高校思想政治教育數智化的三重理路

王 強，王英杰

（西北大學馬克思主義學院，陜西 西安 710127）

黨的二十大報告指出要通過“推進教育數字化”，“辦好人民滿意的教育”。[1]（P28）近年來，人工智能的迅速發展與其在教育活動中的廣泛運用，成為重構教育要素、影響教育形態、創新教育方法以及制約教育效果的重要影響因素，[2]為實現教育現代化創造了新機遇、注入了新動能、提供了新媒介。習近平總書記在2019 年國際人工智能與教育大會上強調要“積極推動人工智能和教育深度融合，促進教育變革創新”；[3]2022 年，我國正式啟動國家教育數字化戰略行動。[4]當前，我們正處于數字化向智能化發展的過渡階段，即數智化（Digitalization & Intelligentization）階段，這一階段以人工智能技術為紐帶、以數據技術管理為保障推動教育數智化是形勢所需。高校思想政治教育是實現教育現代化的基礎環節，因此推動高校思想政治教育數智化既關乎立德樹人根本任務的重大戰略，又是實現新時代新征程教育變革和教育高質量發展的重要途徑。

一、高校思想政治教育數智化的內在邏輯

人的實踐活動處于無數相互交叉的空間，數字化時代的深入發展和智能化時代的降臨促使這些空間有機折疊，實踐方式的轉變使實踐活動在不同空間展開，促進意識轉變。隨著人工智能技術的深入發展，傳統的思想政治教育方式已無法滿足當前社會歷史發展的緊迫需求，高校思想政治教育的主客體發生了巨大變化，為高校思想政治教育工作提供了新的實踐場域。

（一）順應時代大潮的必然途徑 人工智能的概念最早由美國計算機科學家約翰·麥卡錫于1956 年提出①。1958 年，IBM 公司通過將IBM650 計算機與一臺電傳打字機連接，教授小學生二進制算術，開發出人類歷史上第一個計算機教學系統，開啟了人工智 能 教 育（Artificial Intelligence Education，簡 稱AIED）時代。二十世紀初，Knewton②、RealizeIT③等智適應教育企業紛紛成立。2010 年前后，我國國內智適應教育企業開始興起，2016 年前后，國內眾多知名教育機構、資本市場紛紛投入智適應教育領域。人工智能戰略性技術和教育先導性作用是國家一體化的關鍵構成，互為促進，兩者深度結合是順應時代潮流，促進教育發展的必然選擇。簡言之，時代塑造了教育的發展方向，教育也塑造著時代的前進走向。高校是人工智能技術運用的重要場所，思想政治教育是多主體聚合、多要素構建、多元化展開的系統工程，[5]更需推動其數智化轉向。2019 年，習近平總書記主持召開學校思想政治理論課教師座談會時充分肯定運用現代信息技術等手段建設智慧課堂的積極成效，強調要“推動思想政治理論課改革創新”；隨即中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發《關于深化新時代學校思想政治理論課改革創新的若干意見》明確提出要“推動人工智能等現代信息技術在思政課教學中應用”；2021 年，中共中央、國務院印發的《關于新時代加強和改進思想政治工作的意見》提出要推動思想政治工作傳統優勢與信息技術深度融合，為推動高校思想政治教育數智化提供了基本遵循。近幾年，受新冠肺炎疫情的影響，人工智能技術進入快速發展期，為高校思想政治教育帶來了新的歷史契機和實踐場域。黨的二十大報告指出“教育、科技、人才是全面建設社會主義現代化國家的基礎性、戰略性支撐”。[6]（P27）教育、科技、人才三者相互促進：教育是人才培養和技術創新的先導、人才是教育革新和技術創新的基礎、技術創新驅動教育和人才的時代化發展。人工智能與思想政治教育二者相互契合：人工智能具備思想政治教育的功能，思想政治教育同時具備人工智能的發展要素；思想政治教育需要人工智能賦能，智能社會需要思想政治教育價值引領。[7](P27)教育數智化的最終目標是促進教育公平、提高教育質量，實現終身教育，在此過程中，教育亦可為人工智能的普及、智能領域人才培養、科技創新賦予全新動能。要實現中華民族偉大復興，教育、科技、人才三方面，一個元素沒有跟上時代之變、順應時代之需，民族復興的啟動鏈就難以閉合，而高校思想政治教育是教育基礎環節，要將人工智能技術與高校思想政治教育工作深度結合，才能為青年大學生在新時代新征程提供新的成長環境。

