基于器械包改進的消毒器械物流系統智能優化研究

胡玲，韋洋，涂小峰，曾繁麗，王曉婷

基于器械包改進的消毒器械物流系統智能優化研究

胡玲1，韋洋1，涂小峰1，曾繁麗2，王曉婷3

（1.重慶市中醫院，重慶 400021；2.重慶市人民醫院，重慶 401147； 3.重慶品勝科技有限公司，重慶 401123）

利用物聯網技術改進器械包并優化消毒器械物流系統，開發出污染風險低、回收率與追溯率高的消毒器械智能化物流系統。通過文獻分析法確定器械污染獨立影響因子，運用射頻識別技術（RFID）改進器械包，利用智能設備優化原物流系統；根據動態規劃與貝葉斯風險原理構建消毒器械污染風險函數，在有限預算下測算出風險最低的建設方案，對比分析優化前后器械回收率與污染率，檢驗優化效果。算例結果得到，相較于原系統，優化后的智能物流系統器械回收率提高了79.82%，污染追溯率提高了81.18%，器械污染風險率降低了86.33%。結合器械污染風險函數運算結果表明，在一定預算條件下，該模型能測算出污染風險最小的系統優化方案，幫助管理者做出決策。說明合理運用物聯網技術提高消毒器械物流系統數字化水平，不僅能提高器械數據采集率，還能有效提高器械回收率與污染追溯率，降低器械污染風險。

消毒器械物流系統；器械包；智能化；器械污染風險函數；污染因子追溯

隨著醫療技術的迅猛發展，醫院的業務量不斷增加，傳統的醫療器械物流系統管理方式弊端也逐漸凸顯，人工作業的不穩定性也易導致器械發生各類交叉污染，而消毒器械物流系統的污染防控質量直接影響著醫療與護理安全[1]，器械污染防控的提高，能有效減少患者發生感染的概率[2]。

隨著物聯網技術的飛速發展，已有不少學者開始探究智能包裝技術在各領域中的創新應用[3]，有研究發現智能包裝技術目前主要應用于食品、藥品、生活用品等領域，例如：食品生鮮[4-5]、藥物樣本[6]、運動器械[7]、藝術藏品[8]、煙酒副食[9]等，這類物品都有應用數字標識、傳感器等設備改進產品包裝，通過信息化手段以包裝為媒介實現對物資的智能化管理，提高物資管理與應用效率。信息型智能包裝普遍運用射頻識別技術（RFID）或二維碼技術，能自動記錄或反饋被包裝產品信息，且具有柔性、環保與低成本等顯著優點[10]。目前，已有不少大型港口將RFID技術應用于港口集裝箱管理，將數字標簽與集裝箱箱體集成起來，通過信息管理平臺實現對集裝箱與船用物流的自動化管理，提高對港口人員、集裝箱、船舶進出港的管理效率[11-12]。此外還有學者[13]提出將RFID技術、北斗導航技術等應用于部隊后勤物資管理，將物聯網技術與軍需物資包裝結合起來，這不僅有助于改善部隊后勤工作效率，還能為決策者提供及時、準確的后勤資源與保障狀態信息，進而提高部隊數字化建設水平。目前，以集成RFID技術為主要手段的智能包裝技術已然成為各個行業的改進應用熱點，且具有巨大的市場潛能[14]。

趙錄琳等[15]早在2017年就建議引入信息管理系統，利用智能設備搭建數字化追溯體系實現對消毒器械的閉環管理，從而提高工作效率與污染防控質量。在國家政策的號召下，智慧醫療體系建設進程不斷加快，高寶麗等[16]利用物聯網數據采集設備與RFID技術，構建了一套醫療器械消毒質量追溯原型系統，經運行驗證該系統確實具有較強的魯棒性和協同性，說明在消毒器械領域實現信息化管理建設是具有可行性的。有醫院優化了手術器械包配置后，有效縮短了器械清點和整理時間，尤其是術后的清洗時長[17]。器械包作為消毒器械的載體與保護層，能很好地將器械與外界隔離，從而降低器械污染概率。標識作為包裝的一部分，承載著消毒器械信息，因此改進包裝技術，降低污染風險，提高系統工作效率，是消毒器械物流系統優化進程中的必然趨勢。如何利用RFID標識技術改進消毒器械包，利用物聯網技術優化消毒器械物流系統，將是醫院器械污染防控能力優化的關鍵要素[18]。

