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四川省各市州旅游業發展水平研究

2023-03-16 09:34:26
旅游縱覽 2023年2期
關鍵詞:旅游水平發展

劉 婷

(四川信息職業技術學院,四川廣元 628017)

引言

新常態下,我國旅游業呈現新的特點,新產品、新業態、新技術等不斷涌現,四川省各市州也積極投入旅游業發展,旅游成為新的經濟增長點。截至2022 年7 月,四川省有A 級及以上旅游景區817 個,其中5A 級旅游景區16 個,4A 級旅游景區322 個。同時,四川省旅游業總收入穩步上升,2018 年實現旅游總收入10 112.75 億元,旅游業正式邁入“萬億級”產業集群;2019 年旅游總收入達11 594.3 億元,占生產總值的24.87%;2020 年實現旅游收入6500 億元,接待國內游客4.3 億人次,旅游業仍然是四川省的主導產業,對經濟增長作出了重要貢獻。然而由于四川省各市州的區位地理、資源稟賦、經濟水平等存在諸多差異,其旅游經濟發展水平也存在一定差異。

國內學者對于省域旅游業發展水平研究大致可分為三種:選取反映旅游經濟發展水平的指標,通過主成分分析、聚類分析、因子分析、變異系數等方法進行研究[1-4];對省域的旅游經濟和空間分布特征進行研究[5-7];對旅游業發展水平、旅游業競爭力等省份或地域之間的差異及其關系進行研究[8-10]。但對于四川省域內各市州的旅游業發展水平的研究較少,特別是對省內旅游業發展進行歸類的研究,四川省域內各市州旅游業發展情況與市州間區域差異成為本文研究的重點。

本文根據2019 年的旅游經濟數據研究四川省各市州的旅游業發展水平,以21 個市州旅游發展水平數據為研究單元,運用主成分分析法對四川省內21個市州旅游業發展水平進行綜合評價,并通過聚類分析找出市州之間的發展差距,從而為各市州旅游發展提供參考。

一、研究方法與數據來源

(一)指標選取

通過對相關研究文獻的梳理,以代表性指標的可采集性為原則,本文選取了9 個反映旅游業發展水平的指標。其中,反映旅游業發展的交通情況除了公路里程數外,還應包括鐵路、空運等情況,但考慮到數據的可獲取性,故統一采用各市州的公路總里程數來表示,旅游從業人數也統一采用第三產業從業人數。指標分別為旅游業總收入X1(億元)、國際旅游收入X2(萬美元)、入境游客X3(萬人次)、國內旅游收入X4(億元)、國內游客人數X5(萬人次)、星級飯店數X6(個)、A 級景區數X7(個)、旅游業從業人數X8(萬人)、公路總里程數X9(千米)。

(二)數據來源

本文數據主要來自《四川年鑒(2019)》、21 個市州2019 年的國民經濟和社會發展統計公報、21 個市州的政務網等獲取各指標數據。

二、四川省各市州旅游業發展水平分析

(一)主成分分析

1.樣本效度檢驗

對四川省21 個市州反映旅游業發展水平的9 個指標對應的數據利用SPSS 19.0 軟件進行標準化處理,并進行效度檢驗,得出KMO值為0.835,Sig值為0.00,說明原始變量的相似性較強,可以進行主成分分析。

2.主成分的確定

運用SPSS 19.0 軟件對21 個市州9 個指標的相關數據標準化處理后,得到解釋的總方差(見表1)。根據表1 進行主成分分析,發現“1”和“2”兩個成分初始特征值均大于1,且累計解釋率為96.565%,故可以提取“1”和“2”兩個成分作為主成分,記為F1和F2。

表1 主成分解釋總方差

在初始因子載荷矩陣中,兩個主成分因子載荷系數不能很好解釋每個成分的意義,為了更好解釋各項因子的意義,需要進行旋轉。對初始因子進行最大正交旋轉,旋轉后的因子載荷矩陣如表2 所示。由表2 可知,X1~X8在F1上有較高載荷,說明F1基本可以反映X1~X8代表的信息,可視為旅游業發展的總體規模和實力;X9在F2上有較高載荷,說明F2基本可以反映X9代表的信息,可視為旅游業發展的交通基礎設施情況。因此,F1和F2可以基本反映X1~X9這9 個變量代表的信息。

表2 旋轉后的主成分載荷矩陣

3.主成分得分計算

通過主成分得分系數矩陣和旋轉后的方差貢獻率,得到主成分得分和主成分綜合得分公式:

主成分綜合得分:

根據式(1)、式(2)、式(3),可以得到各市州的F、F1、F2的綜合排序表(見表3)。

表3 四川省各市州F、F1、F2 的排序表

(二)系統聚類分析

運用SPSS 19.0 軟件分類中的系統聚類功能,將21 個市州F1、F2、F的具體得分作為聚類依據。此次聚類分析整個樣本數量為21,樣本有效率為100%,運用SPSS 19.0 軟件對主成分F1、F2與綜合得分F進行聚類,得出分類結果(見表4)。

表4 主成分綜合得分聚類結果

三、結論與建議

(一)結論

第一,從主成分得分來看,成都F1方面得分最高,居全省第一,樂山市、綿陽市均為正,其余各市州均為負,其中甘孜藏族自治州F1得分最低;F2方面甘孜藏族自治州得分最高,攀枝花得分最低,僅有-1.359 81,可見甘孜對于交通投入極為重視。

第二,從旅游業發展的總體規模和實力來看,成都位于第一,旅游業發展的總體規模與實力領跑全省;第二類中的樂山、綿陽旅游業發展綜合水平得分均大于0,但都未超過1,與成都市相比仍有較大差距;第三類中的南充市綜合得分為0,說明旅游業綜合發展剛好達到省內平均水平,而其余17 個市州綜合得分均小于0,說明其旅游業綜合發展水平均未達到省內平均水平,特別是甘孜藏族自治州最低,得分只有-0.41,與第一類、第二類城市綜合得分差距較大。四川省旅游發展水平還存在較大差距,成都旅游業整體發達,在四川省占據舉足輕重的地位,成為四川省旅游業的主要名片。四川省各市州雖然都在爭相發展旅游業,近幾年成果也較為顯著,旅游名氣逐步增強,如甘孜藏族自治州、涼山州等地進行網紅宣傳、名片打造等,但旅游業發展水平仍處于中低水平,不平衡現象依舊存在,各市州還要持續發力,進一步縮小差距。

(二)建議

第一,四川省各市州要充分利用自身獨特旅游資源優勢,整合現有資源,做好本土文化的保護與傳承,積極創新,順應旅游發展的趨勢,融入如智慧化、生態化、研學熱等潮流中,拓展“旅游+”,促進各個市州旅游業的轉型與升級,從而提高地區的經濟文化水平,促進市州發展。

第二,省際旅游發展戰略布局要從整體上做到“一碗水端平”,落實黨的十九屆五中全會的要求,防止政治、經濟、物質等資源投入向省會城市與旅游發展成熟城市過度傾斜。要著重帶動具有獨特自然資源、歷史人文資源的地區如甘孜、阿壩等充分發揮優勢,同時四川各地市旅游發展不平衡地區、地理區位優勢不明顯的市州應創新發展旅游業,積極融入“成渝雙城經濟圈”“一帶一路”等戰略節點的建設中。

第三,融入數字化時代浪潮,穩步推進四川省內各市州的基礎設施維護與建設,推動建設數字景區,大力發展數字旅游,積極進行“云旅游”“智慧旅游”改革,完善基礎設施的同時打好信息戰、技術戰,不斷提升景區的智能管理與服務 水平。

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