（二）應對教育主客體之變的關鍵舉措“數字青年”一代以實際生活詮釋了“數字化生存”的本質，他們求索世界的最大動力來自興趣，對碰撞交融的文化充滿欣喜，因此他們對智能化持有更加開放的態度?！艾F實人格與虛擬人格的分離”和“分布性認知”是“數字青年”在目前思想政治教育課堂上所呈現出的兩個重要特點；身體在現實世界駐留，精神在虛擬世界里狂歡，是“數字青年”在新的技術時代的典型人格特征，虛實交錯中，呈現出一種“分離感”。學生在網絡上發表觀點自由活躍，而在線下與教師的互動中表現謹慎含蓄，教師得不到反饋，雙方互動不足，學生成為“點頭機器”，“線上發言在場，線下發言缺場”對課堂氛圍、師生關系和授課效果造成了破壞。課堂沒有成為思想激烈碰撞的活動場，網絡空間存在“分散性”、“延遲性”和“隔離性”，很難成為教師與學生充分互動的場域，因此產生了教育主客體的矛盾變化。新的技術時代中，數據是人類認識世界的重要資源，青年探索世界的渠道不再局限于師長和實體書本的字字傳遞，而是通過數字化的、多樣化、跨時空的多元方式、載體展開。青年的認知模式趨向于“分布式認知”（Distributed Cognition)，青年在海量的信源中汲取知識，并在其中檢驗真偽，在此模式下教師在課堂上的知識權威身份受到挑戰，由此顛覆了傳統師生關系模式。學生“身在線下，心在線上”，高校思想政治教育工作也應該開發線上教育模式；學生“暢游信海，質疑世界”，高校思想政治教育工作者也應該利用智能化工具武裝自身。技術發展催生了高校思想政治教育客體的變化，同時也對教育主體作出要應時而變的時代要求。

（三）堅守青年思想陣地的現實選擇 當前世界正處于百年未有之大變局，中國正以更加開闊的胸懷面對世界，給廣大青年帶來廣闊視野的同時也暗藏危機，新自由主義、歷史虛無主義、享樂主義等腐化思想蓄勢抬頭，暗處的戰爭使中國進入一個新的風險社會。高校大學生由于缺乏社會經驗，思想狀況不穩定，一度成為西方敵對勢力爭奪的主要對象。隨著人工智能技術的爆炸式發展，音視頻、直播等媒體有了智能化插件加持，宣傳效力指數式提升，其在政治認同上的宣傳和動員能力也越來越受到重視，西方敵對勢力以網絡空間主要陣地，以人工智能技術為“血刃”，爭奪陣地、爭奪青年、爭奪話語權，排擠馬克思主義在網絡上的生存空間。敵對勢力瞄準泛娛樂類社交、校園社交等青年互動平臺，建立“虛擬社群”④安插“意見領袖”⑤，利用人工智能強大的數據分析技術，精準誘捕思想多變的青年精準投送，腐化青年，企圖瓦解社會共識、打破人心良善、攪亂社會思潮、影響社會治安。青年大學生正處于思想奠基和成型階段，在如此嚴峻的情況下，高校思想政治教育工作責任重大、使命重大。我們正站在最接近民族復興的歷史節點和緊要關頭上，比任何時候都更需要青年的努力，新時代青年面臨重要的建功立業的人生機遇，肩負著偉大的歷史使命，為了堅守青年思想陣地，擴大馬克思主義在網絡空間的陣地，保障社會穩定和長治久安，大力推進高校思想政治教育數智化作為一項戰略工程，刻不容緩。

二、高校思想政治教育數智化的潛在危機

誠然，科學技術有時也“表現為異己的、敵對的和統治的權力”，如同尼爾·波斯曼（Neil Postman）所言：“每一種技術都既是包袱又是恩賜，不是非此即彼的結果，而是利弊同在的產物”。[8]（P3）人工智能技術如同一把雙刃劍，在生成和運用過程中具有特殊體現，由于人工智能程序作為插件介入人類工作的一般風險和高校思想政治教育的特殊性，高校思想政治教育數智化潛藏危機。