綜上所述，我國對消毒器械物流系統的數字化建設研究仍處于初期，若采用物聯網技術優化消毒器械物流系統，需要充分考慮RFID標識與器械包集成后，器械包在流轉搬運過程中的交接環境與處理方法等[19-20]，故文中旨在構建以降低器械污染風險，提高器械回收率與工作效率為目標的消毒器械污染風險防控模型。在預算成本有限的情況下，利用RFID標識技術優化器械包裝，為物流系統的關鍵場所配置智能設備，再根據器械數據采集率測算出消毒器械智慧物流系統的最優改進方案，最后運用統計分析法[21]對比優化前后的器械污染率、追溯率以及回收率，驗證優化效果。

1 器械污染風險防控模型

1.1 消毒器械物流系統優化設計

1.1.1 原消毒器械物流系統

根據醫院現場調研，在原消毒器械物流系統中，新購入器械經過預處理后將送至消毒供應中心，人工交接后進行消毒處理，消毒處理過程與結果，均以手寫方式記錄；裝配打包環節，工作人員多憑經驗識別器械進行分組操作，當認知不足時需花費一定時間翻閱裝配指南；打包后貼上手寫簽單，分發至各科室，交接也為人工清點，再以手帳記錄；術前綁定病患、術后清點、更新器械簽單以及器械預處理都是人工操作。因此，在原消毒器械物流系統下易出現器械漏點、復點等情況，且器械回收率偏低，數量龐大時手賬記錄易出現錯誤；查詢指南時間過長也易導致器械在空氣暴露時間過長從而被污染；同時賬冊存放不規范，存在丟失、字跡污染等問題，器械信息記錄不全；根據手賬記錄追溯器械污染原因工作量大，數據不全時易導致追溯偏差。

原消毒器械物流系統如圖1所示。

圖1 原消毒器械物流系統

1.1.2 智能化物流系統設計

為提高器械數據采集率、規范操作流程、降低交叉污染風險，結合調研資料采用RFID優化器械包搭配智能設備優化消毒器械物流系統。考慮到器械包多為白色紡紗方巾，質感柔和、外形不固定，因消毒器械所處物流環境需配置防水耐腐蝕耐高溫的RFID標識，因此采用外置懸掛式RFID標識，將RFID標識與每組器械對應，并配置唯一的器械包，若器械包破損需更換，可取下標識與新的器械包組配，并繼續使用原來的RFID標簽，既節約成本也無須二次錄入數據。

在購入新器械時根據規定分組打包，數據錄入RFID標識后配備至對應的器械包。接著為器械物流的關鍵交接場所配置天線、讀寫器或手持PDA等智能設備，用于標識數據自動采集與識別，數據將通過智能中間件傳輸至后臺服務器進行存儲，軟件解析后可通過系統客戶端實時監管消毒器械。

根據圖1可知消毒器械物流系統的預處理、消毒室交接與報廢處理、消毒后清點、科室交接、術前清點等環節需要大量器械，以上場所配備智能設備可大幅度提高工作效率，而術后清點環節因手術環境和器械清點要求，仍保留為人工清點方式。

