行為特征及其過程表現，生成學生學習精準畫像，因材施教，得出客觀評判；開展精準預測：綜合分析各個階段的學習表現數據，生成基于時序的學情檔案，據此預測未來一段時間的學習發展，提出相應的教學改進對策。通過“四個精準”循環推進，將數據循證貫穿教學全過程，實現規模化教學與個性化培養有機結合，保障教學評價的客觀性、精準性與可靠性。

第三，建立面向持續改進的教研共同體，以教研共生增強課程教學適應性。聚焦數字化轉型升級，推動團隊發展與課程迭代。專數融合共建團隊：立足數字化教學實踐，加大校內計算機類專業教師的跨專業協作，以名師工作室等人才工程為支撐，面向在線課程建設、教學平臺開發以及學校傳統專業數字化改造升級等任務，對接教學團隊與科研團隊，推動團隊專業化和數字化融合發展，形成“專數融合”的教研共同體；科研反哺教學創新：聯動課程與課題，圍繞個性化推薦、學習分析、VR場景、智慧教育、泛在學習等支持精準教學實踐的理論、技術、方法，開展持續專題研究。同時聯合行業企事業單位，推進研究成果轉化應用，促進教學平臺優化，反哺教學改革實踐，實現教學與科研共生共長，增強教學的數字適應性。

（案例來源：江西財經職業學院）