（一）技術局限危機 就技術成熟度而言，目前我們仍處于弱人工智能時代，人工智能技術介入各行各業的過程中，顯現出的技術局限客觀存在且目前無法避免，如果本身帶有技術局限的智能插件與高校思想政治教育融合就可能會造成一定的思想危機。目前，人工智能技術的局限性主要表現在：第一，當前人工智能技術缺乏分辨和追溯信息真偽的智能程序插件，對數據真偽鑒別能力不足、信息溯源能力較差。信源海海，人工智能是一個冰冷的機器，如同我們可以制造一個包含馬克思主義理論數據庫的機器，但無法制造一個篤信馬克思主義的機器人一樣，信息辨別需要更先進的技術支撐。收集信息是分析數據的基礎，數據庫的質量決定了人工智能分析產出決策的質量，人工智能技術學習和訓練了包含難辨真偽甚至錯誤的信息源后，其產出的結果必然是有誤的判斷和決策，這將直接導致人工智能技術的強大決策能力從源頭上就失去了可信度，成為一種擲色子式的“玄學”。第二，人工智能技術可以識別、分析大量的數據、語段，但它理解這些語句的能力有限。AI 程序經歷多次迭代升級，智能程度已經從識別已有數據庫的錨點語令發展到可以初步理解非標準句式語義的水平，這雖然是巨大進步，但仍難以滿足高校思想政治教育工作的核心要求。高校思想政治教育數智化過程需要程序理解含蓄語句中更豐富的意蘊，以便降低人機溝通成本和作出更精準的教學決策。由于機器學習語言的設定模式與自然狀態下人類學習語言的模式有所不同，機器可以學習語言的內部結構，甚至對語義背景有一個初步的認識，但無法像人類一樣，通過感性想象，結合個人情感經驗對事物有獨一無二的理解方式，個人情感經驗是個人投射給客觀世界的主觀影子，這是機器學習無法設定的。因此，人工智能在深度理解方面的技術還需要進一步發展。

（二）主體消解危機“主體性”是馬克思主義哲學的核心內容之一，其本質內涵就是從事現實活動的主體，即建立在實踐基礎上的“現實的人”的本質特征的彰顯。[9]人的主體性是根據自身需要，通過自主選擇、能動認識、改造客觀世界和完善自我得以實現，是人的本質特性，主體性的消解危機就是對人本質的消解。然而，隨著人工智能在模擬、延伸與拓展人類智慧方面的迅速發展，思想政治教育與人工智能技術的融合也呈現出新的態勢。在高校思想政治教育這個傳統場域中，主體已經不是思政課教師和青年學生這兩個主體了，從技術“介入”到“融入”，思想政治教育的技術化已經不再是簡單的“嫁接”于網絡，而是在主動運用大數據、算法、物聯網的過程中體現自己的創新活力，從而呈現出成為兩個主體之外的第三個主體的強趨勢。因此，人工智能技術的入場將原本“人—人”的關系變成了“人—機—人”的三線互動關系，人工智能的兩端，高校思政課教師和青年學生都存在主體消解的潛在危機。

人工智能技術以大數據、云計算、虛擬仿真為基石，為高校思想政治教育建構起能夠鏈接物理空間和虛擬空間的廣闊場域。首先，人工智能技術通過云計算處理結構性數據和非結構性數據，結構性數據是一種高度格式化的數據，容易被算法識別提?。环墙Y構性數據更多傾向于對學生的情感體驗，難以被格式化，因而在數據處理時就極易被忽視，因此，如果過多依賴人工智能的決策而忽視人的引導，就會導致學生情感體驗淡薄。思想政治教育工作中，情感引領是重點環節，教師的榜樣作用不容忽視，學生的價值觀是通過“言傳身教”這一完整的人文過程進行塑造的，信息輸出的口頭語言和強化口頭語言的身體語言有機結合，才能引發學生的情感共鳴。在推進高校思想政治教育數智化過程中，人工智能的運用對教育者的數據運用能力、批判性溝通和決策能力都提出了更高的要求，如若此類能力不足，也可能導致主體性缺失。[10]其次，學生在運用人工智能技術時，自控制導向機制使得人輸入較少的語言或行動指令完成目的性操作，極易使學生養成淺層思考習慣，這種便利的信息獲取可能讓學生喪失深度思考的能力以及刻苦學習的精神，導致學生陷入“信息繭房”⑥，樂在其中，坐井觀天而不知。目前階段的大數據技術仍然基于商業化的思維模式，興趣是其盈利的著力爭奪點，大數據根據學生經常搜索、閱覽的信息“猜你喜歡”，逐漸將學生與完整的世界隔離，加劇“信息壁壘”的產生。最后，人工智能時代，每個人都將成為數字化存在，人的身份在線上由數據堆砌成為一段波長，這一符號化的過程會使得人逐漸失去本我人格的豐富性、復雜性、矛盾性、真實性，這個過程無形中消解著思想政治教育過程中教師和學生的主體性，不利于兩個主體真實人格的交流互動，教師對學生人格塑造的影響并沒有作用于真實的人格客體上，不利于學生形成理想人格。除此之外，人工智能的評價系統，以固化的、量化的標準來衡量評估學生和教師生動的成長過程，弱化了教師的職業認知和學生對價值、理想的認知，這一評價系統本身就有待商榷。