消毒器械智能化物流系統如圖2所示。

圖2 消毒器械智能化物流系統

對比原消毒器械物流系統（圖1），改進后的消毒器械智能化物流系統（圖2）的優點如下：

1）采用了RFID器械包，為消毒器械賦予唯一“數字身份”，建立起消毒器械智能化管理的“數據基石”。

2）為物流系統各關鍵場所（環節）配置物聯網感知設備，從而實現標識數據的自動采集，可大幅提高工作效率，也能避免人工作業造成的數據誤差。

3）利用物聯網技術與智能中間件構建信息流轉渠道，再通過標識解析軟件與云計算實現對標識數據的解析與加工，減少人工作業，提高標簽利用率，降低綜合成本。

4）為系統搭載客戶端平臺，配置實時跟蹤、流程審批、交接盤點、違規警報等功能，工作人員可以通過大數據管理平臺實時態勢感知器械流轉狀態，實現遠程管理。

1.2 污染風險防控模型假設

在消毒器械物流系統中，被優化的器械包越多，布置標識數據采集設備的場所越多，數據采集率就越高。根據圖2簡化消毒器械智能化物流系統，簡化后如圖3所示。

圖3 簡化后的消毒器械智能化物流系統

因各醫院具體實施環境、功能需求及預算成本不同，智能設備布點處可參考圖3中布點場所進行拆分或合并，配備RFID標簽的消毒器械數量也可根據實際進行調整。現實情況下大多數醫院升級消毒系統時預算成本是有限的，完全的數字化建設很難一步到位，選擇性布點優化是常態，因此，為貼合實際假設預算成本為，且預算成本無法讓消毒器械物流系統實現100%的智能化升級。經調研，設醫院器械分為類，需配置智能設備場所共處。為貼合實際情況，管理者決策設為(,)，即為（0＜≤）類器械的器械包配置RFID標簽，在（0＜≤）處場所配置智能設備。受成本限制，當=時，≠；當=時，≠，即0＜＜。另根據先驗概率定義，結合以往數字化升級經驗及相關歷史數據分析得出決策(,)下的消毒器械物流系統數據采集率設為(0＜＜1)。為將優化后的消毒器械物流系統污染風險降到最低，文中主要研究消毒器械污染因子對物流系統造成的損失，并針對該物流過程進行建模。

設消毒器械物流系統污染損失函數為，預算成本一定時，其對應的一系列決策集為{(,)}，根據貝葉斯風險函數理論，在先驗概率下，采取決策*(,)優化原系統，若使得器械污染風險函數滿足式（1），則稱*(,)為滿足預算成本的決策集{(,)}的最優決策，此時污染風險最小，管理者也將采取決策*(,)對應的建設方案來優化原消毒器械物流系統。

1.3 構建器械污染風險函數

1.3.1 參數標準化

根據相關文獻[22-24]，確定造成器械污染的4大獨立影響因子分別為：操作流程不規范、預處理不規范、人員認知不足和二次污染，而物流系統優化效果需根據統計樣本對優化效果進行驗證，因此設第類影響因子造成的污染率為x(=1,2,3,4)。其中=1時表示操作流程不規范影響因子，=2時表示預處理不規范影響因子，=3時表示人員認知不足影響因子，=4時表示二次污染影響因子。因存在數據缺失，設被污染器械中不可追溯器械占比為，并假設4大獨立影響因子在不可追溯污染器械中的占比服從樣本分布。

目前大多數消毒器械污染風險計算模型中[22-24]采用污染因子參數較少，且多為靜態評估方式，計算結果與實際偏差較大。故此根據動態規劃原理[25]，搭建以4大獨立影響因子為參數，且包含了不可追溯器械以及系統誤差的消毒器械物流系統污染損失函數：

根據凸集理論，消毒器械物流系統數據采集率(0<<1)取值在一定范圍內，的數值越高器械污染造成的損失就越低，因此，在決策(,)下，消毒器械物流系統污染損失函數見式（3）。

根據式（2）可得消毒器械物流系統貝葉斯風險函數：

1.3.2 模型求解

為提高函數模型計算結果準確度，采用泊松分布計算誤差，設誤差因子造成的污染器械例數期望值等于，其污染率期望值為()：

式中：為在單位時間內單個樣本中誤差因子造成的污染器械例數；為樣本量；為對應樣本中誤差因子造成的污染率；e為自然常數。

將式（3）、（5）聯立得：

聯立式（4）、（6）化簡得到消毒器械污染風險函數：

2 應用分析

2.1 背景材料

根據某醫院實際情況，消毒醫療器械可分為3大類，標識數據智能采集設備可布置于5處（預處理、報廢與消毒前清點、消毒后清點、科室交接、手術前清點），即=3、=5，根據該醫院預算成本為，分析后發現無法實現100%數字化建設，因此選擇性布點升級，此時可供選擇的建設方案共有2種：=2、=5表示標識2類器械包，5處均布置智能設備，對應決策為(2,5)；=3、=3表示標識3類器械包，3處場地布置智能設備，對應決策為(3,3)。

