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藥物監測平臺在慢性病患者用藥中的管理效果

2023-03-13 06:17:58袁其堂宋志娟王圓圓
健康教育與健康促進 2023年1期

袁其堂,宋志娟,王圓圓

目前慢性病防治已成為全球范圍內公共衛生領域熱點問題之一。既往研究指出[1-3],多種慢性病共同作用會嚴重影響患者的健康狀況,且老年人群為慢性病的高發人群,該群體的各器官生理功能衰退和藥代動力學變化,會導致臨床治療方案復雜,造成患者病情控制不佳,影響預后。藥物監測平臺是基于醫院信息系統構建的患者個體化合理用藥檢測平臺,能夠提取患者的就診信息、醫師的診療信息等,對患者的用藥情況、就診頻率進行個體化信息分析,對不合格處方及出現原因進行統計,對減少藥物相關問題的發生有重要意義[4-6],對改善臨床療效也有一定意義。本研究分析藥物監測平臺在慢性病患者藥物應用中的管理效果,以期能為藥物重整、改善用藥方案、提高患者的用藥依從性提供科學依據。

1 資料與方法

1.1 一般資料

本研究將某醫院2021 年1—6 月未實施藥物監測平臺的處方作為對照組,將2021 年7—12 月中實施藥物監測平臺的處方作為觀察組,共收集對照組的處方1 224 張、觀察組的處方936 張。

1.2 方法

本研究在干預組實施藥物監測平臺干預,具體方式為:①監測模塊。結合就診高血壓、糖尿病、高脂血癥患者的特點,對其常用藥品處方進行監控,尋找不合理用藥的因素,給予干預。從醫院信息系統內提取含降糖、降壓、降脂三大類藥物的患者資料及處方內容,將患者的基本信息上傳至監測平臺,依據藥品類別建立監測頁面。②就診頻次監控。使用平臺對患者近1 個月內的就診頻次進行監測,以頻次分布圖顯示就診情況,并從醫院信息系統內提取近1 個月內該患者的所有就診和用藥信息,由系統生成報表,以便藥師直觀了解其用藥情況。

1.3 納入標準

本研究收集處方的標準是在某院長期治療的慢性病高血壓、糖尿病、高脂血癥患者所用處方;年齡超過18 周歲的患者所用處方;具有生活自理能力的患者所用處方;信息保存完整的處方。風險處方:與臨床所規定用法、劑量范圍存在差異,或使用后出現明顯不良反應的處方。

排除標準:疾病診斷缺失的處方;初次來院治療的患者處方;認知障礙或精神疾病患者所用處方;合并其他重大疾病生存期不足1 年的患者所用處方。

1.4 觀察指標

風險處方中的不合格處方,即不規范、不適宜、超常的處方。不合格處方發生原因,包括選藥不適宜、藥物相互作用、重復用藥、劑型不適宜、藥物劑量過高、給藥頻次過多、用藥時間遺漏、療程過長。還有各類降壓、降糖、降脂藥物使用情況;不良心血管事件包括腦出血、腎功能不全、冠心病等。

1.5 統計學處理

采用 SPSS 24.0 軟件包建立數據庫并進行統計學分析,計數資料以構成比或率表示,組間比較為χ2檢驗,以P<0.05 為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 兩組風險處方中不合格處方情況比較

結果顯示,對照組的1 224 張風險處方中不合格處方有432 張,發生率為35.29%。觀察組的936張風險處方中不合格處方發生率為12.82%。經比較,觀察組的不合格處方發生率低于對照組,差異有統計學意義(P<0.05)。見表1。

表1 藥物監測平臺實施前后不合格處方的發生情況比較

2.2 兩組不合格處方的發生原因比較

經比較,兩組不合格處方發生的原因中,觀察組中選藥不適宜、重復用藥、藥物劑量過高、給藥頻次過多等方面下降,差異有統計學意義(均P<0.05)。見表2。

表2 藥物監測平臺不合格處方發生的原因比較[n(%)]

2.3 兩組不合格處方中各類藥物的使用情況比較

降壓藥物使用方面,觀察組的鈣拮抗劑(CCB)、血管緊張素Ⅱ受體拮抗劑(ARB)使用率降低,β-受體阻滯劑(β-RB)使用率升高,差異有統計學意義(均P<0.05)。降糖藥物使用方面,觀察組二甲雙胍片和胰島素注射液的使用率下降,阿卡波糖片、瑞格列奈片和二甲雙胍緩釋片的使用率升高,差異均有統計學意義(均P<0.05)。降脂藥物使用方面,觀察組洛伐他汀、辛伐他汀的使用率下降,阿托伐他、瑞舒伐他汀、阿昔莫司、氯貝丁酯的使用率升高,差異有統計學意義(均P<0.05)。見表3。

表3 兩組不合格處方中各類降壓藥物的使用情況比較[n(%)]

2.4 兩組不合格處方中不良心血管事件的比較

經比較,兩組常見不良心血管事件的總發生率差異有統計學意義(P<0.05),觀察組有所下降。見表4。

表4 兩組不合格處方中不良心血管事件比較[n(%)]

3 討論

慢性病患者通常年齡較大,機體的各項生理機能均明顯減退,且多數患者合并兩種以上的慢性病,需要多種藥物聯合使用,其用藥復雜、易發生藥物相關問題[7]。既往有研究對慢性病患者藥物相關問題的影響因素進行分析,發現藥物選擇、患者自身、藥物劑量、治療療程、藥物劑型等因素均為慢性病患者藥物相關問題發生的危險因素[8]。但在臨床實際中,藥師從藥物層面改變患者的診療方案難度較大,因此本研究中考慮借助信息系統建立藥物監測平臺,以指導臨床合理用藥,降低藥物相關問題的發生率,提高用藥安全。

本研究結果顯示,觀察組的不合格處方發生率低于對照組,且相比較于對照組,觀察組因選藥不適宜、重復用藥、藥物劑量過高、給藥頻次過多而造成不合格處方的占比降低,對于降糖、降壓、降脂藥物的使用合理性升高。藥物監測平臺的設立將患有心腦血管疾病的慢性病患者作為干預群體,并通過尋找不合理用藥的因素提出針對性干預,有一定的效果。而藥物監測平臺中能夠清晰顯示近1 個月內患者的所有用藥情況,并標注存在不合理用藥高風險的患者,可幫助醫師在開具處方時避免藥物相互作用和不良反應的發生,減少藥源性傷害,提高合理用藥。進一步研究中發現,藥物監測平臺的使用能夠幫助醫師快速發現單日就診多個科室的患者,在平臺內可查看患者的各科室處方信息,發揮了多學科會診的作用,可以及時通過藥物調整,減少不合理用藥情況,保障患者的臨床療效和用藥安全[9-10]。

但該藥物監測平臺仍需不斷完善,目前該系統中尚未納入對患者的病情和用藥情況隨訪內容,今后可初步將藥物相關問題高危患者的用藥情況納入隨訪人群,通過定期隨訪了解其藥物療效及不良反應。同時,由于醫院信息平臺的就診信息數據量大,該藥物監測平臺的數據僅能每月匯總1 次,今后仍需不斷改進,以增進提取和分析數據的效率,把握藥物信息的時效性,提高平臺應用價值。

綜上所述,藥物監測平臺應用于慢性病患者的藥物應用管理中能夠降低不合格處方的發生率,提高降壓、降糖、降脂藥物的使用合理性,減少不良心血管事件的發生。

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