（三）情感迷失危機“感人心者，莫先乎情”?！扒楦小睙o聲無狀，卻在高校思想政治教育工作中一刻也無法缺席和離場。高校思想政治教育工作直擊“成為什么樣的人”的重大問題，傳授知識的方式不僅依靠教師嚴密的邏輯推理演繹，更重要的是情感熏陶。思想政治教育工作者要“以理服人，以情動人”，引發學生情感共鳴，產生認同。因此，我們不得不討論人工智能的“情感”。情感活動需要復雜的生理基礎，人類情感是在大腦皮層的主導作用下，皮層和皮層以下神經協同活動的結果。[11]“弱”人工智能階段，人工情感模擬技術只能避開情感發生、發展的內在過程，轉而關注外在行為表現，使其外在表現成為行為本質。這一階段的人機對話大多基于對數據的分析、根據預設的程序生成情感反饋，即使可以通過設備實時監測人情感變化的外在表征，但要完全掌握情感與行為的組合、理解人的思想與行為脫節的表現，依然困難，容易導致課堂情感體驗淡薄甚至倒錯，限制學生情感認知的正常發育。當“強”人工智能甚至“超”人工智能時代來臨時，人工情感（AE）技術落地，人工情感的識別和表達能力達到與人共情的程度，就可能在人機交互過程中產生非正常的緊密關系，加之高校學生正處于情感認知能力養成階段，感性思維尚在塑造還未定型，機器制造的“情感陷阱”“情感迷局”容易使學生深陷情感迷亂，進而遠離“真實”的人際交往，就會直接影響學生交往能力和情感控制能力的培養。

三、高校數智化思想政治教育的發展路向

人工智能技術的基礎功能在各領域的應用日漸成熟，將其應用于高校思想政治教育領域要大膽謹慎，要堅持問題導向，引導人工智能技術向善發展，并將前沿科技賦能高校思想政治教育教學全過程，健全包含技術生成、運用、監管等各環節的制度體系，推動高校思想政治教育高質量發展。

（一）引導人工智能技術向善發展 人工智能技術本身不存在價值偏向，但一旦資本意志被植入技術研發過程，追求資本增殖，必將形成算法偏見，造成工具理性對價值理性的僭越。[12]高校思想政治教育數智化堅持以思想政治教育的價值引領為本，以技術發展邏輯為用，因此要強化技術突圍，著力破解人工智能自身的技術局限。[13]

第一，開發智能語音輔助工具。語音是人類能自然接受的教育方式，語音輔助工具是對ASR、TTS 和NLP（指令式）的組合應用。智能語音指令（ASR+NLP）可以通過人聲識別，使APP 能夠識別學生指令，實現頁面圈畫、智庫搜索、自動跳轉等方便指令，使學生能對AIED 軟件復雜繁瑣功能實現簡單操作。點讀播報結合語音合成技術配合教學內容，流暢自然地朗讀文本，可切換多種風格和模式的發音，以適應不同情景下的情感需求。除此之外，個性化對話工具還能夠以對話的方式對學生提出的問題進行實時反饋。