數字化解決方案專家根據已有實際案例與大數據池數據，實地調研醫院原消毒器械物流系統中各環節人工操作數據采集率，運用統計分析法測算出當決策為(2,5)時，=0.87；當決策為(3,3)時，=0.82。

經醫院消毒供應中心專家分析論證，誤差因子期望值=4。采用德爾菲法編制調查問卷，讓醫院消毒供應中心5位專家對4大獨立影響因子與誤差因子進行匿名打分，經過4輪的整理、歸納、統計、再反饋、再打分，最終得出各影響因子造成的器械污染損失影響權重，見表1。

表1 影響因子權重

Tab.1 Weight of influence factor

隨機抽取原有消毒器械物流系統下3 301例消毒器械包為樣本1，器械回收率為97.82%，共有913例被污染，總污染率為27.66%。

經追溯分析：操作流程不規范占13.78%，預處理不規范占2.61%，人員認知不足占8.18%，二次污染占2.12%，不可追溯器械占0.85%，誤差因子占0.12%。

樣本1追溯分析結果見表2。

表2 樣本1追溯分析結果

Tab.2 Retrospective analysis results of sample 1

2.2 計算過程與結果

將表1、表2數據代入式（5）、（7）得：

滿足決策條件式（1），故選取方案(2,5)，即給2類消毒器械包配置RFID標識，給5處場所均布置智能設備。未配置RFID標識的器械依舊采用人工清點的方式，數據通過客戶端錄入數據庫。實施物流系統優化建設后，隨機抽取3 177例器械包作為樣本2，器械回收率提升至99.56%，共有120例被污染，總污染率降低至3.78%。

經追溯分析：操作流程不規范占0.35%，預處理不規范占1.48%，人員認知不足占0.72%，二次污染占0.94%，不可追溯器械占0.16%，誤差因子占0.13%。

樣本2追溯分析結果見表3。

表3 樣本2追溯分析結果

Tab.3 Retrospective analysis results of sample 2

根據統計結果與損失函數計算結果可知，該系統優化后4大獨立影響因子造成的器械污染明顯減少，器械回收率與追溯率也有了明顯增加。

通過計算可知，器械污染率降低了86.33%，器械追溯率提高了79.79%，器械回收率提升了79.82%。原有消毒器械物流系統經智能化設備優化后效果顯著。

2.3 結果分析

該算例結果表明，在建設成本有限的情況下，面對多個決策方案時，根據先驗器械數據采集率，運用貝葉斯污染風險函數就可測算出各決策下的污染風險值，比較分析后確定器械污染風險最小的方案。這也說明器械數據采集率越高，器械回收率與污染追溯率越高，污染風險越低。

由此可知，在消毒器械物流系統改進升級的過程中，若能充分運用物聯網技術對物流設施設備進行改造，不僅能大幅提高消毒器械物流系統數字化程度，有效提升醫院消毒系統整體工作效率與質量，還能從源頭上降低病患感染風險，改善醫患關系。

3 結語

研究主要針對醫院目前的消毒器械物流系統優化進行分析，旨在合理的預算成本內采用最優的建設方案。在消毒器械包外采用懸式RFID標簽，不僅能避免標識與器械直接接觸，降低污染風險，還能通過物流節點場所布置的物聯網智能設備自動獲取標識數據，實現對消毒器械信息的全生命周期管理。就研究前景而言，消毒器械物流系統的數字化升級，將不斷朝器械供應鏈前后端發展，從供應商到醫院、病患以及報廢處理，都由統一的“數字身份”在后臺服務器中記錄器械全生命周期的信息。未來，也將開發出更優質、安全的智能器械包裝，以及消毒器械管理系統。從發展前景來看，隨著中國數字化建設的不斷加速，智能包裝技術與智慧物流技術的發展也將搭上“數字快車”，相信隨著技術水平的提升，生產成本的降低，將會有更多的領域被這一技術惠及，提高物資基礎數據采集率，實現真正的智能化作業與數字化管理，從根本上解放人力，提高社會生產效率。

[1] 高玉華, 陳嚴偉. 醫院消毒供應中心實施標準化管理的實踐與探討[J]. 中國衛生質量管理, 2021, 28(1): 15-17.

