你被大數據“殺熟”了嗎？

鳳鳴山

平臺大數據“殺熟”是指互聯網平臺利用大數據收集用戶數據信息，根據信息分析消費者日常消費習慣和喜好，為不同消費者定價以獲取利益的行為。由于大數據“殺熟”行為針對性強，目標明確，隱蔽性強，消費者防不勝防。

大數據“殺熟”就在身邊

最近，我發現助手小丁有一些古怪行為：點外賣時，他會隨機切換不同的平臺，網購要拿著不同品牌的手機來回比對，甚至通勤路線也像游擊隊一樣變化莫測……我問他為什么這樣，他神秘兮兮地和我說：“因為這樣可以避開大數據‘殺熟’，省下不少錢。”

同樣的商品或服務，老客戶看到的價格反而比新客戶要貴許多。調查顯示，這種現象普遍存在于網購、在線旅游、酒店住宿、網約車、外賣、影視等消費場景。

小丁是某網約車平臺的老用戶，一次偶然的機會，他發現同一段通勤行程，隔天打車價格就不一樣，而且兩臺手機同時呼叫同一目的地時，被推送的同樣車型的預估價也不一樣。

還有一次，我們準備去海南出差，為節省開支，小丁提前一個月就通過某在線旅游平臺關注航班動態和價格信息，令他沒想到的是，自己的精心策劃竟被平臺大數據“盯”上了。

“機票第一次搜是一個價格，過一段時間再搜，價格就漲了。”小丁說，最后訂單票價比初次搜索票價高了近千元，而其他同事在同一天訂到的同航班價格比我們低幾百元。

常見的“殺熟”套路

常見的大數據“殺熟”套路有三種：一種是根據不同設備進行差別定價，比如，針對蘋果用戶與安卓用戶制訂的價格就不同；一種是根據用戶消費時所處的不同場所定價，比如，對距離商場遠的用戶制訂的價格更高；還有一種是根據用戶的消費頻率差異定價，比如，消費頻率越高的用戶，平臺認為他們對價格的承受能力就越強。

對于不斷爆出的“殺熟”行為，北京市消費者協會曾對過往案例進行過分析復盤，發現常被大數據“收割”的人群，一般是三類目標用戶。

首先是高消費用戶。蘋果手機用戶更容易被專車、優享這類更貴的車型接單，如果不是蘋果手機，則手機越貴，越容易被更貴的車型接單。其次是活躍用戶。由于技術更新很快，平臺利用大數據算法，對不同的消費用戶展示出不同的消費價格。正常情況下，平臺上那些重復購買的用戶，往往很少去“比價”，屬于對平臺信任感更強的人群，有的互聯網平臺就會針對這種用戶進行“殺熟”。第三是會員用戶。人們加入會員的目的是想得到更大的優惠，但一些用戶發現并不是這樣。有的網絡平臺有時給會員的價格會比非會員更高。

另外，有專業人士指出，大數據“殺熟”的常見手段有三種。一種是根據地理定位“下手”。如果你附近的商場少，那么比價就不方便，因此加價也得買。再一種是根據消費記錄“下手”。大數據能判斷出用戶經常在哪些領域消費，并對用戶的消費習慣進行分析整理。還有一種是根據搜索的關鍵詞“下手”。用戶搜索的詞匯、時間、頻率、瀏覽記錄，都會在后臺留痕，這些都會直接影響到下次的購買價格。

如何避免“殺熟”

針對大數據的“殺熟”亂象，互聯網專家、眾測平臺“漏洞銀行”首席技術官張雪松認為，用戶其實可以通過一些有效的“反抗手段”來保護自己。

比如，在選擇品牌商家進行消費時，要對商家進行市場口碑的背景調查。對大數據“殺熟”的概念要有所警覺，一旦知道某平臺存在“殺熟”現象，就應減少使用頻次。再如，用戶應多關注公開性價格信息，如有的商品屬于非公開、非固定價格類的，就需要警惕“殺熟”風險。另外，用戶也可以通過以不登錄的狀態，或者不同的瀏覽器、不同的手機終端，到某個網站搜索某個特定的商品，記下報價，并進行比價，時刻做到貨比三家。同時，如果發現“殺熟”情況，消費者可以聯合維權。

北京志霖律師事務所律師、中國政法大學知識產權研究中心特約研究員趙占領表示，消費者可以留意同一經營者提供產品的價格變化以及針對不同消費者的價格是否相同。如果發現價格明顯異常，可以通過與企業溝通了解情況，如發現確實存在價格歧視，應及時留存證據并向有關部門反映情況，以維護自身的合法權益。只有善用法治力量，才能倒逼互聯網平臺用好大數據，激發科技向上向善的動能，讓消費者免于被算法“算計”，讓算法更好地服務于消費者。

相信隨著各項政策、法律、法規的完善以及互聯網平臺的自制、自律，形成執法者、網絡平臺、消費者三方共治的互聯網經濟新形態，由大數據技術引發的“殺熟”亂象才能從根本上得到遏制，讓消費者明明白白地消費。

編輯 鐘健 12497681@qq.com