第二，開發智能個性化教育服務系統。隨著社會經濟的快速發展，思想政治教育的需求更加強調個性化。智適應學習系統可以對線上線下課堂實現專注度分析，對學生狀態自動監測，包括學生人數、姿態、行為、面部角度、表情等，對抬頭率、看手機率、微笑率、離席率等課堂效果指標進行智能統計。借助數據分析形成可視化圖像，進一步分析影響學生課堂效率的顯性與隱性關鍵問題，從而輔助課堂設計改進、升級和思政課教師業務能力提升。針對有知識性學習障礙的學生，精準判斷每位學生薄弱知識點產生的原因，進而為學生精準提供解決方案和相關課程。此外，教師還可以根據采集的數據為學生進行診斷，有針對性地開展教育。

第三，開發智能課程分析系統。人工智能技術能夠通過對教學過程智能化分析，為教師提供授課建議，同時作為課堂秘書自動生成課堂紀要，為教學工作提質增效。智能聽評課系統能夠記錄課堂全過程，并自動分析課堂要素，基于量化數據提出建議，教師可以有針對性地進行教學反思，提升課堂質量。此外，AIED 程序還可以幫助教師將教學內容、教學情境、學生情況、時政熱點等多個影響因子有機結合形成教學設計推薦，幫助老師處理多元復雜的資料。智能出題和批閱系統能夠基于知識譜系，針對要考查的多個知識點自動組合，形成多種變式，面向不同學生定制個性化試題和作業，極大提升學生學習效率和教師講授效力，提高高校思想政治教育數智化科學化、專業化水平。

（二）前沿科技賦能高校思想政治教育教學全過程 新一輪的技術革命催促教育體系向縱深革新，高校思想政治教育與前沿科技的融合已呈必然趨勢，機遇和挑戰并存其間，關鍵要以辯證思維把握融合中“變”與“不變”，以輔教工具之變應思政初心未變，以技術迭迭向前的時代之變應為國育人的使命未變。前沿科技賦能高校思想政治教育的各個環節，深入滲透“教”與“學”兩個方面。

第一，“教”即教授，以人工智能技術強大的信息檢索、計算能力為基礎，構建一個“全能助教”，貫穿高校思想政治教育理論課全過程，主要表現為人工智能在教育、學習、評價與管理等各個環節。[14]要通過推動高質量教學內容云共享，使教師備課變成集體作戰；要搭建實時課堂彈幕云發言，使師生互動由細流潺潺變成語浪濤濤；要根據學生評教智能復盤，使師生交流變成一片通途。加強學生反饋融入課后復盤，協助教師教學能力自省與進步，師生共同成為優秀思想政治教育課堂的締造者。

第二，“學”即學習，以人工智能技術廣闊的數據存儲、分析能力為基礎，構建一個“全能學伴”，貫穿學生價值觀形成全過程。要強化AI語音智能問答的價值導向，筑牢思想文化領域的防火墻，杜絕不良價值導向對學生的腐蝕，使學生樹立正確的價值觀；要嚴格篩選教育類AI 程序的信源，確保底層數據庫風清氣正，筑牢學生理想之樹的強壯根基；要實時監督AI運用全過程，完善監管處罰機制，以嚴格的法律法規保障高校思想政治教育數智化的正確方向。

（三）健全高校思想政治教育數智化的制度體系

完善的制度體系是促進人工智能與高校思想政治教育高效、健康融合的保障，也是規避目前人工智能發展階段各種風險的手段。高校思想政治教育數智化要健全從源頭甄選、采購到引入課堂安裝、使用的全過程，涵蓋審核資質、監督評估、定期考核的制度體系。

第一，健全AI軟件“研發—生產—運用”全鏈條實名制度。前沿科技軟件的研發要聚焦立德樹人根本任務，將社會主義核心價值觀融入算法“推薦池”[15]，技術人員的學習和思想狀況要納入工作審核評價體系，從源頭規避各類可控風險，并將AIED 軟件“身份證”機制作為軟件采購的硬性指標。高校在定制和采購人工智能軟件時，要派遣有AI專業技術背景的人員，通過建立明確的產品評估體系、采購流程，并嚴格按照標準透明公開，保證監督到位。明確要求參標公司將投標的AIED 系統的研發、測試、審核、資方等團隊實名化、公開化，落實好責任主體，保證責任邊界清晰規范。此外，健全高校思想政治教育數智化轉型的技術保障機制還要求高校內部加大數字基礎硬件設施的投入力度，加快各類應用軟件開發，筑牢數智化技術基礎。[16]