GAO Yu-hua, CHEN Yan-wei. The Practice and Discussion on Standardization Management of Hospital Disinfection Supply Center[J]. Chinese Health Quality Management, 2021, 28(1): 15-17.

[2] 經飛飛, 諸莉敏, 林雪娟, 等. 外來器械追溯信息化模塊的構建與應用[J]. 護士進修雜志, 2021, 36(16): 1508-1511.

JING Fei-fei, ZHU Li-min, LIN Xue-juan, et al. Construction and Application of Information Module for Traceability of Foreign Instruments[J]. Journal of Nurses Training, 2021, 36(16): 1508-1511.

[3] 黎映川, 藍雯琳, 付玉龍, 等. 包裝創新設計中的智能技術專利數據可視化分析[J]. 包裝工程, 2021, 42(2): 57-63.

LI Ying-chuan, LAN Wen-lin, FU Yu-long, et al. Visualization Analysis of Intelligent Technology of Patent Data in Innovative Packaging Design[J]. Packaging Engineering, 2021, 42(2): 57-63.

[4] 周云令, 魏娜, 郝曉秀, 等. 智能包裝技術在食品供應鏈中的應用研究進展[J]. 食品科學, 2021, 42(7): 336-344.

ZHOU Yun-ling, WEI Na, HAO Xiao-xiu, et al. Progress in Application of Intelligent Packaging Technologies in Food Supply Chain[J]. Food Science, 2021, 42(7): 336-344.

[5] 馬也騁. 基于RFID技術的生鮮品電商包裝系統設計[J]. 食品與機械, 2018, 34(1): 100-103.

MA Ye-cheng. Design on System for Fresh Products' E-Commerce Packaging by RFID[J]. Food & Machinery, 2018, 34(1): 100-103.

[6] 劉飛, 呂新廣. 藥品及其包裝對超高頻RFID標簽性能的影響[J]. 重慶郵電大學學報(自然科學版), 2017, 29(4): 563-568.

LIU Fei, LYU Xin-guang. Effects of Drug and Its Packaging on the Performance of UHF RFID Tag[J]. Journal of Chongqing University of Posts and Telecommunications (Natural Science Edition), 2017, 29(4): 563-568.

[7] 雷蕾, 盛國. 基于RFID技術的運動器械包裝生產線檢驗系統設計[J]. 包裝工程, 2017, 38(13): 146-149.

LEI Lei, SHENG Guo. Examination System Design of Sports Equipment Package Production Line Based on RFID[J]. Packaging Engineering, 2017, 38(13): 146-149.

[8] 吳鵬飛, 鄒波, 趙太飛. 基于RFID的藝術品數字包裝防偽系統設計[J]. 包裝工程, 2017, 38(3): 165-169.

WU Peng-fei, ZOU Bo, ZHAO Tai-fei. Design of Digital Artwork Anti-Counterfeit Packaging System Based on RFID[J]. Packaging Engineering, 2017, 38(3): 165-169.

[9] 趙文婧, 楊蓉, 厲丹, 等. 卷煙包裝用UHF RFID抗金屬標簽天線的設計[J]. 現代電子技術, 2016, 39(23): 72-77.

ZHAO Wen-jing, YANG Rong, LI Dan, et al. Design of UHF RFID Anti-Metal Tag Antenna for Cigarette Package[J]. Modern Electronics Technique, 2016, 39(23): 72-77.

[10] 柯勝海, 龐傳遠. 材料智能型包裝的分類及設計應用[J]. 包裝工程, 2018, 39(21): 6-10.

KE Sheng-hai, PANG Chuan-yuan. Classification and Design Application for Intelligent Packaging Design of Materials[J]. Packaging Engineering, 2018, 39(21): 6-10.

[11] 錢建波. 射頻識別技術在集裝箱船舶進出港管理系統的應用[J]. 艦船科學技術, 2017, 39(22): 150-152.

QIAN Jian-bo. Application of Radio Frequency Identification Technology in Container Ship Entry and Exit Management System[J]. Ship Science and Technology, 2017, 39(22): 150-152.

[12] 張莉萍. RFID技術在船用物流管理系統中的應用[J]. 艦船科學技術, 2016, 38(8): 178-180.