第二，健全高校思想政治教育數智化的組織保障機制。首先，要堅持馬克思主義在意識形態領域指導地位的根本制度不動搖。其次，當前階段的高校教師對人工智能技術的接受、認可程度尚未達成一致，要健全高校教師評價和激勵機制，加強高校思想政治教育工作者隊伍建設，強化數智化意識、提高數智化能力，還要建立學習和培訓制度，制定嚴格的考核評價標準和指標體系，提升教師隊伍運用人工智能進行教學活動的積極性和行動力，助推高校思想政治教育數智化。[17]最后，要健全聯動機制，統籌校內各部門協作，凝聚組織合力，軟件開發、信息技術、網絡管理中心等部門要及時監測監管，解決好硬件故障問題，積極開發軟件新功能，學工部、研工部、教務處等部門要利用智能軟件合理高效做好課程設置、教學考核、學生評教等工作，并及時公布結果，后勤部門則要做好基礎設施供應與保障工作。

第三，健全高校思想政治教育數智化的監管制度。高校要加強監管意識，對人工智能技術進行控制監管，對思想政治教育工作的全過程進行把控，確保對思想政治教育數智化過程中產生的問題進行及時反饋和解決。要將日常監督和定期檢查相結合，通過層次分析法（AHP）建立一個指標清晰明確、結構合理完整、符合本校特點且易操作的評價體系做好日常監督，并做出完善的預警、報警及緊急處理機制，對思想政治教育數智化過程的風險及其防控效果進行客觀、科學評價；定期大檢要落實責任主體，對AIED 的課程結果進行考核與評級，對算法理路疑似有問題的及時處理，評級過低的系統予以處理。此外，要建立安全、規范的管理機制，對涉及思想政治教育的所有數據、代碼、流程、功能、內容等進行有效管理和監管，[18]并且著力提升政策執行落實能力，科學、精準、動態把握學生需求，進行資源供給和評價反饋，[19]將思想政治教育工作成效列入教育者考核的參考因素，推動相關人員提高思想覺悟和評價本領，[20]確保高校思想政治教育數智化制度化運作。

任何時代，新技術對人類來說都是一把雙刃劍，數智化一方面能為高校思想政治教育根本變革提供機遇，另一面又可能給原本平靜傳統的課堂帶來巨大震蕩，AIED 的高精技術將在教育工具、方式、評價等方面精準賦能高校思想政治教育，使其逐漸科學化、全面化、個性化。未來，我們可預見人工智能技術有更長足的發展，我們甚至可能會在未來的某個節點跨入“強”人工智能時代甚至“超”人工智能時代，那時我們期望AIED 能真正從根本上克服弊端，推動高校思想政治教育高質量發展，助力實現教育現代化。

注釋：

①約翰·麥卡錫（John McCarthy，1927 年—2011 年），他在1956 年的達特矛斯會議上提出了“人工智能”這個概念，1971 年因在人工智能領域的貢獻獲得圖靈獎，被稱為“人工智能之父”。

②Knewton 是一家自適應學習平臺公司，2008 年由Jose Ferreira（自適應教育這一名詞的締造者）創立于美國紐約，主要產品是自適應學習引擎，使用個性化數據展現學生的特征，為發行商、學校及全球的學生提供預測性分析及個性化推薦，在學生學習數據搜集、個性化學習內容推送等技術上處于領先地位，得到國際教育界的廣泛引用，是自適應領域的標桿型企業。

③RealizeIT是由CCKF公司開發的人工智能自適應學習產品，是包含智能學習引擎的一體化系統，可以將內容和課程分離，模擬教師一對一教學過程，能為每個學生提供自適應學習體驗，幫助每個學習者實現真正的個性化學習。

④虛擬社群是人們在網絡中實現社會互動的社會生活單位和空間，利用網絡傳播的特性為網民提供圍繞某種興趣或需求集中進行交流的地點，具有一定的商業價值和極大的互動性。

⑤意見領袖是在團隊中構成信息和影響的重要來源，并能左右多數人態度傾向的少數人。

⑥“信息繭房”是基于個性化定制結合智能推薦技術為基礎的“個人日報”服務的產生和運用中派生的異化現象，用戶在享受針對自己的獨家推送的過程中，目之所及也逐漸窄化，久而久之認為眼前的世界就是全部的世界，將自己困在親手編織的“繭”安享太平。美國學者Sunstein于2006年在其著作《信息烏托邦》中首次用“信息繭房”（Information Cocoons)來描述這種現象。