ZHANG Li-ping. The Application of RFID Technology in the Marine Logistics Management System[J]. Ship Science and Technology, 2016, 38(8): 178-180.

[13] 雷超, 巫正中. 車載監控系統及其在軍事運輸的應用[J]. 兵器裝備工程學報, 2018, 39(11): 152-155.

LEI Chao, WU Zheng-zhong. Vehicle Monitoring System and Its Application in Military Transportation[J]. Journal of Sichuan Ordnance, 2018, 39(11): 152-155.

[14] 趙冬菁, 仲晨, 朱麗, 等. 智能包裝的發展現狀、發展趨勢及應用前景[J]. 包裝工程, 2020, 41(13): 72-81.

ZHAO Dong-jing, ZHONG Chen, ZHU Li, et al. Development Status, Tendency and Application Prospect of Intelligent Packaging[J]. Packaging Engineering, 2020, 41(13): 72-81.

[15] 趙錄琳, 楊蒙, 朱愛群, 等. PDCA循環法對新標準下醫院復用醫療器械消毒滅菌效果的研究[J]. 中國醫學裝備, 2019, 16(3): 124-128.

ZHAO Lu-lin, YANG Meng, ZHU Ai-qun, et al. Study on the Effect of PDCA Circulation Mode in Disinfection and Sterilization of Reusable Medical Apparatus and Instrument of Hospital under New Standard[J]. China Medical Equipment, 2019, 16(3): 124-128.

[16] 高寶麗, 葛冉, 張東晨, 等. 基于RFID技術的復用醫療器械消毒質量安全追溯系統設計與實現[J]. 中國醫療器械雜志, 2021, 45(2): 167-171.

GAO Bao-li, GE Ran, ZHANG Dong-chen, et al. Design and Implementation of Quality and Safety Traceability System for Reusable Medical Devices Disinfection Based on RFID Technology[J]. Chinese Journal of Medical Instrumentation, 2021, 45(2): 167-171.

[17] 劉莉, 郭莉, 句建梅, 等. 北京某腫瘤醫院優化開放手術器械包配置的實踐與效果分析[J]. 中國護理管理, 2022, 22(1): 5-8.

LIU Li, GUO Li, GOU Jian-mei, et al. Practice and the Effect of Optimizing the Allocation of Surgical Instrument Kits for Open Surgery in a Cancer Hospital in Beijing[J]. Chinese Nursing Management, 2022, 22(1): 5-8.

[18] 王璐瑤, 董軍, 劉非, 等. 消毒供應中心無菌物品信息化閉環管理探討[J]. 中國衛生質量管理, 2017, 24(3): 16-17.

WANG Lu-yao, DONG Jun, LIU Fei, et al. Closed-Loop Management of Sterilized Items in Central Sterile Supply Department[J]. Chinese Health Quality Management, 2017, 24(3): 16-17.

[19] 龔韓湘, 林珮儀, 江慧琳, 等. 應用Delphi–AHP法構建緊急醫學救援能力評價指標體系[J]. 中國衛生質量管理, 2019, 26(5): 136-139.

GONG Han-xiang, LIN Pei-yi, JIANG Hui-lin, et al. Application of Delphi Method and Analytic Hierarchy Process to Establish Emergency Medical Rescue Ability Evaluation Index System[J]. Chinese Health Quality Management, 2019, 26(5): 136-139.

[20] 萬萱, 萬依依, 朱曉明. 形態與功能融合的醫療器械創新設計研究[J]. 包裝工程, 2017, 38(4): 138-142.

WAN Xuan, WAN Yi-yi, ZHU Xiao-ming. Medical Devices Innovative Design of Form and Function Integration[J]. Packaging Engineering, 2017, 38(4): 138-142.

[21] 李麗娟, 夏洪芬, 劉長菊. 2018年四川省某醫院手術室動、靜態條件下空氣質量及物體表面與外科手污染狀況[J]. 職業與健康, 2019, 35(18): 2554-2558.

LI Li-juan, XIA Hong-fen, LIU Chang-ju. Air and Object Table and Surgical Hand Pollution in the Operating Room under Dynamic and Static Conditions of a Hospital in Sichuan Province in 2018[J]. Occupation and Health, 2019, 35(18): 2554-2558.

[22] 張雪萍, 黃幼珍, 蘇麗彬. 醫院消毒供應室外來手術器械清洗質量的影響因素分析及其管理對策[J]. 護理實踐與研究, 2020, 17(22): 15-17.

ZHANG Xue-ping, HUANG You-zhen, SU Li-bin. Analysis of the Influencing Factors that Affected the Cleaning Quality of Foreign Surgical Instruments from the Hospital Disinfection Supply Room and the Relevant Management Countermeasures[J]. Nursing Practice and Research, 2020, 17(22): 15-17.

[23] 章金芬, 姜益華, 楊曉芳. 復用醫療器械醫院感染因素與管理措施研究[J]. 中醫藥管理雜志, 2020, 28(13): 47-48.

ZHANG Jin-fen, JIANG Yi-hua, YANG Xiao-fang. Study on Nosocomial Infection Factors and Management Measures of Reusable Medical Devices[J]. China Industrial Economics, 2020, 28(13): 47-48.

[24] 張洋. 復用手術器械清潔質量的影響因素分析及應對措施[J]. 護理實踐與研究, 2019, 16(22): 144-146.

ZHANG Yang. Analysis of Factors Affecting Cleaning Quality of Reusing Surgical Instruments and Corresponding Countermeasures[J]. Nursing Practice and Research, 2019, 16(22): 144-146.

[25] 張于賢, 王曉婷, 黃鑫. 基于RL-MIS的廢舊包裝逆向回收過程的DP模型[J]. 包裝工程, 2017, 38(5): 234-238.

ZHANG Yu-xian, WANG Xiao-ting, HUANG Xin. DP Model of Old Packaging Recycling Process Based on RL-MIS[J]. Packaging Engineering, 2017, 38(5): 234-238.

Intelligent Optimization of Logistics System for Disinfection Equipment Based on Equipment Set Improvement

HU Ling1, WEI Yang1, TU Xiao-feng1, ZENG Fan-li2, WANG Xiao-ting3

(1. Chongqing Traditional Chinese Medicine Hospital, Chongqing 400021, China; 2. Chongqing People's Hospital, Chongqing 401147, China; 3. Chongqing Pin Sheng Technology Co., Ltd., Chongqing 401123, China)

The work aims to make use of IoT technology to improve equipment set and optimize the logistics system of disinfection equipment, in order to develop an intelligent logistics system of disinfection equipment with low pollution risk, high recovery and traceability rate. The independent influence factors of equipment pollution were determined by literature analysis. The equipment set was improved by radio frequency identification technology (RFID). The original logistics system was optimized through intelligent equipment. According to dynamic programming and Bayesian risk principle, the pollution risk function of disinfection equipment was constructed, then the lowest risk construction scheme under limited budget was calculated. The recovery rate and contamination rate of optimization before & after optimization were comparative analyzed. The optimization effect was verified. The calculation results showed that compared with the original system, the intelligent logistics system's equipment recovery rate was increased by 79.82%, the pollution traceability rate was increased by 81.18%, and the equipment pollution risk rate was reduced by 86.33%. Combined with the calculation results of instrument pollution risk function, it is concluded that under a certain budget condition, the model can calculate out an optimization scheme with the minimum pollution risk, and help managers to make decisions. It indicates that reasonable use of IoT technology to realize digital upgrade of disinfection equipment logistics system can not only improve data collection rate effectively but also improve the recovery rate and pollution traceability rate of equipment, and thus reduce the risk of equipment pollution.

logistics system for disinfection equipment; equipment set; intelligent; instrument contamination risk function; contamination factor traceability

TB489；R955

A

1001-3563(2023)05-0230-08

10.19554/j.cnki.1001-3563.2023.05.029

2022?04?25

重慶市2021年科衛聯合醫學科研項目（2021MSXM232）

胡玲（1980—），女，學士，副主任護師，主要研究方向為護理管理、消毒器械管理、衛生學等。

王曉婷（1992—），女，碩士，中級工程師，主要研究方向為智慧物流、智能倉儲、工業工程等。

責任編輯：曾鈺嬋